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全国服务区域：
安阳市(安阳县、汤阴县、林州市、滑县、内黄县、殷都区、龙安区、文峰区、北关区)
包头市(青山区、达尔罕茂明安联合旗、九原区、石拐区、土默特右旗、昆都仑区、白云鄂博矿区、固阳县、东河区)
石家庄市(辛集市、井陉矿区、藁城区、裕华区、长安区、深泽县、赵县、新华区、无极县、新乐市、赞皇县、栾城区、正定县、行唐县、灵寿县、元氏县、高邑县、晋州市、鹿泉区、桥西区、平山县、井陉县)
临汾市(安泽县、侯马市、吉县、尧都区、永和县、乡宁县、汾西县、洪洞县、浮山县、古县、曲沃县、襄汾县、霍州市、翼城县、蒲县、大宁县、隰县)
烟台市(蓬莱区、栖霞市、海阳市、莱州市、牟平区、莱山区、龙口市、芝罘区、福山区、招远市、莱阳市)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
湖州市(德清县、长兴县、安吉县、南浔区、吴兴区)
固原市(泾源县、西吉县、隆德县、原州区、彭阳县)
上饶市(玉山县、鄱阳县、铅山县、弋阳县、德兴市、万年县、婺源县、广信区、广丰区、余干县、横峰县、信州区)
澳门特别行政区
长沙市(芙蓉区、浏阳市、宁乡市、长沙县、开福区、雨花区、望城区、岳麓区、天心区)
攀枝花市(仁和区、盐边县、米易县、西区、东区)
黑河市(孙吴县、五大连池市、北安市、爱辉区、嫩江市、逊克县)
五指山市(昌江黎族自治县、临高县、屯昌县、万宁市、保亭黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、文昌市、陵水黎族自治县、东方市、琼海市、琼中黎族苗族自治县、澄迈县、白沙黎族自治县、定安县)
广州市(从化区、荔湾区、越秀区、黄埔区、白云区、南沙区、增城区、花都区、天河区、番禺区、海珠区)
鸡西市(麻山区、梨树区、恒山区、鸡冠区、滴道区、城子河区、密山市、鸡东县、虎林市)
曲靖市(富源县、陆良县、会泽县、马龙区、宣威市、麒麟区、罗平县、师宗县、沾益区)
贵港市(覃塘区、平南县、港北区、桂平市、港南区)
泉州市(德化县、鲤城区、洛江区、泉港区、南安市、丰泽区、安溪县、晋江市、石狮市、金门县、永春县、惠安县)
榆林市(绥德县、佳县、府谷县、榆阳区、子洲县、横山区、定边县、靖边县、米脂县、神木市、吴堡县、清涧县)
白银市(景泰县、会宁县、白银区、靖远县、平川区)
海北藏族自治州(海晏县、祁连县、门源回族自治县、刚察县)
郑州市(上街区、中牟县、中原区、新郑市、登封市、二七区、巩义市、惠济区、管城回族区、新密市、金水区、荥阳市)
唐山市(玉田县、迁西县、丰南区、滦州市、乐亭县、路南区、开平区、丰润区、路北区、迁安市、曹妃甸区、古冶区、滦南县、遵化市)
驻马店市(新蔡县、泌阳县、确山县、平舆县、正阳县、汝南县、驿城区、西平县、上蔡县、遂平县)
郴州市(桂阳县、嘉禾县、苏仙区、永兴县、宜章县、北湖区、安仁县、临武县、桂东县、汝城县、资兴市)
丽江市(玉龙纳西族自治县、永胜县、古城区、宁蒗彝族自治县、华坪县)
阜新市(新邱区、清河门区、太平区、阜新蒙古族自治县、彰武县、海州区、细河区)
云浮市(云城区、新兴县、云安区、罗定市、郁南县)
宜昌市(五峰土家族自治县、枝江市、长阳土家族自治县、宜都市、远安县、当阳市、秭归县、点军区、西陵区、夷陵区、伍家岗区、猇亭区、兴山县)
黔南布依族苗族自治州(贵定县、平塘县、三都水族自治县、罗甸县、龙里县、惠水县、荔波县、独山县、都匀市、福泉市、长顺县、瓮安县)
河源市(紫金县、和平县、东源县、源城区、龙川县、连平县)
楚雄彝族自治州(永仁县、南华县、牟定县、禄丰市、武定县、姚安县、元谋县、楚雄市、大姚县、双柏县)
平凉市(崆峒区、灵台县、静宁县、崇信县、泾川县、华亭市、庄浪县)
东莞市
南阳市(方城县、邓州市、宛城区、淅川县、内乡县、新野县、南召县、西峡县、卧龙区、桐柏县、唐河县、社旗县、镇平县)
丽水市(缙云县、青田县、遂昌县、云和县、龙泉市、景宁畲族自治县、松阳县、莲都区、庆元县)
