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拉萨市(墨竹工卡县、达孜区、城关区、林周县、曲水县、当雄县、尼木县、堆龙德庆区)

马鞍山市(博望区、当涂县、花山区、含山县、和县、雨山区)

楚雄彝族自治州(牟定县、禄丰市、永仁县、南华县、大姚县、楚雄市、武定县、双柏县、元谋县、姚安县)

聊城市(东阿县、莘县、高唐县、阳谷县、茌平区、临清市、冠县、东昌府区)  南京市(江宁区、玄武区、建邺区、六合区、秦淮区、高淳区、栖霞区、鼓楼区、溧水区、浦口区、雨花台区)

黔西南布依族苗族自治州(册亨县、望谟县、贞丰县、安龙县、兴仁市、晴隆县、兴义市、普安县)

商洛市(镇安县、山阳县、柞水县、洛南县、丹凤县、商南县、商州区)

南昌市(青山湖区、青云谱区、东湖区、进贤县、西湖区、红谷滩区、南昌县、安义县、新建区)海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、祁连县、海晏县)

白山市(浑江区、靖宇县、长白朝鲜族自治县、江源区、抚松县、临江市)  哈尔滨市(五常市、松北区、道外区、宾县、道里区、双城区、香坊区、尚志市、阿城区、木兰县、南岗区、通河县、延寿县、呼兰区、依兰县、平房区、巴彦县、方正县)

赤峰市(宁城县、敖汉旗、林西县、红山区、巴林左旗、巴林右旗、克什克腾旗、松山区、元宝山区、喀喇沁旗、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗)

安康市(平利县、汉滨区、石泉县、岚皋县、宁陕县、旬阳市、紫阳县、汉阴县、镇坪县、白河县)

阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)

汕尾市(陆丰市、陆河县、城区、海丰县)

吕梁市(交城县、石楼县、岚县、柳林县、交口县、兴县、文水县、离石区、汾阳市、孝义市、中阳县、方山县、临县)

承德市(围场满族蒙古族自治县、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、兴隆县、承德县、滦平县、宽城满族自治县、隆化县、平泉市、双桥区、双滦区)

昌都市(洛隆县、江达县、卡若区、类乌齐县、左贡县、八宿县、察雅县、丁青县、边坝县、贡觉县、芒康县)

池州市(青阳县、东至县、贵池区、石台县)

成都市(新津区、邛崃市、青白江区、都江堰市、新都区、崇州市、金牛区、武侯区、青羊区、郫都区、双流区、简阳市、成华区、大邑县、龙泉驿区、彭州市、温江区、蒲江县、锦江区、金堂县)

那曲市(索县、色尼区、聂荣县、申扎县、安多县、巴青县、嘉黎县、班戈县、双湖县、比如县、尼玛县)

开封市(鼓楼区、龙亭区、祥符区、尉氏县、禹王台区、杞县、兰考县、通许县、顺河回族区)

金华市(永康市、武义县、东阳市、兰溪市、磐安县、义乌市、婺城区、金东区、浦江县)

江门市(江海区、台山市、开平市、恩平市、新会区、鹤山市、蓬江区)

贵港市(平南县、港北区、覃塘区、港南区、桂平市)

张家口市(下花园区、怀安县、涿鹿县、张北县、尚义县、桥东区、桥西区、赤城县、康保县、怀来县、崇礼区、蔚县、宣化区、阳原县、沽源县、万全区)

阿勒泰地区(青河县、富蕴县、吉木乃县、布尔津县、福海县、阿勒泰市、哈巴河县)

天津市(南开区、河北区、红桥区、河西区、西青区、和平区、津南区、滨海新区、宁河区、宝坻区、北辰区、蓟州区、静海区、河东区、东丽区、武清区)

葫芦岛市(南票区、兴城市、龙港区、连山区、建昌县、绥中县)

济宁市(嘉祥县、泗水县、金乡县、汶上县、微山县、梁山县、兖州区、任城区、鱼台县、曲阜市、邹城市)

