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鄂尔多斯市(鄂托克前旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗、康巴什区、杭锦旗、准格尔旗、东胜区、达拉特旗、乌审旗)

大同市(新荣区、左云县、平城区、浑源县、云冈区、阳高县、灵丘县、广灵县、云州区、天镇县)

眉山市(青神县、洪雅县、东坡区、丹棱县、仁寿县、彭山区)

海东市(民和回族土族自治县、平安区、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、乐都区)  北海市(银海区、合浦县、铁山港区、海城区)

开封市(鼓楼区、顺河回族区、禹王台区、祥符区、兰考县、通许县、龙亭区、尉氏县、杞县)

长沙市(浏阳市、芙蓉区、开福区、雨花区、长沙县、望城区、岳麓区、天心区、宁乡市)

铜川市(宜君县、王益区、耀州区、印台区)

巴中市(恩阳区、南江县、巴州区、平昌县、通江县)  临沂市(兰陵县、兰山区、郯城县、河东区、罗庄区、费县、莒南县、沂南县、平邑县、沂水县、蒙阴县、临沭县)

六盘水市(钟山区、盘州市、六枝特区、水城区)

张家口市(赤城县、康保县、桥东区、尚义县、怀安县、沽源县、下花园区、张北县、宣化区、万全区、崇礼区、涿鹿县、桥西区、蔚县、怀来县、阳原县)

四平市(双辽市、梨树县、伊通满族自治县、铁东区、铁西区)

玉溪市(新平彝族傣族自治县、华宁县、通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、红塔区、江川区、易门县、澄江市)

赣州市(兴国县、信丰县、于都县、大余县、瑞金市、上犹县、寻乌县、南康区、全南县、安远县、赣县区、石城县、会昌县、龙南市、崇义县、宁都县、章贡区、定南县)

衡阳市(衡南县、珠晖区、衡阳县、祁东县、耒阳市、衡山县、蒸湘区、南岳区、衡东县、常宁市、石鼓区、雁峰区)

抚州市(临川区、宜黄县、资溪县、东乡区、黎川县、崇仁县、南城县、金溪县、广昌县、乐安县、南丰县)

保定市(徐水区、涞源县、涿州市、容城县、竞秀区、阜平县、雄县、定兴县、满城区、安新县、唐县、易县、博野县、曲阳县、望都县、顺平县、定州市、安国市、莲池区、高碑店市、蠡县、涞水县、清苑区、高阳县)

大连市(甘井子区、旅顺口区、长海县、庄河市、普兰店区、沙河口区、西岗区、中山区、瓦房店市、金州区)

泉州市(永春县、惠安县、南安市、金门县、洛江区、德化县、丰泽区、泉港区、鲤城区、晋江市、安溪县、石狮市)

惠州市(惠城区、博罗县、惠东县、龙门县、惠阳区)

黔南布依族苗族自治州(长顺县、独山县、都匀市、荔波县、龙里县、福泉市、瓮安县、惠水县、贵定县、三都水族自治县、罗甸县、平塘县)

德宏傣族景颇族自治州(梁河县、芒市、盈江县、瑞丽市、陇川县)

五指山市(保亭黎族苗族自治县、东方市、昌江黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、琼海市、陵水黎族自治县、万宁市、澄迈县、屯昌县、定安县、临高县、文昌市、乐东黎族自治县、白沙黎族自治县)

渭南市(合阳县、大荔县、澄城县、韩城市、临渭区、蒲城县、白水县、潼关县、华州区、富平县、华阴市)

汉中市(略阳县、城固县、佛坪县、宁强县、留坝县、洋县、镇巴县、西乡县、汉台区、南郑区、勉县)

遂宁市(船山区、大英县、蓬溪县、安居区、射洪市)

唐山市(乐亭县、迁安市、丰南区、遵化市、迁西县、丰润区、滦南县、路北区、古冶区、玉田县、滦州市、开平区、路南区、曹妃甸区)

