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全国服务区域：
台州市(路桥区、温岭市、椒江区、黄岩区、玉环市、仙居县、临海市、天台县、三门县)
漳州市(龙文区、长泰区、芗城区、东山县、漳浦县、云霄县、华安县、平和县、诏安县、南靖县、龙海区)
杭州市(滨江区、建德市、钱塘区、桐庐县、拱墅区、萧山区、淳安县、富阳区、临安区、上城区、西湖区、余杭区、临平区)
张家界市(武陵源区、永定区、慈利县、桑植县)
济宁市(邹城市、金乡县、任城区、汶上县、兖州区、鱼台县、泗水县、嘉祥县、梁山县、微山县、曲阜市)
常州市(钟楼区、武进区、天宁区、金坛区、新北区、溧阳市)
丹东市(东港市、元宝区、宽甸满族自治县、凤城市、振兴区、振安区)
滨州市(惠民县、邹平市、滨城区、无棣县、阳信县、沾化区、博兴县)
咸阳市(旬邑县、武功县、永寿县、彬州市、杨陵区、渭城区、兴平市、淳化县、秦都区、泾阳县、三原县、乾县、长武县、礼泉县)
广西壮族自治区
蚌埠市(禹会区、龙子湖区、五河县、固镇县、蚌山区、怀远县、淮上区)
威海市(乳山市、环翠区、文登区、荣成市)
烟台市(莱州市、海阳市、莱山区、牟平区、莱阳市、栖霞市、福山区、蓬莱区、招远市、芝罘区、龙口市)
克拉玛依市(独山子区、白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区)
芜湖市(繁昌区、鸠江区、弋江区、镜湖区、南陵县、湾沚区、无为市)
香港特别行政区
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、陇川县、芒市、盈江县、瑞丽市)
亳州市(涡阳县、利辛县、蒙城县、谯城区)
湖州市(吴兴区、南浔区、安吉县、长兴县、德清县)
抚州市(临川区、南城县、崇仁县、乐安县、金溪县、南丰县、广昌县、资溪县、东乡区、宜黄县、黎川县)
舟山市(定海区、岱山县、嵊泗县、普陀区)
来宾市(武宣县、忻城县、合山市、象州县、兴宾区、金秀瑶族自治县)
哈尔滨市(道里区、依兰县、五常市、道外区、尚志市、宾县、方正县、木兰县、平房区、通河县、松北区、阿城区、南岗区、香坊区、双城区、呼兰区、延寿县、巴彦县)
渭南市(合阳县、澄城县、临渭区、富平县、蒲城县、华阴市、白水县、大荔县、潼关县、华州区、韩城市)
石家庄市(藁城区、鹿泉区、新乐市、晋州市、赞皇县、无极县、高邑县、栾城区、深泽县、正定县、赵县、井陉矿区、裕华区、灵寿县、长安区、桥西区、行唐县、平山县、元氏县、辛集市、井陉县、新华区)
汕头市(龙湖区、澄海区、潮阳区、潮南区、金平区、濠江区、南澳县)
惠州市(惠东县、惠城区、龙门县、博罗县、惠阳区)
眉山市(彭山区、丹棱县、仁寿县、洪雅县、东坡区、青神县)
通化市(梅河口市、二道江区、辉南县、通化县、柳河县、东昌区、集安市)
长春市(南关区、德惠市、榆树市、宽城区、朝阳区、农安县、公主岭市、九台区、二道区、绿园区、双阳区)
赤峰市(松山区、林西县、克什克腾旗、红山区、阿鲁科尔沁旗、翁牛特旗、宁城县、元宝山区、巴林右旗、敖汉旗、喀喇沁旗、巴林左旗)
铁岭市(调兵山市、西丰县、铁岭县、银州区、开原市、清河区、昌图县)
邵阳市(双清区、新邵县、隆回县、绥宁县、武冈市、邵东市、北塔区、邵阳县、洞口县、新宁县、大祥区、城步苗族自治县)
日照市(东港区、五莲县、莒县、岚山区)
鸡西市(滴道区、梨树区、恒山区、密山市、城子河区、麻山区、鸡冠区、虎林市、鸡东县)
荆门市(钟祥市、京山市、东宝区、沙洋县、掇刀区)
咸宁市(通城县、崇阳县、通山县、咸安区、嘉鱼县、赤壁市)
商洛市(丹凤县、山阳县、洛南县、柞水县、商州区、商南县、镇安县)
乌鲁木齐市(米东区、乌鲁木齐县、水磨沟区、达坂城区、天山区、沙依巴克区、头屯河区、新市区)
阜新市(海州区、阜新蒙古族自治县、细河区、清河门区、彰武县、新邱区、太平区)
东莞市
钦州市(钦南区、浦北县、灵山县、钦北区)
双鸭山市(宝山区、宝清县、饶河县、岭东区、四方台区、友谊县、集贤县、尖山区)
南通市(如皋市、海安市、如东县、通州区、海门区、启东市、崇川区)
济源市
西藏自治区
宜昌市(夷陵区、枝江市、远安县、五峰土家族自治县、猇亭区、当阳市、西陵区、兴山县、宜都市、长阳土家族自治县、伍家岗区、秭归县、点军区)
苏州市(吴江区、张家港市、吴中区、昆山市、虎丘区、常熟市、太仓市、相城区、姑苏区)
