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日喀则市(定日县、桑珠孜区、拉孜县、亚东县、昂仁县、江孜县、岗巴县、仁布县、白朗县、聂拉木县、仲巴县、谢通门县、萨迦县、萨嘎县、南木林县、吉隆县、定结县、康马县)

梧州市(长洲区、藤县、龙圩区、蒙山县、苍梧县、万秀区、岑溪市)

成都市(青白江区、简阳市、金堂县、大邑县、温江区、邛崃市、都江堰市、锦江区、郫都区、彭州市、武侯区、双流区、成华区、新津区、青羊区、金牛区、蒲江县、崇州市、龙泉驿区、新都区)

克拉玛依市(克拉玛依区、白碱滩区、独山子区、乌尔禾区)  西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)

聊城市(莘县、东昌府区、冠县、临清市、茌平区、东阿县、阳谷县、高唐县)

海南藏族自治州(同德县、贵南县、贵德县、共和县、兴海县)

澳门特别行政区

和田地区(于田县、洛浦县、墨玉县、皮山县、策勒县、和田县、民丰县、和田市)  宜宾市(高县、南溪区、珙县、长宁县、兴文县、筠连县、江安县、翠屏区、叙州区、屏山县)

衡水市(冀州区、景县、阜城县、枣强县、故城县、饶阳县、深州市、安平县、武邑县、桃城区、武强县)

大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、大同区、红岗区、林甸县、肇州县、肇源县、萨尔图区、让胡路区)

扬州市(江都区、广陵区、仪征市、宝应县、邗江区、高邮市)

盐城市(滨海县、响水县、阜宁县、盐都区、亭湖区、大丰区、射阳县、建湖县、东台市)

黄山市(徽州区、歙县、黄山区、黟县、休宁县、祁门县、屯溪区)

南昌市(青云谱区、安义县、进贤县、新建区、南昌县、青山湖区、东湖区、西湖区、红谷滩区)

天津市(宝坻区、津南区、蓟州区、河西区、静海区、和平区、武清区、河北区、宁河区、河东区、滨海新区、红桥区、北辰区、西青区、南开区、东丽区)

齐齐哈尔市(甘南县、碾子山区、梅里斯达斡尔族区、泰来县、富裕县、依安县、克东县、铁锋区、讷河市、富拉尔基区、龙江县、克山县、建华区、拜泉县、昂昂溪区、龙沙区)

防城港市(防城区、港口区、东兴市、上思县)

广元市(青川县、剑阁县、昭化区、朝天区、旺苍县、苍溪县、利州区)

牡丹江市(林口县、阳明区、东安区、西安区、穆棱市、宁安市、东宁市、海林市、爱民区、绥芬河市)

北京市(怀柔区、东城区、石景山区、昌平区、丰台区、门头沟区、平谷区、海淀区、房山区、通州区、西城区、密云区、朝阳区、延庆区、大兴区、顺义区)

衢州市(江山市、龙游县、开化县、常山县、柯城区、衢江区)

银川市(灵武市、西夏区、金凤区、永宁县、贺兰县、兴庆区)

通辽市(科尔沁区、库伦旗、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市、奈曼旗、开鲁县、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗)

平凉市(庄浪县、华亭市、泾川县、静宁县、崇信县、崆峒区、灵台县)

深圳市(罗湖区、盐田区、福田区、龙华区、龙岗区、光明区、宝安区、坪山区、南山区)

上海市(浦东新区、静安区、奉贤区、青浦区、徐汇区、普陀区、虹口区、长宁区、闵行区、崇明区、松江区、金山区、黄浦区、宝山区、杨浦区、嘉定区)

朔州市(右玉县、山阴县、朔城区、平鲁区、怀仁市、应县)

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邵阳市(邵东市、隆回县、新邵县、双清区、武冈市、新宁县、大祥区、绥宁县、城步苗族自治县、洞口县、邵阳县、北塔区)

沈阳市(辽中区、新民市、皇姑区、铁西区、于洪区、沈北新区、康平县、法库县、浑南区、苏家屯区、大东区、和平区、沈河区)

七台河市(新兴区、桃山区、茄子河区、勃利县)

广安市(华蓥市、广安区、前锋区、岳池县、邻水县、武胜县)  平顶山市(宝丰县、郏县、汝州市、新华区、叶县、石龙区、卫东区、舞钢市、湛河区、鲁山县)

莆田市(荔城区、仙游县、秀屿区、涵江区、城厢区)

襄阳市(樊城区、老河口市、襄州区、谷城县、枣阳市、南漳县、宜城市、保康县、襄城区)

广西壮族自治区石家庄市(辛集市、晋州市、藁城区、长安区、赞皇县、栾城区、行唐县、灵寿县、深泽县、桥西区、正定县、鹿泉区、高邑县、井陉县、新华区、无极县、赵县、裕华区、井陉矿区、新乐市、元氏县、平山县)

泰安市(泰山区、东平县、岱岳区、新泰市、宁阳县、肥城市)  渭南市(富平县、华阴市、合阳县、白水县、临渭区、韩城市、潼关县、澄城县、大荔县、华州区、蒲城县)

内江市(威远县、市中区、东兴区、资中县、隆昌市)

锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、正蓝旗、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、多伦县、太仆寺旗、苏尼特右旗、二连浩特市、镶黄旗、锡林浩特市、苏尼特左旗、正镶白旗)

韶关市(曲江区、乳源瑶族自治县、浈江区、仁化县、乐昌市、南雄市、翁源县、武江区、始兴县、新丰县)保山市(隆阳区、龙陵县、施甸县、昌宁县、腾冲市)

威海市(文登区、环翠区、荣成市、乳山市)

丽水市(景宁畲族自治县、青田县、缙云县、云和县、莲都区、遂昌县、龙泉市、松阳县、庆元县)

白城市(镇赉县、大安市、洮北区、通榆县、洮南市)

周口市(鹿邑县、商水县、川汇区、西华县、太康县、郸城县、沈丘县、项城市、扶沟县、淮阳区)

黔西南布依族苗族自治州(安龙县、兴仁市、兴义市、晴隆县、册亨县、贞丰县、望谟县、普安县)

包头市(固阳县、白云鄂博矿区、石拐区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、东河区、九原区、昆都仑区、土默特右旗)

东营市(利津县、东营区、河口区、广饶县、垦利区)

邢台市(宁晋县、威县、清河县、平乡县、沙河市、临城县、新河县、任泽区、南宫市、广宗县、隆尧县、信都区、柏乡县、临西县、南和区、内丘县、襄都区、巨鹿县)

黑河市(爱辉区、逊克县、嫩江市、孙吴县、北安市、五大连池市)

郑州市(登封市、巩义市、二七区、新密市、中牟县、上街区、惠济区、中原区、新郑市、金水区、荥阳市、管城回族区)

清远市(连南瑶族自治县、连州市、清新区、英德市、清城区、阳山县、连山壮族瑶族自治县、佛冈县)

河池市(都安瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、凤山县、东兰县、环江毛南族自治县、宜州区、大化瑶族自治县、南丹县、金城江区、天峨县)

伊春市(友好区、乌翠区、铁力市、伊美区、大箐山县、嘉荫县、金林区、丰林县、南岔县、汤旺县)

昭通市(昭阳区、永善县、鲁甸县、绥江县、威信县、巧家县、大关县、盐津县、水富市、镇雄县、彝良县)

娄底市(娄星区、涟源市、新化县、双峰县、冷水江市)

西藏自治区

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。