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维修服务客户反馈循环改进机制，持续进步：建立客户反馈循环改进机制，及时收集并分析客户反馈，将改进措施融入服务流程，实现持续进步。
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全国服务区域：
德州市(禹城市、乐陵市、宁津县、平原县、齐河县、夏津县、庆云县、临邑县、武城县、德城区、陵城区)
阿坝藏族羌族自治州(汶川县、理县、黑水县、金川县、红原县、若尔盖县、马尔康市、九寨沟县、小金县、壤塘县、茂县、阿坝县、松潘县)
盘锦市(兴隆台区、双台子区、盘山县、大洼区)
齐齐哈尔市(泰来县、龙沙区、碾子山区、梅里斯达斡尔族区、拜泉县、昂昂溪区、克东县、建华区、龙江县、讷河市、富拉尔基区、甘南县、克山县、富裕县、铁锋区、依安县)
甘孜藏族自治州(得荣县、丹巴县、新龙县、泸定县、康定市、德格县、甘孜县、巴塘县、乡城县、石渠县、色达县、雅江县、九龙县、道孚县、稻城县、白玉县、理塘县、炉霍县)
大连市(沙河口区、西岗区、长海县、金州区、瓦房店市、中山区、庄河市、甘井子区、普兰店区、旅顺口区)
宁德市(霞浦县、福安市、周宁县、屏南县、柘荣县、古田县、福鼎市、蕉城区、寿宁县)
昭通市(鲁甸县、彝良县、巧家县、绥江县、盐津县、昭阳区、大关县、永善县、威信县、水富市、镇雄县)
西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
六盘水市(六枝特区、水城区、盘州市、钟山区)
葫芦岛市(绥中县、兴城市、龙港区、建昌县、连山区、南票区)
大理白族自治州(云龙县、弥渡县、剑川县、鹤庆县、南涧彝族自治县、宾川县、祥云县、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、洱源县、永平县、大理市)
龙岩市(武平县、永定区、长汀县、上杭县、连城县、漳平市、新罗区)
乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)
湖州市(德清县、安吉县、南浔区、吴兴区、长兴县)
通辽市(库伦旗、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、开鲁县、扎鲁特旗、科尔沁区、奈曼旗)
哈尔滨市(阿城区、木兰县、南岗区、五常市、方正县、尚志市、道里区、延寿县、双城区、巴彦县、平房区、呼兰区、道外区、松北区、依兰县、香坊区、宾县、通河县)
苏州市(吴中区、昆山市、虎丘区、相城区、太仓市、姑苏区、张家港市、常熟市、吴江区)
阳江市(阳春市、阳西县、江城区、阳东区)
芜湖市(鸠江区、无为市、湾沚区、镜湖区、弋江区、南陵县、繁昌区)
吉安市(遂川县、万安县、新干县、青原区、峡江县、吉安县、吉州区、泰和县、安福县、永丰县、井冈山市、吉水县、永新县)
南京市(高淳区、六合区、浦口区、栖霞区、溧水区、玄武区、鼓楼区、雨花台区、建邺区、江宁区、秦淮区)
广安市(武胜县、广安区、岳池县、前锋区、华蓥市、邻水县)
大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
遂宁市(蓬溪县、船山区、射洪市、大英县、安居区)
淮安市(洪泽区、涟水县、盱眙县、淮阴区、清江浦区、金湖县、淮安区)
衡水市(安平县、武邑县、饶阳县、故城县、景县、深州市、桃城区、阜城县、冀州区、武强县、枣强县)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、阿拉山口市、温泉县、精河县)
山南市(错那市、浪卡子县、洛扎县、乃东区、琼结县、扎囊县、加查县、曲松县、措美县、贡嘎县、隆子县、桑日县)
资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)
汕头市(潮南区、濠江区、金平区、南澳县、潮阳区、澄海区、龙湖区)
商丘市(睢县、夏邑县、虞城县、睢阳区、民权县、永城市、梁园区、柘城县、宁陵县)
南平市(建瓯市、建阳区、浦城县、顺昌县、松溪县、武夷山市、政和县、邵武市、光泽县、延平区)
黄冈市(蕲春县、罗田县、英山县、麻城市、红安县、浠水县、黄梅县、黄州区、团风县、武穴市)