石河子市(图木舒克市、新星市、双河市、可克达拉市、铁门关市、北屯市、五家渠市、阿拉尔市、昆玉市、白杨市、胡杨河市)

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阿勒泰地区(青河县、富蕴县、福海县、吉木乃县、阿勒泰市、布尔津县、哈巴河县)

丽水市(龙泉市、景宁畲族自治县、遂昌县、青田县、莲都区、缙云县、松阳县、庆元县、云和县)

安康市(石泉县、平利县、白河县、汉阴县、旬阳市、岚皋县、宁陕县、紫阳县、镇坪县、汉滨区)

益阳市(赫山区、桃江县、沅江市、安化县、南县、资阳区)  盘锦市(大洼区、盘山县、双台子区、兴隆台区)

漳州市(南靖县、平和县、长泰区、东山县、龙海区、漳浦县、云霄县、诏安县、华安县、龙文区、芗城区)

绵阳市(三台县、江油市、平武县、盐亭县、游仙区、涪城区、安州区、梓潼县、北川羌族自治县)

衢州市(开化县、江山市、衢江区、柯城区、常山县、龙游县)那曲市(比如县、申扎县、色尼区、索县、嘉黎县、安多县、尼玛县、班戈县、巴青县、聂荣县、双湖县)

苏州市(张家港市、虎丘区、常熟市、吴江区、太仓市、姑苏区、昆山市、相城区、吴中区)  广元市(旺苍县、朝天区、苍溪县、剑阁县、利州区、青川县、昭化区)

长治市(屯留区、襄垣县、壶关县、平顺县、黎城县、沁县、潞州区、长子县、武乡县、潞城区、上党区、沁源县)

池州市(青阳县、贵池区、石台县、东至县)

株洲市(石峰区、炎陵县、荷塘区、醴陵市、天元区、攸县、渌口区、茶陵县、芦淞区)大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)

济宁市(嘉祥县、泗水县、微山县、任城区、金乡县、兖州区、曲阜市、汶上县、邹城市、鱼台县、梁山县)

江门市(新会区、恩平市、鹤山市、江海区、台山市、开平市、蓬江区)

张家界市(慈利县、桑植县、武陵源区、永定区)

阿坝藏族羌族自治州(小金县、黑水县、汶川县、理县、阿坝县、金川县、若尔盖县、松潘县、壤塘县、九寨沟县、茂县、红原县、马尔康市)

抚顺市(新抚区、顺城区、新宾满族自治县、望花区、清原满族自治县、抚顺县、东洲区)

陇南市(文县、徽县、宕昌县、武都区、西和县、两当县、康县、礼县、成县)

铜陵市(铜官区、义安区、枞阳县、郊区)

酒泉市(肃北蒙古族自治县、瓜州县、金塔县、敦煌市、玉门市、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县)

枣庄市(台儿庄区、滕州市、山亭区、峄城区、薛城区、市中区)

成都市(成华区、双流区、锦江区、蒲江县、郫都区、龙泉驿区、邛崃市、大邑县、金牛区、武侯区、彭州市、新津区、金堂县、青白江区、崇州市、都江堰市、温江区、简阳市、新都区、青羊区)

通化市(柳河县、集安市、梅河口市、二道江区、通化县、东昌区、辉南县)

崇左市(扶绥县、宁明县、天等县、龙州县、大新县、凭祥市、江州区)

来宾市(忻城县、象州县、金秀瑶族自治县、武宣县、兴宾区、合山市)

徐州市(沛县、云龙区、邳州市、鼓楼区、新沂市、睢宁县、泉山区、丰县、贾汪区、铜山区)

文山壮族苗族自治州(广南县、富宁县、丘北县、麻栗坡县、西畴县、文山市、砚山县、马关县)

乌兰察布市(察哈尔右翼中旗、化德县、丰镇市、察哈尔右翼后旗、四子王旗、兴和县、察哈尔右翼前旗、凉城县、卓资县、集宁区、商都县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。