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铜川市(王益区、印台区、宜君县、耀州区)

萍乡市(湘东区、芦溪县、上栗县、安源区、莲花县)

咸阳市(彬州市、礼泉县、武功县、秦都区、杨陵区、三原县、淳化县、渭城区、旬邑县、乾县、兴平市、长武县、泾阳县、永寿县)

湛江市(徐闻县、赤坎区、麻章区、吴川市、遂溪县、霞山区、廉江市、坡头区、雷州市)  张掖市(高台县、甘州区、临泽县、民乐县、肃南裕固族自治县、山丹县)

定西市(岷县、渭源县、临洮县、安定区、漳县、通渭县、陇西县)

朔州市(右玉县、应县、平鲁区、山阴县、怀仁市、朔城区)

防城港市(上思县、港口区、防城区、东兴市)

保山市(施甸县、隆阳区、龙陵县、昌宁县、腾冲市)  德州市(禹城市、宁津县、平原县、德城区、夏津县、庆云县、齐河县、临邑县、武城县、陵城区、乐陵市)

营口市(西市区、老边区、站前区、鲅鱼圈区、大石桥市、盖州市)

张家界市(慈利县、桑植县、武陵源区、永定区)

广州市(海珠区、番禺区、南沙区、荔湾区、从化区、增城区、黄埔区、花都区、白云区、越秀区、天河区)

来宾市(忻城县、象州县、兴宾区、合山市、金秀瑶族自治县、武宣县)

唐山市(玉田县、路南区、丰润区、迁西县、滦州市、迁安市、滦南县、遵化市、开平区、古冶区、乐亭县、曹妃甸区、路北区、丰南区)

那曲市(班戈县、申扎县、比如县、安多县、双湖县、尼玛县、索县、色尼区、嘉黎县、聂荣县、巴青县)

衢州市(龙游县、开化县、衢江区、柯城区、江山市、常山县)

中山市

石家庄市(新乐市、辛集市、鹿泉区、藁城区、新华区、平山县、赵县、高邑县、裕华区、桥西区、晋州市、栾城区、元氏县、井陉矿区、灵寿县、正定县、赞皇县、井陉县、深泽县、行唐县、长安区、无极县)

辽源市(东丰县、龙山区、西安区、东辽县)

曲靖市(沾益区、罗平县、麒麟区、宣威市、马龙区、陆良县、富源县、会泽县、师宗县)

佳木斯市(桦川县、东风区、富锦市、前进区、桦南县、抚远市、郊区、向阳区、同江市、汤原县)

乐山市(五通桥区、沐川县、井研县、夹江县、沙湾区、市中区、金口河区、犍为县、峨眉山市、峨边彝族自治县、马边彝族自治县)

长春市(二道区、朝阳区、绿园区、九台区、南关区、榆树市、双阳区、农安县、公主岭市、德惠市、宽城区)

镇江市(丹徒区、润州区、丹阳市、句容市、京口区、扬中市)

六安市(金安区、舒城县、裕安区、金寨县、叶集区、霍山县、霍邱县)

新余市(渝水区、分宜县)

白城市(洮北区、通榆县、洮南市、镇赉县、大安市)

自贡市(大安区、荣县、贡井区、自流井区、沿滩区、富顺县)

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衡水市(安平县、桃城区、冀州区、故城县、饶阳县、枣强县、景县、武强县、深州市、阜城县、武邑县)

白银市(会宁县、平川区、靖远县、景泰县、白银区)

马鞍山市(和县、含山县、花山区、博望区、雨山区、当涂县)

玉溪市(澄江市、华宁县、易门县、通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、江川区)  河池市(金城江区、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县、凤山县、东兰县、大化瑶族自治县、宜州区、南丹县、天峨县、环江毛南族自治县)

黑河市(孙吴县、逊克县、五大连池市、爱辉区、北安市、嫩江市)

大庆市(肇州县、龙凤区、肇源县、让胡路区、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、大同区、林甸县)

北海市(合浦县、海城区、铁山港区、银海区)玉林市(福绵区、兴业县、博白县、容县、陆川县、玉州区、北流市)

晋中市(介休市、平遥县、榆次区、榆社县、灵石县、太谷区、寿阳县、左权县、昔阳县、祁县、和顺县)  湖州市(南浔区、吴兴区、德清县、安吉县、长兴县)

齐齐哈尔市(昂昂溪区、龙沙区、甘南县、铁锋区、建华区、克山县、讷河市、梅里斯达斡尔族区、碾子山区、富裕县、拜泉县、依安县、富拉尔基区、泰来县、克东县、龙江县)

益阳市(南县、资阳区、桃江县、安化县、沅江市、赫山区)

烟台市(栖霞市、牟平区、福山区、莱山区、招远市、芝罘区、蓬莱区、龙口市、海阳市、莱阳市、莱州市)大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)

韶关市(浈江区、乳源瑶族自治县、南雄市、翁源县、武江区、曲江区、乐昌市、始兴县、仁化县、新丰县)

内江市(东兴区、资中县、市中区、威远县、隆昌市)

临夏回族自治州(永靖县、康乐县、和政县、东乡族自治县、临夏市、广河县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)

鹤壁市(山城区、淇滨区、浚县、鹤山区、淇县)

鸡西市(鸡东县、城子河区、滴道区、梨树区、虎林市、恒山区、麻山区、鸡冠区、密山市)

阿勒泰地区(哈巴河县、青河县、富蕴县、布尔津县、阿勒泰市、吉木乃县、福海县)

安顺市(镇宁布依族苗族自治县、普定县、紫云苗族布依族自治县、西秀区、关岭布依族苗族自治县、平坝区)

景德镇市(珠山区、昌江区、浮梁县、乐平市)

淮北市(杜集区、相山区、烈山区、濉溪县)

河源市(和平县、源城区、东源县、连平县、紫金县、龙川县)

和田地区(民丰县、墨玉县、皮山县、和田县、洛浦县、于田县、和田市、策勒县)

中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)

十堰市(丹江口市、竹溪县、竹山县、张湾区、房县、郧阳区、郧西县、茅箭区)

昌吉回族自治州(奇台县、呼图壁县、吉木萨尔县、昌吉市、阜康市、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县)

德阳市(广汉市、中江县、旌阳区、绵竹市、什邡市、罗江区)

南昌市(新建区、青山湖区、西湖区、东湖区、进贤县、红谷滩区、安义县、南昌县、青云谱区)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。