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全国服务区域：
宿迁市(宿豫区、泗洪县、泗阳县、宿城区、沭阳县)
五指山市(乐东黎族自治县、澄迈县、东方市、昌江黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、定安县、白沙黎族自治县、琼海市、陵水黎族自治县、临高县、屯昌县、文昌市、万宁市、保亭黎族苗族自治县)
潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、阿拉山口市、博乐市、温泉县)
那曲市(双湖县、聂荣县、申扎县、班戈县、巴青县、尼玛县、索县、色尼区、比如县、嘉黎县、安多县)
伊春市(大箐山县、南岔县、铁力市、汤旺县、金林区、伊美区、友好区、丰林县、嘉荫县、乌翠区)
忻州市(定襄县、岢岚县、繁峙县、河曲县、静乐县、忻府区、宁武县、代县、偏关县、五寨县、神池县、原平市、五台县、保德县)
辽阳市(宏伟区、弓长岭区、太子河区、文圣区、白塔区、灯塔市、辽阳县)
桂林市(秀峰区、临桂区、永福县、恭城瑶族自治县、兴安县、平乐县、荔浦市、雁山区、阳朔县、龙胜各族自治县、灵川县、叠彩区、全州县、资源县、灌阳县、七星区、象山区)
许昌市(魏都区、鄢陵县、建安区、禹州市、长葛市、襄城县)
苏州市(吴江区、姑苏区、昆山市、常熟市、太仓市、虎丘区、相城区、吴中区、张家港市)
咸阳市(杨陵区、永寿县、彬州市、长武县、旬邑县、淳化县、礼泉县、武功县、三原县、秦都区、渭城区、兴平市、乾县、泾阳县)
汕头市(澄海区、金平区、濠江区、潮南区、南澳县、龙湖区、潮阳区)
河池市(环江毛南族自治县、凤山县、大化瑶族自治县、天峨县、宜州区、金城江区、南丹县、东兰县、都安瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县)
黔南布依族苗族自治州(平塘县、荔波县、瓮安县、福泉市、长顺县、都匀市、惠水县、贵定县、独山县、三都水族自治县、罗甸县、龙里县)
广西壮族自治区
岳阳市(君山区、云溪区、湘阴县、汨罗市、华容县、岳阳县、平江县、临湘市、岳阳楼区)
连云港市(海州区、赣榆区、灌云县、连云区、灌南县、东海县)
镇江市(句容市、丹徒区、丹阳市、润州区、扬中市、京口区)
石家庄市(元氏县、藁城区、深泽县、赞皇县、长安区、赵县、桥西区、无极县、裕华区、灵寿县、辛集市、井陉县、井陉矿区、平山县、晋州市、新乐市、行唐县、正定县、鹿泉区、栾城区、高邑县、新华区)
鄂尔多斯市(鄂托克旗、达拉特旗、鄂托克前旗、东胜区、乌审旗、准格尔旗、康巴什区、杭锦旗、伊金霍洛旗)
巴彦淖尔市(五原县、乌拉特中旗、乌拉特前旗、杭锦后旗、磴口县、乌拉特后旗、临河区)
郴州市(苏仙区、嘉禾县、宜章县、临武县、汝城县、北湖区、安仁县、资兴市、桂阳县、桂东县、永兴县)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
长沙市(宁乡市、岳麓区、浏阳市、长沙县、雨花区、开福区、望城区、天心区、芙蓉区)
鹤岗市(工农区、兴安区、向阳区、南山区、萝北县、兴山区、东山区、绥滨县)
东莞市
甘南藏族自治州(玛曲县、碌曲县、迭部县、临潭县、卓尼县、合作市、夏河县、舟曲县)
阿克苏地区(库车市、阿瓦提县、柯坪县、新和县、拜城县、乌什县、温宿县、沙雅县、阿克苏市)
安顺市(平坝区、西秀区、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、普定县、镇宁布依族苗族自治县)
齐齐哈尔市(泰来县、甘南县、克山县、讷河市、拜泉县、依安县、碾子山区、铁锋区、龙江县、富裕县、昂昂溪区、建华区、富拉尔基区、梅里斯达斡尔族区、龙沙区、克东县)
湛江市(徐闻县、赤坎区、麻章区、吴川市、遂溪县、雷州市、霞山区、坡头区、廉江市)
遵义市(凤冈县、湄潭县、习水县、余庆县、桐梓县、正安县、道真仡佬族苗族自治县、汇川区、赤水市、播州区、仁怀市、绥阳县、务川仡佬族苗族自治县、红花岗区)
焦作市(修武县、温县、沁阳市、马村区、山阳区、孟州市、博爱县、武陟县、解放区、中站区)
毕节市(黔西市、纳雍县、织金县、大方县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、金沙县、赫章县)
韶关市(仁化县、乳源瑶族自治县、曲江区、南雄市、武江区、浈江区、新丰县、乐昌市、翁源县、始兴县)
九江市(武宁县、共青城市、彭泽县、修水县、湖口县、永修县、浔阳区、柴桑区、濂溪区、都昌县、瑞昌市、德安县、庐山市)
