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黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、尖扎县、河南蒙古族自治县)

常德市(临澧县、鼎城区、澧县、安乡县、石门县、汉寿县、津市市、武陵区、桃源县)

临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、沧源佤族自治县、镇康县、耿马傣族佤族自治县、云县、凤庆县、临翔区)

随州市(随县、广水市、曾都区)  信阳市(罗山县、潢川县、固始县、新县、平桥区、浉河区、淮滨县、商城县、息县、光山县)

赣州市(章贡区、兴国县、南康区、于都县、寻乌县、信丰县、宁都县、定南县、赣县区、崇义县、安远县、大余县、石城县、上犹县、龙南市、全南县、会昌县、瑞金市)

新疆维吾尔自治区

松原市(宁江区、乾安县、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市)

长沙市(浏阳市、宁乡市、长沙县、雨花区、芙蓉区、岳麓区、开福区、望城区、天心区)  株洲市(攸县、石峰区、芦淞区、天元区、荷塘区、炎陵县、醴陵市、茶陵县、渌口区)

太原市(万柏林区、阳曲县、尖草坪区、清徐县、晋源区、娄烦县、迎泽区、古交市、杏花岭区、小店区)

德宏傣族景颇族自治州(梁河县、瑞丽市、芒市、陇川县、盈江县)

安顺市(平坝区、关岭布依族苗族自治县、普定县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县)

葫芦岛市(龙港区、兴城市、连山区、建昌县、南票区、绥中县)

固原市(隆德县、泾源县、原州区、西吉县、彭阳县)

厦门市(海沧区、湖里区、同安区、翔安区、思明区、集美区)

绍兴市(越城区、新昌县、柯桥区、上虞区、嵊州市、诸暨市)

文山壮族苗族自治州(丘北县、砚山县、文山市、广南县、麻栗坡县、西畴县、富宁县、马关县)

漳州市(南靖县、漳浦县、龙海区、华安县、诏安县、平和县、芗城区、云霄县、龙文区、长泰区、东山县)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)

徐州市(贾汪区、云龙区、邳州市、鼓楼区、沛县、新沂市、泉山区、丰县、睢宁县、铜山区)

运城市(芮城县、永济市、盐湖区、垣曲县、夏县、新绛县、万荣县、绛县、平陆县、河津市、临猗县、闻喜县、稷山县)

潍坊市(高密市、坊子区、临朐县、安丘市、奎文区、昌邑市、寒亭区、诸城市、寿光市、昌乐县、潍城区、青州市)

宁波市(镇海区、鄞州区、江北区、奉化区、宁海县、北仑区、慈溪市、象山县、海曙区、余姚市)

贵阳市(观山湖区、息烽县、云岩区、白云区、花溪区、修文县、开阳县、乌当区、清镇市、南明区)

三门峡市(义马市、陕州区、湖滨区、卢氏县、渑池县、灵宝市)

绵阳市(梓潼县、江油市、盐亭县、平武县、游仙区、三台县、北川羌族自治县、涪城区、安州区)

玉树藏族自治州(治多县、囊谦县、称多县、杂多县、曲麻莱县、玉树市)

鞍山市(铁西区、铁东区、立山区、台安县、千山区、海城市、岫岩满族自治县)

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四平市(铁西区、铁东区、双辽市、梨树县、伊通满族自治县)

吴忠市(利通区、青铜峡市、盐池县、同心县、红寺堡区)

保山市(昌宁县、龙陵县、腾冲市、施甸县、隆阳区)

定西市(安定区、陇西县、临洮县、漳县、通渭县、岷县、渭源县)  马鞍山市(和县、当涂县、含山县、博望区、雨山区、花山区)

张掖市(民乐县、肃南裕固族自治县、高台县、山丹县、临泽县、甘州区)

甘南藏族自治州(合作市、夏河县、迭部县、玛曲县、临潭县、碌曲县、舟曲县、卓尼县)

宣城市(郎溪县、广德市、宣州区、旌德县、宁国市、泾县、绩溪县)日照市(东港区、莒县、五莲县、岚山区)

濮阳市(南乐县、华龙区、濮阳县、台前县、范县、清丰县)  楚雄彝族自治州(双柏县、姚安县、禄丰市、大姚县、楚雄市、元谋县、永仁县、武定县、南华县、牟定县)

黄山市(休宁县、屯溪区、黟县、歙县、黄山区、祁门县、徽州区)

邵阳市(绥宁县、大祥区、北塔区、洞口县、新宁县、邵东市、城步苗族自治县、新邵县、邵阳县、双清区、武冈市、隆回县)

淄博市(博山区、张店区、周村区、沂源县、临淄区、淄川区、高青县、桓台县)防城港市(东兴市、防城区、港口区、上思县)

济宁市(鱼台县、梁山县、曲阜市、微山县、兖州区、金乡县、泗水县、邹城市、任城区、嘉祥县、汶上县)

汕头市(龙湖区、澄海区、潮南区、金平区、濠江区、潮阳区、南澳县)

湖州市(南浔区、吴兴区、德清县、安吉县、长兴县)

抚顺市(清原满族自治县、新宾满族自治县、望花区、东洲区、顺城区、抚顺县、新抚区)

通化市(辉南县、东昌区、柳河县、梅河口市、集安市、二道江区、通化县)

大同市(浑源县、云州区、阳高县、新荣区、左云县、广灵县、灵丘县、天镇县、云冈区、平城区)

兴安盟(科尔沁右翼前旗、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、乌兰浩特市、突泉县)

南平市(浦城县、武夷山市、松溪县、建瓯市、顺昌县、邵武市、建阳区、光泽县、延平区、政和县)

阿里地区(革吉县、普兰县、日土县、札达县、措勤县、改则县、噶尔县)

莆田市(荔城区、涵江区、秀屿区、城厢区、仙游县)

大理白族自治州(大理市、鹤庆县、剑川县、弥渡县、南涧彝族自治县、云龙县、祥云县、漾濞彝族自治县、永平县、洱源县、巍山彝族回族自治县、宾川县)

淮安市(淮阴区、盱眙县、涟水县、清江浦区、金湖县、洪泽区、淮安区)

海东市(平安区、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、互助土族自治县、乐都区)

滨州市(邹平市、滨城区、沾化区、惠民县、博兴县、阳信县、无棣县)

儋州市

衡阳市(石鼓区、衡山县、衡阳县、珠晖区、常宁市、衡南县、蒸湘区、南岳区、祁东县、耒阳市、衡东县、雁峰区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。