诱人的秘书滋味2:感受音乐与节奏的完美结合！
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金昌市(永昌县、金川区)
营口市(鲅鱼圈区、老边区、站前区、西市区、大石桥市、盖州市)
泸州市(江阳区、叙永县、合江县、纳溪区、泸县、龙马潭区、古蔺县)
云浮市(云安区、新兴县、郁南县、罗定市、云城区)
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
本溪市(溪湖区、桓仁满族自治县、明山区、平山区、本溪满族自治县、南芬区)
承德市(鹰手营子矿区、兴隆县、双滦区、平泉市、滦平县、隆化县、双桥区、宽城满族自治县、承德县、围场满族蒙古族自治县、丰宁满族自治县)
眉山市(青神县、彭山区、仁寿县、丹棱县、洪雅县、东坡区)
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
大连市(中山区、长海县、西岗区、瓦房店市、金州区、普兰店区、甘井子区、庄河市、沙河口区、旅顺口区)
阜新市(阜新蒙古族自治县、彰武县、新邱区、海州区、细河区、清河门区、太平区)
黄山市(屯溪区、祁门县、徽州区、休宁县、黄山区、黟县、歙县)
长治市(屯留区、沁源县、上党区、武乡县、沁县、壶关县、黎城县、长子县、潞城区、襄垣县、潞州区、平顺县)
梧州市(藤县、苍梧县、长洲区、岑溪市、龙圩区、万秀区、蒙山县)
大庆市(让胡路区、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、萨尔图区、肇州县、红岗区、林甸县、大同区)
扬州市(邗江区、江都区、宝应县、仪征市、高邮市、广陵区)
黄石市(下陆区、阳新县、黄石港区、西塞山区、大冶市、铁山区)
陇南市(宕昌县、两当县、成县、康县、文县、西和县、武都区、徽县、礼县)
广西壮族自治区
日照市(五莲县、东港区、岚山区、莒县)
信阳市(新县、光山县、固始县、浉河区、潢川县、罗山县、平桥区、淮滨县、商城县、息县)
兴安盟(科尔沁右翼前旗、阿尔山市、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、突泉县、扎赉特旗)
长春市(南关区、九台区、德惠市、双阳区、榆树市、宽城区、朝阳区、绿园区、二道区、农安县、公主岭市)
伊春市(友好区、嘉荫县、铁力市、金林区、乌翠区、大箐山县、伊美区、丰林县、南岔县、汤旺县)
哈尔滨市(通河县、道外区、阿城区、松北区、巴彦县、延寿县、道里区、依兰县、南岗区、平房区、五常市、方正县、香坊区、木兰县、双城区、宾县、呼兰区、尚志市)
昆明市(富民县、宜良县、晋宁区、五华区、禄劝彝族苗族自治县、呈贡区、石林彝族自治县、寻甸回族彝族自治县、官渡区、盘龙区、安宁市、嵩明县、东川区、西山区)
宁德市(蕉城区、福安市、柘荣县、霞浦县、周宁县、福鼎市、古田县、屏南县、寿宁县)
临沂市(平邑县、费县、兰陵县、郯城县、临沭县、莒南县、蒙阴县、河东区、罗庄区、沂南县、沂水县、兰山区)
南阳市(宛城区、唐河县、邓州市、方城县、淅川县、卧龙区、桐柏县、西峡县、社旗县、镇平县、南召县、内乡县、新野县)
莆田市(涵江区、荔城区、秀屿区、城厢区、仙游县)
南宁市(隆安县、武鸣区、宾阳县、马山县、上林县、邕宁区、良庆区、兴宁区、西乡塘区、江南区、青秀区、横州市)
新余市(分宜县、渝水区)
枣庄市(薛城区、滕州市、市中区、山亭区、台儿庄区、峄城区)
松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、扶余市、长岭县、宁江区)
固原市(隆德县、泾源县、彭阳县、原州区、西吉县)
林芝市(波密县、朗县、察隅县、墨脱县、工布江达县、巴宜区、米林市)
福州市(平潭县、台江区、连江县、闽清县、马尾区、闽侯县、鼓楼区、罗源县、长乐区、福清市、永泰县、仓山区、晋安区)
益阳市(赫山区、安化县、南县、桃江县、沅江市、资阳区)
苏州市(虎丘区、昆山市、姑苏区、张家港市、常熟市、相城区、吴中区、吴江区、太仓市)
中山市
