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喀什地区(巴楚县、疏附县、叶城县、泽普县、英吉沙县、伽师县、麦盖提县、喀什市、岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县、莎车县、疏勒县)

兴安盟(阿尔山市、突泉县、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗)

濮阳市(华龙区、清丰县、台前县、濮阳县、范县、南乐县)

漳州市(平和县、南靖县、龙文区、长泰区、云霄县、漳浦县、芗城区、诏安县、东山县、龙海区、华安县)

榆林市(子洲县、府谷县、横山区、靖边县、清涧县、定边县、神木市、榆阳区、佳县、吴堡县、米脂县、绥德县)

广安市(前锋区、武胜县、华蓥市、岳池县、邻水县、广安区)

上饶市(广丰区、婺源县、余干县、广信区、铅山县、横峰县、信州区、玉山县、鄱阳县、万年县、弋阳县、德兴市)

安庆市(宿松县、桐城市、望江县、宜秀区、潜山市、大观区、太湖县、岳西县、怀宁县、迎江区)

郴州市(汝城县、桂东县、嘉禾县、临武县、宜章县、安仁县、苏仙区、北湖区、永兴县、资兴市、桂阳县)

石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)

临沧市(耿马傣族佤族自治县、云县、临翔区、镇康县、凤庆县、永德县、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)

南通市(海门区、海安市、启东市、如皋市、崇川区、通州区、如东县)

丹东市(东港市、元宝区、凤城市、振兴区、振安区、宽甸满族自治县)

通辽市(科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、库伦旗、科尔沁左翼中旗、开鲁县、奈曼旗、科尔沁区、扎鲁特旗)

铁岭市(银州区、清河区、昌图县、西丰县、开原市、铁岭县、调兵山市)

乐山市(市中区、峨边彝族自治县、犍为县、金口河区、井研县、峨眉山市、五通桥区、马边彝族自治县、沙湾区、沐川县、夹江县)

淮北市(相山区、烈山区、濉溪县、杜集区)

西安市(莲湖区、周至县、高陵区、临潼区、蓝田县、灞桥区、长安区、阎良区、鄠邑区、碑林区、雁塔区、未央区、新城区)

漯河市(临颍县、源汇区、郾城区、舞阳县、召陵区)

大同市(广灵县、云冈区、左云县、天镇县、灵丘县、新荣区、阳高县、浑源县、平城区、云州区)

桂林市(临桂区、秀峰区、永福县、平乐县、恭城瑶族自治县、雁山区、叠彩区、资源县、全州县、兴安县、灵川县、七星区、象山区、荔浦市、阳朔县、灌阳县、龙胜各族自治县)

鞍山市(立山区、千山区、海城市、铁东区、岫岩满族自治县、铁西区、台安县)

云浮市(郁南县、罗定市、新兴县、云城区、云安区)

青岛市(李沧区、胶州市、即墨区、黄岛区、市南区、平度市、城阳区、市北区、崂山区、莱西市)

昭通市(镇雄县、鲁甸县、水富市、彝良县、威信县、盐津县、大关县、永善县、昭阳区、巧家县、绥江县)

抚州市(临川区、广昌县、南丰县、崇仁县、宜黄县、资溪县、黎川县、东乡区、乐安县、南城县、金溪县)

武汉市(东西湖区、汉阳区、洪山区、江夏区、汉南区、江汉区、蔡甸区、新洲区、青山区、武昌区、硚口区、江岸区、黄陂区)

黑河市(逊克县、北安市、孙吴县、嫩江市、五大连池市、爱辉区)

天津市(蓟州区、武清区、津南区、东丽区、河北区、和平区、宁河区、静海区、西青区、河东区、河西区、南开区、宝坻区、滨海新区、北辰区、红桥区)

上海市(闵行区、金山区、虹口区、浦东新区、黄浦区、杨浦区、静安区、崇明区、长宁区、宝山区、青浦区、嘉定区、徐汇区、普陀区、奉贤区、松江区)

石河子市(阿拉尔市、可克达拉市、北屯市、双河市、五家渠市、胡杨河市、白杨市、昆玉市、铁门关市、图木舒克市、新星市)

苏州市(相城区、太仓市、虎丘区、张家港市、常熟市、吴江区、昆山市、吴中区、姑苏区)

