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绍兴市(嵊州市、诸暨市、柯桥区、越城区、上虞区、新昌县)

娄底市(冷水江市、双峰县、新化县、涟源市、娄星区)

怀化市(新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县、沅陵县、靖州苗族侗族自治县、溆浦县、鹤城区、会同县、中方县、辰溪县、洪江市、芷江侗族自治县、通道侗族自治县)

东莞市  贺州市(钟山县、昭平县、八步区、富川瑶族自治县、平桂区)

固原市(彭阳县、隆德县、原州区、泾源县、西吉县)

南平市(延平区、建瓯市、松溪县、光泽县、武夷山市、政和县、邵武市、建阳区、浦城县、顺昌县)

大同市(左云县、广灵县、云冈区、天镇县、云州区、浑源县、灵丘县、阳高县、新荣区、平城区)

平顶山市(鲁山县、汝州市、舞钢市、郏县、叶县、宝丰县、湛河区、卫东区、新华区、石龙区)  毕节市(织金县、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、纳雍县、七星关区、大方县、赫章县、黔西市)

张家界市(武陵源区、慈利县、桑植县、永定区)

宿迁市(宿豫区、宿城区、泗洪县、泗阳县、沭阳县)

内蒙古自治区

常州市(钟楼区、新北区、溧阳市、天宁区、武进区、金坛区)

邢台市(柏乡县、沙河市、新河县、襄都区、临城县、隆尧县、巨鹿县、清河县、广宗县、临西县、威县、内丘县、平乡县、任泽区、信都区、南和区、宁晋县、南宫市)

滨州市(博兴县、滨城区、阳信县、无棣县、沾化区、惠民县、邹平市)

天水市(武山县、麦积区、甘谷县、秦州区、秦安县、张家川回族自治县、清水县)

海东市(乐都区、民和回族土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、化隆回族自治县)

锦州市(太和区、义县、北镇市、凌河区、凌海市、黑山县、古塔区)

扬州市(邗江区、广陵区、江都区、高邮市、宝应县、仪征市)

枣庄市(山亭区、市中区、薛城区、台儿庄区、峄城区、滕州市)

柳州市(柳北区、鹿寨县、三江侗族自治县、城中区、融水苗族自治县、融安县、柳江区、柳城县、柳南区、鱼峰区)

本溪市(明山区、本溪满族自治县、平山区、溪湖区、桓仁满族自治县、南芬区)

香港特别行政区

桂林市(象山区、荔浦市、七星区、恭城瑶族自治县、永福县、临桂区、灌阳县、兴安县、阳朔县、叠彩区、灵川县、全州县、平乐县、雁山区、秀峰区、龙胜各族自治县、资源县)

漯河市(召陵区、郾城区、源汇区、临颍县、舞阳县)

绵阳市(盐亭县、梓潼县、涪城区、平武县、北川羌族自治县、三台县、安州区、游仙区、江油市)

河源市(紫金县、东源县、龙川县、源城区、和平县、连平县)

苏州市(姑苏区、常熟市、张家港市、吴中区、昆山市、太仓市、虎丘区、吴江区、相城区)

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昌都市(江达县、左贡县、边坝县、八宿县、贡觉县、洛隆县、察雅县、芒康县、类乌齐县、丁青县、卡若区)

鹤岗市(兴安区、萝北县、绥滨县、东山区、向阳区、南山区、工农区、兴山区)

杭州市(桐庐县、拱墅区、钱塘区、上城区、临平区、滨江区、萧山区、富阳区、临安区、建德市、西湖区、淳安县、余杭区)

淄博市(临淄区、高青县、桓台县、淄川区、周村区、博山区、张店区、沂源县)  崇左市(江州区、天等县、扶绥县、龙州县、凭祥市、大新县、宁明县)

资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)

烟台市(莱州市、龙口市、蓬莱区、莱山区、福山区、牟平区、海阳市、招远市、芝罘区、莱阳市、栖霞市)

汕尾市(陆丰市、陆河县、海丰县、城区)南京市(六合区、建邺区、雨花台区、玄武区、江宁区、高淳区、栖霞区、溧水区、浦口区、秦淮区、鼓楼区)

孝感市(应城市、孝南区、大悟县、安陆市、孝昌县、云梦县、汉川市)  上饶市(弋阳县、婺源县、信州区、广丰区、玉山县、万年县、横峰县、余干县、德兴市、广信区、鄱阳县、铅山县)

潍坊市(潍城区、昌乐县、坊子区、高密市、安丘市、诸城市、寒亭区、青州市、昌邑市、寿光市、临朐县、奎文区)

焦作市(中站区、修武县、温县、马村区、武陟县、山阳区、博爱县、沁阳市、孟州市、解放区)

玉树藏族自治州(治多县、曲麻莱县、杂多县、囊谦县、玉树市、称多县)陇南市(成县、礼县、宕昌县、西和县、徽县、武都区、两当县、康县、文县)

和田地区(于田县、墨玉县、民丰县、和田市、皮山县、策勒县、洛浦县、和田县)

秦皇岛市(卢龙县、北戴河区、山海关区、青龙满族自治县、抚宁区、海港区、昌黎县)

青岛市(莱西市、即墨区、平度市、城阳区、市南区、李沧区、市北区、胶州市、崂山区、黄岛区)

深圳市(罗湖区、福田区、光明区、盐田区、龙岗区、龙华区、宝安区、南山区、坪山区)

丹东市(振安区、元宝区、凤城市、宽甸满族自治县、振兴区、东港市)

三门峡市(陕州区、渑池县、湖滨区、卢氏县、灵宝市、义马市)

沧州市(泊头市、吴桥县、青县、任丘市、沧县、海兴县、东光县、南皮县、献县、孟村回族自治县、肃宁县、黄骅市、盐山县、河间市、新华区、运河区)

衢州市(柯城区、常山县、江山市、衢江区、龙游县、开化县)

德州市(平原县、禹城市、临邑县、陵城区、德城区、乐陵市、庆云县、武城县、齐河县、夏津县、宁津县)

梧州市(龙圩区、苍梧县、岑溪市、藤县、万秀区、长洲区、蒙山县)

临沧市(永德县、沧源佤族自治县、凤庆县、云县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)

泉州市(晋江市、南安市、洛江区、金门县、永春县、石狮市、德化县、鲤城区、安溪县、惠安县、泉港区、丰泽区)

巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、尉犁县、和硕县、焉耆回族自治县、库尔勒市、博湖县、且末县、和静县、轮台县)

北京市(朝阳区、西城区、石景山区、平谷区、怀柔区、顺义区、房山区、延庆区、海淀区、密云区、东城区、丰台区、门头沟区、大兴区、昌平区、通州区)

清远市(连南瑶族自治县、清新区、连山壮族瑶族自治县、连州市、英德市、佛冈县、清城区、阳山县)

阿勒泰地区(布尔津县、富蕴县、青河县、哈巴河县、吉木乃县、阿勒泰市、福海县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）