六安市(金寨县、裕安区、叶集区、舒城县、金安区、霍山县、霍邱县)
青岛市(市北区、崂山区、胶州市、即墨区、莱西市、市南区、黄岛区、城阳区、平度市、李沧区)
廊坊市(广阳区、大厂回族自治县、三河市、文安县、永清县、安次区、固安县、香河县、大城县、霸州市)
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乐山市(井研县、峨眉山市、峨边彝族自治县、五通桥区、马边彝族自治县、夹江县、沐川县、犍为县、市中区、沙湾区、金口河区)
宁波市(慈溪市、海曙区、北仑区、镇海区、江北区、宁海县、象山县、余姚市、鄞州区、奉化区)
盐城市(东台市、响水县、盐都区、滨海县、建湖县、亭湖区、阜宁县、大丰区、射阳县)
张掖市(高台县、山丹县、民乐县、肃南裕固族自治县、临泽县、甘州区)
宜昌市(夷陵区、猇亭区、兴山县、秭归县、远安县、当阳市、五峰土家族自治县、伍家岗区、宜都市、枝江市、长阳土家族自治县、西陵区、点军区)
衢州市(开化县、柯城区、江山市、常山县、衢江区、龙游县)
红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、个旧市、建水县、蒙自市、绿春县、元阳县、河口瑶族自治县、石屏县、弥勒市、开远市、泸西县)
武威市(天祝藏族自治县、古浪县、民勤县、凉州区)
丹东市(凤城市、振安区、东港市、宽甸满族自治县、振兴区、元宝区)
朔州市(平鲁区、怀仁市、应县、右玉县、朔城区、山阴县)
汕头市(金平区、南澳县、潮南区、澄海区、濠江区、潮阳区、龙湖区)
通辽市(科尔沁区、霍林郭勒市、奈曼旗、库伦旗、开鲁县、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗)
绵阳市(北川羌族自治县、江油市、涪城区、安州区、平武县、游仙区、三台县、盐亭县、梓潼县)
崇左市(江州区、宁明县、天等县、扶绥县、龙州县、大新县、凭祥市)
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延边朝鲜族自治州(和龙市、延吉市、图们市、敦化市、安图县、珲春市、龙井市、汪清县)
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
汉中市(宁强县、西乡县、镇巴县、南郑区、佛坪县、勉县、城固县、汉台区、留坝县、洋县、略阳县)
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乌鲁木齐市(沙依巴克区、乌鲁木齐县、天山区、达坂城区、水磨沟区、新市区、米东区、头屯河区)
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漳州市(漳浦县、东山县、云霄县、南靖县、平和县、芗城区、龙海区、龙文区、长泰区、华安县、诏安县)
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钦州市(钦南区、浦北县、灵山县、钦北区)
安庆市(宜秀区、怀宁县、望江县、桐城市、大观区、潜山市、宿松县、太湖县、岳西县、迎江区)
赣州市(定南县、瑞金市、南康区、宁都县、龙南市、全南县、上犹县、大余县、会昌县、寻乌县、石城县、赣县区、信丰县、章贡区、于都县、兴国县、崇义县、安远县)
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四平市(铁西区、铁东区、伊通满族自治县、梨树县、双辽市)
亳州市(利辛县、涡阳县、蒙城县、谯城区)
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文山壮族苗族自治州(砚山县、富宁县、丘北县、麻栗坡县、文山市、马关县、西畴县、广南县)
佳木斯市(抚远市、郊区、桦南县、东风区、前进区、向阳区、汤原县、富锦市、同江市、桦川县)
邯郸市(永年区、鸡泽县、成安县、涉县、邯山区、馆陶县、武安市、邱县、丛台区、大名县、峰峰矿区、魏县、肥乡区、磁县、广平县、临漳县、曲周县、复兴区)
