园丁守护技能持续时间，让孩子爱上学习的五大方法各观看《今日汇总》
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全国服务区域：
克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、白碱滩区、独山子区)
张掖市(甘州区、山丹县、临泽县、高台县、肃南裕固族自治县、民乐县)
德阳市(绵竹市、广汉市、旌阳区、罗江区、什邡市、中江县)
茂名市(茂南区、化州市、电白区、高州市、信宜市)
乌兰察布市(凉城县、察哈尔右翼中旗、集宁区、察哈尔右翼后旗、丰镇市、察哈尔右翼前旗、四子王旗、化德县、商都县、卓资县、兴和县)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
达州市(达川区、万源市、渠县、开江县、大竹县、通川区、宣汉县)
鹤岗市(萝北县、兴山区、东山区、兴安区、向阳区、工农区、南山区、绥滨县)
阿坝藏族羌族自治州(金川县、若尔盖县、壤塘县、松潘县、九寨沟县、黑水县、马尔康市、阿坝县、汶川县、理县、小金县、茂县、红原县)
咸宁市(崇阳县、通城县、嘉鱼县、赤壁市、咸安区、通山县)
泉州市(泉港区、晋江市、鲤城区、安溪县、丰泽区、永春县、南安市、德化县、惠安县、石狮市、洛江区、金门县)
日照市(岚山区、东港区、五莲县、莒县)
辽阳市(弓长岭区、文圣区、太子河区、白塔区、灯塔市、辽阳县、宏伟区)
阜阳市(颍州区、阜南县、太和县、临泉县、颍东区、界首市、颍泉区、颍上县)
青岛市(崂山区、黄岛区、平度市、市南区、城阳区、市北区、胶州市、莱西市、即墨区、李沧区)
兴安盟(突泉县、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、乌兰浩特市、扎赉特旗)
连云港市(连云区、海州区、赣榆区、灌云县、东海县、灌南县)
南京市(浦口区、玄武区、雨花台区、高淳区、鼓楼区、栖霞区、江宁区、建邺区、六合区、溧水区、秦淮区)
汕尾市(陆丰市、陆河县、城区、海丰县)
河池市(东兰县、凤山县、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县、宜州区、金城江区、天峨县、大化瑶族自治县、环江毛南族自治县、南丹县、罗城仫佬族自治县)
惠州市(博罗县、惠阳区、龙门县、惠城区、惠东县)
滁州市(全椒县、琅琊区、明光市、凤阳县、来安县、天长市、南谯区、定远县)
铜陵市(枞阳县、义安区、郊区、铜官区)
朔州市(平鲁区、怀仁市、朔城区、应县、山阴县、右玉县)
肇庆市(四会市、怀集县、鼎湖区、广宁县、德庆县、端州区、高要区、封开县)
驻马店市(汝南县、上蔡县、遂平县、新蔡县、驿城区、西平县、正阳县、平舆县、泌阳县、确山县)
甘南藏族自治州(合作市、玛曲县、迭部县、碌曲县、夏河县、临潭县、舟曲县、卓尼县)
海东市(化隆回族自治县、民和回族土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、乐都区)
临汾市(古县、洪洞县、隰县、汾西县、吉县、襄汾县、永和县、乡宁县、尧都区、浮山县、翼城县、安泽县、大宁县、曲沃县、霍州市、侯马市、蒲县)
宜昌市(枝江市、点军区、夷陵区、伍家岗区、猇亭区、长阳土家族自治县、秭归县、五峰土家族自治县、西陵区、远安县、兴山县、当阳市、宜都市)
泰州市(高港区、兴化市、泰兴市、靖江市、海陵区、姜堰区)
绥化市(明水县、肇东市、绥棱县、安达市、庆安县、望奎县、海伦市、北林区、兰西县、青冈县)
赤峰市(敖汉旗、松山区、巴林右旗、红山区、宁城县、翁牛特旗、巴林左旗、林西县、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、元宝山区、克什克腾旗)
张家口市(怀来县、张北县、尚义县、怀安县、万全区、沽源县、涿鹿县、阳原县、蔚县、崇礼区、下花园区、宣化区、赤城县、桥西区、康保县、桥东区)
商丘市(夏邑县、虞城县、民权县、梁园区、睢县、柘城县、睢阳区、宁陵县、永城市)
榆林市(定边县、绥德县、府谷县、子洲县、榆阳区、靖边县、佳县、米脂县、横山区、清涧县、神木市、吴堡县)
镇江市(句容市、润州区、京口区、丹徒区、丹阳市、扬中市)
大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、林甸县、龙凤区、肇州县、让胡路区、大同区、红岗区、肇源县)
北海市(银海区、铁山港区、海城区、合浦县)
黄石市(铁山区、阳新县、大冶市、下陆区、西塞山区、黄石港区)
平顶山市(湛河区、郏县、舞钢市、石龙区、卫东区、汝州市、新华区、鲁山县、宝丰县、叶县)
昆明市(西山区、五华区、富民县、石林彝族自治县、宜良县、晋宁区、安宁市、东川区、禄劝彝族苗族自治县、寻甸回族彝族自治县、盘龙区、官渡区、嵩明县、呈贡区)
梅州市(梅县区、蕉岭县、兴宁市、平远县、五华县、梅江区、丰顺县、大埔县)
舟山市(嵊泗县、普陀区、定海区、岱山县)
佛山市(高明区、顺德区、南海区、三水区、禅城区)
无锡市(锡山区、宜兴市、梁溪区、江阴市、新吴区、滨湖区、惠山区)
晋城市(城区、阳城县、高平市、泽州县、陵川县、沁水县)
阜新市(新邱区、彰武县、太平区、阜新蒙古族自治县、清河门区、细河区、海州区)
广安市(广安区、邻水县、岳池县、华蓥市、武胜县、前锋区)
柳州市(融水苗族自治县、柳城县、鱼峰区、柳江区、三江侗族自治县、鹿寨县、柳北区、柳南区、融安县、城中区)
