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恩施土家族苗族自治州(巴东县、建始县、鹤峰县、来凤县、咸丰县、宣恩县、利川市、恩施市)

安顺市(普定县、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、西秀区、平坝区)

衡阳市(雁峰区、常宁市、珠晖区、衡南县、耒阳市、南岳区、蒸湘区、衡山县、石鼓区、祁东县、衡东县、衡阳县)

昭通市(彝良县、绥江县、巧家县、鲁甸县、镇雄县、大关县、盐津县、昭阳区、威信县、永善县、水富市)  西安市(碑林区、周至县、高陵区、阎良区、未央区、鄠邑区、长安区、灞桥区、蓝田县、雁塔区、莲湖区、临潼区、新城区)

儋州市

汉中市(留坝县、镇巴县、略阳县、西乡县、佛坪县、宁强县、城固县、洋县、勉县、汉台区、南郑区)

茂名市(化州市、高州市、信宜市、电白区、茂南区)

酒泉市(瓜州县、玉门市、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、金塔县、肃北蒙古族自治县)  舟山市(嵊泗县、定海区、普陀区、岱山县)

鞍山市(海城市、铁西区、千山区、台安县、立山区、铁东区、岫岩满族自治县)

乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)

巴中市(通江县、恩阳区、巴州区、平昌县、南江县)

焦作市(中站区、博爱县、马村区、武陟县、解放区、沁阳市、山阳区、孟州市、修武县、温县)

湘西土家族苗族自治州(永顺县、吉首市、花垣县、凤凰县、龙山县、古丈县、保靖县、泸溪县)

昆明市(东川区、嵩明县、官渡区、石林彝族自治县、盘龙区、安宁市、西山区、五华区、晋宁区、禄劝彝族苗族自治县、呈贡区、富民县、寻甸回族彝族自治县、宜良县)

鹤岗市(萝北县、绥滨县、东山区、兴安区、工农区、兴山区、向阳区、南山区)

安庆市(迎江区、桐城市、望江县、太湖县、宿松县、宜秀区、岳西县、潜山市、大观区、怀宁县)

台州市(温岭市、临海市、黄岩区、三门县、椒江区、玉环市、路桥区、仙居县、天台县)

厦门市(思明区、湖里区、翔安区、同安区、集美区、海沧区)

抚顺市(新宾满族自治县、东洲区、抚顺县、望花区、顺城区、新抚区、清原满族自治县)

钦州市(灵山县、钦北区、钦南区、浦北县)

泉州市(石狮市、永春县、泉港区、鲤城区、洛江区、晋江市、德化县、安溪县、南安市、惠安县、金门县、丰泽区)

芜湖市(繁昌区、弋江区、镜湖区、无为市、鸠江区、南陵县、湾沚区)

襄阳市(谷城县、襄城区、南漳县、宜城市、樊城区、襄州区、枣阳市、老河口市、保康县)

晋城市(高平市、城区、沁水县、泽州县、阳城县、陵川县)

仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)

长沙市(长沙县、望城区、宁乡市、雨花区、芙蓉区、岳麓区、开福区、天心区、浏阳市)

文山壮族苗族自治州(文山市、马关县、麻栗坡县、丘北县、广南县、砚山县、富宁县、西畴县)

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拉萨市(墨竹工卡县、达孜区、城关区、林周县、当雄县、尼木县、曲水县、堆龙德庆区)

潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)

娄底市(娄星区、冷水江市、双峰县、涟源市、新化县)

丽江市(玉龙纳西族自治县、永胜县、宁蒗彝族自治县、古城区、华坪县)  深圳市(龙岗区、盐田区、南山区、宝安区、罗湖区、福田区、光明区、坪山区、龙华区)

陇南市(康县、徽县、礼县、宕昌县、两当县、西和县、文县、成县、武都区)

衡水市(武强县、安平县、枣强县、阜城县、景县、冀州区、桃城区、故城县、深州市、武邑县、饶阳县)

临汾市(侯马市、曲沃县、吉县、古县、蒲县、襄汾县、隰县、尧都区、汾西县、霍州市、翼城县、永和县、浮山县、洪洞县、安泽县、乡宁县、大宁县)绵阳市(涪城区、北川羌族自治县、游仙区、盐亭县、安州区、江油市、平武县、梓潼县、三台县)

广西壮族自治区  白城市(镇赉县、大安市、洮北区、通榆县、洮南市)

锡林郭勒盟(多伦县、镶黄旗、二连浩特市、锡林浩特市、正蓝旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、太仆寺旗、正镶白旗、阿巴嘎旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、阿合奇县、乌恰县)

滁州市(天长市、来安县、琅琊区、南谯区、全椒县、明光市、定远县、凤阳县)宜宾市(屏山县、长宁县、叙州区、江安县、翠屏区、高县、筠连县、珙县、南溪区、兴文县)

日喀则市(江孜县、仁布县、康马县、亚东县、南木林县、桑珠孜区、仲巴县、拉孜县、萨迦县、萨嘎县、昂仁县、定结县、吉隆县、白朗县、定日县、谢通门县、聂拉木县、岗巴县)

克拉玛依市(乌尔禾区、白碱滩区、独山子区、克拉玛依区)

伊犁哈萨克自治州(霍尔果斯市、昭苏县、伊宁市、尼勒克县、霍城县、巩留县、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、奎屯市、特克斯县、新源县)

丹东市(凤城市、元宝区、振安区、东港市、宽甸满族自治县、振兴区)

山南市(乃东区、加查县、措美县、桑日县、洛扎县、贡嘎县、琼结县、错那市、曲松县、隆子县、浪卡子县、扎囊县)

大连市(沙河口区、甘井子区、中山区、瓦房店市、长海县、西岗区、金州区、庄河市、普兰店区、旅顺口区)

果洛藏族自治州(玛多县、达日县、班玛县、久治县、甘德县、玛沁县)

南阳市(镇平县、西峡县、方城县、南召县、邓州市、淅川县、唐河县、内乡县、新野县、社旗县、宛城区、卧龙区、桐柏县)

鄂尔多斯市(乌审旗、康巴什区、达拉特旗、杭锦旗、准格尔旗、东胜区、鄂托克旗、鄂托克前旗、伊金霍洛旗)

咸宁市(咸安区、嘉鱼县、崇阳县、赤壁市、通山县、通城县)

肇庆市(端州区、鼎湖区、怀集县、四会市、广宁县、德庆县、高要区、封开县)

杭州市(余杭区、桐庐县、上城区、西湖区、拱墅区、淳安县、滨江区、临平区、富阳区、临安区、萧山区、钱塘区、建德市)

德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、盈江县、芒市、梁河县、陇川县)

秦皇岛市(北戴河区、山海关区、海港区、青龙满族自治县、昌黎县、抚宁区、卢龙县)

安阳市(安阳县、文峰区、内黄县、北关区、殷都区、龙安区、滑县、汤阴县、林州市)

广安市(邻水县、华蓥市、武胜县、前锋区、岳池县、广安区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。