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海南藏族自治州(兴海县、共和县、同德县、贵德县、贵南县)
淮南市(谢家集区、八公山区、潘集区、大通区、田家庵区、寿县、凤台县)
宣城市(宣州区、郎溪县、绩溪县、广德市、宁国市、旌德县、泾县)
阿克苏地区(乌什县、阿克苏市、拜城县、阿瓦提县、柯坪县、温宿县、库车市、沙雅县、新和县)
洛阳市(涧西区、老城区、伊川县、汝阳县、孟津区、瀍河回族区、新安县、嵩县、栾川县、宜阳县、西工区、偃师区、洛宁县、洛龙区)
牡丹江市(西安区、宁安市、东宁市、穆棱市、绥芬河市、东安区、海林市、爱民区、阳明区、林口县)
苏州市(虎丘区、太仓市、吴江区、相城区、姑苏区、常熟市、吴中区、昆山市、张家港市)
镇江市(京口区、句容市、丹徒区、丹阳市、润州区、扬中市)
内江市(隆昌市、资中县、威远县、东兴区、市中区)
沈阳市(皇姑区、新民市、浑南区、铁西区、沈河区、和平区、大东区、辽中区、康平县、法库县、于洪区、沈北新区、苏家屯区)
山南市(洛扎县、贡嘎县、琼结县、桑日县、扎囊县、加查县、措美县、曲松县、乃东区、隆子县、浪卡子县、错那市)
云浮市(郁南县、罗定市、新兴县、云安区、云城区)
驻马店市(汝南县、平舆县、驿城区、遂平县、泌阳县、新蔡县、正阳县、西平县、确山县、上蔡县)
松原市(乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、长岭县、扶余市)
西安市(未央区、雁塔区、阎良区、蓝田县、新城区、莲湖区、灞桥区、鄠邑区、周至县、临潼区、碑林区、长安区、高陵区)
泰州市(高港区、泰兴市、兴化市、海陵区、靖江市、姜堰区)
梧州市(苍梧县、岑溪市、万秀区、长洲区、藤县、蒙山县、龙圩区)
长春市(南关区、九台区、朝阳区、双阳区、绿园区、农安县、二道区、公主岭市、宽城区、榆树市、德惠市)
信阳市(淮滨县、平桥区、固始县、息县、罗山县、新县、光山县、潢川县、商城县、浉河区)
固原市(彭阳县、西吉县、原州区、隆德县、泾源县)
钦州市(灵山县、浦北县、钦北区、钦南区)
伊犁哈萨克自治州(霍城县、伊宁市、霍尔果斯市、巩留县、昭苏县、新源县、奎屯市、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、尼勒克县)
五指山市(保亭黎族苗族自治县、琼中黎族苗族自治县、文昌市、澄迈县、昌江黎族自治县、屯昌县、白沙黎族自治县、万宁市、临高县、陵水黎族自治县、东方市、乐东黎族自治县、定安县、琼海市)
扬州市(宝应县、仪征市、邗江区、江都区、广陵区、高邮市)
德阳市(广汉市、绵竹市、罗江区、什邡市、旌阳区、中江县)
果洛藏族自治州(达日县、甘德县、久治县、班玛县、玛沁县、玛多县)
阜阳市(临泉县、阜南县、颍泉区、颍上县、太和县、颍东区、颍州区、界首市)
平顶山市(舞钢市、卫东区、新华区、郏县、石龙区、汝州市、鲁山县、叶县、宝丰县、湛河区)
普洱市(澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)
晋中市(介休市、灵石县、寿阳县、榆社县、祁县、太谷区、左权县、榆次区、昔阳县、和顺县、平遥县)
北海市(银海区、海城区、合浦县、铁山港区)
辽源市(龙山区、西安区、东辽县、东丰县)
青岛市(莱西市、李沧区、城阳区、市南区、崂山区、平度市、即墨区、市北区、黄岛区、胶州市)
凉山彝族自治州(会理市、普格县、会东县、木里藏族自治县、昭觉县、德昌县、美姑县、盐源县、西昌市、宁南县、雷波县、金阳县、布拖县、甘洛县、冕宁县、喜德县、越西县)
塔城地区(额敏县、塔城市、乌苏市、托里县、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县)
三亚市(吉阳区、崖州区、天涯区、海棠区)
