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全国服务区域：
兴安盟(科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、扎赉特旗、突泉县、乌兰浩特市)
抚州市(东乡区、崇仁县、金溪县、宜黄县、南丰县、南城县、广昌县、临川区、资溪县、黎川县、乐安县)
沧州市(河间市、盐山县、青县、泊头市、新华区、孟村回族自治县、沧县、肃宁县、南皮县、黄骅市、任丘市、献县、海兴县、吴桥县、东光县、运河区)
平凉市(泾川县、崆峒区、华亭市、静宁县、灵台县、崇信县、庄浪县)
固原市(原州区、彭阳县、西吉县、隆德县、泾源县)
常州市(武进区、新北区、天宁区、钟楼区、金坛区、溧阳市)
梧州市(苍梧县、万秀区、藤县、龙圩区、蒙山县、岑溪市、长洲区)
许昌市(鄢陵县、禹州市、建安区、魏都区、襄城县、长葛市)
南昌市(安义县、青云谱区、进贤县、东湖区、红谷滩区、南昌县、新建区、青山湖区、西湖区)
锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、阿巴嘎旗、锡林浩特市、正蓝旗、镶黄旗、多伦县、苏尼特右旗、二连浩特市、苏尼特左旗、正镶白旗)
本溪市(桓仁满族自治县、溪湖区、本溪满族自治县、南芬区、平山区、明山区)
朔州市(怀仁市、右玉县、应县、平鲁区、山阴县、朔城区)
北京市(平谷区、昌平区、怀柔区、西城区、海淀区、通州区、朝阳区、丰台区、东城区、延庆区、石景山区、大兴区、密云区、顺义区、门头沟区、房山区)
广西壮族自治区
安康市(汉阴县、石泉县、旬阳市、宁陕县、白河县、平利县、岚皋县、镇坪县、汉滨区、紫阳县)
河池市(金城江区、罗城仫佬族自治县、凤山县、宜州区、天峨县、都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县、大化瑶族自治县、南丹县、东兰县)
哈尔滨市(巴彦县、松北区、木兰县、宾县、依兰县、香坊区、南岗区、道里区、双城区、尚志市、平房区、延寿县、通河县、方正县、道外区、呼兰区、五常市、阿城区)
沈阳市(和平区、浑南区、苏家屯区、皇姑区、法库县、沈河区、铁西区、大东区、辽中区、沈北新区、于洪区、康平县、新民市)
果洛藏族自治州(达日县、玛多县、甘德县、班玛县、玛沁县、久治县)
雅安市(汉源县、名山区、雨城区、芦山县、天全县、宝兴县、石棉县、荥经县)
呼伦贝尔市(莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市、鄂伦春自治旗、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、扎赉诺尔区、海拉尔区、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗、阿荣旗、额尔古纳市、满洲里市、牙克石市)
鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)
阳江市(阳春市、阳西县、阳东区、江城区)
甘孜藏族自治州(色达县、理塘县、泸定县、稻城县、石渠县、巴塘县、乡城县、康定市、九龙县、德格县、新龙县、得荣县、雅江县、白玉县、丹巴县、炉霍县、道孚县、甘孜县)
攀枝花市(西区、东区、仁和区、米易县、盐边县)
东营市(利津县、东营区、广饶县、垦利区、河口区)
通辽市(开鲁县、科尔沁区、奈曼旗、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、库伦旗)
武汉市(东西湖区、青山区、武昌区、洪山区、江夏区、汉南区、江汉区、黄陂区、江岸区、蔡甸区、硚口区、新洲区、汉阳区)
