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维修后设备清洁保养：维修完成后，我们会进行设备清洁保养，确保设备焕然一新。
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儋州市
绥化市(庆安县、安达市、绥棱县、北林区、青冈县、肇东市、望奎县、兰西县、明水县、海伦市)
随州市(广水市、随县、曾都区)
永州市(宁远县、新田县、东安县、冷水滩区、双牌县、江华瑶族自治县、道县、蓝山县、祁阳市、江永县、零陵区)
潍坊市(诸城市、昌乐县、青州市、寿光市、昌邑市、寒亭区、临朐县、高密市、潍城区、坊子区、安丘市、奎文区)
佳木斯市(富锦市、抚远市、东风区、同江市、向阳区、桦川县、桦南县、前进区、汤原县、郊区)
文山壮族苗族自治州(文山市、富宁县、砚山县、丘北县、广南县、西畴县、马关县、麻栗坡县)
枣庄市(山亭区、台儿庄区、滕州市、市中区、峄城区、薛城区)
河源市(和平县、东源县、紫金县、连平县、源城区、龙川县)
阜新市(阜新蒙古族自治县、清河门区、太平区、海州区、细河区、新邱区、彰武县)
咸宁市(通城县、崇阳县、咸安区、嘉鱼县、赤壁市、通山县)
辽阳市(辽阳县、弓长岭区、白塔区、文圣区、宏伟区、灯塔市、太子河区)
哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)
丽江市(玉龙纳西族自治县、古城区、宁蒗彝族自治县、永胜县、华坪县)
湛江市(遂溪县、廉江市、赤坎区、坡头区、徐闻县、吴川市、雷州市、霞山区、麻章区)
淮安市(淮阴区、洪泽区、金湖县、盱眙县、清江浦区、淮安区、涟水县)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市、泽库县)
渭南市(潼关县、华州区、蒲城县、富平县、大荔县、华阴市、韩城市、澄城县、临渭区、白水县、合阳县)
普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县)
伊犁哈萨克自治州(巩留县、伊宁县、伊宁市、特克斯县、尼勒克县、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、新源县、奎屯市、霍尔果斯市、霍城县)
昆明市(东川区、宜良县、官渡区、寻甸回族彝族自治县、西山区、五华区、晋宁区、呈贡区、嵩明县、禄劝彝族苗族自治县、安宁市、富民县、石林彝族自治县、盘龙区)
宜宾市(珙县、叙州区、兴文县、屏山县、高县、南溪区、筠连县、江安县、长宁县、翠屏区)
宣城市(泾县、旌德县、郎溪县、广德市、宁国市、宣州区、绩溪县)
三亚市(吉阳区、天涯区、海棠区、崖州区)
黄冈市(浠水县、团风县、红安县、罗田县、蕲春县、英山县、武穴市、黄梅县、黄州区、麻城市)
绍兴市(上虞区、诸暨市、新昌县、嵊州市、柯桥区、越城区)
邢台市(内丘县、巨鹿县、平乡县、南宫市、宁晋县、信都区、临城县、柏乡县、清河县、广宗县、任泽区、威县、隆尧县、沙河市、新河县、临西县、襄都区、南和区)
铁岭市(昌图县、清河区、银州区、开原市、调兵山市、西丰县、铁岭县)
东营市(河口区、东营区、垦利区、利津县、广饶县)
锦州市(凌海市、黑山县、义县、古塔区、北镇市、凌河区、太和区)
黄石市(下陆区、西塞山区、大冶市、黄石港区、铁山区、阳新县)
烟台市(蓬莱区、牟平区、招远市、莱阳市、栖霞市、海阳市、福山区、莱山区、莱州市、龙口市、芝罘区)
四平市(铁东区、伊通满族自治县、双辽市、梨树县、铁西区)
双鸭山市(岭东区、宝山区、宝清县、集贤县、尖山区、四方台区、友谊县、饶河县)
杭州市(临平区、西湖区、淳安县、上城区、萧山区、建德市、拱墅区、桐庐县、滨江区、余杭区、钱塘区、临安区、富阳区)
平凉市(崆峒区、灵台县、华亭市、崇信县、庄浪县、泾川县、静宁县)
克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区)