唐山市(遵化市、滦南县、丰南区、乐亭县、开平区、迁安市、玉田县、曹妃甸区、迁西县、路南区、古冶区、路北区、滦州市、丰润区)
常州市(武进区、钟楼区、新北区、天宁区、溧阳市、金坛区)
银川市(西夏区、永宁县、贺兰县、金凤区、灵武市、兴庆区)
黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、尖扎县、河南蒙古族自治县)
南京市(溧水区、鼓楼区、雨花台区、六合区、高淳区、栖霞区、浦口区、建邺区、玄武区、江宁区、秦淮区)
平凉市(灵台县、静宁县、华亭市、泾川县、崆峒区、庄浪县、崇信县)
舟山市(嵊泗县、定海区、岱山县、普陀区)
鸡西市(梨树区、虎林市、城子河区、鸡东县、恒山区、密山市、滴道区、麻山区、鸡冠区)
呼伦贝尔市(根河市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、鄂温克族自治旗、海拉尔区、牙克石市、阿荣旗、新巴尔虎右旗、鄂伦春自治旗、满洲里市、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、新巴尔虎左旗、扎兰屯市)
西安市(阎良区、灞桥区、高陵区、临潼区、长安区、未央区、新城区、莲湖区、碑林区、雁塔区、鄠邑区、周至县、蓝田县)
洛阳市(瀍河回族区、栾川县、宜阳县、洛龙区、老城区、汝阳县、涧西区、新安县、孟津区、伊川县、洛宁县、嵩县、西工区、偃师区)
抚州市(乐安县、东乡区、金溪县、广昌县、宜黄县、南丰县、南城县、资溪县、黎川县、崇仁县、临川区)
厦门市(同安区、湖里区、集美区、海沧区、翔安区、思明区)
三亚市(吉阳区、天涯区、海棠区、崖州区)
南充市(西充县、阆中市、仪陇县、南部县、顺庆区、高坪区、嘉陵区、营山县、蓬安县)
果洛藏族自治州(达日县、玛沁县、久治县、玛多县、班玛县、甘德县)
营口市(大石桥市、盖州市、老边区、西市区、站前区、鲅鱼圈区)
宜宾市(翠屏区、叙州区、珙县、高县、屏山县、筠连县、江安县、兴文县、长宁县、南溪区)
阿勒泰地区(布尔津县、福海县、阿勒泰市、哈巴河县、富蕴县、吉木乃县、青河县)
永州市(江永县、祁阳市、冷水滩区、新田县、道县、江华瑶族自治县、蓝山县、东安县、双牌县、零陵区、宁远县)
菏泽市(定陶区、曹县、单县、牡丹区、鄄城县、成武县、郓城县、巨野县、东明县)
信阳市(平桥区、息县、浉河区、固始县、淮滨县、光山县、潢川县、罗山县、新县、商城县)
烟台市(栖霞市、芝罘区、牟平区、蓬莱区、莱州市、福山区、龙口市、海阳市、莱山区、莱阳市、招远市)
德阳市(罗江区、中江县、什邡市、广汉市、绵竹市、旌阳区)
贵港市(港南区、港北区、桂平市、覃塘区、平南县)
茂名市(化州市、高州市、电白区、茂南区、信宜市)
亳州市(蒙城县、利辛县、谯城区、涡阳县)
上饶市(铅山县、婺源县、玉山县、德兴市、横峰县、广信区、余干县、鄱阳县、万年县、广丰区、信州区、弋阳县)
内江市(资中县、东兴区、隆昌市、市中区、威远县)
黄山市(黄山区、徽州区、黟县、歙县、休宁县、屯溪区、祁门县)
葫芦岛市(南票区、兴城市、连山区、建昌县、龙港区、绥中县)
济宁市(任城区、兖州区、邹城市、金乡县、鱼台县、微山县、曲阜市、梁山县、汶上县、泗水县、嘉祥县)
梅州市(平远县、梅县区、梅江区、大埔县、丰顺县、兴宁市、蕉岭县、五华县)
玉树藏族自治州(治多县、称多县、玉树市、囊谦县、杂多县、曲麻莱县)
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周口市(商水县、鹿邑县、太康县、淮阳区、沈丘县、扶沟县、川汇区、西华县、郸城县、项城市)
宣城市(泾县、宁国市、郎溪县、旌德县、广德市、绩溪县、宣州区)
铜陵市(义安区、铜官区、枞阳县、郊区)
来宾市(忻城县、象州县、合山市、金秀瑶族自治县、兴宾区、武宣县)
德州市(平原县、临邑县、乐陵市、陵城区、武城县、齐河县、宁津县、夏津县、庆云县、德城区、禹城市)
张家界市(慈利县、永定区、武陵源区、桑植县)
大同市(左云县、浑源县、新荣区、云冈区、天镇县、阳高县、平城区、广灵县、云州区、灵丘县)
南昌市(安义县、东湖区、青山湖区、青云谱区、南昌县、红谷滩区、西湖区、新建区、进贤县)
台州市(临海市、温岭市、仙居县、路桥区、椒江区、玉环市、天台县、黄岩区、三门县)
香港特别行政区
安庆市(迎江区、宜秀区、怀宁县、宿松县、岳西县、大观区、桐城市、潜山市、望江县、太湖县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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