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威海市(环翠区、荣成市、乳山市、文登区)

三沙市(南沙区、西沙区)

黄冈市(黄州区、黄梅县、浠水县、武穴市、红安县、麻城市、团风县、罗田县、英山县、蕲春县)

银川市(金凤区、兴庆区、贺兰县、西夏区、永宁县、灵武市)  铜仁市(江口县、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、碧江区、德江县、石阡县、思南县、玉屏侗族自治县、松桃苗族自治县、万山区)

巴音郭楞蒙古自治州(且末县、博湖县、焉耆回族自治县、若羌县、库尔勒市、轮台县、尉犁县、和硕县、和静县)

遂宁市(大英县、船山区、安居区、射洪市、蓬溪县)

来宾市(武宣县、兴宾区、忻城县、金秀瑶族自治县、合山市、象州县)眉山市(青神县、洪雅县、彭山区、仁寿县、丹棱县、东坡区)

海东市(化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区、平安区、互助土族自治县、民和回族土族自治县)  常州市(天宁区、钟楼区、金坛区、新北区、溧阳市、武进区)

辽源市(东辽县、西安区、东丰县、龙山区)

临夏回族自治州(永靖县、广河县、东乡族自治县、临夏县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、和政县)

晋中市(太谷区、祁县、寿阳县、和顺县、左权县、灵石县、榆社县、平遥县、榆次区、昔阳县、介休市)

天水市(清水县、秦州区、张家川回族自治县、秦安县、武山县、麦积区、甘谷县)

湘西土家族苗族自治州(古丈县、花垣县、保靖县、泸溪县、永顺县、龙山县、吉首市、凤凰县)

商丘市(睢阳区、宁陵县、柘城县、虞城县、睢县、夏邑县、梁园区、永城市、民权县)

白银市(景泰县、平川区、白银区、靖远县、会宁县)

洛阳市(宜阳县、涧西区、伊川县、瀍河回族区、新安县、汝阳县、孟津区、栾川县、嵩县、洛宁县、西工区、洛龙区、偃师区、老城区)

抚州市(南丰县、宜黄县、广昌县、乐安县、临川区、东乡区、南城县、崇仁县、黎川县、资溪县、金溪县)

南阳市(内乡县、唐河县、方城县、新野县、卧龙区、镇平县、南召县、社旗县、桐柏县、宛城区、淅川县、邓州市、西峡县)

沧州市(东光县、肃宁县、献县、盐山县、任丘市、青县、运河区、泊头市、吴桥县、新华区、南皮县、沧县、黄骅市、河间市、海兴县、孟村回族自治县)

北海市(海城区、铁山港区、银海区、合浦县)

迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)

宿州市(萧县、泗县、埇桥区、灵璧县、砀山县)

益阳市(资阳区、赫山区、桃江县、南县、安化县、沅江市)

佛山市(南海区、三水区、禅城区、顺德区、高明区)

铜川市(王益区、印台区、耀州区、宜君县)

丽江市(宁蒗彝族自治县、华坪县、古城区、永胜县、玉龙纳西族自治县)

昌都市(芒康县、察雅县、丁青县、洛隆县、类乌齐县、八宿县、左贡县、贡觉县、卡若区、江达县、边坝县)

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宜春市(丰城市、宜丰县、铜鼓县、奉新县、上高县、樟树市、万载县、袁州区、高安市、靖安县)

泰安市(新泰市、泰山区、肥城市、宁阳县、岱岳区、东平县)

温州市(平阳县、文成县、龙湾区、龙港市、瓯海区、瑞安市、苍南县、泰顺县、乐清市、鹿城区、永嘉县、洞头区)

上海市(徐汇区、青浦区、浦东新区、黄浦区、长宁区、闵行区、奉贤区、杨浦区、宝山区、松江区、嘉定区、虹口区、崇明区、普陀区、金山区、静安区)  清远市(连南瑶族自治县、清城区、连州市、清新区、阳山县、佛冈县、连山壮族瑶族自治县、英德市)

呼和浩特市(清水河县、玉泉区、赛罕区、新城区、和林格尔县、武川县、托克托县、土默特左旗、回民区)

无锡市(江阴市、滨湖区、梁溪区、新吴区、惠山区、锡山区、宜兴市)

贵阳市(息烽县、云岩区、开阳县、南明区、白云区、修文县、清镇市、花溪区、乌当区、观山湖区)濮阳市(清丰县、台前县、华龙区、范县、濮阳县、南乐县)

六安市(霍邱县、金寨县、霍山县、舒城县、金安区、叶集区、裕安区)  双鸭山市(尖山区、四方台区、集贤县、宝清县、宝山区、岭东区、友谊县、饶河县)

河源市(连平县、紫金县、源城区、和平县、东源县、龙川县)

铜陵市(郊区、枞阳县、义安区、铜官区)

咸宁市(赤壁市、通山县、通城县、崇阳县、嘉鱼县、咸安区)承德市(围场满族蒙古族自治县、承德县、双滦区、兴隆县、双桥区、平泉市、滦平县、隆化县、宽城满族自治县、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区)

海口市(秀英区、美兰区、琼山区、龙华区)

鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)

宁德市(福鼎市、霞浦县、寿宁县、柘荣县、屏南县、蕉城区、周宁县、古田县、福安市)

茂名市(高州市、电白区、茂南区、化州市、信宜市)

赣州市(全南县、于都县、信丰县、会昌县、上犹县、定南县、瑞金市、宁都县、崇义县、章贡区、石城县、寻乌县、兴国县、龙南市、赣县区、大余县、南康区、安远县)

云浮市(郁南县、云城区、罗定市、云安区、新兴县)

喀什地区(伽师县、英吉沙县、叶城县、泽普县、巴楚县、莎车县、喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、疏勒县、疏附县、岳普湖县、麦盖提县)

阳江市(阳春市、阳东区、阳西县、江城区)

揭阳市(揭西县、普宁市、揭东区、惠来县、榕城区)

锡林郭勒盟(苏尼特右旗、镶黄旗、正镶白旗、苏尼特左旗、太仆寺旗、正蓝旗、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、多伦县、东乌珠穆沁旗、锡林浩特市、阿巴嘎旗)

徐州市(邳州市、泉山区、丰县、新沂市、鼓楼区、贾汪区、睢宁县、云龙区、沛县、铜山区)

亳州市(涡阳县、谯城区、利辛县、蒙城县)

楚雄彝族自治州(牟定县、武定县、永仁县、禄丰市、双柏县、楚雄市、元谋县、姚安县、南华县、大姚县)

遵义市(道真仡佬族苗族自治县、余庆县、汇川区、正安县、桐梓县、播州区、凤冈县、红花岗区、仁怀市、务川仡佬族苗族自治县、绥阳县、赤水市、湄潭县、习水县)

兴安盟(突泉县、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、乌兰浩特市、阿尔山市、科尔沁右翼前旗)

湛江市(坡头区、徐闻县、霞山区、赤坎区、遂溪县、廉江市、吴川市、麻章区、雷州市)

　　国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。

　　近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。

　　这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。

　　两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。

　　发展进入新阶段

　　大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。

　　不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。

　　Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。

　　在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。

　　今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。

　　杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。

　　据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。

　　珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。

　　成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。

　　在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。

　　智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。

　　据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。

　　尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。

　　智能体成关键变量

　　若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。

　　从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。

　　2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。

　　所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。

　　这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。

　　当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。

　　相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。

　　刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。

　　AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。

　　其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。

　　目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。

　　不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。

　　智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。

　　智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。

　　2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。