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蚌埠市(五河县、固镇县、淮上区、禹会区、龙子湖区、蚌山区、怀远县)

甘孜藏族自治州(康定市、德格县、巴塘县、甘孜县、丹巴县、色达县、理塘县、新龙县、得荣县、白玉县、泸定县、道孚县、乡城县、稻城县、炉霍县、石渠县、雅江县、九龙县)

陇南市(礼县、康县、西和县、徽县、宕昌县、两当县、成县、武都区、文县)

大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、洱源县、弥渡县、永平县、剑川县、漾濞彝族自治县、宾川县、南涧彝族自治县、云龙县、祥云县、大理市、鹤庆县)  乌鲁木齐市(水磨沟区、达坂城区、乌鲁木齐县、沙依巴克区、新市区、头屯河区、米东区、天山区)

合肥市(蜀山区、庐江县、巢湖市、肥东县、肥西县、庐阳区、长丰县、包河区、瑶海区)

沧州市(东光县、肃宁县、黄骅市、河间市、孟村回族自治县、海兴县、运河区、任丘市、青县、沧县、南皮县、献县、新华区、盐山县、吴桥县、泊头市)

亳州市(涡阳县、谯城区、蒙城县、利辛县)

济源市  荆门市(钟祥市、京山市、东宝区、掇刀区、沙洋县)

吴忠市(青铜峡市、同心县、红寺堡区、利通区、盐池县)

宿州市(灵璧县、萧县、泗县、砀山县、埇桥区)

巴彦淖尔市(乌拉特中旗、杭锦后旗、磴口县、五原县、临河区、乌拉特前旗、乌拉特后旗)

广元市(昭化区、剑阁县、苍溪县、旺苍县、青川县、利州区、朝天区)

眉山市(青神县、彭山区、东坡区、洪雅县、仁寿县、丹棱县)

无锡市(锡山区、滨湖区、惠山区、江阴市、新吴区、宜兴市、梁溪区)

怒江傈僳族自治州(泸水市、福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县)

濮阳市(清丰县、华龙区、台前县、濮阳县、南乐县、范县)

遂宁市(大英县、射洪市、蓬溪县、安居区、船山区)

新疆维吾尔自治区

镇江市(句容市、京口区、丹徒区、丹阳市、扬中市、润州区)

湘潭市(湘潭县、岳塘区、湘乡市、韶山市、雨湖区)

柳州市(柳南区、三江侗族自治县、融水苗族自治县、鹿寨县、融安县、城中区、鱼峰区、柳江区、柳城县、柳北区)

周口市(扶沟县、川汇区、商水县、西华县、淮阳区、沈丘县、项城市、太康县、鹿邑县、郸城县)

兴安盟(乌兰浩特市、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、突泉县、科尔沁右翼中旗、阿尔山市)

烟台市(芝罘区、栖霞市、莱阳市、龙口市、招远市、莱山区、蓬莱区、莱州市、牟平区、福山区、海阳市)

衡阳市(耒阳市、衡南县、雁峰区、衡阳县、南岳区、衡山县、祁东县、衡东县、蒸湘区、珠晖区、常宁市、石鼓区)

清远市(连州市、英德市、清新区、阳山县、连南瑶族自治县、清城区、连山壮族瑶族自治县、佛冈县)

六盘水市(盘州市、钟山区、水城区、六枝特区)

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保山市(龙陵县、施甸县、腾冲市、昌宁县、隆阳区)

中山市

莆田市(秀屿区、城厢区、涵江区、仙游县、荔城区)

广西壮族自治区  铜仁市(万山区、印江土家族苗族自治县、思南县、德江县、沿河土家族自治县、碧江区、石阡县、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、江口县)

南宁市(兴宁区、邕宁区、马山县、横州市、良庆区、武鸣区、上林县、宾阳县、青秀区、西乡塘区、隆安县、江南区)

