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张家界市(永定区、慈利县、桑植县、武陵源区)

海南藏族自治州(共和县、贵德县、同德县、贵南县、兴海县)

马鞍山市(花山区、当涂县、雨山区、和县、博望区、含山县)

镇江市(京口区、丹阳市、丹徒区、扬中市、句容市、润州区)

贵阳市(观山湖区、云岩区、清镇市、白云区、乌当区、息烽县、南明区、花溪区、开阳县、修文县)

萍乡市(湘东区、安源区、莲花县、芦溪县、上栗县)

来宾市(武宣县、兴宾区、象州县、金秀瑶族自治县、忻城县、合山市)

香港特别行政区

平顶山市(石龙区、卫东区、汝州市、郏县、宝丰县、叶县、鲁山县、新华区、湛河区、舞钢市)

张家口市(涿鹿县、阳原县、康保县、宣化区、沽源县、万全区、怀来县、怀安县、尚义县、赤城县、崇礼区、桥东区、桥西区、下花园区、蔚县、张北县)

泉州市(安溪县、惠安县、德化县、晋江市、泉港区、金门县、洛江区、永春县、南安市、鲤城区、丰泽区、石狮市)

铁岭市(银州区、清河区、调兵山市、铁岭县、西丰县、开原市、昌图县)

唐山市(玉田县、滦州市、开平区、路北区、乐亭县、丰南区、丰润区、滦南县、遵化市、迁安市、古冶区、迁西县、路南区、曹妃甸区)

百色市(西林县、靖西市、田林县、田阳区、平果市、田东县、那坡县、凌云县、右江区、德保县、乐业县、隆林各族自治县)

遵义市(湄潭县、余庆县、道真仡佬族苗族自治县、仁怀市、汇川区、播州区、务川仡佬族苗族自治县、桐梓县、正安县、凤冈县、绥阳县、赤水市、红花岗区、习水县)

保山市(施甸县、隆阳区、昌宁县、腾冲市、龙陵县)

昭通市(鲁甸县、昭阳区、巧家县、水富市、盐津县、绥江县、大关县、威信县、彝良县、镇雄县、永善县)

桂林市(灵川县、龙胜各族自治县、叠彩区、平乐县、荔浦市、资源县、兴安县、象山区、恭城瑶族自治县、永福县、灌阳县、秀峰区、雁山区、临桂区、全州县、七星区、阳朔县)

海北藏族自治州(刚察县、祁连县、门源回族自治县、海晏县)

遂宁市(大英县、射洪市、蓬溪县、船山区、安居区)

广安市(前锋区、邻水县、华蓥市、岳池县、广安区、武胜县)

阳泉市(盂县、城区、矿区、郊区、平定县)

石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)

临汾市(霍州市、隰县、汾西县、蒲县、尧都区、翼城县、浮山县、永和县、古县、吉县、大宁县、襄汾县、安泽县、侯马市、乡宁县、曲沃县、洪洞县)

沧州市(沧县、南皮县、吴桥县、泊头市、孟村回族自治县、黄骅市、东光县、海兴县、献县、运河区、青县、河间市、任丘市、新华区、盐山县、肃宁县)

宿州市(砀山县、泗县、灵璧县、萧县、埇桥区)

宁波市(象山县、北仑区、鄞州区、慈溪市、镇海区、宁海县、海曙区、余姚市、江北区、奉化区)

常州市(金坛区、武进区、天宁区、溧阳市、钟楼区、新北区)

江门市(鹤山市、蓬江区、江海区、开平市、新会区、恩平市、台山市)

景德镇市(昌江区、乐平市、珠山区、浮梁县)

广西壮族自治区

白城市(洮南市、大安市、通榆县、洮北区、镇赉县)

蚌埠市(五河县、淮上区、蚌山区、禹会区、龙子湖区、怀远县、固镇县)

德州市(齐河县、夏津县、平原县、陵城区、庆云县、临邑县、宁津县、武城县、禹城市、乐陵市、德城区)

玉树藏族自治州(称多县、杂多县、玉树市、囊谦县、曲麻莱县、治多县)

菏泽市(单县、东明县、牡丹区、曹县、巨野县、成武县、鄄城县、定陶区、郓城县)

