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潍坊市(临朐县、昌乐县、寿光市、奎文区、诸城市、安丘市、寒亭区、高密市、昌邑市、潍城区、青州市、坊子区)

德州市(乐陵市、齐河县、陵城区、禹城市、武城县、德城区、夏津县、平原县、宁津县、临邑县、庆云县)

阜阳市(太和县、颍东区、临泉县、颍泉区、颍上县、颍州区、阜南县、界首市)

中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)

蚌埠市(龙子湖区、禹会区、固镇县、怀远县、蚌山区、五河县、淮上区)

永州市(江永县、江华瑶族自治县、宁远县、双牌县、东安县、零陵区、新田县、冷水滩区、道县、蓝山县、祁阳市)

金华市(浦江县、兰溪市、婺城区、磐安县、武义县、义乌市、东阳市、金东区、永康市)

西安市(碑林区、莲湖区、长安区、高陵区、鄠邑区、未央区、灞桥区、临潼区、蓝田县、雁塔区、周至县、阎良区、新城区)

岳阳市(岳阳楼区、华容县、汨罗市、平江县、岳阳县、云溪区、君山区、湘阴县、临湘市)

咸宁市(赤壁市、咸安区、崇阳县、通山县、通城县、嘉鱼县)

滨州市(惠民县、滨城区、无棣县、邹平市、阳信县、博兴县、沾化区)

大庆市(林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、肇州县、让胡路区、龙凤区、大同区、红岗区、肇源县)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)

昌都市(丁青县、左贡县、类乌齐县、洛隆县、芒康县、察雅县、卡若区、八宿县、贡觉县、江达县、边坝县)

阿里地区(普兰县、革吉县、改则县、措勤县、噶尔县、日土县、札达县)

台州市(玉环市、仙居县、黄岩区、椒江区、天台县、三门县、温岭市、路桥区、临海市)

宝鸡市(陈仓区、扶风县、岐山县、眉县、麟游县、陇县、金台区、渭滨区、凤翔区、太白县、千阳县、凤县)

阜新市(细河区、新邱区、彰武县、阜新蒙古族自治县、海州区、清河门区、太平区)

营口市(老边区、鲅鱼圈区、盖州市、西市区、大石桥市、站前区)

安庆市(大观区、怀宁县、迎江区、望江县、宜秀区、宿松县、太湖县、桐城市、潜山市、岳西县)

邢台市(宁晋县、威县、南宫市、沙河市、信都区、临西县、南和区、襄都区、巨鹿县、柏乡县、广宗县、平乡县、清河县、新河县、临城县、内丘县、隆尧县、任泽区)

广安市(华蓥市、广安区、岳池县、邻水县、前锋区、武胜县)

酒泉市(瓜州县、金塔县、肃北蒙古族自治县、肃州区、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市)

黄南藏族自治州(泽库县、尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县)

昭通市(水富市、镇雄县、盐津县、威信县、绥江县、鲁甸县、巧家县、永善县、昭阳区、大关县、彝良县)

大连市(沙河口区、甘井子区、西岗区、长海县、金州区、中山区、瓦房店市、庄河市、旅顺口区、普兰店区)

定西市(临洮县、通渭县、安定区、陇西县、漳县、岷县、渭源县)

驻马店市(泌阳县、上蔡县、西平县、正阳县、平舆县、遂平县、新蔡县、驿城区、汝南县、确山县)

包头市(白云鄂博矿区、九原区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、东河区、石拐区、青山区、固阳县、昆都仑区)

宜春市(奉新县、铜鼓县、丰城市、袁州区、万载县、靖安县、高安市、宜丰县、樟树市、上高县)

宁波市(鄞州区、北仑区、慈溪市、镇海区、宁海县、余姚市、象山县、江北区、海曙区、奉化区)

西藏自治区

鄂尔多斯市(东胜区、乌审旗、鄂托克前旗、达拉特旗、准格尔旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗、杭锦旗、康巴什区)

佛山市(禅城区、南海区、高明区、三水区、顺德区)

绵阳市(北川羌族自治县、游仙区、江油市、三台县、涪城区、梓潼县、平武县、安州区、盐亭县)

林芝市(巴宜区、工布江达县、察隅县、朗县、米林市、波密县、墨脱县)

香港特别行政区

汉中市(镇巴县、勉县、佛坪县、南郑区、留坝县、西乡县、洋县、汉台区、城固县、略阳县、宁强县)

