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维修服务社区合作,拓展服务范围:我们积极与社区合作,开展家电维修知识讲座、义诊等活动,拓展服务范围,提升品牌影响力。









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六安市(叶集区、霍邱县、金寨县、舒城县、霍山县、裕安区、金安区)

仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)

邢台市(宁晋县、任泽区、平乡县、隆尧县、巨鹿县、襄都区、南宫市、沙河市、清河县、临西县、广宗县、威县、临城县、南和区、柏乡县、新河县、信都区、内丘县)

漳州市(芗城区、龙海区、南靖县、诏安县、长泰区、云霄县、华安县、漳浦县、龙文区、东山县、平和县)

威海市(文登区、环翠区、荣成市、乳山市)

宿迁市(宿城区、宿豫区、泗洪县、沭阳县、泗阳县)

景德镇市(昌江区、乐平市、珠山区、浮梁县)

巴中市(南江县、通江县、巴州区、平昌县、恩阳区)

舟山市(岱山县、嵊泗县、定海区、普陀区)

无锡市(宜兴市、江阴市、新吴区、梁溪区、锡山区、滨湖区、惠山区)

蚌埠市(龙子湖区、淮上区、五河县、蚌山区、禹会区、怀远县、固镇县)

黑河市(五大连池市、北安市、嫩江市、孙吴县、逊克县、爱辉区)

岳阳市(岳阳楼区、临湘市、华容县、平江县、君山区、岳阳县、汨罗市、湘阴县、云溪区)

黔南布依族苗族自治州(福泉市、龙里县、罗甸县、平塘县、惠水县、三都水族自治县、都匀市、瓮安县、荔波县、独山县、长顺县、贵定县)

信阳市(商城县、固始县、淮滨县、罗山县、息县、浉河区、平桥区、光山县、新县、潢川县)

梧州市(万秀区、藤县、蒙山县、龙圩区、长洲区、苍梧县、岑溪市)

资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)

衡水市(阜城县、故城县、桃城区、安平县、武邑县、饶阳县、枣强县、武强县、冀州区、深州市、景县)

九江市(浔阳区、湖口县、柴桑区、修水县、武宁县、都昌县、濂溪区、永修县、彭泽县、庐山市、瑞昌市、共青城市、德安县)

茂名市(电白区、化州市、信宜市、茂南区、高州市)

吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)

忻州市(神池县、原平市、河曲县、静乐县、偏关县、代县、繁峙县、忻府区、岢岚县、五寨县、保德县、宁武县、定襄县、五台县)

天津市(滨海新区、河西区、和平区、东丽区、宁河区、静海区、北辰区、红桥区、南开区、津南区、宝坻区、西青区、河东区、蓟州区、河北区、武清区)

新疆维吾尔自治区

宿州市(埇桥区、砀山县、灵璧县、萧县、泗县)

六盘水市(六枝特区、盘州市、钟山区、水城区)

那曲市(比如县、安多县、色尼区、双湖县、聂荣县、巴青县、班戈县、嘉黎县、申扎县、索县、尼玛县)

恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、巴东县、恩施市、宣恩县、咸丰县、来凤县、建始县、利川市)

泰州市(兴化市、高港区、姜堰区、靖江市、海陵区、泰兴市)

巴彦淖尔市(临河区、乌拉特后旗、杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、五原县、乌拉特前旗)

葫芦岛市(南票区、连山区、建昌县、绥中县、龙港区、兴城市)

崇左市(扶绥县、宁明县、凭祥市、天等县、江州区、大新县、龙州县)

惠州市(惠东县、惠阳区、惠城区、博罗县、龙门县)

马鞍山市(雨山区、花山区、当涂县、和县、博望区、含山县)

绵阳市(盐亭县、安州区、梓潼县、北川羌族自治县、平武县、三台县、江油市、游仙区、涪城区)

贵港市(桂平市、覃塘区、港北区、平南县、港南区)

潍坊市(寿光市、潍城区、青州市、奎文区、坊子区、临朐县、昌邑市、寒亭区、诸城市、高密市、昌乐县、安丘市)

