调教女犬奴|感受每一幅作品的魅力与情感！
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宁德市(福安市、古田县、蕉城区、霞浦县、周宁县、寿宁县、柘荣县、屏南县、福鼎市)
西安市(灞桥区、长安区、莲湖区、鄠邑区、碑林区、阎良区、周至县、新城区、未央区、雁塔区、高陵区、临潼区、蓝田县)
林芝市(米林市、工布江达县、朗县、察隅县、墨脱县、波密县、巴宜区)
黄南藏族自治州(尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县)
珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)
廊坊市(香河县、文安县、广阳区、三河市、永清县、大厂回族自治县、固安县、霸州市、安次区、大城县)
铜陵市(铜官区、郊区、枞阳县、义安区)
南昌市(西湖区、安义县、红谷滩区、进贤县、东湖区、青山湖区、新建区、青云谱区、南昌县)
阳泉市(城区、郊区、矿区、平定县、盂县)
萍乡市(安源区、湘东区、上栗县、莲花县、芦溪县)
咸宁市(咸安区、嘉鱼县、赤壁市、通城县、通山县、崇阳县)
惠州市(博罗县、惠东县、惠城区、龙门县、惠阳区)
济南市(长清区、钢城区、济阳区、市中区、莱芜区、天桥区、章丘区、槐荫区、平阴县、历下区、历城区、商河县)
沈阳市(沈河区、沈北新区、法库县、于洪区、和平区、康平县、辽中区、大东区、铁西区、浑南区、皇姑区、苏家屯区、新民市)
合肥市(瑶海区、肥西县、蜀山区、庐江县、包河区、庐阳区、肥东县、长丰县、巢湖市)
宁波市(鄞州区、奉化区、象山县、余姚市、北仑区、慈溪市、镇海区、海曙区、宁海县、江北区)
海东市(平安区、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、互助土族自治县、循化撒拉族自治县)
吉安市(吉州区、青原区、永丰县、峡江县、万安县、遂川县、安福县、井冈山市、永新县、吉安县、新干县、泰和县、吉水县)
汕头市(南澳县、潮南区、澄海区、潮阳区、龙湖区、濠江区、金平区)
荆门市(沙洋县、东宝区、掇刀区、京山市、钟祥市)
锦州市(黑山县、太和区、凌河区、古塔区、义县、凌海市、北镇市)
乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)
内江市(隆昌市、威远县、东兴区、资中县、市中区)
益阳市(赫山区、沅江市、南县、安化县、桃江县、资阳区)
太原市(娄烦县、迎泽区、杏花岭区、小店区、尖草坪区、阳曲县、晋源区、清徐县、万柏林区、古交市)
巴中市(平昌县、南江县、恩阳区、通江县、巴州区)
襄阳市(襄城区、老河口市、保康县、枣阳市、樊城区、宜城市、襄州区、南漳县、谷城县)
汕尾市(陆河县、陆丰市、城区、海丰县)
内蒙古自治区
鸡西市(密山市、麻山区、梨树区、鸡东县、城子河区、虎林市、滴道区、恒山区、鸡冠区)
潍坊市(安丘市、潍城区、寒亭区、昌邑市、昌乐县、临朐县、诸城市、青州市、奎文区、高密市、寿光市、坊子区)
文山壮族苗族自治州(文山市、麻栗坡县、马关县、砚山县、广南县、富宁县、丘北县、西畴县)
海口市(美兰区、秀英区、琼山区、龙华区)
楚雄彝族自治州(姚安县、武定县、元谋县、牟定县、禄丰市、大姚县、双柏县、楚雄市、南华县、永仁县)
白城市(大安市、镇赉县、洮南市、通榆县、洮北区)
乌鲁木齐市(水磨沟区、天山区、新市区、米东区、头屯河区、乌鲁木齐县、达坂城区、沙依巴克区)
日照市(岚山区、五莲县、莒县、东港区)
香港特别行政区
南平市(浦城县、建阳区、建瓯市、政和县、松溪县、邵武市、光泽县、延平区、顺昌县、武夷山市)
三沙市(西沙区、南沙区)
广州市(增城区、海珠区、花都区、荔湾区、黄埔区、从化区、白云区、番禺区、越秀区、南沙区、天河区)
张家界市(武陵源区、桑植县、永定区、慈利县)
丽江市(玉龙纳西族自治县、古城区、华坪县、宁蒗彝族自治县、永胜县)
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
南京市(六合区、秦淮区、浦口区、高淳区、江宁区、鼓楼区、栖霞区、玄武区、雨花台区、建邺区、溧水区)
烟台市(栖霞市、海阳市、莱山区、福山区、莱阳市、莱州市、龙口市、蓬莱区、招远市、牟平区、芝罘区)
泰州市(高港区、泰兴市、海陵区、姜堰区、靖江市、兴化市)
保山市(施甸县、昌宁县、龙陵县、腾冲市、隆阳区)
大庆市(林甸县、龙凤区、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、让胡路区、红岗区、肇州县、肇源县)
宜昌市(枝江市、长阳土家族自治县、秭归县、兴山县、西陵区、宜都市、远安县、点军区、猇亭区、当阳市、伍家岗区、五峰土家族自治县、夷陵区)
宣城市(泾县、绩溪县、旌德县、郎溪县、广德市、宣州区、宁国市)