楚雄彝族自治州(禄丰市、武定县、永仁县、南华县、姚安县、楚雄市、牟定县、元谋县、双柏县、大姚县)

南平市(武夷山市、顺昌县、延平区、光泽县、浦城县、政和县、邵武市、松溪县、建阳区、建瓯市)

巴彦淖尔市(乌拉特后旗、五原县、乌拉特中旗、杭锦后旗、磴口县、乌拉特前旗、临河区)

澳门特别行政区

黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、兴义市、贞丰县、兴仁市、册亨县、普安县、安龙县、望谟县)

六盘水市(钟山区、六枝特区、水城区、盘州市)

江门市(开平市、新会区、台山市、鹤山市、江海区、蓬江区、恩平市)

枣庄市(市中区、滕州市、台儿庄区、峄城区、薛城区、山亭区)

温州市(文成县、平阳县、苍南县、龙港市、洞头区、泰顺县、永嘉县、瓯海区、龙湾区、瑞安市、乐清市、鹿城区)

商丘市(虞城县、夏邑县、柘城县、永城市、民权县、梁园区、睢县、睢阳区、宁陵县)

沈阳市(铁西区、和平区、皇姑区、于洪区、法库县、新民市、康平县、大东区、浑南区、沈河区、苏家屯区、沈北新区、辽中区)

平顶山市(叶县、卫东区、湛河区、宝丰县、鲁山县、石龙区、舞钢市、郏县、汝州市、新华区)

淮北市(烈山区、相山区、杜集区、濉溪县)

新余市(渝水区、分宜县)

柳州市(鱼峰区、柳城县、柳北区、三江侗族自治县、融安县、融水苗族自治县、鹿寨县、柳江区、城中区、柳南区)

海东市(循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、乐都区、民和回族土族自治县、平安区、互助土族自治县)

焦作市(武陟县、沁阳市、解放区、孟州市、中站区、温县、山阳区、马村区、博爱县、修武县)

铜陵市(铜官区、郊区、枞阳县、义安区)

吕梁市(离石区、柳林县、文水县、临县、中阳县、岚县、交城县、汾阳市、兴县、交口县、方山县、孝义市、石楼县)

深圳市(南山区、罗湖区、龙岗区、坪山区、龙华区、盐田区、福田区、光明区、宝安区)

贺州市(富川瑶族自治县、昭平县、钟山县、平桂区、八步区)

芜湖市(弋江区、繁昌区、南陵县、鸠江区、湾沚区、无为市、镜湖区)

怀化市(芷江侗族自治县、溆浦县、中方县、沅陵县、鹤城区、洪江市、通道侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、会同县、辰溪县)

南充市(高坪区、阆中市、西充县、营山县、嘉陵区、南部县、仪陇县、顺庆区、蓬安县)

渭南市(富平县、蒲城县、大荔县、临渭区、白水县、韩城市、合阳县、潼关县、华阴市、澄城县、华州区)

鹤岗市(南山区、兴山区、工农区、向阳区、绥滨县、东山区、兴安区、萝北县)

石河子市(新星市、北屯市、胡杨河市、图木舒克市、铁门关市、昆玉市、可克达拉市、白杨市、五家渠市、阿拉尔市、双河市)

临沧市(临翔区、镇康县、凤庆县、永德县、沧源佤族自治县、云县、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)

玉树藏族自治州(杂多县、称多县、囊谦县、玉树市、治多县、曲麻莱县)

四平市(铁东区、铁西区、双辽市、伊通满族自治县、梨树县)

吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)

呼和浩特市(武川县、和林格尔县、回民区、赛罕区、托克托县、土默特左旗、清水河县、新城区、玉泉区)

湖州市(安吉县、德清县、吴兴区、南浔区、长兴县)

张家界市(武陵源区、慈利县、桑植县、永定区)

铜仁市(松桃苗族自治县、万山区、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、思南县、石阡县、德江县、江口县、碧江区)

临夏回族自治州(和政县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、广河县、康乐县、临夏市、永靖县)

吴忠市(同心县、青铜峡市、利通区、盐池县、红寺堡区)

合肥市(肥西县、巢湖市、庐江县、长丰县、庐阳区、肥东县、蜀山区、包河区、瑶海区)