吕梁市(交城县、离石区、方山县、孝义市、交口县、柳林县、石楼县、汾阳市、岚县、文水县、兴县、中阳县、临县)
长治市(沁县、长子县、潞州区、壶关县、沁源县、襄垣县、黎城县、平顺县、上党区、潞城区、屯留区、武乡县)
芜湖市(镜湖区、南陵县、无为市、鸠江区、弋江区、湾沚区、繁昌区)
深圳市(宝安区、坪山区、龙华区、龙岗区、盐田区、光明区、南山区、罗湖区、福田区)
牡丹江市(西安区、绥芬河市、穆棱市、宁安市、林口县、爱民区、海林市、东宁市、东安区、阳明区)
克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区)
济南市(天桥区、市中区、济阳区、槐荫区、历下区、莱芜区、长清区、章丘区、商河县、历城区、钢城区、平阴县)
东营市(广饶县、河口区、东营区、利津县、垦利区)
宣城市(郎溪县、泾县、宣州区、绩溪县、广德市、宁国市、旌德县)
宁波市(余姚市、北仑区、江北区、宁海县、镇海区、慈溪市、奉化区、海曙区、鄞州区、象山县)
迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
眉山市(彭山区、丹棱县、仁寿县、东坡区、洪雅县、青神县)
长春市(公主岭市、宽城区、农安县、双阳区、榆树市、南关区、九台区、二道区、朝阳区、德惠市、绿园区)
张家口市(崇礼区、阳原县、沽源县、怀来县、涿鹿县、尚义县、张北县、万全区、赤城县、桥西区、下花园区、康保县、桥东区、蔚县、怀安县、宣化区)
喀什地区(英吉沙县、莎车县、岳普湖县、叶城县、疏附县、伽师县、喀什市、麦盖提县、疏勒县、巴楚县、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县)
铜川市(印台区、王益区、耀州区、宜君县)
昭通市(大关县、鲁甸县、盐津县、威信县、永善县、昭阳区、巧家县、彝良县、水富市、绥江县、镇雄县)
安庆市(怀宁县、迎江区、宜秀区、潜山市、大观区、宿松县、桐城市、太湖县、望江县、岳西县)
海东市(乐都区、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、化隆回族自治县、平安区)
阜阳市(颍东区、界首市、阜南县、颍泉区、颍上县、颍州区、临泉县、太和县)
拉萨市(当雄县、林周县、城关区、曲水县、尼木县、墨竹工卡县、堆龙德庆区、达孜区)
新疆维吾尔自治区
昌都市(八宿县、贡觉县、芒康县、丁青县、卡若区、察雅县、边坝县、类乌齐县、江达县、洛隆县、左贡县)
沧州市(沧县、献县、河间市、泊头市、运河区、盐山县、青县、新华区、肃宁县、南皮县、东光县、黄骅市、海兴县、任丘市、孟村回族自治县、吴桥县)
铜仁市(石阡县、沿河土家族自治县、碧江区、玉屏侗族自治县、万山区、松桃苗族自治县、江口县、印江土家族苗族自治县、德江县、思南县)
景德镇市(珠山区、乐平市、浮梁县、昌江区)
淮安市(淮阴区、金湖县、清江浦区、洪泽区、淮安区、涟水县、盱眙县)
宜春市(铜鼓县、袁州区、高安市、奉新县、万载县、樟树市、丰城市、上高县、靖安县、宜丰县)
洛阳市(栾川县、偃师区、宜阳县、汝阳县、嵩县、洛龙区、涧西区、瀍河回族区、孟津区、西工区、新安县、洛宁县、伊川县、老城区)
株洲市(荷塘区、渌口区、炎陵县、攸县、石峰区、天元区、芦淞区、茶陵县、醴陵市)
怀化市(中方县、溆浦县、会同县、洪江市、新晃侗族自治县、沅陵县、芷江侗族自治县、辰溪县、鹤城区、靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、通道侗族自治县)
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江门市(台山市、蓬江区、开平市、新会区、恩平市、鹤山市、江海区)
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贺州市(八步区、钟山县、平桂区、富川瑶族自治县、昭平县)
