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温州市(鹿城区、平阳县、龙湾区、瓯海区、瑞安市、泰顺县、永嘉县、龙港市、洞头区、文成县、苍南县、乐清市)

黄山市(黟县、歙县、祁门县、屯溪区、黄山区、休宁县、徽州区)

绥化市(望奎县、北林区、绥棱县、青冈县、安达市、庆安县、明水县、兰西县、海伦市、肇东市)

通化市(东昌区、梅河口市、集安市、辉南县、二道江区、通化县、柳河县)  荆门市(掇刀区、东宝区、沙洋县、钟祥市、京山市)

广西壮族自治区

绍兴市(越城区、嵊州市、柯桥区、诸暨市、新昌县、上虞区)

儋州市

锦州市(北镇市、太和区、凌河区、义县、古塔区、黑山县、凌海市)  临汾市(隰县、永和县、汾西县、襄汾县、尧都区、安泽县、乡宁县、洪洞县、曲沃县、霍州市、翼城县、侯马市、吉县、蒲县、古县、大宁县、浮山县)

南昌市(青山湖区、红谷滩区、安义县、进贤县、新建区、东湖区、青云谱区、南昌县、西湖区)

宜宾市(南溪区、江安县、珙县、兴文县、筠连县、翠屏区、屏山县、叙州区、长宁县、高县)

昆明市(西山区、盘龙区、禄劝彝族苗族自治县、富民县、寻甸回族彝族自治县、石林彝族自治县、官渡区、东川区、宜良县、呈贡区、晋宁区、五华区、安宁市、嵩明县)

永州市(江华瑶族自治县、冷水滩区、道县、蓝山县、新田县、零陵区、江永县、祁阳市、东安县、宁远县、双牌县)

赣州市(上犹县、赣县区、安远县、寻乌县、石城县、崇义县、章贡区、兴国县、大余县、龙南市、于都县、宁都县、全南县、会昌县、南康区、定南县、瑞金市、信丰县)

青岛市(黄岛区、莱西市、市南区、平度市、李沧区、城阳区、胶州市、即墨区、崂山区、市北区)

广州市(黄埔区、越秀区、南沙区、从化区、番禺区、荔湾区、白云区、海珠区、花都区、增城区、天河区)

河池市(天峨县、环江毛南族自治县、宜州区、东兰县、大化瑶族自治县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县、金城江区、凤山县、南丹县)

大理白族自治州(洱源县、漾濞彝族自治县、大理市、宾川县、祥云县、巍山彝族回族自治县、剑川县、弥渡县、云龙县、永平县、南涧彝族自治县、鹤庆县)

长春市(农安县、绿园区、双阳区、二道区、九台区、朝阳区、公主岭市、南关区、宽城区、德惠市、榆树市)

怀化市(鹤城区、洪江市、麻阳苗族自治县、中方县、沅陵县、通道侗族自治县、芷江侗族自治县、新晃侗族自治县、溆浦县、靖州苗族侗族自治县、辰溪县、会同县)

邵阳市(北塔区、城步苗族自治县、绥宁县、双清区、新邵县、洞口县、邵阳县、大祥区、隆回县、新宁县、武冈市、邵东市)

滁州市(凤阳县、来安县、明光市、天长市、定远县、琅琊区、南谯区、全椒县)

攀枝花市(仁和区、西区、米易县、盐边县、东区)

拉萨市(城关区、林周县、达孜区、当雄县、堆龙德庆区、曲水县、墨竹工卡县、尼木县)

合肥市(长丰县、巢湖市、庐阳区、肥东县、庐江县、包河区、瑶海区、蜀山区、肥西县)

商丘市(睢县、民权县、永城市、梁园区、睢阳区、虞城县、柘城县、夏邑县、宁陵县)

南充市(顺庆区、西充县、仪陇县、高坪区、营山县、蓬安县、阆中市、嘉陵区、南部县)

成都市(金堂县、温江区、锦江区、彭州市、邛崃市、都江堰市、蒲江县、龙泉驿区、双流区、成华区、金牛区、新津区、郫都区、青白江区、新都区、大邑县、崇州市、青羊区、简阳市、武侯区)

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淮安市(清江浦区、洪泽区、淮阴区、涟水县、淮安区、盱眙县、金湖县)

武威市(天祝藏族自治县、古浪县、民勤县、凉州区)