许昌市(建安区、禹州市、长葛市、鄢陵县、襄城县、魏都区)

锦州市(黑山县、凌河区、凌海市、义县、古塔区、北镇市、太和区)

甘南藏族自治州(舟曲县、玛曲县、卓尼县、碌曲县、迭部县、临潭县、夏河县、合作市)

阜新市(太平区、清河门区、新邱区、细河区、彰武县、海州区、阜新蒙古族自治县)

龙岩市(武平县、长汀县、新罗区、永定区、连城县、上杭县、漳平市)

安阳市(殷都区、林州市、龙安区、内黄县、安阳县、文峰区、汤阴县、北关区、滑县)

黄冈市(团风县、罗田县、红安县、黄梅县、浠水县、黄州区、蕲春县、麻城市、英山县、武穴市)

朝阳市(双塔区、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、凌源市、北票市、建平县)

合肥市(瑶海区、庐阳区、庐江县、巢湖市、肥西县、蜀山区、包河区、长丰县、肥东县)

宿迁市(宿豫区、泗阳县、泗洪县、宿城区、沭阳县)

盘锦市(兴隆台区、盘山县、双台子区、大洼区)

大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)

泰州市(海陵区、靖江市、高港区、兴化市、姜堰区、泰兴市)

玉林市(福绵区、兴业县、玉州区、博白县、陆川县、容县、北流市)

衡水市(武强县、阜城县、安平县、深州市、故城县、枣强县、景县、饶阳县、桃城区、冀州区、武邑县)

济南市(章丘区、天桥区、槐荫区、历下区、商河县、平阴县、市中区、钢城区、长清区、济阳区、莱芜区、历城区)

焦作市(马村区、孟州市、武陟县、博爱县、温县、沁阳市、解放区、中站区、山阳区、修武县)

伊春市(伊美区、丰林县、友好区、汤旺县、铁力市、大箐山县、嘉荫县、乌翠区、金林区、南岔县)

绍兴市(新昌县、诸暨市、柯桥区、越城区、上虞区、嵊州市)

赣州市(寻乌县、定南县、信丰县、会昌县、于都县、石城县、龙南市、大余县、全南县、南康区、兴国县、章贡区、赣县区、宁都县、上犹县、安远县、瑞金市、崇义县)

三沙市(西沙区、南沙区)

晋中市(榆社县、左权县、介休市、寿阳县、平遥县、和顺县、灵石县、榆次区、祁县、太谷区、昔阳县)

娄底市(双峰县、涟源市、新化县、冷水江市、娄星区)

徐州市(丰县、沛县、新沂市、鼓楼区、铜山区、贾汪区、云龙区、泉山区、邳州市、睢宁县)

南平市(光泽县、建瓯市、浦城县、政和县、延平区、顺昌县、松溪县、建阳区、武夷山市、邵武市)

大同市(左云县、广灵县、浑源县、新荣区、云州区、阳高县、天镇县、云冈区、平城区、灵丘县)

襄阳市(襄州区、南漳县、谷城县、樊城区、宜城市、襄城区、枣阳市、老河口市、保康县)

临沂市(郯城县、蒙阴县、平邑县、河东区、兰陵县、兰山区、沂南县、临沭县、沂水县、费县、罗庄区、莒南县)

红河哈尼族彝族自治州(石屏县、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、建水县、蒙自市、元阳县、河口瑶族自治县、个旧市、弥勒市、泸西县、屏边苗族自治县、红河县、绿春县)

信阳市(光山县、商城县、新县、息县、固始县、罗山县、平桥区、浉河区、淮滨县、潢川县)

本溪市(溪湖区、明山区、桓仁满族自治县、平山区、本溪满族自治县、南芬区)

九江市(修水县、浔阳区、瑞昌市、庐山市、濂溪区、彭泽县、共青城市、武宁县、湖口县、都昌县、柴桑区、德安县、永修县)

鹤岗市(兴安区、南山区、兴山区、工农区、向阳区、萝北县、绥滨县、东山区)

泸州市(江阳区、龙马潭区、古蔺县、纳溪区、泸县、叙永县、合江县)

铜川市(耀州区、王益区、宜君县、印台区)