铜仁市(松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、石阡县、思南县、江口县、碧江区、德江县、印江土家族苗族自治县、万山区)
乌兰察布市(集宁区、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗、化德县、卓资县、四子王旗、凉城县、商都县、兴和县、察哈尔右翼前旗、丰镇市)
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
宿州市(灵璧县、泗县、萧县、埇桥区、砀山县)
清远市(阳山县、英德市、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、清城区、佛冈县、连州市、清新区)
红河哈尼族彝族自治州(个旧市、弥勒市、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、石屏县、建水县、红河县、开远市、泸西县、蒙自市、元阳县、屏边苗族自治县)
娄底市(新化县、娄星区、双峰县、涟源市、冷水江市)
广元市(昭化区、旺苍县、朝天区、利州区、苍溪县、剑阁县、青川县)
临汾市(大宁县、尧都区、曲沃县、隰县、汾西县、吉县、翼城县、浮山县、永和县、蒲县、襄汾县、安泽县、洪洞县、乡宁县、霍州市、侯马市、古县)
大庆市(龙凤区、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、大同区、让胡路区、肇州县、林甸县、红岗区)
襄阳市(宜城市、南漳县、樊城区、谷城县、枣阳市、老河口市、襄州区、襄城区、保康县)
阜新市(细河区、阜新蒙古族自治县、新邱区、彰武县、清河门区、海州区、太平区)
铜川市(印台区、王益区、耀州区、宜君县)
天水市(张家川回族自治县、甘谷县、秦州区、武山县、清水县、麦积区、秦安县)
贵阳市(花溪区、息烽县、修文县、开阳县、乌当区、南明区、白云区、清镇市、云岩区、观山湖区)
株洲市(石峰区、醴陵市、天元区、荷塘区、茶陵县、芦淞区、渌口区、炎陵县、攸县)
南昌市(东湖区、新建区、红谷滩区、西湖区、进贤县、安义县、青云谱区、南昌县、青山湖区)
无锡市(锡山区、新吴区、宜兴市、惠山区、江阴市、梁溪区、滨湖区)
延边朝鲜族自治州(延吉市、图们市、和龙市、汪清县、敦化市、龙井市、珲春市、安图县)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
常州市(武进区、金坛区、钟楼区、新北区、天宁区、溧阳市)
河池市(环江毛南族自治县、罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县、天峨县、南丹县、金城江区、凤山县、巴马瑶族自治县、东兰县、大化瑶族自治县、宜州区)
阳泉市(城区、矿区、盂县、郊区、平定县)
焦作市(沁阳市、孟州市、中站区、温县、解放区、山阳区、武陟县、博爱县、修武县、马村区)
锦州市(太和区、北镇市、凌河区、凌海市、古塔区、义县、黑山县)
惠州市(龙门县、博罗县、惠阳区、惠城区、惠东县)
辽源市(东辽县、东丰县、西安区、龙山区)
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榆林市(定边县、横山区、子洲县、清涧县、吴堡县、神木市、绥德县、府谷县、米脂县、榆阳区、佳县、靖边县)
朝阳市(双塔区、朝阳县、龙城区、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、建平县)
白银市(平川区、景泰县、白银区、靖远县、会宁县)
朔州市(山阴县、右玉县、应县、朔城区、怀仁市、平鲁区)
果洛藏族自治州(玛沁县、久治县、甘德县、班玛县、达日县、玛多县)
济南市(天桥区、莱芜区、槐荫区、章丘区、商河县、钢城区、长清区、济阳区、平阴县、市中区、历下区、历城区)
柳州市(柳南区、柳北区、柳城县、三江侗族自治县、融安县、柳江区、鹿寨县、融水苗族自治县、城中区、鱼峰区)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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