伊犁哈萨克自治州(霍尔果斯市、特克斯县、巩留县、伊宁县、昭苏县、尼勒克县、奎屯市、伊宁市、察布查尔锡伯自治县、新源县、霍城县)

鄂尔多斯市(达拉特旗、鄂托克前旗、杭锦旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗、康巴什区、准格尔旗、乌审旗、东胜区)

安顺市(紫云苗族布依族自治县、普定县、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、平坝区)

葫芦岛市(建昌县、绥中县、连山区、龙港区、兴城市、南票区)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、芒市、盈江县、梁河县、瑞丽市)

黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、同仁市、泽库县)

周口市(项城市、淮阳区、川汇区、鹿邑县、西华县、商水县、太康县、沈丘县、扶沟县、郸城县)

丽水市(龙泉市、遂昌县、青田县、松阳县、景宁畲族自治县、莲都区、云和县、庆元县、缙云县)

汕头市(潮阳区、濠江区、金平区、潮南区、澄海区、龙湖区、南澳县)

宁夏回族自治区

通化市(柳河县、东昌区、二道江区、辉南县、梅河口市、通化县、集安市)

湘潭市(雨湖区、韶山市、湘乡市、岳塘区、湘潭县)

呼伦贝尔市(满洲里市、新巴尔虎左旗、扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、牙克石市、阿荣旗、鄂伦春自治旗、陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎右旗、额尔古纳市、扎兰屯市、根河市、海拉尔区)

香港特别行政区

益阳市(资阳区、安化县、沅江市、赫山区、南县、桃江县)

铜川市(王益区、印台区、宜君县、耀州区)

景德镇市(昌江区、浮梁县、珠山区、乐平市)

河池市(宜州区、都安瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、凤山县、环江毛南族自治县、大化瑶族自治县、金城江区、南丹县、巴马瑶族自治县、东兰县、天峨县)

昌都市(洛隆县、左贡县、察雅县、贡觉县、边坝县、芒康县、类乌齐县、八宿县、丁青县、卡若区、江达县)

阳泉市(郊区、盂县、平定县、城区、矿区)

钦州市(钦北区、浦北县、钦南区、灵山县)

凉山彝族自治州(美姑县、冕宁县、喜德县、木里藏族自治县、甘洛县、普格县、西昌市、宁南县、盐源县、金阳县、布拖县、越西县、昭觉县、德昌县、会东县、会理市、雷波县)

邢台市(信都区、内丘县、沙河市、广宗县、任泽区、临西县、巨鹿县、隆尧县、南和区、南宫市、临城县、宁晋县、襄都区、平乡县、威县、柏乡县、清河县、新河县)

镇江市(丹阳市、丹徒区、润州区、京口区、句容市、扬中市)

抚顺市(新宾满族自治县、新抚区、清原满族自治县、东洲区、顺城区、望花区、抚顺县)

阿勒泰地区(哈巴河县、福海县、吉木乃县、布尔津县、富蕴县、阿勒泰市、青河县)

荆州市(松滋市、监利市、荆州区、沙市区、洪湖市、石首市、公安县、江陵县)

西藏自治区

洛阳市(偃师区、栾川县、汝阳县、西工区、瀍河回族区、孟津区、涧西区、嵩县、宜阳县、老城区、洛宁县、洛龙区、新安县、伊川县)

乌鲁木齐市(达坂城区、水磨沟区、天山区、头屯河区、新市区、米东区、沙依巴克区、乌鲁木齐县)

岳阳市(岳阳楼区、岳阳县、云溪区、湘阴县、临湘市、汨罗市、华容县、平江县、君山区)

松原市(扶余市、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、长岭县)

常德市(临澧县、津市市、澧县、石门县、桃源县、安乡县、汉寿县、武陵区、鼎城区)

成都市(温江区、青白江区、都江堰市、大邑县、成华区、金堂县、蒲江县、青羊区、简阳市、彭州市、双流区、新都区、锦江区、崇州市、邛崃市、新津区、金牛区、龙泉驿区、武侯区、郫都区)

鸡西市(密山市、城子河区、麻山区、鸡东县、恒山区、鸡冠区、梨树区、虎林市、滴道区)

沈阳市(和平区、沈北新区、浑南区、沈河区、皇姑区、法库县、铁西区、辽中区、于洪区、康平县、大东区、苏家屯区、新民市)

