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晋中市(祁县、昔阳县、和顺县、榆社县、左权县、太谷区、介休市、寿阳县、榆次区、灵石县、平遥县)

淮安市(洪泽区、清江浦区、淮阴区、盱眙县、涟水县、淮安区、金湖县)

焦作市(马村区、博爱县、修武县、孟州市、解放区、中站区、温县、武陟县、沁阳市、山阳区)

乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)  惠州市(惠东县、惠城区、博罗县、惠阳区、龙门县)

儋州市

内江市(东兴区、市中区、隆昌市、威远县、资中县)

韶关市(浈江区、翁源县、始兴县、乳源瑶族自治县、武江区、曲江区、仁化县、南雄市、乐昌市、新丰县)宜春市(袁州区、樟树市、上高县、宜丰县、丰城市、万载县、高安市、靖安县、奉新县、铜鼓县)

鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)  天水市(清水县、麦积区、武山县、张家川回族自治县、秦州区、秦安县、甘谷县)

保山市(腾冲市、施甸县、隆阳区、龙陵县、昌宁县)

长治市(武乡县、上党区、襄垣县、黎城县、长子县、沁源县、潞城区、潞州区、壶关县、沁县、屯留区、平顺县)

白银市(白银区、靖远县、平川区、景泰县、会宁县)

北海市(海城区、银海区、合浦县、铁山港区)

宁波市(镇海区、慈溪市、鄞州区、江北区、海曙区、北仑区、象山县、余姚市、宁海县、奉化区)

保定市(曲阳县、唐县、安新县、清苑区、徐水区、顺平县、阜平县、莲池区、博野县、雄县、涿州市、定兴县、蠡县、定州市、竞秀区、满城区、高碑店市、高阳县、易县、望都县、涞水县、容城县、涞源县、安国市)

安阳市(北关区、文峰区、林州市、汤阴县、滑县、龙安区、内黄县、安阳县、殷都区)

伊犁哈萨克自治州(伊宁市、特克斯县、昭苏县、尼勒克县、霍城县、奎屯市、霍尔果斯市、巩留县、察布查尔锡伯自治县、新源县、伊宁县)

长春市(二道区、九台区、农安县、南关区、绿园区、双阳区、榆树市、公主岭市、德惠市、宽城区、朝阳区)

淮北市(濉溪县、烈山区、相山区、杜集区)

玉林市(北流市、玉州区、陆川县、福绵区、博白县、容县、兴业县)

抚州市(黎川县、宜黄县、乐安县、广昌县、南城县、东乡区、金溪县、崇仁县、南丰县、临川区、资溪县)

平凉市(灵台县、静宁县、泾川县、崆峒区、崇信县、庄浪县、华亭市)

邢台市(内丘县、南和区、广宗县、南宫市、柏乡县、隆尧县、威县、信都区、临城县、临西县、巨鹿县、襄都区、清河县、新河县、平乡县、沙河市、宁晋县、任泽区)

怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)

资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)

衢州市(开化县、龙游县、柯城区、常山县、江山市、衢江区)

沈阳市(苏家屯区、铁西区、沈北新区、浑南区、和平区、新民市、沈河区、大东区、辽中区、皇姑区、于洪区、康平县、法库县)

西安市(阎良区、鄠邑区、灞桥区、高陵区、莲湖区、新城区、临潼区、蓝田县、雁塔区、周至县、未央区、碑林区、长安区)

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克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、白碱滩区、乌尔禾区)

泉州市(洛江区、晋江市、南安市、丰泽区、德化县、鲤城区、安溪县、石狮市、泉港区、永春县、惠安县、金门县)

陇南市(西和县、礼县、成县、文县、武都区、徽县、康县、两当县、宕昌县)

五指山市(澄迈县、乐东黎族自治县、白沙黎族自治县、东方市、文昌市、屯昌县、定安县、万宁市、昌江黎族自治县、琼海市、琼中黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、临高县、保亭黎族苗族自治县)  南京市(建邺区、浦口区、高淳区、鼓楼区、栖霞区、玄武区、秦淮区、雨花台区、溧水区、江宁区、六合区)

江门市(开平市、蓬江区、台山市、恩平市、新会区、江海区、鹤山市)

舟山市(岱山县、普陀区、嵊泗县、定海区)

镇江市(京口区、润州区、扬中市、句容市、丹阳市、丹徒区)兴安盟(阿尔山市、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼中旗)

吴忠市(利通区、盐池县、同心县、红寺堡区、青铜峡市)  廊坊市(大厂回族自治县、三河市、固安县、永清县、广阳区、霸州市、安次区、文安县、大城县、香河县)

开封市(兰考县、顺河回族区、龙亭区、杞县、禹王台区、通许县、尉氏县、鼓楼区、祥符区)

黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、兴仁市、望谟县、兴义市、普安县、晴隆县、安龙县、册亨县)

河源市(连平县、东源县、源城区、和平县、紫金县、龙川县)邵阳市(隆回县、绥宁县、武冈市、双清区、邵阳县、新宁县、北塔区、邵东市、大祥区、城步苗族自治县、新邵县、洞口县)

阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)

常德市(津市市、安乡县、澧县、汉寿县、石门县、临澧县、鼎城区、桃源县、武陵区)

滁州市(来安县、定远县、凤阳县、全椒县、天长市、南谯区、琅琊区、明光市)

巴彦淖尔市(临河区、杭锦后旗、乌拉特后旗、五原县、乌拉特前旗、乌拉特中旗、磴口县)

石家庄市(长安区、平山县、新华区、深泽县、晋州市、栾城区、辛集市、井陉矿区、井陉县、桥西区、灵寿县、赵县、鹿泉区、无极县、行唐县、藁城区、元氏县、裕华区、高邑县、新乐市、正定县、赞皇县)

威海市(乳山市、文登区、荣成市、环翠区)

清远市(清城区、连州市、阳山县、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县、英德市、佛冈县、清新区)

双鸭山市(岭东区、尖山区、集贤县、友谊县、宝清县、饶河县、四方台区、宝山区)

楚雄彝族自治州(双柏县、永仁县、武定县、禄丰市、大姚县、楚雄市、牟定县、姚安县、南华县、元谋县)

塔城地区(托里县、裕民县、沙湾市、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、额敏县)

乌兰察布市(兴和县、察哈尔右翼前旗、凉城县、化德县、卓资县、丰镇市、四子王旗、察哈尔右翼后旗、集宁区、察哈尔右翼中旗、商都县)

果洛藏族自治州(玛多县、班玛县、达日县、久治县、甘德县、玛沁县)

铜陵市(枞阳县、郊区、义安区、铜官区)

喀什地区(岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县、莎车县、泽普县、巴楚县、伽师县、麦盖提县、英吉沙县、喀什市、疏附县、疏勒县、叶城县)

葫芦岛市(建昌县、龙港区、连山区、南票区、兴城市、绥中县)

宿迁市(泗洪县、宿城区、泗阳县、沭阳县、宿豫区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）