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漯河市(源汇区、临颍县、舞阳县、召陵区、郾城区)
酒泉市(金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、敦煌市、瓜州县、玉门市、肃北蒙古族自治县)
大同市(云州区、广灵县、平城区、阳高县、云冈区、浑源县、新荣区、天镇县、左云县、灵丘县)
十堰市(房县、竹溪县、张湾区、丹江口市、茅箭区、竹山县、郧阳区、郧西县)
渭南市(韩城市、蒲城县、华阴市、大荔县、白水县、华州区、合阳县、富平县、潼关县、澄城县、临渭区)
鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
安庆市(宜秀区、大观区、太湖县、迎江区、怀宁县、岳西县、桐城市、宿松县、望江县、潜山市)
中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
锦州市(太和区、古塔区、义县、黑山县、凌海市、凌河区、北镇市)
凉山彝族自治州(美姑县、德昌县、会东县、会理市、西昌市、布拖县、昭觉县、冕宁县、宁南县、木里藏族自治县、金阳县、普格县、越西县、雷波县、甘洛县、喜德县、盐源县)
海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、都兰县、天峻县、德令哈市、乌兰县、茫崖市)
郴州市(汝城县、苏仙区、资兴市、北湖区、安仁县、桂东县、桂阳县、临武县、宜章县、永兴县、嘉禾县)
宁德市(屏南县、霞浦县、福安市、寿宁县、福鼎市、周宁县、蕉城区、古田县、柘荣县)
辽源市(西安区、东辽县、东丰县、龙山区)
红河哈尼族彝族自治州(元阳县、个旧市、红河县、蒙自市、建水县、石屏县、绿春县、弥勒市、泸西县、开远市、屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县)
张家口市(宣化区、张北县、怀安县、康保县、涿鹿县、赤城县、下花园区、桥西区、怀来县、沽源县、阳原县、尚义县、崇礼区、桥东区、蔚县、万全区)
黄冈市(麻城市、浠水县、黄州区、武穴市、团风县、黄梅县、英山县、蕲春县、红安县、罗田县)
曲靖市(师宗县、富源县、马龙区、麒麟区、陆良县、沾益区、宣威市、罗平县、会泽县)
济宁市(任城区、金乡县、泗水县、兖州区、邹城市、嘉祥县、汶上县、鱼台县、微山县、梁山县、曲阜市)
聊城市(阳谷县、高唐县、茌平区、东昌府区、莘县、冠县、东阿县、临清市)
昌都市(芒康县、边坝县、江达县、洛隆县、卡若区、类乌齐县、左贡县、贡觉县、察雅县、八宿县、丁青县)
天水市(麦积区、清水县、秦州区、张家川回族自治县、甘谷县、秦安县、武山县)
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
张掖市(甘州区、临泽县、肃南裕固族自治县、山丹县、高台县、民乐县)
六安市(舒城县、裕安区、金安区、金寨县、霍邱县、霍山县、叶集区)
贵港市(平南县、港南区、港北区、覃塘区、桂平市)
金昌市(金川区、永昌县)
商洛市(丹凤县、山阳县、洛南县、柞水县、商南县、镇安县、商州区)
伊春市(大箐山县、乌翠区、伊美区、铁力市、嘉荫县、汤旺县、友好区、丰林县、南岔县、金林区)
上海市(宝山区、杨浦区、闵行区、青浦区、金山区、虹口区、浦东新区、奉贤区、嘉定区、黄浦区、普陀区、松江区、徐汇区、静安区、长宁区、崇明区)
呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、新巴尔虎左旗、鄂伦春自治旗、扎兰屯市、鄂温克族自治旗、额尔古纳市、陈巴尔虎旗、满洲里市、牙克石市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、阿荣旗、根河市、扎赉诺尔区、海拉尔区)