宜昌市(枝江市、五峰土家族自治县、秭归县、夷陵区、兴山县、西陵区、伍家岗区、长阳土家族自治县、远安县、点军区、当阳市、宜都市、猇亭区)
沧州市(青县、献县、吴桥县、南皮县、运河区、黄骅市、河间市、新华区、任丘市、孟村回族自治县、盐山县、沧县、泊头市、肃宁县、东光县、海兴县)
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鹤岗市(兴安区、东山区、南山区、向阳区、兴山区、萝北县、绥滨县、工农区)
牡丹江市(绥芬河市、穆棱市、东宁市、爱民区、西安区、海林市、宁安市、阳明区、东安区、林口县)
玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、江川区、易门县、澄江市、华宁县、红塔区、新平彝族傣族自治县、通海县)
徐州市(邳州市、泉山区、沛县、贾汪区、丰县、新沂市、鼓楼区、睢宁县、铜山区、云龙区)
滨州市(邹平市、无棣县、沾化区、滨城区、惠民县、阳信县、博兴县)
开封市(杞县、兰考县、祥符区、鼓楼区、禹王台区、龙亭区、通许县、顺河回族区、尉氏县)
长春市(宽城区、榆树市、双阳区、公主岭市、农安县、朝阳区、二道区、南关区、九台区、绿园区、德惠市)
太原市(尖草坪区、清徐县、杏花岭区、万柏林区、阳曲县、晋源区、娄烦县、小店区、古交市、迎泽区)
来宾市(合山市、象州县、金秀瑶族自治县、武宣县、忻城县、兴宾区)
银川市(西夏区、兴庆区、贺兰县、灵武市、永宁县、金凤区)
鞍山市(铁东区、铁西区、立山区、千山区、台安县、海城市、岫岩满族自治县)
晋城市(城区、泽州县、高平市、沁水县、陵川县、阳城县)
阿克苏地区(阿瓦提县、新和县、库车市、柯坪县、乌什县、温宿县、沙雅县、阿克苏市、拜城县)
乌鲁木齐市(新市区、天山区、达坂城区、乌鲁木齐县、沙依巴克区、米东区、水磨沟区、头屯河区)
揭阳市(揭西县、惠来县、普宁市、揭东区、榕城区)
湘西土家族苗族自治州(永顺县、吉首市、凤凰县、花垣县、古丈县、保靖县、龙山县、泸溪县)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、精河县、博乐市、温泉县)
张家界市(慈利县、武陵源区、桑植县、永定区)
包头市(白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、固阳县、东河区、昆都仑区、土默特右旗、九原区、青山区)
晋中市(灵石县、和顺县、太谷区、介休市、榆次区、平遥县、左权县、榆社县、寿阳县、祁县、昔阳县)
达州市(渠县、开江县、达川区、万源市、宣汉县、通川区、大竹县)
怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
湘潭市(韶山市、湘潭县、岳塘区、雨湖区、湘乡市)
荆州市(沙市区、荆州区、洪湖市、石首市、公安县、监利市、松滋市、江陵县)
果洛藏族自治州(玛沁县、达日县、甘德县、久治县、班玛县、玛多县)
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黔西南布依族苗族自治州(普安县、兴义市、望谟县、兴仁市、晴隆县、贞丰县、安龙县、册亨县)
梅州市(兴宁市、梅县区、梅江区、平远县、五华县、大埔县、丰顺县、蕉岭县)
林芝市(巴宜区、工布江达县、米林市、墨脱县、朗县、波密县、察隅县)
北海市(铁山港区、合浦县、银海区、海城区)
贵阳市(清镇市、修文县、白云区、息烽县、云岩区、乌当区、观山湖区、开阳县、南明区、花溪区)
新疆维吾尔自治区
辽源市(龙山区、西安区、东辽县、东丰县)
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中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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