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全国服务区域：
河池市(金城江区、罗城仫佬族自治县、南丹县、巴马瑶族自治县、东兰县、环江毛南族自治县、都安瑶族自治县、凤山县、宜州区、天峨县、大化瑶族自治县)
邢台市(信都区、内丘县、威县、襄都区、临城县、隆尧县、新河县、任泽区、沙河市、平乡县、临西县、巨鹿县、南宫市、柏乡县、广宗县、宁晋县、南和区、清河县)
黔南布依族苗族自治州(独山县、贵定县、平塘县、都匀市、福泉市、龙里县、惠水县、罗甸县、长顺县、瓮安县、三都水族自治县、荔波县)
娄底市(涟源市、新化县、冷水江市、娄星区、双峰县)
威海市(文登区、荣成市、环翠区、乳山市)
衡阳市(耒阳市、衡阳县、蒸湘区、珠晖区、衡东县、常宁市、衡南县、祁东县、石鼓区、南岳区、衡山县、雁峰区)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、瑞丽市、梁河县、陇川县、盈江县)
喀什地区(莎车县、麦盖提县、英吉沙县、巴楚县、疏附县、岳普湖县、伽师县、叶城县、喀什市、疏勒县、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县)
海北藏族自治州(祁连县、海晏县、门源回族自治县、刚察县)
玉林市(兴业县、北流市、玉州区、博白县、福绵区、容县、陆川县)
双鸭山市(宝山区、尖山区、宝清县、四方台区、岭东区、集贤县、饶河县、友谊县)
普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
成都市(青羊区、简阳市、新都区、新津区、温江区、双流区、金牛区、都江堰市、大邑县、龙泉驿区、青白江区、金堂县、邛崃市、武侯区、崇州市、郫都区、蒲江县、成华区、彭州市、锦江区)
昌都市(卡若区、贡觉县、芒康县、察雅县、边坝县、八宿县、类乌齐县、丁青县、江达县、左贡县、洛隆县)
来宾市(兴宾区、金秀瑶族自治县、忻城县、象州县、合山市、武宣县)
厦门市(思明区、集美区、同安区、翔安区、湖里区、海沧区)
凉山彝族自治州(布拖县、甘洛县、美姑县、越西县、喜德县、宁南县、雷波县、冕宁县、盐源县、会东县、普格县、金阳县、木里藏族自治县、昭觉县、德昌县、会理市、西昌市)
佛山市(南海区、三水区、高明区、禅城区、顺德区)
湛江市(霞山区、麻章区、坡头区、赤坎区、雷州市、廉江市、徐闻县、遂溪县、吴川市)
平凉市(庄浪县、崇信县、灵台县、泾川县、静宁县、华亭市、崆峒区)
乌兰察布市(丰镇市、察哈尔右翼前旗、集宁区、卓资县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗、凉城县、商都县、四子王旗、兴和县、化德县)
攀枝花市(东区、盐边县、西区、米易县、仁和区)
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
宁夏回族自治区
拉萨市(林周县、堆龙德庆区、城关区、曲水县、尼木县、墨竹工卡县、达孜区、当雄县)
三明市(沙县区、将乐县、泰宁县、宁化县、清流县、建宁县、永安市、大田县、三元区、尤溪县、明溪县)
贺州市(昭平县、平桂区、钟山县、富川瑶族自治县、八步区)
长春市(农安县、二道区、榆树市、九台区、朝阳区、双阳区、绿园区、南关区、公主岭市、德惠市、宽城区)
上饶市(弋阳县、婺源县、玉山县、横峰县、德兴市、万年县、铅山县、余干县、广信区、信州区、鄱阳县、广丰区)
宣城市(宣州区、泾县、旌德县、郎溪县、宁国市、广德市、绩溪县)
佳木斯市(向阳区、同江市、富锦市、桦川县、抚远市、前进区、东风区、郊区、汤原县、桦南县)
咸宁市(赤壁市、崇阳县、嘉鱼县、通山县、咸安区、通城县)
嘉峪关市
南宁市(西乡塘区、横州市、良庆区、武鸣区、上林县、马山县、隆安县、江南区、青秀区、邕宁区、兴宁区、宾阳县)
阳泉市(平定县、郊区、矿区、城区、盂县)
天津市(北辰区、南开区、河北区、宁河区、武清区、西青区、东丽区、蓟州区、河西区、津南区、静海区、和平区、红桥区、河东区、滨海新区、宝坻区)