澳门特别行政区
滁州市(明光市、南谯区、天长市、来安县、琅琊区、定远县、全椒县、凤阳县)
昌吉回族自治州(阜康市、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、昌吉市、呼图壁县、奇台县、玛纳斯县)
佳木斯市(汤原县、桦川县、郊区、向阳区、东风区、前进区、富锦市、同江市、桦南县、抚远市)
巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、库尔勒市、若羌县、焉耆回族自治县、轮台县、和静县、且末县、博湖县、尉犁县)
十堰市(郧阳区、茅箭区、丹江口市、张湾区、竹山县、竹溪县、房县、郧西县)
三亚市(吉阳区、天涯区、海棠区、崖州区)
天津市(和平区、河东区、蓟州区、宝坻区、武清区、津南区、红桥区、宁河区、滨海新区、河北区、静海区、南开区、东丽区、北辰区、河西区、西青区)
长春市(朝阳区、榆树市、德惠市、绿园区、公主岭市、南关区、宽城区、农安县、二道区、九台区、双阳区)
晋城市(阳城县、陵川县、城区、沁水县、高平市、泽州县)
丹东市(宽甸满族自治县、元宝区、凤城市、东港市、振安区、振兴区)
徐州市(睢宁县、鼓楼区、铜山区、贾汪区、云龙区、新沂市、丰县、邳州市、沛县、泉山区)
汕头市(濠江区、潮阳区、澄海区、潮南区、南澳县、金平区、龙湖区)
扬州市(广陵区、宝应县、仪征市、邗江区、高邮市、江都区)
绍兴市(越城区、诸暨市、新昌县、嵊州市、柯桥区、上虞区)
白城市(洮北区、通榆县、洮南市、大安市、镇赉县)
乐山市(沙湾区、夹江县、金口河区、沐川县、市中区、犍为县、井研县、峨边彝族自治县、五通桥区、峨眉山市、马边彝族自治县)
金华市(武义县、永康市、金东区、磐安县、兰溪市、东阳市、婺城区、义乌市、浦江县)
呼和浩特市(清水河县、回民区、武川县、赛罕区、和林格尔县、土默特左旗、玉泉区、新城区、托克托县)
大连市(甘井子区、普兰店区、庄河市、西岗区、中山区、旅顺口区、金州区、长海县、沙河口区、瓦房店市)
广元市(昭化区、朝天区、旺苍县、青川县、利州区、剑阁县、苍溪县)
保定市(安国市、定兴县、安新县、蠡县、徐水区、易县、涞水县、容城县、清苑区、博野县、满城区、望都县、涿州市、涞源县、唐县、顺平县、高阳县、高碑店市、定州市、竞秀区、莲池区、曲阳县、雄县、阜平县)
江门市(恩平市、台山市、开平市、鹤山市、新会区、江海区、蓬江区)
宣城市(宣州区、泾县、郎溪县、宁国市、广德市、旌德县、绩溪县)
衡水市(景县、饶阳县、武邑县、故城县、枣强县、安平县、冀州区、武强县、桃城区、阜城县、深州市)
文山壮族苗族自治州(砚山县、西畴县、马关县、文山市、广南县、富宁县、麻栗坡县、丘北县)
安阳市(殷都区、北关区、文峰区、林州市、汤阴县、龙安区、滑县、安阳县、内黄县)
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淮南市(谢家集区、凤台县、潘集区、八公山区、大通区、田家庵区、寿县)
东莞市
日喀则市(昂仁县、萨嘎县、吉隆县、定日县、萨迦县、定结县、江孜县、亚东县、谢通门县、南木林县、白朗县、康马县、拉孜县、仁布县、岗巴县、仲巴县、聂拉木县、桑珠孜区)
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新乡市(牧野区、原阳县、封丘县、延津县、卫滨区、辉县市、获嘉县、红旗区、卫辉市、长垣市、凤泉区、新乡县)
云浮市(云安区、罗定市、新兴县、郁南县、云城区)
株洲市(天元区、炎陵县、茶陵县、醴陵市、渌口区、石峰区、荷塘区、攸县、芦淞区)
吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)