娄底市(双峰县、新化县、冷水江市、娄星区、涟源市)

北京市(大兴区、顺义区、朝阳区、房山区、东城区、延庆区、怀柔区、昌平区、石景山区、门头沟区、西城区、丰台区、平谷区、通州区、密云区、海淀区)

阿克苏地区(温宿县、阿瓦提县、新和县、乌什县、沙雅县、库车市、拜城县、柯坪县、阿克苏市)

徐州市(沛县、贾汪区、新沂市、泉山区、铜山区、丰县、邳州市、鼓楼区、云龙区、睢宁县)

南京市(秦淮区、栖霞区、溧水区、鼓楼区、高淳区、江宁区、玄武区、六合区、雨花台区、浦口区、建邺区)

济南市(市中区、钢城区、章丘区、商河县、历城区、槐荫区、莱芜区、济阳区、天桥区、历下区、平阴县、长清区)

邵阳市(双清区、洞口县、北塔区、武冈市、城步苗族自治县、大祥区、新宁县、隆回县、新邵县、邵东市、邵阳县、绥宁县)

阿坝藏族羌族自治州(马尔康市、黑水县、九寨沟县、松潘县、汶川县、壤塘县、小金县、茂县、红原县、金川县、阿坝县、理县、若尔盖县)

五指山市(白沙黎族自治县、乐东黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、文昌市、陵水黎族自治县、琼海市、昌江黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、万宁市、临高县、澄迈县、定安县、东方市、屯昌县)

锡林郭勒盟(多伦县、苏尼特右旗、锡林浩特市、东乌珠穆沁旗、镶黄旗、正镶白旗、苏尼特左旗、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、二连浩特市、正蓝旗)

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

武威市(天祝藏族自治县、凉州区、古浪县、民勤县)

湛江市(廉江市、坡头区、遂溪县、赤坎区、吴川市、霞山区、麻章区、雷州市、徐闻县)

杭州市(建德市、余杭区、上城区、西湖区、淳安县、桐庐县、临平区、滨江区、临安区、拱墅区、钱塘区、富阳区、萧山区)

景德镇市(昌江区、浮梁县、珠山区、乐平市)

怒江傈僳族自治州(泸水市、福贡县、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县)

重庆市(巴南区、石柱土家族自治县、合川区、彭水苗族土家族自治县、垫江县、巫山县、北碚区、奉节县、丰都县、城口县、万州区、涪陵区、南川区、江北区、荣昌区、綦江区、酉阳土家族苗族自治县、铜梁区、大渡口区、潼南区、江津区、永川区、沙坪坝区、九龙坡区、黔江区、南岸区、渝中区、梁平区、长寿区、开州区、璧山区、巫溪县、秀山土家族苗族自治县、云阳县、渝北区、大足区、忠县、武隆区)

湘潭市(韶山市、雨湖区、湘乡市、岳塘区、湘潭县)

保山市(龙陵县、隆阳区、腾冲市、昌宁县、施甸县)

肇庆市(四会市、端州区、怀集县、高要区、鼎湖区、封开县、广宁县、德庆县)

  此前的2024年12月4日,华铁股份(原*ST华铁,现证券简称为“R通达1”)公告收到中国证监会出具的《行政处罚决定书》。华铁股份虽然已经退市,但部分股民或许存在索赔机会。

  北京市盈科(深圳)律师事务所徐劲律师(执业证号14403200610948623)认为,根据证券虚假陈述新司法解释,已明确取消前置程序,投资者因上市公司虚假陈述导致损失,可以向有管辖权的法院提起民事赔偿诉讼以维护自己的合法权益,可索赔损失范围包括投资差额损失、印花税及佣金损失。

  暂定索赔条件:

  在2019年4月26日至2023年4月28日之间买入,并且在2023年4月29日以后卖出或继续持有而亏损的投资者(最终以法院判决为准)。

  投资者应准备下列材料:身份证复印件,证券账户开户信息确认单(原件加盖证券公司营业部印章),证券交易记录流水(从首次买入该股票至今并加盖证券公司营业部印章,有库存股的要打印出库存股)。

  (本文由北京市盈科(深圳)律师事务所徐劲律师(执业证号14403200610948623)供稿,不代表新浪财经的立场。徐劲律师擅长在上市公司虚假陈述案件中为股民维权索赔,执业十余年来,曾代理投资者起诉多家上市公司成功索赔。)

