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辽源市(东辽县、龙山区、西安区、东丰县)

广安市(广安区、前锋区、岳池县、邻水县、武胜县、华蓥市)

毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、黔西市、纳雍县、大方县、金沙县、七星关区、织金县、赫章县)

韶关市(南雄市、浈江区、乐昌市、始兴县、新丰县、曲江区、翁源县、武江区、仁化县、乳源瑶族自治县)  烟台市(栖霞市、莱州市、龙口市、芝罘区、蓬莱区、莱阳市、海阳市、莱山区、招远市、福山区、牟平区)

常州市(钟楼区、新北区、溧阳市、武进区、天宁区、金坛区)

太原市(尖草坪区、古交市、清徐县、阳曲县、杏花岭区、晋源区、娄烦县、小店区、万柏林区、迎泽区)

白城市(洮北区、镇赉县、大安市、通榆县、洮南市)巴彦淖尔市(五原县、乌拉特中旗、杭锦后旗、磴口县、乌拉特前旗、乌拉特后旗、临河区)

咸阳市(乾县、旬邑县、杨陵区、彬州市、礼泉县、永寿县、淳化县、长武县、三原县、秦都区、兴平市、泾阳县、武功县、渭城区)  内江市(威远县、市中区、隆昌市、东兴区、资中县)

莆田市(城厢区、秀屿区、仙游县、涵江区、荔城区)

邢台市(襄都区、内丘县、清河县、任泽区、南和区、宁晋县、临西县、隆尧县、广宗县、南宫市、临城县、威县、沙河市、新河县、柏乡县、信都区、巨鹿县、平乡县)

绵阳市(游仙区、涪城区、梓潼县、江油市、平武县、盐亭县、北川羌族自治县、安州区、三台县)

阳泉市(矿区、郊区、平定县、盂县、城区)

克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区)

济南市(钢城区、天桥区、历城区、济阳区、槐荫区、莱芜区、长清区、章丘区、市中区、商河县、历下区、平阴县)

四平市(伊通满族自治县、梨树县、铁东区、双辽市、铁西区)

通辽市(科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、科尔沁区、库伦旗、奈曼旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、开鲁县)

宿州市(萧县、埇桥区、泗县、砀山县、灵璧县)

娄底市(双峰县、涟源市、娄星区、冷水江市、新化县)

廊坊市(固安县、广阳区、大城县、永清县、大厂回族自治县、三河市、文安县、香河县、霸州市、安次区)

漯河市(召陵区、郾城区、源汇区、舞阳县、临颍县)

黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市)

张家口市(沽源县、阳原县、怀安县、桥西区、崇礼区、张北县、宣化区、桥东区、怀来县、尚义县、蔚县、涿鹿县、康保县、万全区、下花园区、赤城县)

大理白族自治州(大理市、洱源县、南涧彝族自治县、鹤庆县、宾川县、永平县、云龙县、巍山彝族回族自治县、剑川县、祥云县、漾濞彝族自治县、弥渡县)

贵阳市(乌当区、南明区、息烽县、白云区、清镇市、观山湖区、修文县、云岩区、开阳县、花溪区)

梅州市(丰顺县、五华县、蕉岭县、大埔县、平远县、梅县区、兴宁市、梅江区)

沈阳市(沈河区、法库县、康平县、和平区、于洪区、新民市、辽中区、大东区、铁西区、苏家屯区、浑南区、皇姑区、沈北新区)

沧州市(南皮县、盐山县、沧县、黄骅市、献县、东光县、肃宁县、孟村回族自治县、泊头市、河间市、海兴县、青县、吴桥县、新华区、任丘市、运河区)

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汕头市(潮南区、金平区、濠江区、潮阳区、澄海区、龙湖区、南澳县)

包头市(九原区、白云鄂博矿区、固阳县、青山区、昆都仑区、东河区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、石拐区)

崇左市(宁明县、江州区、大新县、天等县、凭祥市、扶绥县、龙州县)

福州市(罗源县、闽侯县、仓山区、马尾区、闽清县、台江区、长乐区、福清市、平潭县、鼓楼区、晋安区、永泰县、连江县)  鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

湘潭市(岳塘区、韶山市、雨湖区、湘潭县、湘乡市)

喀什地区(叶城县、喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、巴楚县、岳普湖县、麦盖提县、疏勒县、泽普县、疏附县、英吉沙县、莎车县、伽师县)

长春市(公主岭市、农安县、南关区、双阳区、九台区、宽城区、二道区、德惠市、绿园区、朝阳区、榆树市)临汾市(洪洞县、永和县、大宁县、侯马市、乡宁县、隰县、曲沃县、霍州市、襄汾县、翼城县、安泽县、尧都区、蒲县、吉县、汾西县、浮山县、古县)

铁岭市(铁岭县、银州区、西丰县、调兵山市、昌图县、清河区、开原市)  重庆市(合川区、南岸区、黔江区、涪陵区、江北区、渝北区、巫山县、沙坪坝区、渝中区、巴南区、开州区、万州区、綦江区、梁平区、大足区、云阳县、武隆区、秀山土家族苗族自治县、永川区、北碚区、石柱土家族自治县、九龙坡区、巫溪县、潼南区、城口县、彭水苗族土家族自治县、长寿区、南川区、奉节县、璧山区、铜梁区、忠县、江津区、垫江县、酉阳土家族苗族自治县、大渡口区、荣昌区、丰都县)

石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)

嘉兴市(嘉善县、秀洲区、平湖市、海宁市、南湖区、桐乡市、海盐县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿克陶县、阿图什市)铜仁市(江口县、思南县、碧江区、德江县、印江土家族苗族自治县、万山区、沿河土家族自治县、石阡县、玉屏侗族自治县、松桃苗族自治县)

大庆市(肇源县、肇州县、让胡路区、萨尔图区、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、林甸县、龙凤区)

防城港市(上思县、防城区、东兴市、港口区)

孝感市(孝南区、汉川市、大悟县、应城市、安陆市、云梦县、孝昌县)

阿勒泰地区(吉木乃县、哈巴河县、富蕴县、青河县、福海县、阿勒泰市、布尔津县)

阿坝藏族羌族自治州(红原县、黑水县、理县、壤塘县、阿坝县、汶川县、松潘县、九寨沟县、马尔康市、茂县、若尔盖县、金川县、小金县)

吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)

遂宁市(蓬溪县、安居区、大英县、船山区、射洪市)

漳州市(龙海区、东山县、漳浦县、南靖县、平和县、长泰区、龙文区、华安县、芗城区、云霄县、诏安县)

滨州市(惠民县、博兴县、沾化区、滨城区、无棣县、阳信县、邹平市)

襄阳市(樊城区、枣阳市、老河口市、宜城市、谷城县、南漳县、襄城区、襄州区、保康县)

秦皇岛市(卢龙县、北戴河区、昌黎县、青龙满族自治县、抚宁区、山海关区、海港区)

咸宁市(咸安区、赤壁市、通城县、通山县、嘉鱼县、崇阳县)

呼伦贝尔市(海拉尔区、牙克石市、新巴尔虎左旗、额尔古纳市、满洲里市、根河市、鄂伦春自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎右旗、阿荣旗、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗、扎兰屯市)

嘉峪关市

松原市(扶余市、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、长岭县)

大同市(广灵县、灵丘县、云冈区、平城区、浑源县、左云县、阳高县、天镇县、新荣区、云州区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。