洛阳市(老城区、涧西区、洛龙区、新安县、洛宁县、伊川县、嵩县、栾川县、宜阳县、孟津区、瀍河回族区、西工区、偃师区、汝阳县)
池州市(贵池区、东至县、石台县、青阳县)
台州市(仙居县、三门县、路桥区、椒江区、温岭市、玉环市、黄岩区、天台县、临海市)
抚州市(南城县、乐安县、南丰县、黎川县、资溪县、东乡区、广昌县、临川区、宜黄县、崇仁县、金溪县)
泉州市(南安市、鲤城区、丰泽区、洛江区、泉港区、惠安县、石狮市、德化县、安溪县、晋江市、金门县、永春县)
珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)
临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、永德县、云县、镇康县、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、沧源佤族自治县)
固原市(原州区、隆德县、泾源县、彭阳县、西吉县)
果洛藏族自治州(达日县、甘德县、久治县、玛多县、班玛县、玛沁县)
永州市(新田县、双牌县、东安县、江华瑶族自治县、祁阳市、零陵区、蓝山县、江永县、道县、宁远县、冷水滩区)
合肥市(瑶海区、庐江县、蜀山区、肥西县、巢湖市、庐阳区、肥东县、长丰县、包河区)
大庆市(让胡路区、红岗区、萨尔图区、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、肇州县、林甸县、大同区)
吕梁市(兴县、方山县、离石区、交口县、中阳县、柳林县、交城县、岚县、临县、文水县、孝义市、汾阳市、石楼县)
甘孜藏族自治州(康定市、雅江县、稻城县、乡城县、炉霍县、道孚县、理塘县、巴塘县、得荣县、泸定县、色达县、石渠县、甘孜县、九龙县、丹巴县、白玉县、德格县、新龙县)
兰州市(七里河区、安宁区、永登县、皋兰县、红古区、榆中县、城关区、西固区)
滨州市(惠民县、无棣县、博兴县、邹平市、阳信县、沾化区、滨城区)
九江市(武宁县、修水县、瑞昌市、德安县、柴桑区、永修县、彭泽县、庐山市、共青城市、湖口县、都昌县、濂溪区、浔阳区)
安庆市(宜秀区、宿松县、桐城市、大观区、怀宁县、岳西县、迎江区、太湖县、潜山市、望江县)
枣庄市(台儿庄区、山亭区、市中区、峄城区、薛城区、滕州市)
信阳市(光山县、罗山县、息县、浉河区、潢川县、平桥区、固始县、新县、淮滨县、商城县)
日喀则市(定日县、仁布县、康马县、拉孜县、江孜县、昂仁县、白朗县、仲巴县、定结县、岗巴县、桑珠孜区、萨迦县、谢通门县、亚东县、南木林县、萨嘎县、吉隆县、聂拉木县)
深圳市(盐田区、罗湖区、光明区、南山区、龙岗区、福田区、坪山区、宝安区、龙华区)
四平市(铁东区、双辽市、铁西区、伊通满族自治县、梨树县)
扬州市(仪征市、高邮市、邗江区、宝应县、广陵区、江都区)
鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)
马鞍山市(博望区、当涂县、花山区、雨山区、含山县、和县)
临沂市(临沭县、兰陵县、河东区、郯城县、平邑县、沂南县、兰山区、沂水县、费县、蒙阴县、莒南县、罗庄区)
韶关市(浈江区、翁源县、新丰县、仁化县、始兴县、南雄市、乳源瑶族自治县、曲江区、武江区、乐昌市)
蚌埠市(五河县、怀远县、固镇县、蚌山区、淮上区、龙子湖区、禹会区)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
汕头市(澄海区、潮阳区、龙湖区、潮南区、南澳县、金平区、濠江区)
香港特别行政区
益阳市(资阳区、南县、桃江县、安化县、沅江市、赫山区)
克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区、白碱滩区)
伊春市(大箐山县、金林区、汤旺县、铁力市、嘉荫县、友好区、乌翠区、伊美区、南岔县、丰林县)
乐山市(峨眉山市、夹江县、沙湾区、五通桥区、犍为县、沐川县、金口河区、市中区、井研县、峨边彝族自治县、马边彝族自治县)