北海市(海城区、银海区、合浦县、铁山港区)

湘西土家族苗族自治州(吉首市、泸溪县、花垣县、龙山县、永顺县、凤凰县、古丈县、保靖县)

无锡市(滨湖区、江阴市、宜兴市、惠山区、梁溪区、锡山区、新吴区)

盐城市(建湖县、盐都区、东台市、阜宁县、亭湖区、大丰区、滨海县、响水县、射阳县)

邢台市(襄都区、新河县、南和区、威县、任泽区、清河县、巨鹿县、临城县、南宫市、广宗县、内丘县、宁晋县、沙河市、隆尧县、平乡县、信都区、柏乡县、临西县)

通辽市(科尔沁左翼后旗、奈曼旗、库伦旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、开鲁县、扎鲁特旗、霍林郭勒市)

普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县)

梅州市(五华县、兴宁市、平远县、梅江区、蕉岭县、梅县区、丰顺县、大埔县)

吴忠市(盐池县、同心县、利通区、青铜峡市、红寺堡区)

毕节市(纳雍县、七星关区、大方县、织金县、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、黔西市、赫章县)

昌吉回族自治州(奇台县、呼图壁县、吉木萨尔县、玛纳斯县、昌吉市、木垒哈萨克自治县、阜康市)

潍坊市(奎文区、坊子区、高密市、昌邑市、安丘市、诸城市、潍城区、临朐县、昌乐县、寒亭区、青州市、寿光市)

成都市(龙泉驿区、都江堰市、青白江区、金堂县、武侯区、新津区、温江区、简阳市、锦江区、双流区、成华区、彭州市、新都区、郫都区、崇州市、大邑县、金牛区、蒲江县、邛崃市、青羊区)

阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)

扬州市(广陵区、仪征市、高邮市、邗江区、江都区、宝应县)

内蒙古自治区

贵港市(平南县、港北区、桂平市、港南区、覃塘区)

营口市(站前区、大石桥市、西市区、盖州市、老边区、鲅鱼圈区)

喀什地区(巴楚县、喀什市、莎车县、塔什库尔干塔吉克自治县、伽师县、麦盖提县、疏附县、英吉沙县、岳普湖县、泽普县、叶城县、疏勒县)

儋州市

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者赵东山

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。围绕可灵AI的技术进展和实际应用,快手科技副总裁、大模型团队负责人张迪发表了主题演讲。

  张迪演讲的核心观点如下:

  1.以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。可灵AI等视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对图片和视频的理解以及生成。

  2.可灵已经发展成了一个全球化的产品,在全球范围之内累计超过2200万的用户,用户使用可灵生成了1.68亿个视频,其中包括3.44亿张图片,可灵在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的分类下载也排到了第一。

  3.整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力。

  以下为张迪演讲全文:

  大语言模型代表左脑,视频大模型代表右脑

  尊敬的各位领导,各位企业家,大家上午好!我非常开心能够给大家带来这个分享,我今天分享的主题是“可灵AI助力开启视频创作的新业态”,前面几位企业家都讲到了包括影视跟AI的结合,可以做一个呼应。

  我是快手的副总裁,主要在快手负责大模型的研发,我也是一个技术人员,所以接下来我尽可能给大家讲一下中国的AI、中国的大模型发展到什么阶段了。

  最开始先说一下整个大模型技术领域,大概可以分成两个大的方向,第一,以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。第二,我今天讲的这部分是关于视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对于图片和视频的理解以及生成。

  首先说一下可灵AI这个业务的愿景,我们的愿景是建设全球领先的AI视觉与表达平台,让每一个人都能够用AI讲出一个好故事,这是我们做这件事情的初衷,我们想让每一个人都可以把自己的创意转化成一个好的视觉的故事。

  我今天尽可能少一些文字,因为我们是一个视觉大模型,我尽可能多一些视频素材给大家介绍一下。

  可灵AI是去年6月份发布的,是全球首个用户可以使用的真实视频生成大模型,我相信很多人未必了解它是用来做什么的,我说一下2024年春节的时候一个特别火的模型是OpenAI的Sora,这个在全球范围之内引起了一个很大的讨论,Sora发布之后只发布了一些demo,相当长一段时间都没有开放给用户使用,我们也是抓住了这个机会,通过快速研发率先推出了可灵AI。

