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全国服务区域：
张掖市(山丹县、临泽县、肃南裕固族自治县、民乐县、高台县、甘州区)
黔东南苗族侗族自治州(三穗县、丹寨县、剑河县、麻江县、从江县、黄平县、施秉县、凯里市、台江县、岑巩县、锦屏县、榕江县、黎平县、雷山县、天柱县、镇远县)
新余市(渝水区、分宜县)
鹤岗市(向阳区、萝北县、兴山区、绥滨县、工农区、兴安区、东山区、南山区)
梧州市(苍梧县、蒙山县、龙圩区、藤县、万秀区、岑溪市、长洲区)
亳州市(蒙城县、利辛县、涡阳县、谯城区)
乌兰察布市(商都县、察哈尔右翼中旗、化德县、集宁区、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼前旗、卓资县、四子王旗、凉城县、丰镇市、兴和县)
遂宁市(大英县、蓬溪县、安居区、射洪市、船山区)
阳江市(阳西县、阳东区、阳春市、江城区)
湘潭市(岳塘区、湘潭县、韶山市、湘乡市、雨湖区)
北京市(通州区、西城区、门头沟区、延庆区、东城区、密云区、朝阳区、平谷区、丰台区、昌平区、房山区、顺义区、怀柔区、石景山区、海淀区、大兴区)
景德镇市(浮梁县、昌江区、乐平市、珠山区)
阿里地区(革吉县、措勤县、改则县、札达县、日土县、噶尔县、普兰县)
通化市(集安市、梅河口市、通化县、二道江区、柳河县、辉南县、东昌区)
吕梁市(柳林县、临县、孝义市、兴县、方山县、汾阳市、交口县、交城县、石楼县、文水县、中阳县、离石区、岚县)
宁德市(福安市、屏南县、福鼎市、古田县、寿宁县、蕉城区、柘荣县、周宁县、霞浦县)
安庆市(岳西县、宿松县、迎江区、宜秀区、潜山市、望江县、大观区、太湖县、怀宁县、桐城市)
汕头市(南澳县、龙湖区、潮南区、澄海区、潮阳区、金平区、濠江区)
枣庄市(峄城区、台儿庄区、市中区、滕州市、薛城区、山亭区)
迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
福州市(台江区、永泰县、鼓楼区、平潭县、罗源县、长乐区、晋安区、马尾区、连江县、闽清县、福清市、闽侯县、仓山区)
广安市(华蓥市、邻水县、广安区、岳池县、武胜县、前锋区)
吉林市(丰满区、昌邑区、桦甸市、磐石市、永吉县、船营区、龙潭区、舒兰市、蛟河市)
郑州市(中牟县、新郑市、金水区、上街区、惠济区、巩义市、登封市、新密市、荥阳市、管城回族区、二七区、中原区)
克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、克拉玛依区、乌尔禾区)
新乡市(卫滨区、长垣市、辉县市、新乡县、封丘县、红旗区、凤泉区、原阳县、牧野区、获嘉县、延津县、卫辉市)
湖州市(安吉县、南浔区、吴兴区、长兴县、德清县)
牡丹江市(东安区、穆棱市、阳明区、西安区、宁安市、东宁市、爱民区、绥芬河市、海林市、林口县)
深圳市(宝安区、龙华区、福田区、盐田区、光明区、南山区、龙岗区、罗湖区、坪山区)
梅州市(平远县、五华县、蕉岭县、丰顺县、大埔县、兴宁市、梅县区、梅江区)
锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、苏尼特右旗、多伦县、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、镶黄旗、正镶白旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、二连浩特市、锡林浩特市、正蓝旗)
张家界市(桑植县、永定区、武陵源区、慈利县)
澳门特别行政区
鸡西市(滴道区、密山市、城子河区、鸡东县、虎林市、鸡冠区、梨树区、麻山区、恒山区)
贺州市(昭平县、平桂区、八步区、富川瑶族自治县、钟山县)
那曲市(申扎县、班戈县、索县、安多县、色尼区、尼玛县、比如县、嘉黎县、巴青县、双湖县、聂荣县)
四平市(梨树县、铁西区、铁东区、伊通满族自治县、双辽市)
哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)
酒泉市(敦煌市、肃州区、玉门市、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、肃北蒙古族自治县)