内蒙古自治区

眉山市(仁寿县、青神县、丹棱县、洪雅县、彭山区、东坡区)  南京市(栖霞区、玄武区、六合区、鼓楼区、溧水区、秦淮区、建邺区、雨花台区、江宁区、高淳区、浦口区)

昭通市(彝良县、昭阳区、大关县、水富市、镇雄县、鲁甸县、巧家县、永善县、盐津县、威信县、绥江县)

汕尾市(城区、海丰县、陆丰市、陆河县)

大连市(金州区、普兰店区、西岗区、长海县、中山区、庄河市、甘井子区、旅顺口区、瓦房店市、沙河口区)昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、阜康市、昌吉市、玛纳斯县、奇台县、呼图壁县、吉木萨尔县)

南宁市(江南区、西乡塘区、邕宁区、良庆区、兴宁区、隆安县、武鸣区、横州市、青秀区、上林县、宾阳县、马山县)  和田地区(民丰县、和田县、皮山县、于田县、墨玉县、洛浦县、策勒县、和田市)

自贡市(贡井区、富顺县、荣县、沿滩区、自流井区、大安区)

遵义市(桐梓县、绥阳县、汇川区、湄潭县、红花岗区、赤水市、余庆县、习水县、正安县、仁怀市、播州区、务川仡佬族苗族自治县、道真仡佬族苗族自治县、凤冈县)

随州市(广水市、随县、曾都区)揭阳市(普宁市、揭西县、惠来县、揭东区、榕城区)

丽江市(宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、古城区、华坪县、永胜县)

洛阳市(孟津区、偃师区、伊川县、西工区、栾川县、洛宁县、涧西区、洛龙区、嵩县、宜阳县、老城区、瀍河回族区、新安县、汝阳县)

贺州市(钟山县、富川瑶族自治县、昭平县、平桂区、八步区)

营口市(西市区、站前区、盖州市、鲅鱼圈区、老边区、大石桥市)

漳州市(芗城区、华安县、龙文区、云霄县、南靖县、诏安县、平和县、长泰区、龙海区、漳浦县、东山县)

五指山市(万宁市、陵水黎族自治县、临高县、昌江黎族自治县、琼海市、澄迈县、琼中黎族苗族自治县、东方市、定安县、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、文昌市、白沙黎族自治县、乐东黎族自治县)

玉溪市(易门县、澄江市、江川区、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、新平彝族傣族自治县、红塔区、峨山彝族自治县)

中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)

宁夏回族自治区

酒泉市(玉门市、敦煌市、金塔县、瓜州县、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县)

十堰市(郧阳区、郧西县、房县、竹溪县、茅箭区、竹山县、丹江口市、张湾区)

丹东市(凤城市、宽甸满族自治县、振兴区、东港市、元宝区、振安区)

塔城地区(裕民县、托里县、乌苏市、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、塔城市)

白银市(景泰县、会宁县、平川区、白银区、靖远县)

安阳市(内黄县、林州市、滑县、汤阴县、文峰区、安阳县、殷都区、龙安区、北关区)

三明市(建宁县、三元区、明溪县、永安市、宁化县、沙县区、大田县、尤溪县、将乐县、清流县、泰宁县)

3月底，工信部“有条件批准L3级自动驾驶车型生产准入”重磅政策落地，L3级自动驾驶加速启动。

政策破冰，车企加速量产布局。4月16日，岚图L3级智能架构技术发布，L3级智能安全行驶平台——青云平台、L3级智能安全驾驶系统——鲲鹏系统，承接该技术的产品“泰山”年内发布；4月12日，广汽集团董事长、总经理冯兴亚在2025广汽科技日上表示，广汽是国家首批L3准入试点资格的乘用车企业之一，2025年4季度，广汽的L3自动驾驶车型将上市销售；小鹏汽车也宣布2025年底将实现L3在中国量产落地……

车企竞速L3，2025年年底成为关键时间节点，一方面政策破冰为智驾新技术、新阶段开路；但另一方面，随着市场乱象频发，官方也出台相关政策拧紧了智能辅助驾驶“安全阀”。4月中下旬，工信部进一步规范车企的营销宣传行为，车企不得就智能辅助驾驶夸大或虚假宣传，并严格履行告知义务，确保生产一致性和质量安全，提升智能网联汽车的安全水平；规范之下，4月21日中国汽车工业协会联合中国汽车工程学会发布《关于规范驾驶辅助宣传与应用的倡议书》，从切实履行产品质量安全主体责任、规范营销宣传行为、切实履行告知义务等三个方面入手，规范车企驾驶辅助宣传与应用，杜绝过度营销。