  4月17日,一张房产中介公司给银行开会,ppt展示考核内容的信息开始在网上流传。

  从照片中,可以看到,给银行客户经理的评价体系:指标,权重,指标口径,赋分规则等等,还给客户经理搞排名。

  据说这家房产中介垄断了当地的二手房业务,会上让各个行去的领导致辞。

  以前是中介求着银行早点放款,现在是银行求着中介给点业务。

  这年头,银行营业网点员工的工作强度和竞争压力近年来显著加剧,基层员工不但承担拉存款任务,现在还有信用卡、理财产品、保险等各种各样的营销指标,即使非营销岗位也被要求参与产品推销。绩效工资完全依赖业务量和营销成果,未达标还可能扣减岗位工资。

  看来时代确实变了,谁掌控了流量,掌控了业务,谁就是大爷啊。

  不过,可苦了银行网点的基层员工。

  导语:

  如果说OpenAI的ChatGPT叩响了大模型技术奇点之门,那么国产大模型DeepSeek的诞生,正式拉开了智能时代的应用革命。

  “DeepSeek的低成本、高性能给大规模应用落地带来了契机。”猿辅导集团副总裁王向东说,

  “因材施教”是从孔子时代就提出的教育理想,但这样的供给一直十分稀缺。DeepSeek提供了最后一块技术拼图,起决定作用的还有天量数据与行业认知。

  AI“类真人一对一辅导”也是猿辅导集团对个性化教育终极形态的思考。当教育行业还在争论AI能否替代教师时,拥有十余年教育数据沉淀的猿辅导集团,已通过教育AI撬动教育供给侧革命。

  2025年4月15日,猿辅导集团发布小猿AI,这是国内首个专为中小学生打造的教育AI,同时发布覆盖家校两端的“软件应用+智能终端+通识课程”三位一体解决方案,涵盖小猿AIApp、小猿AI学习机及飞象星球人工智能通识课,系统性回应大模型时代教育AI的发展命题。

  其中,最引人关注的是小猿AI学习机。

  再造教育硬件新物种

  过去的2024年,被称为“AI学习机元年”。在这一年中,猿辅导集团在学习平板市场上,并没有学习机产品,只有一款销量位居学习平板类单品第一的“小猿学练机”。

  学练机,也是猿辅导创造的“新物种”。

  猿辅导集团副总裁王向东一直在探索更好的数字化学习方式。“走向未来,我们认为应该能有一个设备,作为更好的载体,把我们的综合能力系统性地呈现给用户,提供综合一体化的学习产品。我们一直觉得教育是有终极形态的,大概率会是类真人的一对一。”

  在这种认知下,2023年,基于当时的技术条件和供应链能力,猿辅导集团发布了小猿学练机,创新的在学习机之外,开创一个全新品类。小猿学练机一经推出,立刻成为爆品,其他厂商纷纷跟风模仿。

  同样基于这样的认知,2025年,猿辅导集团发布了首款学习机——小猿AI学习机,继续向王向东理想中的“终极形态”前进。

  从外观上看,小猿AI学习机也可以称之为“新物种”。小猿AI学习机创新融合学习机和智能基座,呈现双使用形态。单独使用时,它是一款便携式学习平板,组合使用,则是一个AI伴学机器人。

  和小猿学练机对护眼墨水屏的坚持一脉相承,小猿系列产品都深知家长学生对于护眼需求的重视,这款学习平板搭配的13英寸超清原画屏,是行业首个通过莱茵全局护眼3.0认证的屏幕。

  而搭上智能基座,它就瞬间成为了一款伴学机器人。据介绍,这款智能基座有三个主要功能:一是当调用学习机前置摄像头时能自动调节角度拍照,还能给学习机充电;二是内置打印机,方便学生打印以及在屏幕和纸笔之间的切换;三是拥有更丰富的“情感交互”能力。

  打印功能暗含着小猿一脉相承对“练”的注重。“我们构想这款学习机时就希望它能还原一个比较沉浸的学习状态,某些轻学习场景在机上完成,重学习场景打印出来在纸上完成,并且机上学习与纸上学习的交互要尽可能更自然。”小猿智能硬件市场负责人张兰璞说。