贺州市(钟山县、平桂区、昭平县、八步区、富川瑶族自治县)

大同市(广灵县、灵丘县、天镇县、左云县、平城区、浑源县、新荣区、云州区、阳高县、云冈区)宜昌市(伍家岗区、秭归县、点军区、夷陵区、长阳土家族自治县、当阳市、枝江市、西陵区、猇亭区、宜都市、兴山县、五峰土家族自治县、远安县)

武汉市(江夏区、青山区、武昌区、洪山区、汉南区、江汉区、汉阳区、东西湖区、蔡甸区、硚口区、黄陂区、江岸区、新洲区)  娄底市(双峰县、冷水江市、涟源市、娄星区、新化县)

湖州市(长兴县、南浔区、吴兴区、安吉县、德清县)

吉林市(永吉县、蛟河市、龙潭区、船营区、磐石市、昌邑区、丰满区、桦甸市、舒兰市)

玉树藏族自治州(囊谦县、称多县、玉树市、杂多县、曲麻莱县、治多县)阳泉市(城区、矿区、平定县、盂县、郊区)

金昌市(金川区、永昌县)

白银市(会宁县、平川区、白银区、靖远县、景泰县)

六安市(裕安区、舒城县、金安区、霍邱县、叶集区、金寨县、霍山县)

邵阳市(双清区、隆回县、邵阳县、北塔区、大祥区、城步苗族自治县、新宁县、新邵县、洞口县、绥宁县、邵东市、武冈市)

长春市(九台区、农安县、德惠市、绿园区、公主岭市、二道区、双阳区、南关区、朝阳区、宽城区、榆树市)

漯河市(召陵区、源汇区、临颍县、舞阳县、郾城区)

延边朝鲜族自治州(延吉市、图们市、和龙市、珲春市、敦化市、龙井市、安图县、汪清县)

咸宁市(通城县、咸安区、赤壁市、嘉鱼县、崇阳县、通山县)

十堰市(房县、张湾区、郧阳区、竹溪县、茅箭区、丹江口市、郧西县、竹山县)

阜新市(新邱区、清河门区、海州区、彰武县、细河区、太平区、阜新蒙古族自治县)

邢台市(内丘县、临西县、巨鹿县、任泽区、南和区、柏乡县、广宗县、平乡县、沙河市、新河县、清河县、襄都区、信都区、隆尧县、临城县、威县、宁晋县、南宫市)

秦皇岛市(昌黎县、抚宁区、海港区、青龙满族自治县、山海关区、卢龙县、北戴河区)

吕梁市(文水县、离石区、岚县、交口县、交城县、石楼县、中阳县、孝义市、临县、兴县、柳林县、方山县、汾阳市)

乐山市(井研县、沐川县、五通桥区、峨边彝族自治县、金口河区、马边彝族自治县、沙湾区、峨眉山市、夹江县、犍为县、市中区)

文山壮族苗族自治州(丘北县、西畴县、马关县、麻栗坡县、富宁县、广南县、文山市、砚山县)

昌吉回族自治州(阜康市、木垒哈萨克自治县、奇台县、吉木萨尔县、昌吉市、玛纳斯县、呼图壁县)

每经编辑叶峰    

随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。

ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。

投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。

点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。

中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。

该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。

封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄

　　4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。

　　综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。

　　LPR持续不变

　　政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。

　　4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。

　　“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。

　　此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。

　　近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。

　　招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。

　　降准降息仍可期

　　尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。

　　从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。

　　董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。

　　东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。

　　董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。

　　从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。

　　明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。

　　来源：国际金融报

　　在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。

　　近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。

　　中国居民金融素养水平持续提升

　　此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。

　　报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。

　　投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。

　　总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。

　　各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。

　　嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。

　　AI辅助决策尚不成熟

　　人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。

　　对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。

　　上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。

　　吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。

　　中国投资者风险认知改变

　　在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。

　　托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。

　　托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。

　　吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。