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石河子市(阿拉尔市、北屯市、新星市、昆玉市、白杨市、铁门关市、图木舒克市、胡杨河市、可克达拉市、五家渠市、双河市)

抚州市(金溪县、临川区、宜黄县、南丰县、黎川县、资溪县、崇仁县、东乡区、南城县、广昌县、乐安县)

泸州市(龙马潭区、合江县、泸县、叙永县、古蔺县、江阳区、纳溪区)

韶关市(始兴县、曲江区、乐昌市、南雄市、浈江区、新丰县、乳源瑶族自治县、武江区、翁源县、仁化县)  宁德市(霞浦县、福鼎市、蕉城区、柘荣县、古田县、周宁县、屏南县、寿宁县、福安市)

新疆维吾尔自治区

香港特别行政区

齐齐哈尔市(甘南县、依安县、梅里斯达斡尔族区、富拉尔基区、拜泉县、泰来县、克东县、建华区、碾子山区、富裕县、克山县、昂昂溪区、讷河市、龙江县、龙沙区、铁锋区)襄阳市(南漳县、保康县、襄州区、枣阳市、老河口市、宜城市、樊城区、谷城县、襄城区)

柳州市(柳城县、柳南区、柳北区、城中区、鱼峰区、三江侗族自治县、柳江区、融安县、鹿寨县、融水苗族自治县)  南充市(仪陇县、营山县、南部县、顺庆区、嘉陵区、阆中市、西充县、蓬安县、高坪区)

大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)

乐山市(金口河区、井研县、夹江县、马边彝族自治县、五通桥区、沐川县、犍为县、沙湾区、峨眉山市、峨边彝族自治县、市中区)

黄山市(黟县、屯溪区、祁门县、徽州区、黄山区、歙县、休宁县)许昌市(襄城县、禹州市、建安区、长葛市、鄢陵县、魏都区)

海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、德令哈市、天峻县、茫崖市、乌兰县、都兰县)

阳泉市(城区、盂县、平定县、郊区、矿区)

咸宁市(嘉鱼县、通城县、崇阳县、通山县、咸安区、赤壁市)

凉山彝族自治州(宁南县、会理市、德昌县、会东县、西昌市、木里藏族自治县、金阳县、喜德县、雷波县、盐源县、普格县、昭觉县、冕宁县、美姑县、甘洛县、越西县、布拖县)

吉安市(井冈山市、吉水县、泰和县、峡江县、吉州区、吉安县、永新县、永丰县、遂川县、安福县、青原区、万安县、新干县)

晋中市(昔阳县、太谷区、祁县、榆社县、寿阳县、灵石县、和顺县、平遥县、介休市、左权县、榆次区)

三门峡市(卢氏县、湖滨区、灵宝市、陕州区、渑池县、义马市)

衢州市(龙游县、常山县、开化县、江山市、衢江区、柯城区)

渭南市(合阳县、临渭区、大荔县、韩城市、白水县、蒲城县、富平县、潼关县、华州区、澄城县、华阴市)

西藏自治区

果洛藏族自治州(班玛县、玛多县、甘德县、玛沁县、久治县、达日县)

邯郸市(永年区、丛台区、魏县、邯山区、肥乡区、涉县、成安县、馆陶县、曲周县、邱县、峰峰矿区、鸡泽县、广平县、临漳县、复兴区、大名县、武安市、磁县)

保定市(定州市、顺平县、清苑区、安新县、阜平县、雄县、莲池区、高阳县、竞秀区、涞源县、徐水区、曲阳县、博野县、望都县、安国市、蠡县、定兴县、涿州市、满城区、易县、涞水县、唐县、高碑店市、容城县)

宜昌市(当阳市、猇亭区、枝江市、远安县、西陵区、长阳土家族自治县、兴山县、伍家岗区、宜都市、五峰土家族自治县、夷陵区、点军区、秭归县)

湘西土家族苗族自治州(永顺县、龙山县、泸溪县、古丈县、花垣县、吉首市、保靖县、凤凰县)

阿里地区(措勤县、普兰县、革吉县、日土县、改则县、札达县、噶尔县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。