  智能基座可以让这款伴学机器人成为一位“虚拟老师”,可以通过他的眼睛、耳朵观察孩子的学习状况,通过嘴巴手势,传递知识和给孩子鼓励。作为眼睛的摄像头能记录学习中的细节:做题时停顿了多久、思考时是否皱眉,这些学情数据准确反映了学生的薄弱点,如公式未掌握,或者解题思路有偏差。作为耳朵的听筒能通过声音,听到学生反馈时,感受到他是否自信,根据情况,并通过手势、动作比如点头摇头,以及语言给学生鼓励。

  在教育中,一对一老师也担负着识别学生情绪,给予良好学习氛围的作用,对教育心理的重视一直在被提高,虚拟教师也需要向这一点靠近。尝试和大模型陪伴类产品聊过天的人都有感受,AI对于情绪的识别和抚慰很多时候比真人都更有用。在AI加持下,语音智能学伴机器人通过麦克风“嘴巴”,有了为孩子提供情绪价值和情感陪伴的可能。体验过程中可以看到,它能够实现情绪识别,具备动态音色调节和20种AI交互表情,并能对厌学/霸凌关键词进行预警。

  为了不让痛砸珍妮机的历史再次上演,很多家长希望AI能从娃娃抓起,其实一款学伴机器人,或许就能帮着这一代AI原住民,甚至比成年人更丝滑地进入AI时代。

  虚拟教师的“大脑”如何运转?

  如何实现真正一对一的“虚拟教师”?背后的动作值得拆解。

  正如猿辅导集团副总裁王向东在发布会上所强调的:“教育不是信息的无序狂欢,而是认知的精密手术。”大模型在教育场景的应用,需解决的核心问题是安全、精准、专业。小猿AI正是猿辅导集团为了解决这些问题,推出的首个专为中小学生打造的教育AI。

  小猿AI通过自研的猿力大模型+DeepSeek双轮驱动,解决了持续困扰通用大模型应用的幻觉等问题。其中,DeepSeek实现深度思考与错因分析,推动大模型AI能力全面进化;猿力大模型保障技术回归教育本质,进行信息安全过滤,保障实时认知对齐,并以孩子更易接受的形式呈现,为学习机加上“双大脑”。

  “小猿AI首先是守门员的角色。我们会测试各种各样大模型,当我们认为大模型产品还不稳定,就不会提供给用户。”王向东坦言。“基座是高质量数据集,在保障底线安全的情况下防护设置,我们要做保障,做兜底;其次是产品内容的专业性,规避大模型在知识传授领域中的幻觉,就是我们给它一个基于专业数据集下的内容回答,在这些知识范围内你知道正确答案是什么。”

  小猿AI学习机不是只接入大模型接口,也不是一味地堆砌功能,而是落到学习场景中,对整个体系的改造,打通了校内家庭、线上线下所有学习场景,全面提供优化方案,第一个实现“Al全流程辅助学习”。

  打开这台AI学习机,不难看出,整个体系都是参照一对一老师教学的逻辑进行架构的。

  像优秀教师的教学流程一样,小猿AI学习机打造了“诊-学-练”闭环流程,为孩子提供更流畅的个性化学习体验。

  传统学习机的学情诊断大多依赖系统出题、做题等环节,而小猿新一代AI学习机则支持拍照批量上传过往作业和试卷,系统集中进行“审阅”与“诊断”,从而提供以更便捷的方式提供更准确的学情诊断。此外,小猿AI学习机的学情诊断贯穿孩子学习的每一个环节,不仅包含孩子平时的练习,也覆盖孩子上课过程中的互动答疑内容。

  针对写作业这个家长学生最大的痛点,小猿独家研发了作业辅导系统。在小猿AI学习机的首屏,“今日作业”板块占据了超过一半的屏幕。

  体验发现,这套作业辅导系统对学生和家长都非常友好,界面清晰简单易上手。作为学生,可以用学习机拍下自己抄写的作业要求,即使是歪扭不清晰的字迹,识别率依然很高。作为家长,可以通过手机APP向学习机同步老师在微信群布置的作业,或者其他学习任务,如“每日一练”等。

  “今日作业”作为这个家庭作业辅导系统的起点,顺畅衔接学习流程的各个环节。可以智能分析、拆解各科作业,个性化制定科学完成方案,使孩子能一键进入学习状态,避免了查找学习功能和学习内容对学习状态的干扰。