海口市(美兰区、秀英区、琼山区、龙华区)
怀化市(辰溪县、洪江市、沅陵县、靖州苗族侗族自治县、中方县、鹤城区、溆浦县、芷江侗族自治县、通道侗族自治县、新晃侗族自治县、会同县、麻阳苗族自治县)
昭通市(大关县、昭阳区、威信县、盐津县、巧家县、永善县、水富市、镇雄县、绥江县、彝良县、鲁甸县)
天津市(宝坻区、北辰区、武清区、滨海新区、河西区、静海区、蓟州区、红桥区、河北区、宁河区、津南区、河东区、南开区、东丽区、西青区、和平区)
玉溪市(峨山彝族自治县、江川区、易门县、通海县、新平彝族傣族自治县、红塔区、澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
抚顺市(顺城区、望花区、清原满族自治县、东洲区、抚顺县、新宾满族自治县、新抚区)
合肥市(蜀山区、瑶海区、肥西县、包河区、肥东县、长丰县、庐阳区、庐江县、巢湖市)
甘孜藏族自治州(乡城县、新龙县、炉霍县、巴塘县、色达县、道孚县、甘孜县、泸定县、九龙县、康定市、石渠县、理塘县、得荣县、德格县、雅江县、白玉县、丹巴县、稻城县)
北海市(铁山港区、海城区、合浦县、银海区)
沧州市(吴桥县、任丘市、黄骅市、青县、盐山县、南皮县、海兴县、肃宁县、东光县、孟村回族自治县、泊头市、沧县、新华区、运河区、献县、河间市)
临沂市(河东区、沂水县、蒙阴县、罗庄区、费县、沂南县、莒南县、平邑县、郯城县、兰山区、兰陵县、临沭县)
恩施土家族苗族自治州(咸丰县、利川市、鹤峰县、来凤县、巴东县、宣恩县、恩施市、建始县)
临夏回族自治州(广河县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、东乡族自治县、康乐县、和政县、临夏县)
荆州市(沙市区、江陵县、松滋市、荆州区、石首市、公安县、洪湖市、监利市)
保山市(昌宁县、隆阳区、施甸县、龙陵县、腾冲市)
铜仁市(松桃苗族自治县、德江县、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、碧江区、江口县、石阡县、思南县、万山区、沿河土家族自治县)
白城市(大安市、洮南市、通榆县、镇赉县、洮北区)
普洱市(墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县)
萍乡市(莲花县、湘东区、上栗县、芦溪县、安源区)
滁州市(凤阳县、定远县、天长市、琅琊区、南谯区、全椒县、明光市、来安县)
新疆维吾尔自治区
湛江市(吴川市、赤坎区、麻章区、坡头区、遂溪县、廉江市、徐闻县、雷州市、霞山区)
新乡市(获嘉县、原阳县、凤泉区、卫滨区、封丘县、卫辉市、红旗区、辉县市、长垣市、新乡县、牧野区、延津县)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
驻马店市(新蔡县、遂平县、确山县、平舆县、汝南县、泌阳县、驿城区、西平县、上蔡县、正阳县)
庆阳市(宁县、合水县、环县、华池县、庆城县、西峰区、镇原县、正宁县)
沈阳市(法库县、康平县、皇姑区、新民市、苏家屯区、浑南区、于洪区、和平区、辽中区、大东区、沈北新区、铁西区、沈河区)
达州市(渠县、通川区、达川区、大竹县、开江县、万源市、宣汉县)
巴中市(平昌县、通江县、巴州区、南江县、恩阳区)
玉林市(容县、兴业县、玉州区、博白县、陆川县、北流市、福绵区)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、温泉县、博乐市、阿拉山口市)
西安市(阎良区、鄠邑区、莲湖区、未央区、蓝田县、高陵区、新城区、灞桥区、长安区、碑林区、临潼区、雁塔区、周至县)
阿勒泰地区(富蕴县、阿勒泰市、青河县、布尔津县、哈巴河县、吉木乃县、福海县)
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孝感市(云梦县、应城市、汉川市、大悟县、安陆市、孝昌县、孝南区)
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原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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