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潍坊市(寿光市、坊子区、高密市、奎文区、昌邑市、安丘市、青州市、临朐县、昌乐县、潍城区、寒亭区、诸城市)

淄博市(沂源县、临淄区、桓台县、博山区、周村区、淄川区、高青县、张店区)

黄山市(歙县、休宁县、徽州区、黟县、黄山区、屯溪区、祁门县)

乐山市(犍为县、峨边彝族自治县、金口河区、马边彝族自治县、沙湾区、沐川县、峨眉山市、井研县、五通桥区、夹江县、市中区)  佳木斯市(前进区、同江市、抚远市、桦川县、郊区、富锦市、汤原县、向阳区、东风区、桦南县)

六盘水市(水城区、盘州市、六枝特区、钟山区)

铜川市(王益区、宜君县、印台区、耀州区)

商洛市(丹凤县、柞水县、商州区、商南县、镇安县、洛南县、山阳县)

南平市(武夷山市、浦城县、建阳区、政和县、建瓯市、松溪县、邵武市、延平区、顺昌县、光泽县)  湛江市(雷州市、廉江市、霞山区、坡头区、赤坎区、麻章区、遂溪县、吴川市、徐闻县)

哈尔滨市(平房区、呼兰区、道里区、方正县、南岗区、巴彦县、双城区、松北区、阿城区、香坊区、宾县、木兰县、依兰县、通河县、道外区、延寿县、五常市、尚志市)

七台河市(桃山区、勃利县、茄子河区、新兴区)

信阳市(潢川县、息县、光山县、平桥区、浉河区、新县、商城县、罗山县、固始县、淮滨县)

石家庄市(栾城区、裕华区、桥西区、井陉县、行唐县、正定县、赞皇县、元氏县、长安区、藁城区、深泽县、无极县、鹿泉区、平山县、高邑县、辛集市、赵县、新乐市、晋州市、新华区、灵寿县、井陉矿区)

通辽市(科尔沁左翼后旗、奈曼旗、开鲁县、科尔沁区、库伦旗、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗)

阜新市(清河门区、细河区、新邱区、彰武县、阜新蒙古族自治县、太平区、海州区)

北京市(海淀区、延庆区、东城区、怀柔区、通州区、朝阳区、西城区、昌平区、顺义区、密云区、房山区、平谷区、大兴区、石景山区、丰台区、门头沟区)

镇江市(丹徒区、丹阳市、润州区、扬中市、句容市、京口区)

武威市(天祝藏族自治县、凉州区、民勤县、古浪县)

来宾市(武宣县、象州县、合山市、忻城县、金秀瑶族自治县、兴宾区)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、梁河县、芒市、瑞丽市、盈江县)

朝阳市(双塔区、朝阳县、北票市、凌源市、建平县、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县)

安庆市(迎江区、宜秀区、潜山市、桐城市、宿松县、太湖县、大观区、望江县、岳西县、怀宁县)

茂名市(化州市、高州市、信宜市、电白区、茂南区)

亳州市(涡阳县、蒙城县、谯城区、利辛县)

金华市(浦江县、婺城区、金东区、武义县、磐安县、义乌市、兰溪市、东阳市、永康市)

晋中市(昔阳县、介休市、平遥县、太谷区、和顺县、榆社县、榆次区、左权县、灵石县、寿阳县、祁县)

齐齐哈尔市(克东县、昂昂溪区、甘南县、龙沙区、铁锋区、依安县、建华区、富裕县、讷河市、泰来县、拜泉县、碾子山区、梅里斯达斡尔族区、克山县、龙江县、富拉尔基区)

南宁市(上林县、良庆区、西乡塘区、马山县、隆安县、兴宁区、青秀区、宾阳县、武鸣区、江南区、邕宁区、横州市)

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锦州市(义县、北镇市、古塔区、凌河区、黑山县、凌海市、太和区)

阳江市(阳东区、阳西县、阳春市、江城区)

东营市(广饶县、垦利区、利津县、河口区、东营区)

长春市(宽城区、二道区、农安县、朝阳区、榆树市、九台区、德惠市、双阳区、公主岭市、南关区、绿园区)  娄底市(双峰县、新化县、娄星区、涟源市、冷水江市)

烟台市(福山区、莱山区、栖霞市、牟平区、招远市、芝罘区、蓬莱区、莱州市、龙口市、莱阳市、海阳市)

通化市(集安市、辉南县、柳河县、二道江区、梅河口市、通化县、东昌区)

天津市(红桥区、南开区、河北区、津南区、蓟州区、武清区、滨海新区、和平区、河东区、宁河区、西青区、静海区、北辰区、宝坻区、东丽区、河西区)铜仁市(沿河土家族自治县、思南县、碧江区、万山区、印江土家族苗族自治县、江口县、松桃苗族自治县、德江县、石阡县、玉屏侗族自治县)

防城港市(上思县、东兴市、港口区、防城区)  克拉玛依市(乌尔禾区、白碱滩区、克拉玛依区、独山子区)

鸡西市(麻山区、城子河区、梨树区、密山市、恒山区、虎林市、滴道区、鸡冠区、鸡东县)

渭南市(富平县、华阴市、华州区、蒲城县、韩城市、大荔县、临渭区、澄城县、潼关县、合阳县、白水县)

张家界市(慈利县、永定区、桑植县、武陵源区)宁波市(海曙区、慈溪市、宁海县、鄞州区、象山县、江北区、余姚市、奉化区、镇海区、北仑区)

重庆市(南岸区、黔江区、秀山土家族苗族自治县、渝北区、巴南区、奉节县、酉阳土家族苗族自治县、九龙坡区、永川区、武隆区、彭水苗族土家族自治县、大足区、梁平区、大渡口区、开州区、城口县、巫溪县、云阳县、潼南区、巫山县、长寿区、铜梁区、荣昌区、石柱土家族自治县、涪陵区、璧山区、江北区、垫江县、渝中区、沙坪坝区、万州区、南川区、北碚区、忠县、丰都县、合川区、綦江区、江津区)

湖州市(长兴县、德清县、安吉县、吴兴区、南浔区)

三门峡市(陕州区、义马市、渑池县、灵宝市、湖滨区、卢氏县)

唐山市(路北区、开平区、丰南区、路南区、滦南县、古冶区、迁安市、滦州市、遵化市、乐亭县、迁西县、曹妃甸区、丰润区、玉田县)

普洱市(西盟佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区)

安顺市(西秀区、关岭布依族苗族自治县、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、普定县)

三亚市(崖州区、天涯区、吉阳区、海棠区)

扬州市(宝应县、邗江区、仪征市、高邮市、广陵区、江都区)

乌鲁木齐市(头屯河区、天山区、乌鲁木齐县、米东区、沙依巴克区、新市区、水磨沟区、达坂城区)

贺州市(钟山县、平桂区、富川瑶族自治县、八步区、昭平县)

阳泉市(平定县、郊区、矿区、盂县、城区)

黔南布依族苗族自治州(荔波县、惠水县、福泉市、平塘县、贵定县、瓮安县、龙里县、罗甸县、三都水族自治县、长顺县、都匀市、独山县)

包头市(达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、土默特右旗、固阳县、九原区、石拐区、青山区、东河区、白云鄂博矿区)

怀化市(麻阳苗族自治县、芷江侗族自治县、沅陵县、辰溪县、中方县、洪江市、鹤城区、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县、溆浦县、新晃侗族自治县、会同县)

鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)

黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、安龙县、兴义市、册亨县、普安县、兴仁市、望谟县、贞丰县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）