  我们在去年6月份发布的版本上已经可以根据文字描述生成接近电影质感的、比较美轮美奂、比较写实的、符合物理规律的视频片段。

  在之后我们整个大模型在国内外引起了很好的一个反响,在国际非常知名的视觉模型评测的榜单上,我们可灵AI也是处于第一名的位置,包括OpenAI的Sora、谷歌的Veo2都排在可灵AI之后。

  在海外引起了很大关注

  可灵AI发布之后无论是国内还是海外都引起很大的关注,尤其在海外引起了很好的反响,包括埃隆·马斯克都参与到了可灵的讨论里面来,除了DeepSeek以外,可灵AI也是在硅谷代表中国影响力最高的一个视觉模型。

  我们在这之后也经过了10个月的快速研发,不停地更新我们的模型、产品,经过了二十几次的迭代,现在我们的可灵已经发展成了一个全球化的产品,我们在全球范围之内累计超过2200万的用户,我们的用户使用可灵生成了1.68亿个视频,3.44亿张图片,我们的APP也是在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的图像与设计分类里面的下载也排到了第一。

  讲完整个可灵的介绍,我接下来就用一组短片给大家介绍一下可灵有什么样的能力,4月15日,我们发布了可灵2.0,在可灵发布的时候有两个最核心的模型,一个是可图大模型2.0,做的是图像生成的工作,你输入一段文字,我们就可以按照你的文字指令生成一个图片;第二个是可灵视频生成大模型,你输入一段文字或者输入一张图片,我们就可以生成对应的你想要的视频片段。

  从指标上来说,我们发布的新版本在全球范围之内,在这个领域仍然是行业领先的,包括我们的可图在评测上超过了我们的竞品,包括大家比较了解的Midjourney,我们可灵大模型在模型的性能上比谷歌Veo2和OpenAI的Sora,包括非常知名的Runway要更好一点,这是一个模型指标的参考。

  过去一年视频生成模型在发生什么?

  更直观的,我想给大家展示一下过去一年的时间视频生成的能力到底有一个什么样的变化,大家可以看到这是一年之前我们的模型,左侧是一段非常复杂的描述词,它描述的是一个电影场景的人,一个在跑动的场景,一年之前这个画面没法看,基本上是一个动图,这是2024年1月份。2024年6月份我们发布的版本,虽然画面还是非常糟糕的,至少这个人动起来了,有点像一个视频。

  2024年12月份已经有一点感觉了,虽然整个画面视频完成质量很低,但有点感觉了,我们发布的2.0很好地生成了左边的完整视频,是跑酷的画面,整个画面的质量,整个镜头的跟随程度,整个美学已经达到了电影的质感,整个技术的发展是非常快的,一年以前整个行业都不敢想象我们是可以用文字生成近似于影视质感的视频,仅一年的时间,就可以发展为输入左边的文字就可以生成右边的视频,接下来用更多的例子给大家做一个展示。

  我们怎么用文字生成图片,再用图片生成电影短片的,右边这个例子是超级创作者用图像模型、视频模型的例子,上面用文字生成的图片,下面用这张图片生成的视频,我们的模型可以响应各种各样的风格,故事片、动作片都可以做得很好,上面这些片段其实是一些电影片段的复现,上面所有的画面和视频都是用AI技术生成的,没有进行任何的拍摄和设计。

  一些基本功能,文生视频,输入左边的这些词,右边就可以看到片段,左边是我们的老模型,右边是我们的新模型,对于人物的动作、表情都可以展现得非常详细,下面是延迟摄影的示例,这是文生视频。

  图生视频,给我一张图片,可以是生成的,也可以是你拍摄的,就可以生成下面的视频,无论对于写实类的还是卡通动画类的都可以做得非常好。

  我们也支持多模态编辑,现有的视频我们可以对视频中元素进行增删改,视频中的PS也可以实现了,有一个示例,展现我们怎么对现有视频进行增删改,这是原始的视频,可以替换中视频中的所有元素,让女生妆容变化、人物变化、吃的东西变化,可以看到这个视频让我们感觉现实好像已经不“存在”了,所有的视频也可以进行动态的变化。