上海市(浦东新区、黄浦区、松江区、嘉定区、长宁区、普陀区、虹口区、奉贤区、崇明区、徐汇区、宝山区、金山区、静安区、杨浦区、青浦区、闵行区)
武汉市(汉南区、东西湖区、武昌区、江夏区、洪山区、新洲区、汉阳区、江岸区、青山区、蔡甸区、黄陂区、江汉区、硚口区)
广州市(越秀区、天河区、海珠区、花都区、番禺区、白云区、荔湾区、增城区、南沙区、黄埔区、从化区)
盐城市(亭湖区、阜宁县、滨海县、盐都区、射阳县、建湖县、响水县、东台市、大丰区)
阿克苏地区(阿克苏市、拜城县、柯坪县、温宿县、沙雅县、新和县、乌什县、阿瓦提县、库车市)
济宁市(微山县、兖州区、嘉祥县、任城区、梁山县、鱼台县、汶上县、曲阜市、邹城市、金乡县、泗水县)
东营市(广饶县、利津县、东营区、垦利区、河口区)
日照市(岚山区、五莲县、东港区、莒县)
甘南藏族自治州(玛曲县、合作市、临潭县、迭部县、卓尼县、碌曲县、夏河县、舟曲县)
汉中市(镇巴县、佛坪县、西乡县、洋县、南郑区、城固县、留坝县、略阳县、汉台区、勉县、宁强县)
阜阳市(临泉县、阜南县、太和县、颍州区、颍泉区、颍上县、颍东区、界首市)
白山市(靖宇县、江源区、临江市、长白朝鲜族自治县、抚松县、浑江区)
玉溪市(澄江市、红塔区、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县、新平彝族傣族自治县、华宁县、通海县、峨山彝族自治县)
烟台市(福山区、莱山区、栖霞市、龙口市、牟平区、莱州市、招远市、莱阳市、海阳市、芝罘区、蓬莱区)
临夏回族自治州(广河县、永靖县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、临夏县、东乡族自治县、和政县)
松原市(长岭县、扶余市、宁江区、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
六盘水市(六枝特区、水城区、钟山区、盘州市)
贵港市(港南区、桂平市、港北区、覃塘区、平南县)
石河子市(北屯市、白杨市、胡杨河市、新星市、可克达拉市、昆玉市、铁门关市、双河市、阿拉尔市、图木舒克市、五家渠市)
南阳市(宛城区、方城县、社旗县、桐柏县、邓州市、内乡县、唐河县、新野县、卧龙区、西峡县、镇平县、南召县、淅川县)
安顺市(平坝区、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、普定县、关岭布依族苗族自治县、西秀区)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
通化市(东昌区、二道江区、梅河口市、通化县、集安市、柳河县、辉南县)
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安康市(白河县、平利县、紫阳县、岚皋县、汉阴县、旬阳市、汉滨区、镇坪县、宁陕县、石泉县)
连云港市(东海县、连云区、灌南县、灌云县、赣榆区、海州区)
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儋州市
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朝阳市(双塔区、凌源市、朝阳县、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、龙城区)
青岛市(即墨区、市南区、城阳区、李沧区、崂山区、市北区、黄岛区、平度市、莱西市、胶州市)
保山市(施甸县、昌宁县、龙陵县、腾冲市、隆阳区)
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原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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