  发布前的一次测试中,几十名一线老师对小猿AI的1对1讲解进行评分,看是否和真人老师的讲解思路一致。这次测试,小猿AI得到了90分。这说明,小猿AI的能力已经接近真人教师。

  一场教育领域的供给侧改革

  其实AI学习机领域,早已酣战。

  不过,教育AI不只是参数与速度的比拼,更是对教育本质理解的较量。大模型飞速迭代,DeepSeek已经把低成本高效率的基础设施搭建出来,在此之上,就要看垂直教育领域的基础设施能力,以及产品化的情况如何。

  行业内已开始暗自较量,此时主动做颠覆的引领者,是一个教育科技集团的使命。

  王向东说到,“早期学习机的核心学习模式是路径和目标规划好了,人配合它往前走。而现在转变为‘在持续交互中,根据不断输入的数据,动态调整学习路径和目标’。”

  即真正的“因材施教”。

  AI学习机其实已经历了三个发展阶段。王向东坦言,学习机最早其实是平板形态加教育内容的堆砌。第二个阶段,是从2020年开始,出现早期的“AI学习机”,基于知识图谱,为学生实现单点能力的查漏补缺,更多是课程系统叠加工具软件,难以实现真正的一体化智能服务。如今AI拥有推理能力,能真正理解学习过程、作出个性化引导,才算真正迈入“名副其实”的AI学习机时代。

  在新时代,如前文所述,对教育的认知能力与天量数据,是拼图中,更重要的因子。

  作为一家沉浸教育科技领域十余年的头部公司,猿辅导集团拥有的数据,量大,且无法被复制。

  猿辅导有着庞大的资源库,包括超15亿题目、10万套试卷、10000+知识点等。在此基础上,可以让大模型做到先确定正确答案,再根据答案完成推理。

  除了自有内容资源库,猿辅导还有着庞大的,且有一定排他性的权威内容库,包括教材、教辅、图书等。这些高质量数据集可以保障大模型不出现幻觉。

  此外,重要的是猿辅导集团还拥有300亿条+学情数据,这些学习和行为大数据,让小猿AI能足够了解名师的教育方法、学生学习目的,这可以让大模型完成关键的“错因分析”。

  早在2014年,猿辅导设立了行业内第一个AILab,至今投入已超过百亿元。2021年,行业政策环境剧变,在线学科培训,也就是“大班课”从猿辅导剥离。不过,立足于AILab之上,斑马、小猿口算、小猿搜题等AI应用产品被不断优化,也有新孵化的小猿学练机这样引发同行跟风的爆品。

  这些国民级教育应用产品,例如小猿学练机、小猿口算、斑马AI学等,可以让小猿AI快速占领场景,进而积累更多的数据,迭代技术内核。

  “机会是留给有准备的人的”是一句简单的道理,猿辅导在教育领域的深耕、对技术的投入和对未来的认知都组成了这份准备,也自然是最有机会的那一个。如果说大模型能力提供了一场生产力革命,那么猿辅导集团由此开始,正带来一场教育领域的供给侧改革。

  结语:这是属于认知能力的“魔法时间”

  在iPhone诞生之前,通信行业内,没人想过技术早已成熟,可以实现用手指来操作的触屏智能手机,那才是用户想要的。

  限制诺基亚们的,是认知能力。

  正如之前的学习机市场,大部分玩家的想法是看看什么好卖,结合自己的资源,做个差不多的产品去卖。而猿辅导不同,做了个学练机,直到时机成熟,才拿出AI学习机。王向东的逻辑是,“它”应该是什么样子的,基于技术限制,现在能提供什么产品,能解决什么问题,未来该如何去做。一切清清楚楚,这就是认知能力。

  AI风潮下,所有玩家都在搞AI,但认知能力不同决定了一件事,有的玩家是跟风,有的玩家是创造。技术领先者靠大模型建立壁垒,资源整合者用生态绑定用户,低价玩家以规模换生存。短期看,价格战和营销战仍将持续,长期来看,具备核心技术壁垒、优质内容整合能力及全渠道覆盖的企业才能拥有突围的可能性。也只是可能,因为,现在是认知能力的“魔法时间”。

4月23日,万众瞩目的上海车展将拉开大幕。

在新能源车激烈厮杀的今天,国内最著名的车展盛会,将吸引众多车企、媒体、供应商、消费者的目光。

哪款车型在车展引发更多的关注与欢呼,相关车企的股价就越可能上涨。

笔者问DeepSeek,2025年的上海车展中,哪些车型热度会比较高,将对相关车企股价产生多大影响?