此时将L3作为下一个竞争焦点，车企此时打出这张牌，需要更加谨慎。

车企排兵布阵加速向L3上探

进入2025年，智驾已成为新车竞争的焦点，从无限逼近L3，到官宣L3的年内落地，车企开始密集排兵布阵。

数据显示，2025年，中国乘用车L2级辅助驾驶及以上新车渗透率将达到65%，国内乘用车智能座舱渗透率将达到76%。预计2030年L2以上智驾的市场渗透率有望达到90%。智能驾驶正在从L2智能辅助驾驶，向更高阶的L3甚至是L4级自动驾驶迈进。

“L2智能辅助驾驶到L3自动驾驶的分水岭，不是简单的技术升级，而是从人机共驾到系统主导的责任交接，这意味着用户对安全的底层需求发生了质变。”在智能辅助驾驶与自动驾驶之间，冯兴亚给出了如上定义，并将2025年定义为“L3级智驾元年”。

“我认为去年是智能辅助驾驶、高阶智驾的元年。从去年开始，智驾水平上升的比例越来越高，各汽车厂家都开始了智驾（车型）的上市。今年可能会成为L3级智驾元年，今年底之前一定会出现L3级的智驾车型。”冯兴亚说，“豪华产品如果不做L3，没有L3级功能，消费者没有什么购买欲望。”

当前，在加速提高自主品牌渗透率，并布局高端市场的过程中，广汽都将“智能驾驶”作为一张重点牌打出。广汽传祺中大型MPV传祺向往M8乾崑系列日前发布，作为广汽传祺与华为联合创“新”计划的首款落地车型，凭借华为乾崑智驾ADS3.0系统和鸿蒙智能座舱，在智能化领域实现了进一步突破；昊铂HL26.98万元起售，搭载广汽全新GSD高阶智驾，融合端到端大模型算法，代表广汽在高端市场占位。

“L3是有条件的自动驾驶，依然不是严格意义上的自动驾驶，所以大家要正确理解。L3是辅助自动驾驶，在启动L3功能时，主驾从驾驶员变成安全监督员，依然要对车进行监控，做好随时接管车的准备。从用户的使用角度来看，在人驾的时候人负责，车驾的时候就是厂商来负责。”岚图汽车CEO卢放在接受21世纪经济报道记者采访时同样对L2、L3之间进行了界定。

对于车企来说，L3的到来是责任主体的变化，主机厂应该把技术冗余做到极致。在卢放看来，L3相对于L2有了更高的要求，比如系统的可靠性、持续性等。

相较于广汽为L3上车定下量产时间，岚图汽车此次推出L3级智能架构——天元智架，整合青云L3级智能安全行驶平台与鲲鹏L3级智能安全驾驶系统。

卢放指出，借助“智能架构”+“智能辅助驾驶”，岚图方面认为真正的智能驾驶需要有整车能力的基础，再加上智能化的技术，融合后才能构成完整的智能化体验，由此迈入L3时代。

除了广汽和岚图外，众多头部玩家也在摩拳擦掌。

此前华为常务董事、终端BG董事长余承东就曾预测L3级自动驾驶技术预计将在明年实现商用化。华为ADS4.0计划于今年推出，届时将带来高速L3级自动驾驶的商用体验及城区L3级自动驾驶的试点项目；2025年小鹏图灵AI芯片将量产上车，计算能力三倍于现有芯片，在此支持下，小鹏汽车董事长何小鹏立下军令状：2025年底必让L3自动驾驶在中国落地；极氪9X光辉将搭载业界首创、专为L3智能驾驶设计的解决方案——千里浩瀚H9；比亚迪宣布，2025年第三季度在仰望U9上量产搭载L3级城市领航系统。

打破门槛，L3正在逐步从概念走向现实，车企备战L3、L4级智驾市场，相继宣布量产时间。在政策破冰托举，但宣传风口紧缩的情况下，车企迈向L3需要更加谨慎。

守住安全红线，稳妥迈入L3时代

接连打出“智驾牌”，“行业首家”“类人体验”“老司机”“解放双手”等成为车企在宣传时对自家智能驾驶能力的解读。但随着行业无限逼近L3，真正的责任归属重新划分，智能辅助驾驶功能“翻车”案例频发，技术迭代但用户操作不当、信任过载等，都对车企迈入L3时代提出更高的要求。