阿坝藏族羌族自治州(理县、若尔盖县、红原县、茂县、松潘县、金川县、黑水县、小金县、马尔康市、九寨沟县、阿坝县、壤塘县、汶川县)
濮阳市(南乐县、台前县、濮阳县、范县、清丰县、华龙区)
淮安市(盱眙县、金湖县、清江浦区、淮安区、涟水县、淮阴区、洪泽区)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、阿拉山口市、温泉县)
雅安市(石棉县、汉源县、芦山县、名山区、荥经县、天全县、宝兴县、雨城区)
龙岩市(永定区、上杭县、漳平市、新罗区、连城县、武平县、长汀县)
兰州市(红古区、安宁区、西固区、七里河区、城关区、永登县、皋兰县、榆中县)
邵阳市(城步苗族自治县、隆回县、邵阳县、北塔区、洞口县、新邵县、双清区、武冈市、大祥区、绥宁县、邵东市、新宁县)
周口市(淮阳区、扶沟县、项城市、郸城县、太康县、川汇区、西华县、沈丘县、商水县、鹿邑县)
克拉玛依市(乌尔禾区、白碱滩区、克拉玛依区、独山子区)
百色市(靖西市、德保县、西林县、那坡县、田阳区、田林县、凌云县、乐业县、平果市、右江区、隆林各族自治县、田东县)
太原市(晋源区、杏花岭区、小店区、清徐县、古交市、万柏林区、娄烦县、迎泽区、尖草坪区、阳曲县)
丹东市(宽甸满族自治县、振兴区、元宝区、东港市、凤城市、振安区)
三亚市(崖州区、吉阳区、天涯区、海棠区)
辽阳市(文圣区、弓长岭区、白塔区、太子河区、灯塔市、辽阳县、宏伟区)
忻州市(偏关县、繁峙县、河曲县、保德县、宁武县、原平市、代县、定襄县、神池县、五寨县、静乐县、五台县、忻府区、岢岚县)
临沧市(耿马傣族佤族自治县、永德县、临翔区、沧源佤族自治县、云县、镇康县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
玉树藏族自治州(称多县、囊谦县、治多县、曲麻莱县、杂多县、玉树市)
芜湖市(南陵县、无为市、繁昌区、镜湖区、弋江区、鸠江区、湾沚区)
菏泽市(成武县、郓城县、单县、牡丹区、曹县、鄄城县、巨野县、东明县、定陶区)
青岛市(市南区、崂山区、即墨区、莱西市、平度市、市北区、李沧区、胶州市、城阳区、黄岛区)
佛山市(高明区、三水区、顺德区、禅城区、南海区)
南充市(阆中市、南部县、仪陇县、西充县、高坪区、嘉陵区、蓬安县、营山县、顺庆区)
唐山市(曹妃甸区、滦州市、路北区、迁安市、丰南区、丰润区、乐亭县、遵化市、玉田县、开平区、古冶区、滦南县、迁西县、路南区)
杭州市(上城区、临平区、西湖区、滨江区、拱墅区、临安区、富阳区、淳安县、桐庐县、余杭区、建德市、萧山区、钱塘区)
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嘉兴市(嘉善县、海宁市、秀洲区、桐乡市、平湖市、海盐县、南湖区)
长沙市(开福区、浏阳市、长沙县、雨花区、岳麓区、宁乡市、芙蓉区、天心区、望城区)
遵义市(余庆县、桐梓县、凤冈县、播州区、绥阳县、赤水市、正安县、湄潭县、红花岗区、道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县、习水县、仁怀市、汇川区)
固原市(彭阳县、泾源县、隆德县、原州区、西吉县)
毕节市(大方县、赫章县、七星关区、金沙县、黔西市、纳雍县、织金县、威宁彝族回族苗族自治县)
枣庄市(滕州市、峄城区、薛城区、市中区、山亭区、台儿庄区)
廊坊市(广阳区、三河市、大厂回族自治县、固安县、文安县、永清县、霸州市、安次区、香河县、大城县)
陇南市(两当县、康县、礼县、徽县、西和县、成县、文县、宕昌县、武都区)
黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、普安县、晴隆县、望谟县、兴仁市、安龙县、册亨县、兴义市)