常州市(钟楼区、金坛区、武进区、天宁区、溧阳市、新北区)
丹东市(东港市、振安区、凤城市、宽甸满族自治县、振兴区、元宝区)
台州市(临海市、仙居县、天台县、路桥区、黄岩区、三门县、玉环市、椒江区、温岭市)
漯河市(召陵区、临颍县、舞阳县、源汇区、郾城区)
宜昌市(伍家岗区、点军区、枝江市、远安县、五峰土家族自治县、秭归县、夷陵区、当阳市、长阳土家族自治县、猇亭区、宜都市、西陵区、兴山县)
佳木斯市(东风区、汤原县、同江市、抚远市、桦川县、前进区、桦南县、郊区、富锦市、向阳区)
铁岭市(开原市、银州区、昌图县、西丰县、铁岭县、调兵山市、清河区)
汕头市(潮阳区、金平区、澄海区、濠江区、潮南区、龙湖区、南澳县)
葫芦岛市(南票区、兴城市、绥中县、龙港区、建昌县、连山区)
朔州市(怀仁市、应县、右玉县、山阴县、朔城区、平鲁区)
福州市(罗源县、台江区、晋安区、永泰县、平潭县、长乐区、鼓楼区、福清市、闽清县、马尾区、闽侯县、连江县、仓山区)
保定市(涿州市、顺平县、安新县、竞秀区、涞水县、曲阳县、易县、望都县、安国市、莲池区、高阳县、唐县、容城县、满城区、徐水区、高碑店市、定州市、博野县、定兴县、阜平县、清苑区、雄县、涞源县、蠡县)
呼和浩特市(托克托县、玉泉区、武川县、赛罕区、新城区、回民区、和林格尔县、清水河县、土默特左旗)
南充市(高坪区、阆中市、顺庆区、嘉陵区、仪陇县、蓬安县、西充县、南部县、营山县)
陇南市(礼县、西和县、成县、两当县、康县、徽县、武都区、文县、宕昌县)
吕梁市(交口县、兴县、中阳县、文水县、离石区、汾阳市、石楼县、方山县、临县、孝义市、交城县、柳林县、岚县)
天津市(和平区、河东区、南开区、河西区、河北区、红桥区、静海区、宁河区、西青区、东丽区、北辰区、宝坻区、蓟州区、津南区、武清区、滨海新区)
铜川市(印台区、王益区、耀州区、宜君县)
湘西土家族苗族自治州(古丈县、保靖县、龙山县、凤凰县、泸溪县、永顺县、花垣县、吉首市)
曲靖市(宣威市、会泽县、罗平县、沾益区、陆良县、马龙区、师宗县、富源县、麒麟区)
包头市(土默特右旗、东河区、白云鄂博矿区、九原区、青山区、固阳县、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区)
宁德市(古田县、福鼎市、寿宁县、蕉城区、屏南县、周宁县、柘荣县、霞浦县、福安市)
来宾市(武宣县、兴宾区、忻城县、合山市、象州县、金秀瑶族自治县)
西藏自治区
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
南宁市(武鸣区、马山县、西乡塘区、横州市、隆安县、兴宁区、邕宁区、青秀区、良庆区、江南区、宾阳县、上林县)
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九江市(湖口县、修水县、武宁县、德安县、彭泽县、瑞昌市、共青城市、庐山市、浔阳区、柴桑区、永修县、都昌县、濂溪区)
黔东南苗族侗族自治州(台江县、雷山县、黎平县、黄平县、凯里市、锦屏县、岑巩县、三穗县、剑河县、镇远县、榕江县、丹寨县、天柱县、从江县、麻江县、施秉县)
滁州市(南谯区、全椒县、来安县、明光市、天长市、琅琊区、定远县、凤阳县)
黔西南布依族苗族自治州(望谟县、安龙县、普安县、贞丰县、兴仁市、册亨县、晴隆县、兴义市)
定西市(渭源县、陇西县、临洮县、安定区、岷县、通渭县、漳县)
自贡市(荣县、沿滩区、贡井区、自流井区、大安区、富顺县)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、芒市、陇川县、瑞丽市、梁河县)
宜春市(奉新县、上高县、万载县、靖安县、樟树市、丰城市、铜鼓县、宜丰县、高安市、袁州区)
