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钦州市(钦南区、浦北县、灵山县、钦北区)

郑州市(金水区、管城回族区、新密市、新郑市、中牟县、中原区、荥阳市、巩义市、二七区、登封市、惠济区、上街区)

岳阳市(君山区、临湘市、岳阳县、平江县、湘阴县、汨罗市、华容县、岳阳楼区、云溪区)

黔南布依族苗族自治州(平塘县、惠水县、长顺县、贵定县、独山县、龙里县、都匀市、三都水族自治县、福泉市、荔波县、瓮安县、罗甸县)  朔州市(平鲁区、右玉县、应县、山阴县、怀仁市、朔城区)

五指山市(文昌市、定安县、琼中黎族苗族自治县、保亭黎族苗族自治县、临高县、昌江黎族自治县、澄迈县、白沙黎族自治县、陵水黎族自治县、东方市、万宁市、琼海市、屯昌县、乐东黎族自治县)

德州市(陵城区、庆云县、齐河县、乐陵市、夏津县、德城区、宁津县、禹城市、武城县、临邑县、平原县)

七台河市(新兴区、勃利县、桃山区、茄子河区)宜宾市(叙州区、高县、兴文县、南溪区、珙县、翠屏区、屏山县、长宁县、江安县、筠连县)

阿坝藏族羌族自治州(茂县、金川县、理县、小金县、松潘县、若尔盖县、阿坝县、黑水县、汶川县、马尔康市、红原县、壤塘县、九寨沟县)  揭阳市(揭西县、揭东区、榕城区、惠来县、普宁市)

怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)

雅安市(天全县、荥经县、名山区、汉源县、宝兴县、石棉县、雨城区、芦山县)

亳州市(涡阳县、谯城区、利辛县、蒙城县)

新乡市(辉县市、获嘉县、长垣市、延津县、牧野区、新乡县、封丘县、红旗区、卫辉市、卫滨区、原阳县、凤泉区)

武威市(民勤县、古浪县、天祝藏族自治县、凉州区)

伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、察布查尔锡伯自治县、奎屯市、伊宁县、巩留县、霍城县、特克斯县、昭苏县、霍尔果斯市、伊宁市、新源县)

克拉玛依市(白碱滩区、克拉玛依区、独山子区、乌尔禾区)

包头市(青山区、昆都仑区、东河区、土默特右旗、石拐区、白云鄂博矿区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、九原区)

常州市(天宁区、武进区、新北区、钟楼区、溧阳市、金坛区)

武汉市(汉南区、江夏区、汉阳区、东西湖区、硚口区、江岸区、蔡甸区、武昌区、洪山区、青山区、新洲区、江汉区、黄陂区)

甘南藏族自治州(卓尼县、玛曲县、迭部县、临潭县、舟曲县、夏河县、合作市、碌曲县)

吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)

宿迁市(泗阳县、宿豫区、泗洪县、宿城区、沭阳县)

庆阳市(环县、合水县、庆城县、镇原县、西峰区、正宁县、华池县、宁县)

衡水市(武邑县、枣强县、武强县、阜城县、安平县、冀州区、桃城区、深州市、故城县、饶阳县、景县)

来宾市(合山市、武宣县、忻城县、兴宾区、金秀瑶族自治县、象州县)

安阳市(汤阴县、北关区、内黄县、文峰区、滑县、安阳县、林州市、殷都区、龙安区)

昌都市(左贡县、江达县、边坝县、类乌齐县、卡若区、芒康县、洛隆县、贡觉县、察雅县、八宿县、丁青县)

葫芦岛市(兴城市、连山区、南票区、龙港区、建昌县、绥中县)

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保山市(腾冲市、龙陵县、昌宁县、隆阳区、施甸县)

阳江市(阳东区、阳西县、阳春市、江城区)

三亚市(天涯区、崖州区、吉阳区、海棠区)

文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、砚山县、西畴县、丘北县、文山市、富宁县、马关县、广南县)  安庆市(宿松县、宜秀区、望江县、潜山市、太湖县、怀宁县、迎江区、岳西县、大观区、桐城市)

池州市(青阳县、石台县、贵池区、东至县)

商丘市(柘城县、虞城县、睢阳区、永城市、民权县、宁陵县、睢县、梁园区、夏邑县)

九江市(都昌县、湖口县、柴桑区、共青城市、德安县、庐山市、瑞昌市、修水县、彭泽县、浔阳区、濂溪区、永修县、武宁县)青岛市(即墨区、莱西市、黄岛区、崂山区、平度市、城阳区、市南区、胶州市、市北区、李沧区)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、温泉县、阿拉山口市、精河县)  宜昌市(点军区、夷陵区、伍家岗区、西陵区、当阳市、猇亭区、长阳土家族自治县、远安县、兴山县、五峰土家族自治县、宜都市、秭归县、枝江市)

北京市(石景山区、顺义区、房山区、延庆区、海淀区、朝阳区、东城区、丰台区、通州区、西城区、大兴区、平谷区、门头沟区、怀柔区、昌平区、密云区)

龙岩市(漳平市、永定区、上杭县、连城县、长汀县、武平县、新罗区)

新疆维吾尔自治区湖州市(南浔区、吴兴区、安吉县、长兴县、德清县)

黄冈市(蕲春县、团风县、麻城市、罗田县、武穴市、浠水县、黄州区、黄梅县、红安县、英山县)

荆门市(沙洋县、东宝区、京山市、掇刀区、钟祥市)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)

遵义市(务川仡佬族苗族自治县、道真仡佬族苗族自治县、仁怀市、余庆县、汇川区、凤冈县、绥阳县、习水县、红花岗区、播州区、湄潭县、正安县、桐梓县、赤水市)

长沙市(岳麓区、雨花区、开福区、浏阳市、天心区、望城区、芙蓉区、长沙县、宁乡市)

怀化市(溆浦县、洪江市、靖州苗族侗族自治县、新晃侗族自治县、通道侗族自治县、沅陵县、辰溪县、会同县、中方县、麻阳苗族自治县、鹤城区、芷江侗族自治县)

石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)

兰州市(城关区、安宁区、七里河区、榆中县、皋兰县、西固区、永登县、红古区)

海口市(美兰区、龙华区、琼山区、秀英区)

梅州市(平远县、大埔县、蕉岭县、五华县、兴宁市、梅县区、梅江区、丰顺县)

眉山市(彭山区、丹棱县、洪雅县、仁寿县、东坡区、青神县)

牡丹江市(西安区、爱民区、宁安市、林口县、穆棱市、东安区、阳明区、海林市、东宁市、绥芬河市)

衡阳市(石鼓区、耒阳市、南岳区、雁峰区、蒸湘区、衡阳县、祁东县、珠晖区、衡山县、衡南县、常宁市、衡东县)

景德镇市(昌江区、乐平市、珠山区、浮梁县)

拉萨市(尼木县、堆龙德庆区、曲水县、墨竹工卡县、林周县、当雄县、城关区、达孜区)

随州市(曾都区、随县、广水市)

　　国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。

　　近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。

　　这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。

　　两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。

　　发展进入新阶段

　　大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。

　　不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。

　　Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。

　　在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。

　　今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。

　　杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。

　　据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。

　　珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。

　　成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。

　　在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。

　　智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。

　　据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。

　　尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。

　　智能体成关键变量

　　若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。

　　从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。

　　2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。

　　所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。

　　这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。

　　当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。

　　相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。

　　刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。

　　AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。

　　其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。

　　目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。

　　不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。

　　智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。

　　智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。

　　2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。