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中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)

六安市(霍邱县、裕安区、霍山县、叶集区、舒城县、金寨县、金安区)

甘南藏族自治州(卓尼县、迭部县、临潭县、夏河县、合作市、碌曲县、舟曲县、玛曲县)

巴中市(恩阳区、南江县、巴州区、平昌县、通江县)  黑河市(嫩江市、逊克县、爱辉区、北安市、五大连池市、孙吴县)

芜湖市(弋江区、无为市、鸠江区、繁昌区、镜湖区、南陵县、湾沚区)

海南藏族自治州(同德县、贵德县、共和县、贵南县、兴海县)

阳江市(阳西县、阳东区、阳春市、江城区)

七台河市(茄子河区、桃山区、勃利县、新兴区)  淮安市(清江浦区、淮安区、洪泽区、淮阴区、盱眙县、金湖县、涟水县)

三亚市(崖州区、海棠区、天涯区、吉阳区)

金昌市(永昌县、金川区)

安康市(汉阴县、汉滨区、宁陕县、平利县、镇坪县、旬阳市、白河县、石泉县、岚皋县、紫阳县)

荆州市(公安县、江陵县、荆州区、沙市区、松滋市、石首市、监利市、洪湖市)

惠州市(博罗县、惠东县、惠阳区、龙门县、惠城区)

三沙市(南沙区、西沙区)

成都市(都江堰市、崇州市、新都区、青白江区、新津区、金牛区、龙泉驿区、彭州市、简阳市、锦江区、武侯区、金堂县、大邑县、温江区、邛崃市、青羊区、成华区、郫都区、蒲江县、双流区)

玉林市(兴业县、玉州区、博白县、北流市、容县、陆川县、福绵区)

吉林市(昌邑区、蛟河市、丰满区、磐石市、舒兰市、永吉县、桦甸市、船营区、龙潭区)

大理白族自治州(大理市、巍山彝族回族自治县、漾濞彝族自治县、云龙县、宾川县、剑川县、永平县、祥云县、弥渡县、南涧彝族自治县、鹤庆县、洱源县)

昆明市(嵩明县、石林彝族自治县、官渡区、五华区、安宁市、东川区、晋宁区、西山区、盘龙区、寻甸回族彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、富民县、呈贡区、宜良县)

南通市(如东县、如皋市、海安市、崇川区、启东市、海门区、通州区)

阜新市(太平区、新邱区、海州区、细河区、阜新蒙古族自治县、清河门区、彰武县)

郴州市(宜章县、汝城县、永兴县、桂阳县、嘉禾县、临武县、桂东县、资兴市、苏仙区、安仁县、北湖区)

茂名市(茂南区、电白区、信宜市、高州市、化州市)

阿勒泰地区(哈巴河县、青河县、福海县、阿勒泰市、吉木乃县、布尔津县、富蕴县)

日照市(岚山区、五莲县、东港区、莒县)

延安市(子长市、延川县、宝塔区、富县、吴起县、安塞区、黄陵县、延长县、黄龙县、宜川县、甘泉县、志丹县、洛川县)

昌都市(左贡县、边坝县、洛隆县、芒康县、江达县、察雅县、丁青县、卡若区、八宿县、类乌齐县、贡觉县)

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鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)

阜阳市(太和县、界首市、颍泉区、阜南县、颍上县、颍东区、临泉县、颍州区)

重庆市(黔江区、云阳县、酉阳土家族苗族自治县、潼南区、南川区、大足区、忠县、荣昌区、渝中区、石柱土家族自治县、江津区、合川区、武隆区、梁平区、开州区、大渡口区、垫江县、长寿区、涪陵区、丰都县、巫山县、铜梁区、巴南区、城口县、北碚区、万州区、綦江区、江北区、南岸区、永川区、渝北区、巫溪县、沙坪坝区、秀山土家族苗族自治县、璧山区、九龙坡区、奉节县、彭水苗族土家族自治县)

楚雄彝族自治州(姚安县、禄丰市、永仁县、大姚县、元谋县、武定县、牟定县、楚雄市、双柏县、南华县)  伊犁哈萨克自治州(昭苏县、霍尔果斯市、伊宁县、伊宁市、察布查尔锡伯自治县、新源县、巩留县、尼勒克县、特克斯县、奎屯市、霍城县)

海口市(龙华区、秀英区、美兰区、琼山区)

大连市(普兰店区、金州区、甘井子区、瓦房店市、西岗区、庄河市、沙河口区、长海县、旅顺口区、中山区)

防城港市(港口区、防城区、上思县、东兴市)锦州市(凌河区、古塔区、黑山县、义县、太和区、凌海市、北镇市)

黄冈市(黄州区、黄梅县、红安县、武穴市、团风县、浠水县、英山县、蕲春县、麻城市、罗田县)  葫芦岛市(南票区、兴城市、建昌县、龙港区、绥中县、连山区)

五指山市(定安县、陵水黎族自治县、东方市、白沙黎族自治县、屯昌县、文昌市、乐东黎族自治县、琼海市、琼中黎族苗族自治县、保亭黎族苗族自治县、澄迈县、万宁市、临高县、昌江黎族自治县)

清远市(清城区、佛冈县、英德市、连山壮族瑶族自治县、清新区、阳山县、连州市、连南瑶族自治县)

韶关市(仁化县、武江区、乐昌市、新丰县、始兴县、乳源瑶族自治县、曲江区、南雄市、翁源县、浈江区)镇江市(丹徒区、扬中市、京口区、润州区、句容市、丹阳市)

黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、同仁市、泽库县)

儋州市

海东市(民和回族土族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、平安区、化隆回族自治县)

滁州市(定远县、凤阳县、琅琊区、明光市、全椒县、天长市、南谯区、来安县)

福州市(福清市、罗源县、闽清县、永泰县、仓山区、鼓楼区、闽侯县、晋安区、长乐区、马尾区、平潭县、台江区、连江县)

娄底市(冷水江市、娄星区、涟源市、新化县、双峰县)

九江市(瑞昌市、德安县、濂溪区、修水县、柴桑区、武宁县、湖口县、永修县、浔阳区、彭泽县、共青城市、都昌县、庐山市)

天水市(武山县、张家川回族自治县、秦州区、秦安县、甘谷县、麦积区、清水县)

厦门市(同安区、海沧区、思明区、翔安区、集美区、湖里区)

黄山市(黟县、休宁县、屯溪区、徽州区、歙县、祁门县、黄山区)

威海市(乳山市、荣成市、环翠区、文登区)

毕节市(金沙县、织金县、赫章县、黔西市、大方县、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区)

包头市(石拐区、东河区、青山区、固阳县、九原区、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、土默特右旗)

恩施土家族苗族自治州(建始县、鹤峰县、巴东县、恩施市、咸丰县、利川市、宣恩县、来凤县)

三门峡市(渑池县、湖滨区、卢氏县、陕州区、义马市、灵宝市)

昭通市(绥江县、鲁甸县、镇雄县、水富市、盐津县、威信县、昭阳区、大关县、永善县、彝良县、巧家县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。