乌兰察布市(丰镇市、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼前旗、商都县、化德县、集宁区、凉城县、兴和县、四子王旗、卓资县、察哈尔右翼中旗)

铜仁市(碧江区、石阡县、印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、思南县、万山区、江口县、德江县、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县)

四平市(伊通满族自治县、梨树县、双辽市、铁东区、铁西区)

固原市(隆德县、西吉县、彭阳县、原州区、泾源县)

五指山市(临高县、文昌市、昌江黎族自治县、屯昌县、乐东黎族自治县、万宁市、陵水黎族自治县、东方市、琼中黎族苗族自治县、澄迈县、定安县、琼海市、保亭黎族苗族自治县、白沙黎族自治县)

绥化市(安达市、兰西县、海伦市、庆安县、明水县、肇东市、北林区、青冈县、望奎县、绥棱县)

珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿合奇县、阿克陶县)

吕梁市(交口县、离石区、孝义市、方山县、文水县、汾阳市、临县、交城县、岚县、石楼县、兴县、柳林县、中阳县)

黄冈市(黄梅县、武穴市、罗田县、浠水县、黄州区、蕲春县、英山县、麻城市、团风县、红安县)

海口市(秀英区、琼山区、美兰区、龙华区)

芜湖市(无为市、繁昌区、鸠江区、南陵县、湾沚区、弋江区、镜湖区)

黔东南苗族侗族自治州(雷山县、剑河县、台江县、施秉县、从江县、锦屏县、丹寨县、天柱县、三穗县、镇远县、凯里市、岑巩县、麻江县、黄平县、榕江县、黎平县)

遂宁市(射洪市、大英县、船山区、安居区、蓬溪县)

开封市(鼓楼区、尉氏县、兰考县、龙亭区、通许县、祥符区、顺河回族区、杞县、禹王台区)

中山市

宜宾市(长宁县、叙州区、兴文县、筠连县、珙县、翠屏区、南溪区、江安县、屏山县、高县)

池州市(石台县、东至县、贵池区、青阳县)

马鞍山市(博望区、雨山区、当涂县、花山区、和县、含山县)

克拉玛依市(克拉玛依区、独山子区、乌尔禾区、白碱滩区)

巴中市(南江县、恩阳区、巴州区、通江县、平昌县)

绵阳市(江油市、平武县、盐亭县、游仙区、涪城区、三台县、安州区、北川羌族自治县、梓潼县)

双鸭山市(四方台区、友谊县、岭东区、集贤县、宝山区、尖山区、饶河县、宝清县)

宜春市(铜鼓县、奉新县、宜丰县、上高县、高安市、万载县、丰城市、袁州区、靖安县、樟树市)

玉树藏族自治州(囊谦县、杂多县、治多县、称多县、玉树市、曲麻莱县)

宜昌市(西陵区、猇亭区、当阳市、远安县、秭归县、夷陵区、伍家岗区、长阳土家族自治县、兴山县、五峰土家族自治县、宜都市、点军区、枝江市)

锦州市(太和区、北镇市、古塔区、黑山县、凌河区、凌海市、义县)

  此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

  中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。

  据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。

  中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。

  记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉,近日,一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭,已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为,被深圳铁路警方行政拘留。

  4月18日13时许,由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时,车内一名女子因同行人还未上车,竟强行用身体阻挡车门,阻止列车关门发车。

  现场两名铁路工作人员见状立即上前制止,但女子情绪激动,全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到,女子这才离开车门,随后列车关门驶离。

  经工作,4月19日12时,民警在厦门成功查获该女子,其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定,铁路警方依法对其处以行政拘留。

  来源:广州日报新花城

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者闫俊文

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

  精彩观点如下:

  1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。

  2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。

  3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。

  5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。

  7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  以下为对话实录,有删减:

  头部公司共识:将军赶路不追小兔

  马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?

  黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

  春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。

  明势创投创始合伙人黄明明

  技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

  王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

  我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

  马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

  AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

  陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

  第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

  创业者不要做线性外推

  马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?

  黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

  第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

  有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。

  创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。

  王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

  中科闻歌董事长王磊

  第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?

  多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。

  马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。

  有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

  陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。

  腾讯设计杰出专家陈妍

  另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。

  Agent还没到卷成本的地步

  马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?

  黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。

  怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

  马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。

  零一万物联合创始人马杰

  AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

  陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。

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