有业内人士指出，在智能辅助驾驶落地的过程中，存在混淆用户视听的传播，导致用户对L2、L3的认知不足，带来驾驶安全风险，会对行业带来较大风险。L3到来，主机厂应该把技术冗余做到极致。

换言之，迈向L3级自动驾驶时代，除了技术的迭代之外，更离不开法律法规的完善与消费者的清晰认知与操作。因此，在官宣搭载L3的车型量产落地在即的同时，安全也成为各家车企“掌门人”对外解读的重点。

“在智能辅助驾驶行业里有很多乱象，比如做不到动力分配控制、动力和制动协调，却说具备某种智能驾驶能力，这是属于虚假传播。”卢放告诉记者，宣传要有底线，在技术方面不断通过技术的提升拉高安全的底线。首先是以安全为基础，给予用户知情权，用户要清楚知道车到底具备什么样的能力，否则就容易出大问题。

“部分企业宣传最高的能力，但销售的是低能力的产品，用户以为买到了高的能力，就容易出事故。”卢放认为，首先还是要保障用户的知情权、让大家清楚地知道车到底是什么样的能力。对于整车厂来讲，过去一系列事件的发生也给大家提了醒，在宣传的时候要有底线，要正确传播，不要混淆概念，也不要以偏概全，要给用户讲清楚产品的能力。

目前，我国智能网联汽车均搭载L2级辅助驾驶，L3级、L4级自动驾驶技术尚处于试点阶段。但此前在车企的宣传中，对当前智能辅助驾驶技术给出“超能力”的定义，忽视了风险，模糊了安全边界，过度言论一定程度上造成了消费者的认知偏差，自行迈入“解放双手”的时代，出于对智能辅助驾驶技术的盲目信任，导致因开启智能辅助驾驶功能而造成的事故频发。

“高速开车躺平睡觉”、“驾驶位上双手玩手机”等短视频充斥社交平台，3月底小米SU7事故后，智驾安全话题再次引起讨论。

4月21日，中国汽车工业协会联合中国汽车工程学会发布《关于规范驾驶辅助宣传与应用的倡议书》，从切实履行产品质量安全主体责任、规范营销宣传行为、切实履行告知义务等三个方面入手，引导企业强化自律意识，践行质量承诺与安全责任，构建良性发展生态，推动组合驾驶辅助功能产品安全推广应用。在规范营销宣传行为方面，上述两个协会倡议，企业应严格依据《汽车驾驶自动化分级》，杜绝虚假宣传与过度营销，避免使用模糊或误导性表述，确保功能命名科学严谨，防止驾驶员误用、滥用风险。对已发布的失实信息应及时澄清并整改，主动承担企业主体责任和社会责任。

4月16日，工信部也曾发声，强调汽车生产企业要深刻理解通知要求，充分开展组合驾驶辅助测试验证，明确系统功能边界和安全响应措施，不得夸大或虚假宣传，并严格履行告知义务，确保生产一致性和质量安全，提升智能网联汽车的安全水平。

官方部门拧紧智能辅助驾驶“安全阀”，车企L3量产的关键一年，智驾的相关测试、宣传、功能安全等方面也需要更加谨慎，避免测试风险、宣传误导、功能滥用等问题。

公布L3进度的同时，广汽集团也首次公开了“广汽星灵安全守护体系”，广汽强调在L3上的目标只有一个——比民航客机还安全。

“技术可以迭代，生命无法重来。”在冯兴亚看来，跨过“L2智能辅助驾驶”到“L3自动驾驶”，不仅对智能驾驶技术提出了更高的要求，更对车企能不能搭建可靠的安全架构，处理各种突发风险带来了更高的考验。

中国科学院院士、中国电动汽车百人会副理事长欧阳明高在中国电动汽车百人会论坛（2025）上表示，目前，我国仍处于全民智驾而非全民自动驾驶时代。当前首要任务是尽快解决L2、L3级自动驾驶的相关法律法规问题，这给相关部门提出了紧迫要求。而L4级自动驾驶需要积累经验、稳步推进，现阶段不宜提全民自动驾驶。

责任归属、算法迭代、用户教育等多项难题待解，在激进与保守之间摇摆迈向L3时代，车企还需迎接几项大考。