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绍兴市(新昌县、柯桥区、诸暨市、嵊州市、越城区、上虞区)

张家口市(宣化区、尚义县、沽源县、蔚县、下花园区、桥东区、涿鹿县、阳原县、康保县、崇礼区、怀安县、万全区、怀来县、张北县、桥西区、赤城县)

唐山市(丰润区、路南区、滦南县、古冶区、遵化市、迁安市、迁西县、乐亭县、滦州市、曹妃甸区、玉田县、路北区、丰南区、开平区)

太原市(阳曲县、古交市、杏花岭区、小店区、迎泽区、晋源区、娄烦县、尖草坪区、清徐县、万柏林区)  武威市(古浪县、凉州区、民勤县、天祝藏族自治县)

石家庄市(裕华区、新华区、新乐市、栾城区、井陉县、长安区、赞皇县、桥西区、深泽县、正定县、井陉矿区、鹿泉区、元氏县、灵寿县、无极县、赵县、高邑县、平山县、藁城区、晋州市、辛集市、行唐县)

金华市(金东区、婺城区、义乌市、浦江县、磐安县、东阳市、永康市、兰溪市、武义县)

新乡市(牧野区、延津县、红旗区、凤泉区、封丘县、卫辉市、辉县市、卫滨区、原阳县、长垣市、新乡县、获嘉县)

来宾市(金秀瑶族自治县、武宣县、合山市、兴宾区、象州县、忻城县)  双鸭山市(宝山区、四方台区、宝清县、岭东区、尖山区、友谊县、集贤县、饶河县)

淄博市(桓台县、博山区、高青县、周村区、张店区、沂源县、临淄区、淄川区)

中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)

宜昌市(五峰土家族自治县、长阳土家族自治县、猇亭区、兴山县、宜都市、秭归县、当阳市、夷陵区、点军区、西陵区、远安县、枝江市、伍家岗区)

崇左市(扶绥县、天等县、凭祥市、江州区、宁明县、大新县、龙州县)

菏泽市(成武县、牡丹区、东明县、定陶区、单县、曹县、郓城县、鄄城县、巨野县)

海南藏族自治州(兴海县、共和县、同德县、贵德县、贵南县)

新疆维吾尔自治区

乐山市(金口河区、峨边彝族自治县、沙湾区、五通桥区、犍为县、夹江县、井研县、马边彝族自治县、沐川县、峨眉山市、市中区)

玉林市(陆川县、博白县、玉州区、福绵区、北流市、兴业县、容县)

资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)

安阳市(文峰区、北关区、龙安区、汤阴县、殷都区、滑县、安阳县、内黄县、林州市)

辽源市(东丰县、龙山区、东辽县、西安区)

嘉峪关市

铜川市(王益区、印台区、宜君县、耀州区)

池州市(青阳县、贵池区、东至县、石台县)

乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)

齐齐哈尔市(甘南县、建华区、龙江县、克山县、依安县、泰来县、富拉尔基区、昂昂溪区、拜泉县、梅里斯达斡尔族区、讷河市、富裕县、龙沙区、碾子山区、铁锋区、克东县)

吉林市(龙潭区、舒兰市、丰满区、磐石市、蛟河市、永吉县、船营区、桦甸市、昌邑区)

台州市(椒江区、临海市、三门县、天台县、黄岩区、仙居县、玉环市、温岭市、路桥区)

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莆田市(仙游县、荔城区、涵江区、秀屿区、城厢区)

汕头市(潮阳区、金平区、南澳县、龙湖区、澄海区、潮南区、濠江区)

甘南藏族自治州(玛曲县、舟曲县、碌曲县、迭部县、临潭县、卓尼县、夏河县、合作市)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)  厦门市(同安区、湖里区、海沧区、思明区、集美区、翔安区)

固原市(原州区、西吉县、隆德县、泾源县、彭阳县)

鞍山市(岫岩满族自治县、立山区、千山区、海城市、铁东区、台安县、铁西区)

定西市(漳县、渭源县、通渭县、临洮县、陇西县、岷县、安定区)三明市(沙县区、清流县、三元区、尤溪县、宁化县、大田县、将乐县、永安市、建宁县、明溪县、泰宁县)

香港特别行政区  宜春市(樟树市、靖安县、丰城市、宜丰县、奉新县、高安市、铜鼓县、袁州区、上高县、万载县)

阜新市(太平区、海州区、阜新蒙古族自治县、清河门区、彰武县、新邱区、细河区)

大理白族自治州(鹤庆县、洱源县、云龙县、南涧彝族自治县、弥渡县、漾濞彝族自治县、永平县、祥云县、大理市、剑川县、宾川县、巍山彝族回族自治县)

四平市(铁西区、梨树县、伊通满族自治县、双辽市、铁东区)黄石市(阳新县、黄石港区、西塞山区、铁山区、大冶市、下陆区)

阿克苏地区(乌什县、温宿县、阿瓦提县、柯坪县、沙雅县、拜城县、库车市、阿克苏市、新和县)

玉树藏族自治州(玉树市、治多县、曲麻莱县、杂多县、称多县、囊谦县)

贺州市(昭平县、八步区、平桂区、富川瑶族自治县、钟山县)

海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、海晏县、刚察县)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

海东市(乐都区、民和回族土族自治县、平安区、化隆回族自治县、互助土族自治县、循化撒拉族自治县)

抚州市(东乡区、临川区、资溪县、乐安县、崇仁县、金溪县、南丰县、广昌县、黎川县、宜黄县、南城县)

鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)

聊城市(莘县、高唐县、临清市、茌平区、冠县、东阿县、阳谷县、东昌府区)

锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、多伦县、二连浩特市、正蓝旗、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、镶黄旗、正镶白旗、太仆寺旗、苏尼特左旗、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗)

漳州市(芗城区、云霄县、南靖县、东山县、长泰区、龙文区、龙海区、漳浦县、华安县、诏安县、平和县)

玉溪市(红塔区、华宁县、通海县、澄江市、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、易门县)

呼和浩特市(回民区、清水河县、赛罕区、和林格尔县、武川县、托克托县、玉泉区、新城区、土默特左旗)

达州市(万源市、宣汉县、开江县、大竹县、渠县、通川区、达川区)

通化市(集安市、梅河口市、柳河县、辉南县、东昌区、二道江区、通化县)

无锡市(宜兴市、滨湖区、江阴市、锡山区、梁溪区、新吴区、惠山区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）