上饶市(万年县、玉山县、铅山县、德兴市、横峰县、弋阳县、广丰区、余干县、广信区、鄱阳县、婺源县、信州区)
岳阳市(华容县、湘阴县、云溪区、岳阳楼区、临湘市、平江县、岳阳县、汨罗市、君山区)
崇左市(天等县、凭祥市、龙州县、扶绥县、宁明县、江州区、大新县)
石河子市(五家渠市、昆玉市、铁门关市、新星市、北屯市、双河市、阿拉尔市、白杨市、图木舒克市、胡杨河市、可克达拉市)
威海市(文登区、环翠区、乳山市、荣成市)
泉州市(洛江区、晋江市、石狮市、丰泽区、惠安县、南安市、德化县、泉港区、安溪县、鲤城区、金门县、永春县)
阜新市(彰武县、太平区、海州区、细河区、新邱区、清河门区、阜新蒙古族自治县)
荆州市(公安县、江陵县、荆州区、沙市区、洪湖市、石首市、松滋市、监利市)
六安市(舒城县、金安区、金寨县、霍山县、叶集区、霍邱县、裕安区)
呼伦贝尔市(鄂温克族自治旗、阿荣旗、新巴尔虎右旗、海拉尔区、根河市、新巴尔虎左旗、牙克石市、鄂伦春自治旗、扎兰屯市、扎赉诺尔区、额尔古纳市、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、陈巴尔虎旗)
石家庄市(井陉县、新乐市、灵寿县、辛集市、栾城区、桥西区、正定县、高邑县、无极县、赵县、井陉矿区、裕华区、鹿泉区、深泽县、元氏县、新华区、长安区、行唐县、平山县、藁城区、赞皇县、晋州市)
嘉兴市(秀洲区、海宁市、嘉善县、平湖市、南湖区、桐乡市、海盐县)
晋城市(阳城县、城区、泽州县、沁水县、高平市、陵川县)
乐山市(犍为县、峨眉山市、金口河区、五通桥区、沙湾区、马边彝族自治县、峨边彝族自治县、夹江县、市中区、沐川县、井研县)
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梅州市(兴宁市、丰顺县、平远县、梅江区、五华县、梅县区、蕉岭县、大埔县)
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怒江傈僳族自治州(泸水市、福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县)
德州市(德城区、宁津县、平原县、禹城市、武城县、乐陵市、临邑县、陵城区、庆云县、齐河县、夏津县)
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郑州市(巩义市、中牟县、中原区、上街区、荥阳市、登封市、二七区、管城回族区、金水区、惠济区、新郑市、新密市)
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滨州市(无棣县、邹平市、沾化区、博兴县、阳信县、滨城区、惠民县)
本溪市(溪湖区、本溪满族自治县、平山区、南芬区、明山区、桓仁满族自治县)
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白银市(会宁县、靖远县、平川区、白银区、景泰县)
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烟台市(福山区、莱山区、芝罘区、海阳市、招远市、龙口市、栖霞市、莱州市、蓬莱区、牟平区、莱阳市)
娄底市(娄星区、涟源市、冷水江市、新化县、双峰县)
菏泽市(曹县、巨野县、单县、定陶区、牡丹区、东明县、郓城县、成武县、鄄城县)
鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
海东市(循化撒拉族自治县、乐都区、平安区、民和回族土族自治县、互助土族自治县、化隆回族自治县)
三门峡市(灵宝市、湖滨区、陕州区、渑池县、卢氏县、义马市)
鄂尔多斯市(东胜区、伊金霍洛旗、达拉特旗、杭锦旗、鄂托克前旗、乌审旗、鄂托克旗、准格尔旗、康巴什区)
厦门市(同安区、海沧区、翔安区、湖里区、思明区、集美区)