  我们知道影视制作除了生成图片视频以外,声音也是很重要的,我们的平台可以提供声音、音效生成能力,声音也是AI生成的,这个短片所有的声音都是AI生成的,这是一个卡通短片,他讲述的是老爷爷和老奶奶回忆自己青春时的经历,所有的声音都是根据画面自动生成的,可以看到无论是图像、视频、声音,AI都代表了新质生产力,大幅降低了创作的成本,提高了创作的效率,这是声音部分。

  可灵AI带来的新商业机会

  AI也可以带来很多有意思的玩法,我们给木兰会的LOGO做了一个视频效果,可以变成非常有意思的动漫特效。

  最后我想给大家展示AI做电影、AI做商业化做到什么程度,接下来的短片能够震撼到大家,这个是我们超级创作者给我们做的最新电影短片中的片段,《王国》,所有内容都是AI生成的,网友们说是AI版《权力的游戏》,如果用传统的拍摄技术,拍摄难度、拍摄成本都非常高,我们用AI做这个片子大概是几个人的工作室,做了一周的成本,这是一个短片,真实片子有20分钟的长度,我们在5月份会有一个完整系列的短片,每个片子有20~40分钟,有十部片子在全球发布,包括了各种各样的风格。

  整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力,跟各行各业结合在一起。

  近日,美国稀土生产商MPMaterials(以下简称“MP公司”)宣布因关税停止向中国出口稀土精矿的消息引发市场关注。

  4月20日晚间,以稀土业务为核心主业的盛和资源(600392)发布说明公告,对前述消息进行正面回应,明确表示MP公司暂停向中国出口稀土精矿不会对公司生产经营产生重大影响。

  公开资料显示,盛和资源参股MP公司,并包销其稀土精矿等主要稀土产品。2024年1月,MP公司与公司控股子公司盛和资源(新加坡)国际贸易有限公司续签了新的包销协议,后者为MP公司在中国的独家经销商。包销产品除稀土精矿外,还有其他稀土产品。公司表示,前述包销协议期限为2年,到期后可延长1年,截至目前,尚在有效期内。

  对于本次MP公司因加征关税暂时停止向中国出口稀土精矿,盛和资源指出目前公司已构建了多元化的稀土原料供应渠道,四川矿、独居石以及其他国家进口矿可以作为替代供应,该事项不会对生产经营产生重大影响。与此同时,公司会密切关注本事件进展情况,并及时履行信披义务。

  盛和资源主要从事稀土矿采选、冶炼分离、金属加工、稀土废料回收以及锆钛矿选矿业务,主要产品包括稀土精矿、稀土氧化物、稀土盐、稀土金属、独居石、锆英砂、钛精矿、金红石等。其中稀土业务已形成从选矿、冶炼分离到深加工较为完整的产业链,实现了国内、国外双重布局。

  长期以来,盛和资源高度关注原材料资源保障,通过签订长单、股权投资等方式持续提升资源自给率。在稀土矿方面,公司在中国境内参股了冕里稀土、中稀(山东)稀土开发有限公司;在境外,除参股美国MP公司外,还投资了ETM公司、Peak稀土公司、盈拓资源等稀土矿企,并成为其单一最大股东或重要股东。目前,公司已经与四川和地矿业、美国MP公司、Peak稀土公司等签署了稀土精矿长期供应协议。

  不仅如此,盛和资源还收购了坦桑尼亚、马达加斯加锆钛重砂矿项目控股权,正在推动相关项目建设开发。公司表示,由于重砂矿中伴生着丰富的稀土资源,锆钛矿选矿业务也会为稀土原料提供进一步的保障。

  近年来,盛和资源逐步确定了稀土产业链、锆钛独居石产业链和循环经济产业链三个业务方向。按照《2023—2025年发展规划》,到2025年,公司各类稀土资源保障和冶炼分离能力达到6万吨/年以上,稀土金属加工能力达到3万吨/年,稀土废料综合回收利用能力达1万吨/年,海滨砂选矿处理能力达到200万吨/年;进一步拓展业务范围,强化产业链,适时扩大和发展稀土高端应用产业。