杭州市(富阳区、临平区、上城区、临安区、拱墅区、余杭区、钱塘区、西湖区、滨江区、桐庐县、淳安县、萧山区、建德市)
白山市(靖宇县、抚松县、长白朝鲜族自治县、江源区、临江市、浑江区)
防城港市(上思县、东兴市、港口区、防城区)
本报记者 李乔宇
近期，全球首场人形机器人半程马拉松比赛成功举行，“天工Ultra”机器人以2小时40分42秒的成绩冲线夺得冠军，其背后的北京人形机器人创新中心有限公司亦引发全球瞩目。
当前，越来越多的企业布局具身智能赛道。据《证券日报》记者了解，三大通信运营商都对具身智能有所布局。
三大运营商集体入场
今年年初，中国移动成立中国移动具身智能产业创新中心（以下简称“具身智能产业创新中心”），对标位于上海的国家地方共建人形机器人创新中心以及北京人形机器人创新中心有限公司。
据悉，具身智能产业创新中心将积极布局机器人领域，着力推进具身智能在泛家庭场景应用，聚焦核心技术攻坚，构建全栈式机器人能力图谱。公开信息显示，该创新中心将以推动中国移动成为全球最大的机器人运营商为目标，利用中国移动在网络、算力、模型、数据、信息服务方面的资源禀赋，聚焦机器人大脑技术攻关，加速推进具身智能的商业化进展。
中国移动智慧家庭运营中心技术管理经理赵永生告诉《证券日报》记者，截至目前，中国移动已开通基站总数超686万个，覆盖超过10亿移动业务客户，为全球最大的移动通信运营商。未来，中国移动还将凭借自身的技术优势、网络覆盖以及遍布全国的渠道和运维团队，从全球最大的移动通信运营商迈向全球最大的机器人运营商。
“预计今年6月份或7月份，我们自主研发的家用机器人四足狗会小批量进行运营试销售；同时，我们近期发布的迎宾导览机器人已经在广州试点运营。”赵永生对记者透露。
中国电信相关负责人告诉《证券日报》记者，目前中国电信人工智能研究院（TeleAI）正在加速智传网（AI Flow）的布局和研究。智传网能够通过家族式同源模型协同将“端—边—云—网”高效串联，例如在制造业等实体经济领域，安排机器狗负责安全巡检，机械臂执行高精度的物料传输，异构机器人完成复杂装配等。
中国联通旗下的物联网平台联通格物则打造了泛在连接与多网络制式智能适配、机器人多协议适配、多模态感知数据融合分析、端云训推协同的机器人设备智能升级，以及机器人智能体构建和共性能力开放共享等核心能力体系。
市场规模有望持续提升
今年，具身智能首次被写入《政府工作报告》。2025年《政府工作报告》提出，建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。
根据头豹研究报告，2023年，中国具身智能市场规模已经达到4186亿元。随着大模型技术突破，具身智能市场规模有望持续提升，2027年市场规模预计达到6328亿元。
在赵永生看来，具身智能产业已经具备了进一步发展的基础。一方面，人形机器人可助力解决老龄化、劳动力短缺等问题，提高生产效率；另一方面，近年来人工智能大模型持续实现突破，多个语言视觉多模态大模型已经具备了较强能力。
“在此背景下，亟须一个能够与人类物理世界有效交互的载体，承载大模型的能力，目前只有人形机器人具备这个潜质。”赵永生表示。
《证券日报》记者多方采访了解到，部分具身智能企业仍对人形机器人如何实现商业化感到困惑。对此，一级市场投资人、青年投资家俱乐部副理事长宋晓飞告诉《证券日报》记者，人形机器人正步入应用深水区。随着硬件成本持续优化与人工智能深度赋能，行业从实验验证迈向实用探索。同时，头部企业的入局将加速技术迭代与场景适配。
浙商证券机械国防首席分析师王华君对《证券日报》记者表示，人形机器人的商业化本质是技术成熟度、经济可行性与社会接受度的三重博弈。短期内，人形机器人将聚焦物流分拣、高危救援等场景的垂直技术适配验证与落地可行性测算；中长期则将依托AI算力跃迁与仿生材料革新重构产业链路。中国企业有望利用制造业纵深优势，在核心部件国产化与场景数据积累上构建差异化优势。
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