北京市(顺义区、门头沟区、平谷区、丰台区、昌平区、延庆区、通州区、石景山区、密云区、西城区、朝阳区、房山区、海淀区、大兴区、怀柔区、东城区)
南宁市(马山县、江南区、上林县、青秀区、横州市、武鸣区、良庆区、西乡塘区、邕宁区、兴宁区、宾阳县、隆安县)
台州市(三门县、临海市、仙居县、天台县、黄岩区、玉环市、路桥区、椒江区、温岭市)
运城市(新绛县、永济市、盐湖区、芮城县、万荣县、平陆县、河津市、绛县、垣曲县、稷山县、闻喜县、夏县、临猗县)
青岛市(市南区、黄岛区、平度市、胶州市、莱西市、即墨区、城阳区、市北区、李沧区、崂山区)
安庆市(望江县、宜秀区、怀宁县、桐城市、岳西县、潜山市、宿松县、迎江区、太湖县、大观区)
嘉兴市(桐乡市、南湖区、平湖市、嘉善县、海盐县、海宁市、秀洲区)
资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)
沧州市(运河区、黄骅市、任丘市、青县、沧县、河间市、新华区、肃宁县、东光县、献县、孟村回族自治县、泊头市、南皮县、吴桥县、海兴县、盐山县)
湘潭市(湘潭县、雨湖区、韶山市、湘乡市、岳塘区)
恩施土家族苗族自治州(来凤县、利川市、恩施市、鹤峰县、宣恩县、建始县、巴东县、咸丰县)
成都市(武侯区、成华区、蒲江县、金堂县、邛崃市、双流区、都江堰市、彭州市、崇州市、郫都区、龙泉驿区、新都区、金牛区、新津区、青白江区、温江区、锦江区、简阳市、青羊区、大邑县)
崇左市(江州区、龙州县、扶绥县、凭祥市、宁明县、天等县、大新县)
清远市(阳山县、英德市、清城区、连州市、连南瑶族自治县、清新区、佛冈县、连山壮族瑶族自治县)
鹤壁市(山城区、淇滨区、浚县、淇县、鹤山区)
鹤岗市(兴山区、兴安区、东山区、绥滨县、南山区、向阳区、萝北县、工农区)
普洱市(景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、景东彝族自治县)
澳门特别行政区
呼和浩特市(武川县、回民区、托克托县、和林格尔县、赛罕区、新城区、玉泉区、清水河县、土默特左旗)
淮安市(淮阴区、淮安区、盱眙县、洪泽区、清江浦区、金湖县、涟水县)
朔州市(应县、怀仁市、朔城区、平鲁区、右玉县、山阴县)
雅安市(荥经县、汉源县、名山区、天全县、宝兴县、芦山县、雨城区、石棉县)
绥化市(安达市、肇东市、绥棱县、北林区、青冈县、望奎县、明水县、庆安县、海伦市、兰西县)
中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)
甘孜藏族自治州(丹巴县、理塘县、九龙县、泸定县、德格县、新龙县、稻城县、石渠县、康定市、白玉县、巴塘县、乡城县、甘孜县、道孚县、炉霍县、色达县、得荣县、雅江县)
长沙市(长沙县、天心区、浏阳市、雨花区、望城区、宁乡市、芙蓉区、岳麓区、开福区)
赣州市(宁都县、龙南市、石城县、定南县、于都县、南康区、章贡区、赣县区、瑞金市、信丰县、会昌县、全南县、寻乌县、大余县、安远县、崇义县、兴国县、上犹县)
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苏州市(姑苏区、昆山市、吴江区、虎丘区、太仓市、常熟市、相城区、吴中区、张家港市)
梅州市(平远县、蕉岭县、梅县区、五华县、大埔县、兴宁市、梅江区、丰顺县)
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昌都市(察雅县、边坝县、左贡县、丁青县、芒康县、八宿县、贡觉县、洛隆县、类乌齐县、江达县、卡若区)
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鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
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海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、海晏县、祁连县)
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三明市(沙县区、清流县、将乐县、明溪县、三元区、泰宁县、宁化县、永安市、建宁县、尤溪县、大田县)
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2025年4月21日，第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”在河北廊坊成功开幕。此次会议由中国核学会指导、中国核学会核聚变与等离子体物理分会主办、新奥集团承办。会议吸引了核聚变与人工智能领域的逾200位专家学者和科研精英齐聚一堂，共同探讨AI加速核聚变商业化的有效路径，为全球能源转型出谋划策。