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昌吉回族自治州(玛纳斯县、昌吉市、呼图壁县、吉木萨尔县、奇台县、阜康市、木垒哈萨克自治县)
邢台市(隆尧县、清河县、沙河市、内丘县、南和区、任泽区、平乡县、宁晋县、威县、襄都区、新河县、临西县、信都区、南宫市、柏乡县、广宗县、巨鹿县、临城县)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、泸水市、福贡县、贡山独龙族怒族自治县)
伊犁哈萨克自治州(特克斯县、霍尔果斯市、伊宁县、奎屯市、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、伊宁市、尼勒克县、新源县、巩留县、霍城县)
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南平市(建瓯市、浦城县、光泽县、建阳区、松溪县、延平区、政和县、邵武市、武夷山市、顺昌县)
衢州市(江山市、衢江区、开化县、龙游县、常山县、柯城区)
河池市(罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县、环江毛南族自治县、天峨县、巴马瑶族自治县、南丹县、大化瑶族自治县、凤山县、金城江区、东兰县、宜州区)
成都市(双流区、金牛区、武侯区、都江堰市、崇州市、温江区、简阳市、青白江区、成华区、青羊区、彭州市、金堂县、锦江区、郫都区、蒲江县、新都区、新津区、邛崃市、大邑县、龙泉驿区)
界面新闻记者|肖芳
界面新闻编辑|文姝琪
多次因为热点事件的处理引发争议之后，抖音近日首次公开了算法原理。
据界面新闻了解，抖音安全与信任中心网站已上线试运营，正向用户、创作者、社会各界征集意见。该网站公开了抖音算法推荐系统的原理、用户行为背后的算法推荐逻辑以及平台人工治理识别各类风险等内容。
在此前举办的2025中国网络媒体论坛上，抖音总裁韩尚佑解释了公开算法推荐系统原理的原因。他表示，很多人对推荐算法技术存在误解，认为算法是给内容打上对应标签，再给用户打上对应的属性，最后通过数据运算，把对应标签的内容推荐给有对应属性的用户。实际上，抖音的推荐系统已几乎不依赖对内容或者用户打标签，而是通过一系列神经网络计算，直接预估每一个用户对每一个内容的目标行为，并挑选出概率最大的一部分内容，推荐给用户。
抖音安全与信任中心网站也着重介绍了这部分内容：当用户打开抖音时，抖音的推荐算法会给候选视频打分，并把得分最高的视频推送给用户。用户在观看时可以对看到的视频做出各种互动，这些互动体现了用户对这个视频的感兴趣程度。比如，“看完了”就是一次反馈动作，“点赞”也是一次反馈动作。用户对观看的视频的每一次反馈，都会对内容流量产生影响。
抖音算法的核心逻辑就是通过预测用户行为概率和用户不同行为的价值权重来确定视频推荐优先级。
虽然推荐算法已并非新生事物，围绕它的争议却从未间断。这些争议包括推荐算法带来标题党、低质量、甚至虚假内容以及信息茧房的问题。但算法也有积极的一面，其提升了信息分发效率、促进信息流动，不能因为存在问题就被一棒子打死。
今年以来，抖音和今日头条陆续释放算法和平台治理的相关信息，试图通过增加透明性来破解算法引发的种种争议。
首次解释抖音算法不追求平台短期数据
从抖音公开的算法原理和算法特点来看，抖音的推荐算法与国内外大部分内容推荐平台相似，包含召回、过滤、排序等环节，重点是学习用户行为。
抖音基于用户行为的推荐方法包含多种技术模型，如协同过滤、双塔召回、Wide&Deep模型等。算法可以在完全“不理解内容”的情况下，找到兴趣相似的用户，把其他人感兴趣的内容推荐给该用户。
其中，协同过滤推荐算法是最经典的推荐算法。简单来说，协同过滤就是协同用户的行为，一起对海量的信息进行过滤，从中更加快速筛选出用户可能会产生行为（比如完播、点赞）的内容。比如，用户A观看了内容X、Y、Z，用户B观看了内容X、Z、W，这意味着X和Z之间就有较高的相似度，系统会根据用户对已观看或已评分内容的偏好，为用户推荐与这些内容相似的其他内容。其原理就是，找到和你兴趣相似的用户，把他们感兴趣的内容也推荐给你。
