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九江市(武宁县、浔阳区、修水县、永修县、彭泽县、庐山市、德安县、濂溪区、湖口县、柴桑区、共青城市、瑞昌市、都昌县)

德州市(庆云县、夏津县、陵城区、乐陵市、武城县、平原县、禹城市、宁津县、临邑县、德城区、齐河县)

惠州市(惠城区、博罗县、惠东县、惠阳区、龙门县)

济宁市(任城区、嘉祥县、微山县、泗水县、梁山县、鱼台县、邹城市、汶上县、兖州区、曲阜市、金乡县)  日喀则市(聂拉木县、仲巴县、亚东县、仁布县、定结县、岗巴县、南木林县、昂仁县、吉隆县、康马县、江孜县、谢通门县、萨嘎县、定日县、拉孜县、桑珠孜区、萨迦县、白朗县)

周口市(淮阳区、商水县、太康县、鹿邑县、沈丘县、西华县、项城市、郸城县、川汇区、扶沟县)

大同市(浑源县、平城区、天镇县、云冈区、云州区、灵丘县、阳高县、新荣区、广灵县、左云县)

西藏自治区

吉林市(舒兰市、丰满区、昌邑区、永吉县、桦甸市、龙潭区、船营区、磐石市、蛟河市)  衢州市(江山市、常山县、柯城区、衢江区、龙游县、开化县)

三亚市(天涯区、海棠区、崖州区、吉阳区)

新疆维吾尔自治区

芜湖市(镜湖区、无为市、繁昌区、鸠江区、弋江区、湾沚区、南陵县)

漯河市(临颍县、召陵区、舞阳县、源汇区、郾城区)

达州市(宣汉县、大竹县、开江县、万源市、渠县、通川区、达川区)

临汾市(永和县、古县、襄汾县、曲沃县、吉县、隰县、翼城县、安泽县、乡宁县、尧都区、蒲县、洪洞县、汾西县、浮山县、大宁县、侯马市、霍州市)

齐齐哈尔市(克山县、拜泉县、昂昂溪区、讷河市、碾子山区、富裕县、铁锋区、甘南县、泰来县、龙沙区、克东县、依安县、龙江县、梅里斯达斡尔族区、富拉尔基区、建华区)

湖州市(安吉县、德清县、吴兴区、南浔区、长兴县)

平顶山市(鲁山县、卫东区、汝州市、湛河区、叶县、新华区、郏县、石龙区、宝丰县、舞钢市)

新余市(渝水区、分宜县)

亳州市(涡阳县、谯城区、利辛县、蒙城县)

云浮市(云城区、罗定市、云安区、郁南县、新兴县)

昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、昌吉市、奇台县、阜康市、吉木萨尔县、呼图壁县、玛纳斯县)

大连市(中山区、西岗区、庄河市、长海县、普兰店区、金州区、沙河口区、甘井子区、瓦房店市、旅顺口区)

商丘市(睢阳区、宁陵县、永城市、睢县、梁园区、虞城县、柘城县、夏邑县、民权县)

西宁市(城东区、城北区、大通回族土族自治县、城中区、湟中区、城西区、湟源县)

阿坝藏族羌族自治州(汶川县、阿坝县、红原县、金川县、壤塘县、若尔盖县、马尔康市、茂县、小金县、九寨沟县、松潘县、理县、黑水县)

扬州市(江都区、邗江区、仪征市、广陵区、宝应县、高邮市)

海北藏族自治州(刚察县、祁连县、海晏县、门源回族自治县)

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来宾市(合山市、武宣县、金秀瑶族自治县、兴宾区、忻城县、象州县)

赣州市(赣县区、全南县、会昌县、大余县、龙南市、定南县、崇义县、上犹县、安远县、南康区、瑞金市、寻乌县、信丰县、宁都县、于都县、石城县、章贡区、兴国县)

安阳市(文峰区、滑县、殷都区、北关区、内黄县、林州市、汤阴县、安阳县、龙安区)

萍乡市(芦溪县、湘东区、安源区、上栗县、莲花县)  巴中市(通江县、巴州区、南江县、平昌县、恩阳区)

防城港市(上思县、防城区、港口区、东兴市)

舟山市(岱山县、嵊泗县、定海区、普陀区)

鹤岗市(向阳区、绥滨县、兴安区、东山区、南山区、萝北县、兴山区、工农区)红河哈尼族彝族自治州(个旧市、屏边苗族自治县、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、绿春县、建水县、红河县、弥勒市、泸西县、开远市、河口瑶族自治县、元阳县、蒙自市)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、阿图什市、乌恰县)  泰州市(高港区、泰兴市、兴化市、姜堰区、海陵区、靖江市)

阿克苏地区(温宿县、新和县、沙雅县、阿瓦提县、乌什县、柯坪县、阿克苏市、库车市、拜城县)

辽源市(东辽县、西安区、龙山区、东丰县)

镇江市(京口区、丹徒区、句容市、丹阳市、扬中市、润州区)黑河市(北安市、嫩江市、五大连池市、逊克县、爱辉区、孙吴县)

中山市

自贡市(自流井区、荣县、大安区、贡井区、富顺县、沿滩区)

黄石市(下陆区、大冶市、阳新县、黄石港区、铁山区、西塞山区)

吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)

庆阳市(华池县、环县、庆城县、合水县、西峰区、正宁县、宁县、镇原县)

郑州市(中原区、新密市、中牟县、新郑市、登封市、上街区、二七区、管城回族区、金水区、巩义市、荥阳市、惠济区)

南平市(光泽县、武夷山市、建阳区、顺昌县、松溪县、浦城县、政和县、建瓯市、邵武市、延平区)

长治市(上党区、屯留区、壶关县、平顺县、沁源县、襄垣县、沁县、潞城区、潞州区、武乡县、长子县、黎城县)

怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、泸水市、福贡县、兰坪白族普米族自治县)

淄博市(博山区、淄川区、张店区、高青县、周村区、桓台县、临淄区、沂源县)

许昌市(鄢陵县、长葛市、禹州市、魏都区、建安区、襄城县)

儋州市

福州市(永泰县、连江县、晋安区、马尾区、闽清县、罗源县、平潭县、鼓楼区、闽侯县、台江区、仓山区、长乐区、福清市)

钦州市(钦南区、钦北区、灵山县、浦北县)

东营市(河口区、广饶县、垦利区、利津县、东营区)

黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、安龙县、晴隆县、册亨县、普安县、望谟县、兴义市、兴仁市)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）