吉安市(吉州区、泰和县、吉安县、永丰县、安福县、青原区、永新县、遂川县、峡江县、新干县、万安县、井冈山市、吉水县)

保山市(龙陵县、昌宁县、隆阳区、腾冲市、施甸县)

伊春市(丰林县、友好区、嘉荫县、大箐山县、铁力市、乌翠区、南岔县、伊美区、汤旺县、金林区)

郑州市(巩义市、新密市、管城回族区、金水区、登封市、惠济区、上街区、二七区、中牟县、中原区、荥阳市、新郑市)

宜宾市(筠连县、翠屏区、南溪区、兴文县、珙县、屏山县、江安县、高县、叙州区、长宁县)

石河子市(昆玉市、可克达拉市、北屯市、白杨市、图木舒克市、新星市、双河市、胡杨河市、铁门关市、五家渠市、阿拉尔市)

中山市

石家庄市(新华区、赞皇县、栾城区、藁城区、无极县、长安区、平山县、灵寿县、裕华区、井陉县、元氏县、晋州市、高邑县、桥西区、鹿泉区、正定县、行唐县、赵县、辛集市、井陉矿区、新乐市、深泽县)

郴州市(资兴市、桂东县、嘉禾县、苏仙区、永兴县、宜章县、汝城县、安仁县、桂阳县、北湖区、临武县)

嘉峪关市

兴安盟(乌兰浩特市、阿尔山市、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、突泉县、科尔沁右翼中旗)

西宁市(城中区、大通回族土族自治县、湟中区、城西区、城北区、城东区、湟源县)

辽阳市(弓长岭区、文圣区、太子河区、宏伟区、白塔区、灯塔市、辽阳县)

兰州市(七里河区、皋兰县、榆中县、红古区、永登县、安宁区、城关区、西固区)

克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、白碱滩区、克拉玛依区)

河池市(金城江区、宜州区、天峨县、罗城仫佬族自治县、大化瑶族自治县、东兰县、都安瑶族自治县、凤山县、巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县、南丹县)

德阳市(罗江区、中江县、什邡市、绵竹市、旌阳区、广汉市)

鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)

黄冈市(红安县、麻城市、浠水县、黄梅县、蕲春县、团风县、英山县、武穴市、黄州区、罗田县)

临沂市(郯城县、莒南县、平邑县、沂水县、费县、兰陵县、蒙阴县、临沭县、兰山区、罗庄区、沂南县、河东区)

哈尔滨市(依兰县、木兰县、香坊区、道里区、呼兰区、阿城区、松北区、巴彦县、方正县、宾县、通河县、平房区、延寿县、尚志市、南岗区、双城区、五常市、道外区)

吴忠市(同心县、红寺堡区、利通区、青铜峡市、盐池县)

南阳市(西峡县、邓州市、镇平县、唐河县、南召县、社旗县、内乡县、方城县、桐柏县、新野县、卧龙区、宛城区、淅川县)

汉中市(宁强县、勉县、洋县、汉台区、城固县、佛坪县、留坝县、西乡县、南郑区、略阳县、镇巴县)

大理白族自治州(宾川县、永平县、漾濞彝族自治县、洱源县、云龙县、弥渡县、剑川县、巍山彝族回族自治县、鹤庆县、南涧彝族自治县、祥云县、大理市)

成都市(锦江区、青羊区、都江堰市、彭州市、成华区、新都区、崇州市、双流区、蒲江县、新津区、金牛区、温江区、邛崃市、青白江区、简阳市、大邑县、武侯区、龙泉驿区、郫都区、金堂县)

林芝市(察隅县、米林市、巴宜区、朗县、墨脱县、波密县、工布江达县)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)

晋城市(沁水县、城区、高平市、陵川县、阳城县、泽州县)

定西市(陇西县、岷县、通渭县、临洮县、安定区、渭源县、漳县)

泉州市(安溪县、晋江市、惠安县、永春县、金门县、洛江区、鲤城区、泉港区、德化县、南安市、丰泽区、石狮市)

南昌市(进贤县、东湖区、青山湖区、青云谱区、新建区、红谷滩区、西湖区、南昌县、安义县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿合奇县、阿图什市)