  业绩方面,虽然盛和资源产品销量大幅增长,但受稀土行情低迷影响,公司稀土产品售价下滑,拉低公司利润水平。根据业绩预告,公司预计2024年度净利润为1.9亿元至2.6亿元,同比下降21.86%至42.9%。

  对于后续稀土价格走势,盛和资源表示,从供给端来看,稀土管理条例配套制度的出台和实施,以及缅甸矿进口的变化情况可能是需要关注的方向;从需求端来看,稀土行业最大的应用还是钕铁硼磁材,新能源汽车、风电、变频空调、消费电子、节能工业电机以及人型机器人等与智能电动和节能低碳相关的下游产业的发展,将会成为拉动稀土需求的增长点。

  4月18日,市场延续盘整态势,沪指收跌0.11%,沪深300微涨0.01%。资金持续涌向“避震”资产,沪深300中现金流充沛的核心资产局部强势,中兴通讯大涨3.88%,云铝股份涨2.76%,超大市值权重股中国海油、长江电力涨逾1%。

  ETF方面,国内首批聚焦沪深300“现金牛”公司的300现金流ETF(562080)场内收涨0.3%,跑赢沪指及沪深300。截至收盘,300现金流ETF(562080)自4月15日上市以来日线四连阳,逆市展现较强防御力。

  公开资料显示,300现金流ETF(562080)被动跟踪沪深300自由现金流指数(简称:300现金流),采用自由现金流选股策略,在沪深300中(剔除金融和地产)臻选50大“现金奶牛”公司。目前,300现金流ETF(562080)是沪市首只上市的自由现金流策略ETF,也是全市场首只上市的300现金流ETF。

  为什么300现金流能在震荡市场超额表现?

  聚焦大盘蓝筹“现金牛”。300现金流是市场稀缺的大中盘现金流指数,大盘蓝筹风格突出。在全球不确定性上升、经济增速换挡期中,有现金流支撑、有能力分红的核心资产更有实力经受住市场“大浪淘沙”。

  央国企含量高。300现金流指数50只成份股中包含20家央国企上市公司,及10家地方国有企业,央国企数量合计占比达6成。市值管理等政策导向有望持续推动央国企改善盈利,修复估值。

  基本面强支撑。截至当前,已披露2024年年报的38家成份股公司全部实现盈利,归母净利润中位数93亿元,净利同比增速中位数达14.65%;从2025年一季报业绩预告来看,目前已公告的10家中9家预告净利同比增速在20%以上。

  穿越周期,现金为王!在不确定性宏观环境中,坚定拥抱确定性,配置关注300现金流ETF(562080)。在沪深300核心资产中挖掘“真金”宝藏,一键投资TOP50大市值“现金奶牛”公司,底仓配置聪明之选。

  数据来源于沪深交易所、公开资料。

  风险提示:300现金流ETF被动跟踪沪深300自由现金流指数,该指数基日为2013.12.31,发布日期为2024.11.12。该基金由华宝基金发行与管理,代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对该基金进行风险评价,投资者应及时关注销售机构出具的适当性意见,并以其匹配结果为准,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对该基金的注册,并不表明其对该基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对该基金业绩表现的保证。基金有风险,投资须谨慎!

MACD金叉信号形成,这些股涨势不错!

来源:@究竟视频微博

【#一公司3次申请上市1次被否2次遭罚#】在撤单后9个月,海诺尔环保产业股份有限公司(下称“海诺尔”)收到了深交所的罚单。

不同于以往常见的书面警示,交易所此次对海诺尔采取了约见谈话的自律监管措施。包括海诺尔实际控制人,财务负责人以及保荐人、会计师等中介机构相关人员均被要求去交易所接受约谈。

根据《深圳证券交易所股票发行上市审核规则(2024年修订)》,交易所在发行上市审核中,可以根据规则采取口头警示、书面警示、约见谈话、要求限期改正以及规定的其他自律监管措施。

回顾海诺尔的上市之路,在过去12年里,3度申报创业板IPO,1次被否,2次撤回,2次被处罚。

4月18日,深交所更新了3条监管措施,均指向海诺尔此次IPO。

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