沈阳市(于洪区、法库县、沈北新区、沈河区、康平县、和平区、大东区、皇姑区、辽中区、苏家屯区、铁西区、新民市、浑南区)
萍乡市(湘东区、莲花县、安源区、芦溪县、上栗县)
平顶山市(宝丰县、叶县、卫东区、湛河区、汝州市、石龙区、鲁山县、郏县、新华区、舞钢市)
百色市(乐业县、右江区、靖西市、德保县、田阳区、凌云县、西林县、田林县、隆林各族自治县、田东县、那坡县、平果市)
武威市(民勤县、凉州区、天祝藏族自治县、古浪县)
忻州市(保德县、偏关县、代县、繁峙县、河曲县、宁武县、忻府区、神池县、岢岚县、五寨县、定襄县、五台县、原平市、静乐县)
随州市(曾都区、随县、广水市)
娄底市(涟源市、冷水江市、双峰县、娄星区、新化县)
哈尔滨市(呼兰区、香坊区、道里区、宾县、双城区、木兰县、巴彦县、松北区、南岗区、五常市、方正县、平房区、延寿县、依兰县、通河县、阿城区、尚志市、道外区)
广西壮族自治区
阜阳市(界首市、颍州区、阜南县、颍东区、颍泉区、太和县、颍上县、临泉县)
淮安市(淮阴区、洪泽区、清江浦区、淮安区、盱眙县、涟水县、金湖县)
南京市(高淳区、秦淮区、江宁区、雨花台区、鼓楼区、溧水区、建邺区、浦口区、栖霞区、六合区、玄武区)
伊春市(金林区、嘉荫县、友好区、伊美区、乌翠区、大箐山县、汤旺县、南岔县、铁力市、丰林县)
衢州市(常山县、柯城区、开化县、龙游县、江山市、衢江区)
河池市(环江毛南族自治县、东兰县、宜州区、凤山县、罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县、金城江区、天峨县、大化瑶族自治县、巴马瑶族自治县、南丹县)
盐城市(响水县、东台市、射阳县、亭湖区、阜宁县、大丰区、建湖县、滨海县、盐都区)
宁夏回族自治区
西藏自治区
邢台市(临城县、襄都区、平乡县、信都区、新河县、沙河市、临西县、广宗县、隆尧县、南宫市、内丘县、柏乡县、宁晋县、清河县、任泽区、巨鹿县、南和区、威县)
长春市(南关区、朝阳区、二道区、宽城区、绿园区、农安县、公主岭市、榆树市、九台区、双阳区、德惠市)
毕节市(黔西市、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、大方县、七星关区、纳雍县、织金县、赫章县)
宜宾市(高县、南溪区、江安县、屏山县、筠连县、珙县、长宁县、兴文县、翠屏区、叙州区)
山南市(扎囊县、曲松县、隆子县、浪卡子县、加查县、乃东区、琼结县、措美县、桑日县、贡嘎县、洛扎县、错那市)
乌鲁木齐市(沙依巴克区、水磨沟区、天山区、新市区、头屯河区、乌鲁木齐县、达坂城区、米东区)
益阳市(资阳区、沅江市、安化县、赫山区、桃江县、南县)
池州市(贵池区、石台县、青阳县、东至县)
海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、刚察县、海晏县)
防城港市(港口区、上思县、防城区、东兴市)
庆阳市(正宁县、环县、镇原县、西峰区、宁县、合水县、华池县、庆城县)
三门峡市(湖滨区、陕州区、灵宝市、渑池县、卢氏县、义马市)
攀枝花市(西区、盐边县、东区、仁和区、米易县)
运城市(绛县、永济市、新绛县、临猗县、芮城县、垣曲县、平陆县、河津市、盐湖区、稷山县、夏县、闻喜县、万荣县)
陇南市(成县、礼县、武都区、西和县、康县、文县、徽县、宕昌县、两当县)
包头市(达尔罕茂明安联合旗、东河区、固阳县、九原区、青山区、白云鄂博矿区、昆都仑区、土默特右旗、石拐区)
潍坊市(寒亭区、临朐县、寿光市、昌乐县、安丘市、潍城区、高密市、坊子区、昌邑市、诸城市、青州市、奎文区)
濮阳市(南乐县、范县、台前县、濮阳县、华龙区、清丰县)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、天峻县、格尔木市、乌兰县、都兰县、德令哈市)
柳州市(鹿寨县、柳北区、城中区、柳城县、鱼峰区、融水苗族自治县、三江侗族自治县、柳南区、柳江区、融安县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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