海口市(龙华区、美兰区、琼山区、秀英区)

新乡市(原阳县、红旗区、长垣市、封丘县、延津县、新乡县、凤泉区、卫辉市、获嘉县、辉县市、牧野区、卫滨区)

锦州市(黑山县、太和区、北镇市、古塔区、凌河区、凌海市、义县)

辽源市(西安区、东丰县、东辽县、龙山区)

肇庆市(广宁县、德庆县、高要区、四会市、端州区、鼎湖区、怀集县、封开县)

东营市(东营区、利津县、河口区、广饶县、垦利区)

绍兴市(嵊州市、新昌县、上虞区、越城区、诸暨市、柯桥区)

深圳市(南山区、罗湖区、龙岗区、龙华区、盐田区、宝安区、坪山区、光明区、福田区)

莆田市(城厢区、仙游县、秀屿区、涵江区、荔城区)

宣城市(泾县、宣州区、绩溪县、郎溪县、旌德县、宁国市、广德市)

南平市(延平区、松溪县、浦城县、政和县、顺昌县、邵武市、建阳区、建瓯市、光泽县、武夷山市)

平凉市(灵台县、泾川县、崇信县、庄浪县、崆峒区、华亭市、静宁县)

银川市(兴庆区、金凤区、贺兰县、西夏区、永宁县、灵武市)

毕节市(赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、黔西市、织金县、金沙县、纳雍县、大方县)

牡丹江市(阳明区、爱民区、东宁市、穆棱市、西安区、绥芬河市、海林市、林口县、东安区、宁安市)

海南藏族自治州(贵南县、兴海县、共和县、贵德县、同德县)

怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)

怀化市(鹤城区、会同县、溆浦县、通道侗族自治县、芷江侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、洪江市、中方县、沅陵县、新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县、辰溪县)

常州市(天宁区、溧阳市、新北区、武进区、金坛区、钟楼区)

阳江市(阳东区、江城区、阳春市、阳西县)

沈阳市(浑南区、皇姑区、沈北新区、辽中区、大东区、沈河区、苏家屯区、于洪区、和平区、康平县、法库县、新民市、铁西区)

唐山市(丰南区、乐亭县、迁西县、丰润区、滦南县、曹妃甸区、路南区、古冶区、开平区、遵化市、路北区、滦州市、迁安市、玉田县)

淮安市(淮安区、金湖县、涟水县、洪泽区、清江浦区、盱眙县、淮阴区)

普洱市(景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县)

乐山市(峨边彝族自治县、沙湾区、马边彝族自治县、市中区、夹江县、井研县、峨眉山市、金口河区、五通桥区、沐川县、犍为县)

聊城市(高唐县、茌平区、阳谷县、东阿县、东昌府区、临清市、莘县、冠县)

咸宁市(通山县、通城县、崇阳县、赤壁市、咸安区、嘉鱼县)

  此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

  中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。

  据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。

  中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。

  记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉,近日,一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭,已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为,被深圳铁路警方行政拘留。

  4月18日13时许,由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时,车内一名女子因同行人还未上车,竟强行用身体阻挡车门,阻止列车关门发车。

  现场两名铁路工作人员见状立即上前制止,但女子情绪激动,全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到,女子这才离开车门,随后列车关门驶离。

  经工作,4月19日12时,民警在厦门成功查获该女子,其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定,铁路警方依法对其处以行政拘留。

  来源:广州日报新花城

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者闫俊文

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

  精彩观点如下:

  1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。

  2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。

  3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。

  5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。

  7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  以下为对话实录,有删减:

  头部公司共识:将军赶路不追小兔

  马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?

  黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

  春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。

  明势创投创始合伙人黄明明

  技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

  王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

  我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

  马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

  AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

  陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

  第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

  创业者不要做线性外推

  马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?

  黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

  第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

  有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。

  创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。

  王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

  中科闻歌董事长王磊

  第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?

  多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。

  马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。

  有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

  陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。

  腾讯设计杰出专家陈妍

  另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。

  Agent还没到卷成本的地步

  马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?

  黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。

  怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

  马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。

  零一万物联合创始人马杰

  AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

  陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。

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