DeepSeek是这样回答的。

一、预计高热度车型及对应车企

比亚迪(A股:002594;港股:01211)

腾势全新跑车:作为比亚迪高端品牌,该车型搭载三电机或水平对置发动机,性能对标保时捷911,设计上采用无框车门和溜背造型,预计将吸引大量关注。

仰望U8后续车型:作为比亚迪百万级豪华车系的延续,其技术突破(如易四方平台)可能进一步巩固品牌高端形象。

潜在影响:若市场对技术突破和高端化认可度高,比亚迪股价可能延续2020年以来的估值逻辑,短期催化上涨,但需警惕估值体系切换风险(传统消费与科技股逻辑冲突)。

上汽集团(A股:600104)

全固态电池“光启电池”:能量密度达400Wh/kg,安全性显著提升,2027年落地计划提前预热,叠加与华为合作的“尚界”品牌首秀,技术展示或成焦点。

荣威/MG智能车型:搭载地平线J6E智驾平台,主攻高阶智能驾驶市场。

潜在影响:固态电池技术突破可能提升市场对其新能源转型的信心,叠加欧洲出口政策利好(关税豁免),股价或迎阶段性反弹。

吉利汽车(港股:00175)

极氪9X:搭载L3级智驾解决方案,定位高端纯电市场,技术下沉至20万元以下车型的策略可能扩大市场份额。

潜在影响:智能化能力提升或推动估值向科技股靠拢,但需关注其与比亚迪、新势力的竞争格局变化。

长城汽车(A股:601633;港股:02333)

枭龙Max:配备CoffeePilotPlus智驾系统,混动技术Hi4四驱电混技术进一步优化能效。

潜在影响:混动技术优势若获市场认可,或缓解市场对其纯电转型缓慢的担忧,股价或现短期修复。

小米集团(港股:01810)

SU7全系车型:尽管SUV车型YU7因智驾事件延迟缺席,但SU7作为首款量产车的持续曝光仍将维持热度。

潜在影响:市场或对其造车进展持观望态度,若智驾问题解决不及预期,股价可能承压。

小鹏(美股:XPEV;港股:09868)

图灵AI智驾系统升级版G7车型发布,智能化体验为核心卖点。

理想(美股:LI;港股:02015)

i8纯电车型拓展产品线,补足纯电短板。

潜在影响:技术迭代能力将成为估值关键,若新品订单超预期,股价或复制2020年新势力上涨行情。

奔驰CLA纯电版(北京汽车,港股:01958)

800V架构、93%能量转化效率及792公里续航,技术参数领先。

潜在影响:若国产化进程加速,北京汽车或受益于豪华电动车市场增长,但需警惕其自主品牌竞争力不足的长期风险。

二、历年上海车展期间车企股价表现

2020年:特斯拉及蔚小理股价暴涨,比亚迪A股年内涨幅超300%,资金面与情绪面共振推高估值,反映市场对电动化趋势的狂热。

2023年:比亚迪仰望U8引爆车展,但汽车股整体低迷,估值体系冲突(传统消费与科技逻辑)导致股价与基本面背离。

规律总结:

短期催化:重磅技术发布或订单超预期可能推动股价上涨,但持续性依赖后续交付数据。

长期分化:具备核心技术(如智能化、电池)的车企更易获得估值溢价,合资品牌若转型缓慢则可能长期承压。

三、2025年车展对股价的潜在影响路径

技术突破驱动估值重构:固态电池(上汽)、800V架构(奔驰)等前沿技术若获认可,相关车企或获科技股估值溢价。

政策与出口利好:中欧电动车关税协议落地,上汽、比亚迪等出口主力车企利润预期改善。

风险点:若新品发布不及预期或智驾事故发酵(如小米),可能导致短期股价回调。

总结

2025年上海车展的热点将集中于智能化、固态电池、高端性能车三大领域,比亚迪、上汽、吉利等头部自主品牌及新势力或成最大赢家。股价表现上,具备技术稀缺性的车企可能复制2020年估值扩张逻辑,而转型缓慢的合资品牌或进一步承压。投资者需关注车展后订单数据及技术落地进展,以判断行情持续性。

(以上观点,仅供参考。)

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