怀化市(新晃侗族自治县、沅陵县、芷江侗族自治县、辰溪县、中方县、靖州苗族侗族自治县、鹤城区、麻阳苗族自治县、溆浦县、洪江市、会同县、通道侗族自治县)
仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)
自贡市(自流井区、大安区、富顺县、沿滩区、贡井区、荣县)
景德镇市(珠山区、昌江区、浮梁县、乐平市)
营口市(老边区、西市区、站前区、大石桥市、盖州市、鲅鱼圈区)
萍乡市(芦溪县、上栗县、莲花县、湘东区、安源区)
兰州市(红古区、安宁区、皋兰县、七里河区、榆中县、永登县、城关区、西固区)
甘孜藏族自治州(德格县、炉霍县、巴塘县、色达县、白玉县、道孚县、稻城县、九龙县、新龙县、泸定县、石渠县、得荣县、乡城县、雅江县、理塘县、甘孜县、丹巴县、康定市)
太原市(尖草坪区、小店区、古交市、杏花岭区、娄烦县、迎泽区、阳曲县、晋源区、万柏林区、清徐县)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、福贡县)
天津市(河西区、南开区、宁河区、静海区、和平区、红桥区、武清区、河东区、东丽区、津南区、蓟州区、河北区、滨海新区、西青区、宝坻区、北辰区)
永州市(宁远县、道县、东安县、新田县、祁阳市、冷水滩区、江永县、零陵区、江华瑶族自治县、双牌县、蓝山县)
沧州市(海兴县、东光县、盐山县、献县、肃宁县、黄骅市、任丘市、运河区、沧县、泊头市、南皮县、新华区、孟村回族自治县、青县、河间市、吴桥县)
普洱市(景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区)
攀枝花市(东区、盐边县、米易县、西区、仁和区)
清远市(连州市、连南瑶族自治县、清城区、佛冈县、清新区、阳山县、英德市、连山壮族瑶族自治县)
马鞍山市(博望区、花山区、和县、雨山区、当涂县、含山县)
邵阳市(大祥区、武冈市、绥宁县、邵东市、双清区、新邵县、新宁县、北塔区、城步苗族自治县、洞口县、隆回县、邵阳县)
黄山市(歙县、黟县、屯溪区、休宁县、徽州区、黄山区、祁门县)
淮北市(杜集区、濉溪县、相山区、烈山区)
眉山市(洪雅县、丹棱县、仁寿县、青神县、彭山区、东坡区)
嘉兴市(南湖区、秀洲区、海盐县、海宁市、嘉善县、桐乡市、平湖市)
白城市(大安市、洮南市、通榆县、镇赉县、洮北区)
石河子市(铁门关市、北屯市、五家渠市、昆玉市、胡杨河市、可克达拉市、新星市、阿拉尔市、白杨市、图木舒克市、双河市)
昌都市(左贡县、贡觉县、察雅县、边坝县、洛隆县、八宿县、芒康县、丁青县、卡若区、江达县、类乌齐县)
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聊城市(东阿县、东昌府区、莘县、茌平区、冠县、阳谷县、高唐县、临清市)
郴州市(临武县、安仁县、桂阳县、嘉禾县、资兴市、宜章县、桂东县、汝城县、永兴县、北湖区、苏仙区)
东营市(广饶县、河口区、垦利区、利津县、东营区)
双鸭山市(友谊县、集贤县、四方台区、宝清县、饶河县、尖山区、宝山区、岭东区)
西宁市(大通回族土族自治县、城西区、湟源县、城中区、湟中区、城东区、城北区)
本溪市(南芬区、明山区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县、平山区、溪湖区)
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商洛市(柞水县、商南县、山阳县、丹凤县、镇安县、商州区、洛南县)
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济源市
宁波市(余姚市、江北区、宁海县、象山县、镇海区、鄞州区、海曙区、奉化区、北仑区、慈溪市)
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菏泽市(鄄城县、定陶区、单县、牡丹区、巨野县、东明县、郓城县、曹县、成武县)
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果洛藏族自治州(达日县、玛多县、班玛县、久治县、甘德县、玛沁县)
海北藏族自治州(祁连县、刚察县、海晏县、门源回族自治县)
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喀什地区(岳普湖县、麦盖提县、疏勒县、巴楚县、泽普县、伽师县、莎车县、叶城县、疏附县、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、喀什市)
安庆市(潜山市、望江县、大观区、桐城市、太湖县、宜秀区、怀宁县、岳西县、宿松县、迎江区)
渭南市(富平县、澄城县、潼关县、韩城市、大荔县、华州区、临渭区、白水县、华阴市、合阳县、蒲城县)
红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、蒙自市、绿春县、泸西县、弥勒市、红河县、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、个旧市、石屏县、屏边苗族自治县、元阳县、建水县)
定西市(渭源县、通渭县、漳县、临洮县、岷县、安定区、陇西县)
鞍山市(台安县、海城市、铁西区、岫岩满族自治县、立山区、千山区、铁东区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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