新疆维吾尔自治区
吉安市(井冈山市、吉水县、遂川县、吉安县、新干县、吉州区、永丰县、安福县、青原区、峡江县、泰和县、永新县、万安县)
濮阳市(范县、华龙区、台前县、南乐县、清丰县、濮阳县)
三沙市(西沙区、南沙区)
榆林市(榆阳区、佳县、米脂县、靖边县、定边县、子洲县、神木市、府谷县、吴堡县、绥德县、清涧县、横山区)
绍兴市(嵊州市、越城区、柯桥区、新昌县、上虞区、诸暨市)
河源市(连平县、紫金县、东源县、龙川县、和平县、源城区)
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朝阳市(北票市、双塔区、朝阳县、龙城区、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县)
每经编辑叶峰
随着金价不断走高,黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨,黄金股ETF(159562)半日涨幅达到6.49%,而黄金股ETF(517520)半日成交金额也达1.89亿元,交投活跃。
ETF份额变化方面,今年以来,黄金股ETF规模整体出现增长,其中,黄金股ETF(517520)年内份额增加了12.23亿份,份额增加幅度达到78.91%,而黄金股ETF(159562)、黄金股票ETF(517400)年内份额增加则少于1亿份。
投资逻辑来看,央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段,美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因,黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强,全球央行连续三年购金超过1000吨,成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。
点评:黄金股ETF(159562)今日上午涨幅为6.49%,其规模为3.76亿份,半日成交金额为7170万元,该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数,追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金(159322)、黄金股ETF基金(159315)、黄金股ETF(517520)等。其中,黄金股ETF(517520)规模较大,达到27.73亿份,该ETF半日涨幅为4.12%,成交金额为1.89亿元。
中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日,指数以2014年12月31日为基日,指数从A股和港股市场中,选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本,以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。
该指数的权重集中于前十大成分股,占比合计超60%;指数主要投资于黄金产业下的龙头个股,成分股票代表性较强;从行业分布上来看,中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主,覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程,在行业集中的同时,不失产业链上中下游的完整性;中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。
中证沪深港黄金产业股票指数主要权重股
封面图片来源:每日经济新闻刘国梅摄
MACD金叉信号形成,这些股涨势不错!