第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”会场在为期三天的会议中，专家们围绕人工智能技术在核聚变领域的应用，包括装置运行控制、工程技术、数据分析等关键环节的赋能潜力展开深度研讨。
新奥氢硼聚变重大突破 鼓舞聚变科研
就在本次会议开幕前的4月16日，新奥集团能源研究院的球形环氢硼聚变装置“玄龙-50U”取得重大技术突破，在国际上首次实现氢硼聚变等离子体100万安培放电。
新奥能源研究院院长刘敏胜博士在会议开场致辞中，对新奥商用聚变能源技术路线和“玄龙-50U”实验的最新重大突破进行了深入介绍。他表示：“‘玄龙-50U’兆安电流实验成功解决了电流产生和维持过程中的关键技术难题，让等离子体电流达到1MA，温度达到四千万度。这是全球首次实现兆安级氢硼等离子体放电。该成果验证了氢硼燃料在磁约束条件下实现高参数放电的科学可行性”。
新奥的此项技术突破标志着中国在球形环氢硼聚变研究领域跃入高参数运行的新阶段，跻身国际先进行列，成为聚变商业化进程的重要里程碑。
这次新奥聚变的突破也得到专家们的认可。中核集团核工业西南物理研究院聚变科学所党委书记李永革在开幕式上也表示：“中国环流三号托卡马克实现双亿度等离子体放电、新奥集团‘玄龙-50U’装置实现国际首次氢硼等离子体100万安培放电等近期重大成果极大鼓舞了聚变科研人员，相信在未来，受控核聚变技术的突破将从根本上解决人类的能源问题”。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”实现兆安级等离子体电流新奥“5+N”方案利用AI加速聚变研究
参加此次会议的专家们普遍认为，人工智能凭借高效处理海量实验数据、精准模拟复杂核聚变反应过程的能力，将大幅缩短研发周期、降低成本，已然成为核聚变商业化的“加速器”。人工智能可革新聚变研发范式，在控制调优、实验设计等方面提升效率，聚变能源也能为人工智能发展提供强大的能源支撑。
新奥近年来在聚变智能的应用探索中成绩优异，借助数智球形环等载体，将聚变装置知识数字化，结合人工智能技术，满足聚变反应堆全生命周期管理需求，有力地推动了球形环氢硼聚变技术研发。
在等离子体破裂预测方面，新奥建立数据库并上线模型，召回率达83.3%，误报率5.3%，可提前30ms进行预测；中性束调优应用机器学习算法，预测打火准确率超90%，2025年，新奥还将扩大参数范围预测并实现自动化、智能化；此外，新奥还开展了诊断集成分析和平衡设计等项目，为聚变领域的发展注入了强大动力。
新奥在2024年制订了3个层次的聚变人工智能实施策略，2025年进一步优化为“5+N”实施方案。“5”是智能控制、聚变智能体、数字孪生等致力于用人工智能解决新奥聚变商业化核心问题的5个方向，“N”是等离子体破裂预测、中性束调优、诊断集成分析等人工智能与聚变技术领域的N个融合应用。同时，新奥根据外部大模型技术的发展趋势，专注“数据-应用”两端，充分利用开源模型资源推动自身发展。
新奥还坚持生态合作路径，与北京大学、南开大学等高校进行战略合作，成立聚变智能联合实验室，开展聚变物理与人工智能学科交叉研究，为行业培养高端后备人才，全力加速聚变技术突破的步伐。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”研发投入数十亿元新奥矢志加速聚变商业化
在会议期间，与会专家们还实地参访了新奥能源研究院的聚变实验室，深入了解新奥在核聚变领域的研发能力。
回溯新奥的聚变研发历程，新奥从2017年开始进入聚变能源研究领域。在技术研发投入方面，新奥已累计投入数十亿元，组建了300余人的国际化、高层次的聚变研发团队，形成坚实的科研力量。其自主设计建造的我国首座中等规模球形环物理实验装置“玄龙-50”，历经4年稳定运行后，于2024年升级为“玄龙-50U”，快速跻身大型磁约束实验平台先进行列。
此次实现100万安培放电突破的“玄龙-50U”装置，在实验中采用高浓度氢硼燃料，成功攻克球形环等离子体电流高效产生的技术难题。这一成果，让新奥在全球核聚变研究领域脱颖而出。对比国际上其他研究机构，美国核聚变能源企业（TAETechnologies）与日本国立聚变科学研究所（NIFS）合作，在2023年虽实现氢硼聚变实验，但未达百万安培级电流，“玄龙-50U”凭借此次突破，成为全球首个实现该成果的装置。目前，新奥正并行推进整体参数国际领先的下一代氢硼热核聚变实验装置“和龙-2”的建设，预计2027年建成。
此次会议的成功举办，为核聚变与人工智能领域科技人员搭建起综合性交流平台，深化了两大领域的技术融合应用，也为学术界与产业界协同发展创造新契机。随着AI与核聚变技术融合不断深入，新奥集团也将持续协同各方共同发力，加速推进聚变能源商业化进程，为全球能源结构转型与可持续发展带来新的希望。
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