Wide&Deep模型是抖音推荐算法主力模型之一。Wide部分的主要作用是让模型具有较强的“记忆能力”，模型可直接学习并利用历史数据中物品或者特征的“共现频率”；Deep部分的主要作用是让模型具有“泛化能力”，能够发掘稀疏甚至从未出现过的稀有特征与最终标签相关性。这个模型能够解决协同过滤算法推荐结果头部效应比较明显的问题。
算法能学习、预估用户行为，但因其无法理解内容语义，对内容的理解存在不足，可能导致违法违规、不良内容被推荐传播。因此，算法在真实使用场景中，必须由平台治理对其进行约束和规范。抖音平台治理体系包括异常感知、标准定义、机器识别、人工研判、风险处置等过程。其中，人工主要负责“深度”，确保专业、敏感或疑难等问题尽可能精准研判。
在很多用户的认知中，算法会推荐一些博眼球甚至擦边的内容来提升用户使用时长和用户留存率。在4月15日举办的抖音开放日上，抖音方面首次对这个问题进行了解释。
抖音算法工程师刘畅表示，抖音更关注用户长期价值，而非追求平台的短期数据。为此，抖音算法考虑了众多目标，如完播、评论、点赞、对作者长期消费、分享、跟拍等，力图计算出更符合用户长期价值的目标。
他同时还对引发争议较多的信息茧房问题进行了回应：为引导算法打破信息茧房，抖音算法在多目标建模体系下，设置了专门的探索维度。
一是对用户在平台上已经表现出的兴趣，尽可能推荐更多样的内容，通过多样性打散、多兴趣召回、扶持小众（长尾）兴趣等方法控制相似内容出现的频次。二是帮助用户探索更多新兴趣，采用随机探索、基于用户社交关系拓展兴趣、搜索推荐联动、“不感兴趣”不再展现等多种方式，让用户的主动行为影响推荐系统，使推荐更加个性化和多样化。
从抖音对算法原理的一系列解释来看，其想强调的是算法的核心是以数学计算学习人类行为，它将用户对内容的具体偏好抽象为高维空间中的数学映射关系，而算法本身是没有偏好的。
这种解释并没有错，但算法带来的争议并不是简单的数学问题，而是夹杂着诸多社会热点事件本身引发的争议以及公众情绪，这才是消除公众误解的关键和难点。
打破算法争议，抖音仍需提升热点事件处置的透明性
回溯去年以来抖音和今日头条算法引发的争议，每一次都和具体的热点事件相关。
比如，在郭有才等网红走红过程中，一些网友的疑问在于，网红的走红是否由平台算法强推出来的。在一些热点新闻中，公众关心的是算法推荐是否加剧了谣言的传播、让谣言处理的难度提升。
在和界面新闻记者谈及抖音算法引发的争议时，多位抖音用户表示，相比于算法的数学原理，他们更关心的是平台对热点事件处置的透明性。
实际上，平台对热点事件处置的不透明加剧了公众对算法的误解。比如，在吴柳芳事件中，很多用户认为是平台通过算法推荐吴柳芳的擦边内容，带动其走红，进而质疑平台算法故意推荐擦边内容。而真实的情况是，在成为社会热点事件之前，吴柳芳在抖音上的流量和粉丝量一直较少，平台也并未对其进行推荐。其流量的增长是在该热点引发社会关注后，用户主动搜索导致的。
去年12月以来，抖音集团副总裁李亮开始在微博上活跃，多次解释算法的相关问题，并对吴柳芳事件、抖音用户把钱读成米等热点事件进行了回应，增加与公众的沟通。
但这还远远不够。比如在张兰封号事件中，虽然李亮在微博上解释封号的原因是当事人推荐不实信息进行商业炒作，但网友们仍然对判罚的尺度存在疑问，争议依然发酵数日。
针对公众关心且争议比较大的问题，抖音也在抖音安全与信任中心网站上进行了解释。目前，网站解释的问题包括“抖音为何突出收藏按钮”“App会窃听用户谈话吗”“网红是平台强推出来的吗”等。据界面新闻了解，抖音后续还将在该网站解释更多争议性问题。
一位抖音内部人士告诉界面新闻，抖音内部收集到了很多反馈信息，最终决定上线一个网站来和外界沟通，把已经做的工作向外界传递出去。
新闻结尾
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