4月21日,新一期贷款市场报价利率(LPR)公布,1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%,连续6个月“按兵不动”。
综合市场分析来看,4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强,在当前复杂的经济形势下,总量降息仍未落地,市场进入政策博弈期,各方对后续货币政策走向高度关注。
LPR持续不变
政策利率不变,是4月LPR报价保持不动的主要原因。
4月17日,央行开展2455亿元7天期逆回购操作,操作利率为1.5%,与此前持平。作为主要政策利率,7天期逆回购操作利率未变,意味着本月LPR大概率不变。
“尽管月初关税冲击落地,但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析,在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后,报价利率连续6个月持平,逆回购利率也并未降息。
此外,在市场分析看来,一季度经济数据超预期,总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
近期公布的一季度经济以及金融数据显示,一季度国内生产总值(GDP)同比增长5.4%,环比增长1.2%,经济加快恢复回升;金融数据方面,无论是社会融资规模还是人民币贷款新增,都超预期,金融对实体经济的支持力度稳固。
招联首席研究员董希淼认为,目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款,利率均较上年明显下降,处于历史低位。因此,短期内LPR下行的可能性降低,而降准的必要性更大。明明也指出,4月流动性缺口较小,资金面相较于3月更为宽松,商业银行负债端压力相对可控,逆回购降息的紧迫性不大。此外,一季度经济数据超预期,总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
降准降息仍可期
尽管短期内LPR下行可能性降低,但从长期来看,降准降息仍在市场预期之中。
从金融数据看,一季度住户贷款增加1.04万亿元,仅占人民币贷款增量的10.6%,居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。
董希淼建议,下一阶段,应加大力度稳定居民就业,提高居民收入,完善收入分配制度和社会保障体系,从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施,巩固并提振房地产市场企稳回升态势。
东方金诚首席宏观分析师王青预计,二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化,国内房地产市场和物价走势,二季度“择机降准降息”时机已经成熟,不排除提前到4月的可能,降幅与去年全年相当,进而引导企业和居民贷款利率下调,较大幅度降低实体经济融资成本。
董希淼建议,二季度可实施全面降准,进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金,有助于进一步降低银行资金成本,推动银行更好地服务实体经济,促进经济高质量发展,为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外,在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上,金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具,为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持;财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。
从外部条件来看,关税冲击的长期影响下,汇率压力或进一步加大,4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上,虽然目前回归7.3附近,但未来不确定性仍高,总量降息操作或等待更好的时机。
明明认为,预计短期货币端或以预期管理为主,保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击;预计政策优先级上,降准或高于降息,而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议,若美联储恢复降息操作,不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。
来源:国际金融报
在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下,居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量,也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。
近期,上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财(CharlesSchwab)联合发布的《中国居民金融素养报告》(下称《报告》)显示,中国居民金融素养整体继续提升,居民金融素养的地区差异逐渐缩小,上海连续三年蝉联第一。
中国居民金融素养水平持续提升
此项研究已进行三年,持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升,金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。
报告主要发现显示,中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小,连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因,数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。
投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出,具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平,金融实践能力尤其突出。
总体性别研究来看,男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性,但女性在安全与保障维度连续三年领跑,且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。
各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布,18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。
嘉信理财(上海)总经理托马斯·皮克斯利(ThomasPixley)认为,26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期,但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义,在推广财务规划理念和知识时,可以从80后、90后这两个核心群体出发,然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。
AI辅助决策尚不成熟
人工智能(AI)技术的迅猛发展,正在深刻改变金融服务的提供方式,也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。
对此,托马斯·皮克斯利认为,总体而言,包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务,同时提高金融服务机构的生产效率,对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说,他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷,这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时,人工智能并不能完全取代投资顾问,人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务,要为客户提供可能产生重大后果的建议,需要一定的专业资质和背书”。
上海高级金融学院教授吴飞则认为,AI目前很多只是信息的聚合,未经验证,且它的提炼过程是个黑盒,从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。
吴飞表示,AI辅助决策还不成熟,如果作为信息参考目前可以,不过作为决策依据存在比较大的风险。目前,金融机构接入像DeepSeek这样的大模型,大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent(智能体),投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注,由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点,会否引发风险,如果基础信息被污染,是否会导致操纵信息的风险等问题。
中国投资者风险认知改变
在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下,资本市场的波动性明显上升,这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。
托马斯·皮克斯利表示,近几年,总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现,现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半(57.3%),且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别,创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前,无论是个人和组织都会降低风险偏好,采取更为保守的决策态势。
托马斯·皮克斯利称,市场波动是投资过程中难以完全规避的局面,而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说,建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。
吴飞认为,中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示,居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善,行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为,但周期比较长,过程比较缓慢;而市场的教育可能更深刻一些,效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验,例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题,需要投资者认识到这些服务的重要性。
新闻结尾
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