黔东南苗族侗族自治州(黄平县、岑巩县、雷山县、榕江县、天柱县、施秉县、镇远县、剑河县、台江县、从江县、凯里市、锦屏县、丹寨县、麻江县、三穗县、黎平县)
创业黑马（300688）4月17日晚发布的2024年年度报告显示，经过“AllinAI”战略布局，公司已取得积极进展，通过技术赋能与生态聚合双轮驱动，逐步实现从传统创业服务商向“政企AI生态构建者”的转型升级。
战略锚定AI打造政企协同生态
在数字化转型浪潮席卷全球的当下，中国中小企业正面临“认知升级、资源整合、技术落地”的多重挑战。作为国内领先的中小企业加速服务平台，创业黑马凭借16年深耕企业服务的经验，快速向AI领域渗透。公司以自主研发的“天启大模型”为核心引擎，深度联动政府、产业、企业、学术等多方力量，构建了覆盖政务与企业，集技术研发、行业应用、人才培养于一体的全链条AI生态。
面向政务端客户，公司依据不同梯度制定精准政策，提供政务场景AI赋能平台建设。与华为云联合开发的“HW黑马天启政企大模型训推一体机”通过昇腾技术认证，兼容华为Atlas硬件，成为政企客户数字化转型的高效工具。今年3月，公司又与新华网合作共建“天启政务大模型”，通过标准化AI平台赋能政府治理数字化升级，形成“技术研发-场景验证-规模推广”的全链条合作机制。
在企业端，创业黑马链接阿里达摩院、华为云、中国移动、火山引擎、智谱华章等头部企业，共建模型生态体系。面向企业用户推出智能体“政策通Agent”，
帮助企业精准匹配政策，解决政策获取、项目申报及结果查询等痛点。其“天启大模型”可实现知识产权智能诊断、融资需求撮合等模块化功能，帮助中小企业降本增效。
针对AI技术应用急需的人才支撑，创业黑马打造AI人才孵化器，破解数智化转型“最后一公里”。公司旗下子公司黑马数智的“图灵学术”是专业的人工智能人才辅导培育平台，汇聚了国内外顶尖AI专家，构建了“科研理论+项目实训+技能认证”三阶培养体系，与中公教育、东华软件等企业合作推出AI职教认证课程及创始人AI认知培训，助力AI产业及中小企业人才梯队建设。截至报告期末，公司已为中小企业输送大量AI专业人才。
继续加码AI未来可期
当前，国家正大力推进中小企业数字化转型与AI产业发展，“人工智能+”行动持续推进。七部门联合发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确鼓励AI技术创新应用；各级政府大力推进中小企业数字化转型与全国服务中小企业“一张网”工作；财政部与工信部推出的“数字化转型城市试点”政策，也为创业黑马提供了广阔市场空间。
公司通过多维布局，在政务AI、中小企业数智化等赛道的先发优势显著。未来公司将围绕技术赋能、生态聚合、服务进化三大维度持续加码布局。
通过OMO模式构建企业加速服务体系，线上依托AI大模型提供智能诊断、政策匹配等智能化服务，线下通过全国实体运营中心开展深度陪跑与产业对接，形成覆盖企业全生命周期的服务闭环。
进一步聚焦AI人才孵化器，建设全球AI人才孵化平台，通过深化产教融合构建覆盖“学-考-聘-创”全链条的培育体系，联合相关政府机构及国内大型企业推动技术认证标准化，以“AI+产业+资源”三轮驱动，为广大中小企业培育输送AI人才资源。
继续携手多方力量，打造数据、资源、人才、资本无缝对接的自循环加速体系，助力中小企业全生命周期稳健成长。
不难看出，创业黑马以AI为支点，正在撬动中小企业数智化转型的万亿市场。凭借技术纵深、生态整合与政策响应能力，公司已形成“模型+算力+服务”的护城河。随着政策红利持续释放与技术迭代加速，创业黑马有望在AI赋能的新赛道上，跑出加速度。
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