本报记者 李乔宇
近期，全球首场人形机器人半程马拉松比赛成功举行，“天工Ultra”机器人以2小时40分42秒的成绩冲线夺得冠军，其背后的北京人形机器人创新中心有限公司亦引发全球瞩目。
当前，越来越多的企业布局具身智能赛道。据《证券日报》记者了解，三大通信运营商都对具身智能有所布局。
三大运营商集体入场
今年年初，中国移动成立中国移动具身智能产业创新中心（以下简称“具身智能产业创新中心”），对标位于上海的国家地方共建人形机器人创新中心以及北京人形机器人创新中心有限公司。
据悉，具身智能产业创新中心将积极布局机器人领域，着力推进具身智能在泛家庭场景应用，聚焦核心技术攻坚，构建全栈式机器人能力图谱。公开信息显示，该创新中心将以推动中国移动成为全球最大的机器人运营商为目标，利用中国移动在网络、算力、模型、数据、信息服务方面的资源禀赋，聚焦机器人大脑技术攻关，加速推进具身智能的商业化进展。
中国移动智慧家庭运营中心技术管理经理赵永生告诉《证券日报》记者，截至目前，中国移动已开通基站总数超686万个，覆盖超过10亿移动业务客户，为全球最大的移动通信运营商。未来，中国移动还将凭借自身的技术优势、网络覆盖以及遍布全国的渠道和运维团队，从全球最大的移动通信运营商迈向全球最大的机器人运营商。
“预计今年6月份或7月份，我们自主研发的家用机器人四足狗会小批量进行运营试销售；同时，我们近期发布的迎宾导览机器人已经在广州试点运营。”赵永生对记者透露。
中国电信相关负责人告诉《证券日报》记者，目前中国电信人工智能研究院（TeleAI）正在加速智传网（AI Flow）的布局和研究。智传网能够通过家族式同源模型协同将“端—边—云—网”高效串联，例如在制造业等实体经济领域，安排机器狗负责安全巡检，机械臂执行高精度的物料传输，异构机器人完成复杂装配等。
中国联通旗下的物联网平台联通格物则打造了泛在连接与多网络制式智能适配、机器人多协议适配、多模态感知数据融合分析、端云训推协同的机器人设备智能升级，以及机器人智能体构建和共性能力开放共享等核心能力体系。
市场规模有望持续提升
今年，具身智能首次被写入《政府工作报告》。2025年《政府工作报告》提出，建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。
根据头豹研究报告，2023年，中国具身智能市场规模已经达到4186亿元。随着大模型技术突破，具身智能市场规模有望持续提升，2027年市场规模预计达到6328亿元。
在赵永生看来，具身智能产业已经具备了进一步发展的基础。一方面，人形机器人可助力解决老龄化、劳动力短缺等问题，提高生产效率；另一方面，近年来人工智能大模型持续实现突破，多个语言视觉多模态大模型已经具备了较强能力。
“在此背景下，亟须一个能够与人类物理世界有效交互的载体，承载大模型的能力，目前只有人形机器人具备这个潜质。”赵永生表示。
《证券日报》记者多方采访了解到，部分具身智能企业仍对人形机器人如何实现商业化感到困惑。对此，一级市场投资人、青年投资家俱乐部副理事长宋晓飞告诉《证券日报》记者，人形机器人正步入应用深水区。随着硬件成本持续优化与人工智能深度赋能，行业从实验验证迈向实用探索。同时，头部企业的入局将加速技术迭代与场景适配。
浙商证券机械国防首席分析师王华君对《证券日报》记者表示，人形机器人的商业化本质是技术成熟度、经济可行性与社会接受度的三重博弈。短期内，人形机器人将聚焦物流分拣、高危救援等场景的垂直技术适配验证与落地可行性测算；中长期则将依托AI算力跃迁与仿生材料革新重构产业链路。中国企业有望利用制造业纵深优势，在核心部件国产化与场景数据积累上构建差异化优势。
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