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佳木斯市(同江市、抚远市、郊区、汤原县、向阳区、东风区、前进区、富锦市、桦川县、桦南县)

湘西土家族苗族自治州(花垣县、古丈县、龙山县、吉首市、泸溪县、凤凰县、永顺县、保靖县)

洛阳市(伊川县、偃师区、洛宁县、涧西区、新安县、汝阳县、宜阳县、洛龙区、瀍河回族区、老城区、栾川县、西工区、孟津区、嵩县)

惠州市(龙门县、惠阳区、博罗县、惠城区、惠东县)  绍兴市(越城区、嵊州市、柯桥区、诸暨市、上虞区、新昌县)

大连市(瓦房店市、庄河市、沙河口区、西岗区、甘井子区、中山区、旅顺口区、普兰店区、长海县、金州区)

徐州市(铜山区、沛县、邳州市、丰县、云龙区、鼓楼区、泉山区、新沂市、睢宁县、贾汪区)

澳门特别行政区昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、呼图壁县、昌吉市、吉木萨尔县、玛纳斯县、阜康市、奇台县)

吉安市(峡江县、永新县、泰和县、吉水县、遂川县、吉州区、安福县、井冈山市、吉安县、万安县、永丰县、青原区、新干县)  阜阳市(界首市、临泉县、颍上县、太和县、颍泉区、颍东区、阜南县、颍州区)

通辽市(科尔沁区、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、扎鲁特旗、库伦旗、霍林郭勒市、开鲁县)

青岛市(市南区、莱西市、市北区、即墨区、李沧区、黄岛区、胶州市、城阳区、崂山区、平度市)

兴安盟(扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼前旗)

西藏自治区

黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、贞丰县、普安县、册亨县、安龙县、兴仁市、望谟县、兴义市)

雅安市(宝兴县、天全县、芦山县、石棉县、雨城区、名山区、汉源县、荥经县)

六安市(金寨县、叶集区、金安区、霍山县、霍邱县、裕安区、舒城县)

酒泉市(金塔县、肃北蒙古族自治县、玉门市、肃州区、瓜州县、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县)

无锡市(江阴市、滨湖区、宜兴市、惠山区、锡山区、新吴区、梁溪区)

鸡西市(麻山区、鸡东县、虎林市、密山市、鸡冠区、梨树区、城子河区、恒山区、滴道区)

抚州市(临川区、崇仁县、广昌县、宜黄县、黎川县、金溪县、东乡区、南城县、乐安县、资溪县、南丰县)

渭南市(白水县、潼关县、韩城市、大荔县、富平县、澄城县、蒲城县、华州区、临渭区、合阳县、华阴市)

三亚市(吉阳区、天涯区、崖州区、海棠区)

营口市(老边区、盖州市、站前区、大石桥市、西市区、鲅鱼圈区)

宜昌市(远安县、猇亭区、枝江市、西陵区、点军区、当阳市、宜都市、长阳土家族自治县、秭归县、夷陵区、兴山县、五峰土家族自治县、伍家岗区)

嘉兴市(海宁市、海盐县、桐乡市、平湖市、南湖区、秀洲区、嘉善县)

克拉玛依市(白碱滩区、克拉玛依区、独山子区、乌尔禾区)

温州市(瓯海区、瑞安市、苍南县、文成县、永嘉县、鹿城区、乐清市、洞头区、泰顺县、平阳县、龙湾区、龙港市)

鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)

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湛江市(赤坎区、吴川市、徐闻县、坡头区、雷州市、廉江市、麻章区、遂溪县、霞山区)

铜仁市(碧江区、松桃苗族自治县、万山区、德江县、沿河土家族自治县、石阡县、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、思南县、江口县)

包头市(固阳县、达尔罕茂明安联合旗、九原区、石拐区、土默特右旗、东河区、白云鄂博矿区、昆都仑区、青山区)

日照市(莒县、东港区、岚山区、五莲县)  新乡市(卫辉市、长垣市、原阳县、凤泉区、辉县市、牧野区、获嘉县、卫滨区、红旗区、延津县、封丘县、新乡县)

重庆市(巫山县、巫溪县、沙坪坝区、梁平区、南川区、奉节县、涪陵区、万州区、大足区、渝中区、合川区、渝北区、綦江区、巴南区、江北区、北碚区、城口县、开州区、九龙坡区、彭水苗族土家族自治县、石柱土家族自治县、武隆区、长寿区、大渡口区、忠县、铜梁区、潼南区、荣昌区、璧山区、云阳县、垫江县、永川区、秀山土家族苗族自治县、南岸区、丰都县、江津区、黔江区、酉阳土家族苗族自治县)

长治市(平顺县、武乡县、黎城县、潞州区、长子县、沁源县、屯留区、壶关县、上党区、沁县、襄垣县、潞城区)

德阳市(绵竹市、什邡市、中江县、广汉市、旌阳区、罗江区)金昌市(金川区、永昌县)

玉溪市(峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县、华宁县、江川区、新平彝族傣族自治县、澄江市、红塔区、通海县)  滁州市(定远县、来安县、琅琊区、凤阳县、明光市、全椒县、南谯区、天长市)

珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)

山南市(加查县、洛扎县、浪卡子县、扎囊县、琼结县、隆子县、贡嘎县、措美县、曲松县、桑日县、乃东区、错那市)

宁夏回族自治区内蒙古自治区

朔州市(山阴县、应县、平鲁区、右玉县、怀仁市、朔城区)

合肥市(庐阳区、肥西县、包河区、肥东县、长丰县、蜀山区、瑶海区、巢湖市、庐江县)

邢台市(南宫市、临西县、柏乡县、巨鹿县、广宗县、宁晋县、威县、清河县、任泽区、新河县、南和区、内丘县、沙河市、平乡县、临城县、襄都区、信都区、隆尧县)

五指山市(万宁市、东方市、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、陵水黎族自治县、白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、澄迈县、乐东黎族自治县、文昌市、琼海市、临高县、昌江黎族自治县、定安县)

安庆市(怀宁县、桐城市、迎江区、宿松县、大观区、潜山市、望江县、宜秀区、岳西县、太湖县)

眉山市(丹棱县、东坡区、青神县、洪雅县、仁寿县、彭山区)

济源市

盘锦市(双台子区、盘山县、大洼区、兴隆台区)

海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、天峻县、格尔木市、德令哈市、都兰县、茫崖市)

伊犁哈萨克自治州(霍城县、特克斯县、新源县、伊宁县、察布查尔锡伯自治县、伊宁市、霍尔果斯市、巩留县、尼勒克县、奎屯市、昭苏县)

黄冈市(英山县、麻城市、团风县、黄州区、罗田县、浠水县、蕲春县、黄梅县、武穴市、红安县)

海东市(乐都区、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、互助土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县)

新疆维吾尔自治区

莆田市(涵江区、秀屿区、城厢区、荔城区、仙游县)

河池市(环江毛南族自治县、都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县、南丹县、金城江区、凤山县、天峨县、宜州区、东兰县、大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县)

襄阳市(保康县、谷城县、南漳县、襄州区、樊城区、老河口市、宜城市、枣阳市、襄城区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。