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渭南市(华州区、潼关县、临渭区、韩城市、蒲城县、富平县、合阳县、大荔县、白水县、华阴市、澄城县)

揭阳市(揭西县、揭东区、普宁市、惠来县、榕城区)

双鸭山市(宝山区、饶河县、岭东区、四方台区、集贤县、友谊县、尖山区、宝清县)

鸡西市(虎林市、鸡冠区、鸡东县、麻山区、密山市、梨树区、滴道区、城子河区、恒山区)  铜陵市(铜官区、义安区、枞阳县、郊区)

内江市(市中区、东兴区、威远县、资中县、隆昌市)

绍兴市(诸暨市、柯桥区、嵊州市、新昌县、上虞区、越城区)

洛阳市(孟津区、宜阳县、西工区、伊川县、栾川县、涧西区、汝阳县、洛龙区、嵩县、洛宁县、偃师区、瀍河回族区、新安县、老城区)

湛江市(霞山区、赤坎区、雷州市、坡头区、吴川市、遂溪县、麻章区、廉江市、徐闻县)  六盘水市(盘州市、钟山区、六枝特区、水城区)

临沂市(沂南县、费县、沂水县、平邑县、蒙阴县、兰山区、河东区、临沭县、莒南县、郯城县、罗庄区、兰陵县)

赤峰市(敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、巴林右旗、巴林左旗、喀喇沁旗、翁牛特旗、克什克腾旗、元宝山区、红山区、林西县、宁城县、松山区)

无锡市(新吴区、宜兴市、滨湖区、江阴市、梁溪区、惠山区、锡山区)

菏泽市(牡丹区、郓城县、单县、鄄城县、曹县、巨野县、成武县、东明县、定陶区)

果洛藏族自治州(玛沁县、玛多县、甘德县、达日县、久治县、班玛县)

牡丹江市(绥芬河市、宁安市、海林市、西安区、东安区、阳明区、林口县、穆棱市、东宁市、爱民区)

张家界市(慈利县、永定区、桑植县、武陵源区)

辽源市(龙山区、东丰县、西安区、东辽县)

咸宁市(崇阳县、通城县、通山县、嘉鱼县、赤壁市、咸安区)

湖州市(吴兴区、德清县、南浔区、长兴县、安吉县)

淄博市(博山区、高青县、桓台县、周村区、淄川区、沂源县、张店区、临淄区)

宿迁市(宿豫区、沭阳县、泗洪县、泗阳县、宿城区)

喀什地区(巴楚县、塔什库尔干塔吉克自治县、英吉沙县、喀什市、疏勒县、泽普县、叶城县、疏附县、莎车县、麦盖提县、伽师县、岳普湖县)

郑州市(中原区、管城回族区、金水区、荥阳市、惠济区、上街区、中牟县、二七区、新密市、登封市、新郑市、巩义市)

西藏自治区

佛山市(高明区、三水区、南海区、禅城区、顺德区)

聊城市(阳谷县、东昌府区、高唐县、临清市、东阿县、冠县、茌平区、莘县)

南通市(如皋市、海门区、通州区、崇川区、如东县、启东市、海安市)

阿坝藏族羌族自治州(壤塘县、汶川县、理县、九寨沟县、阿坝县、红原县、金川县、小金县、茂县、松潘县、若尔盖县、马尔康市、黑水县)

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苏州市(吴江区、太仓市、张家港市、昆山市、虎丘区、姑苏区、相城区、吴中区、常熟市)

锦州市(凌海市、凌河区、黑山县、义县、古塔区、北镇市、太和区)

中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)

昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、奇台县、阜康市、玛纳斯县、吉木萨尔县、昌吉市、呼图壁县)  韶关市(乐昌市、武江区、始兴县、南雄市、仁化县、曲江区、新丰县、翁源县、乳源瑶族自治县、浈江区)

杭州市(萧山区、滨江区、临安区、淳安县、建德市、钱塘区、富阳区、西湖区、临平区、余杭区、上城区、拱墅区、桐庐县)

三门峡市(灵宝市、渑池县、义马市、湖滨区、陕州区、卢氏县)

儋州市崇左市(凭祥市、宁明县、龙州县、大新县、扶绥县、江州区、天等县)

玉林市(玉州区、容县、北流市、陆川县、博白县、兴业县、福绵区)  宁德市(屏南县、寿宁县、霞浦县、蕉城区、福安市、古田县、福鼎市、周宁县、柘荣县)

邯郸市(复兴区、大名县、磁县、临漳县、永年区、成安县、馆陶县、涉县、丛台区、峰峰矿区、鸡泽县、魏县、邱县、邯山区、肥乡区、广平县、曲周县、武安市)

那曲市(班戈县、色尼区、聂荣县、索县、安多县、尼玛县、巴青县、嘉黎县、比如县、申扎县、双湖县)

金华市(婺城区、义乌市、磐安县、兰溪市、金东区、东阳市、浦江县、永康市、武义县)林芝市(朗县、波密县、米林市、工布江达县、巴宜区、墨脱县、察隅县)

临夏回族自治州(广河县、和政县、康乐县、临夏县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、永靖县)

白银市(会宁县、靖远县、白银区、平川区、景泰县)

资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)

鄂尔多斯市(杭锦旗、乌审旗、伊金霍洛旗、达拉特旗、东胜区、准格尔旗、康巴什区、鄂托克前旗、鄂托克旗)

齐齐哈尔市(龙沙区、富裕县、讷河市、克东县、泰来县、铁锋区、依安县、甘南县、克山县、龙江县、碾子山区、昂昂溪区、富拉尔基区、建华区、拜泉县、梅里斯达斡尔族区)

伊犁哈萨克自治州(巩留县、尼勒克县、察布查尔锡伯自治县、特克斯县、奎屯市、霍尔果斯市、霍城县、伊宁县、新源县、昭苏县、伊宁市)

永州市(双牌县、祁阳市、江永县、道县、江华瑶族自治县、东安县、冷水滩区、宁远县、蓝山县、零陵区、新田县)

淮安市(洪泽区、清江浦区、盱眙县、淮阴区、涟水县、淮安区、金湖县)

汕头市(金平区、南澳县、龙湖区、濠江区、潮南区、潮阳区、澄海区)

邵阳市(北塔区、绥宁县、新宁县、新邵县、大祥区、隆回县、武冈市、洞口县、邵东市、城步苗族自治县、双清区、邵阳县)

合肥市(包河区、肥西县、蜀山区、肥东县、庐江县、巢湖市、瑶海区、长丰县、庐阳区)

丽江市(华坪县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、古城区、永胜县)

莆田市(秀屿区、荔城区、涵江区、仙游县、城厢区)

阳泉市(矿区、平定县、郊区、城区、盂县)

吉林市(船营区、桦甸市、磐石市、昌邑区、永吉县、龙潭区、舒兰市、蛟河市、丰满区)

十堰市(竹溪县、茅箭区、郧阳区、房县、丹江口市、张湾区、竹山县、郧西县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。