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辽源市(龙山区、东辽县、西安区、东丰县)
阜阳市(颍东区、颍州区、临泉县、界首市、太和县、颍泉区、颍上县、阜南县)
六盘水市(六枝特区、盘州市、钟山区、水城区)
湘西土家族苗族自治州(凤凰县、古丈县、永顺县、龙山县、花垣县、吉首市、泸溪县、保靖县)
泰州市(姜堰区、兴化市、泰兴市、靖江市、高港区、海陵区)
温州市(鹿城区、文成县、瑞安市、平阳县、永嘉县、乐清市、洞头区、龙湾区、苍南县、龙港市、瓯海区、泰顺县)
固原市(隆德县、西吉县、原州区、泾源县、彭阳县)
徐州市(鼓楼区、邳州市、贾汪区、云龙区、丰县、新沂市、泉山区、沛县、铜山区、睢宁县)
大理白族自治州(永平县、剑川县、祥云县、漾濞彝族自治县、洱源县、云龙县、巍山彝族回族自治县、大理市、南涧彝族自治县、弥渡县、鹤庆县、宾川县)
成都市(邛崃市、龙泉驿区、双流区、金堂县、都江堰市、新都区、温江区、青白江区、金牛区、蒲江县、新津区、郫都区、青羊区、成华区、大邑县、简阳市、锦江区、武侯区、彭州市、崇州市)
商丘市(梁园区、睢县、睢阳区、民权县、夏邑县、虞城县、柘城县、宁陵县、永城市)
太原市(尖草坪区、古交市、小店区、迎泽区、阳曲县、杏花岭区、娄烦县、晋源区、清徐县、万柏林区)
哈尔滨市(呼兰区、通河县、尚志市、香坊区、巴彦县、双城区、宾县、阿城区、南岗区、松北区、道外区、道里区、五常市、延寿县、方正县、平房区、木兰县、依兰县)
五指山市(万宁市、保亭黎族苗族自治县、临高县、乐东黎族自治县、文昌市、昌江黎族自治县、澄迈县、琼海市、定安县、琼中黎族苗族自治县、屯昌县、陵水黎族自治县、白沙黎族自治县、东方市)
锡林郭勒盟(二连浩特市、正蓝旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗、镶黄旗、锡林浩特市、正镶白旗、太仆寺旗、阿巴嘎旗、多伦县、苏尼特右旗)
吴忠市(盐池县、青铜峡市、同心县、红寺堡区、利通区)
驻马店市(西平县、上蔡县、平舆县、泌阳县、遂平县、新蔡县、确山县、汝南县、驿城区、正阳县)
澳门特别行政区
厦门市(思明区、湖里区、集美区、翔安区、同安区、海沧区)
楚雄彝族自治州(姚安县、大姚县、禄丰市、元谋县、牟定县、永仁县、楚雄市、双柏县、武定县、南华县)
仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)
大庆市(肇源县、让胡路区、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、龙凤区、肇州县、萨尔图区、大同区、红岗区)
伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、新源县、尼勒克县、巩留县、伊宁县、霍城县、霍尔果斯市、奎屯市、特克斯县、昭苏县、伊宁市)
莆田市(荔城区、仙游县、秀屿区、城厢区、涵江区)
鞍山市(海城市、立山区、铁东区、千山区、岫岩满族自治县、台安县、铁西区)
邯郸市(广平县、大名县、涉县、永年区、肥乡区、曲周县、磁县、武安市、成安县、丛台区、馆陶县、鸡泽县、魏县、峰峰矿区、复兴区、邯山区、临漳县、邱县)
漳州市(龙海区、龙文区、东山县、华安县、长泰区、芗城区、南靖县、云霄县、漳浦县、平和县、诏安县)
漯河市(召陵区、临颍县、舞阳县、郾城区、源汇区)
鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)
酒泉市(肃州区、敦煌市、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、金塔县、玉门市)
淄博市(桓台县、临淄区、淄川区、博山区、周村区、沂源县、高青县、张店区)
揭阳市(惠来县、普宁市、榕城区、揭东区、揭西县)
梧州市(蒙山县、龙圩区、苍梧县、藤县、长洲区、万秀区、岑溪市)
宁德市(寿宁县、霞浦县、柘荣县、周宁县、福安市、古田县、蕉城区、屏南县、福鼎市)
淮安市(涟水县、淮阴区、盱眙县、淮安区、金湖县、洪泽区、清江浦区)
随州市(广水市、随县、曾都区)
齐齐哈尔市(龙江县、泰来县、富裕县、昂昂溪区、建华区、依安县、碾子山区、铁锋区、富拉尔基区、拜泉县、龙沙区、讷河市、甘南县、克山县、梅里斯达斡尔族区、克东县)
张家口市(沽源县、尚义县、下花园区、桥东区、赤城县、万全区、阳原县、怀安县、崇礼区、康保县、涿鹿县、宣化区、桥西区、蔚县、怀来县、张北县)
青岛市(黄岛区、平度市、莱西市、李沧区、市北区、崂山区、城阳区、即墨区、胶州市、市南区)
武汉市(硚口区、青山区、黄陂区、江汉区、汉南区、武昌区、江夏区、江岸区、汉阳区、洪山区、新洲区、蔡甸区、东西湖区)
克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、白碱滩区、乌尔禾区)
北京市(昌平区、石景山区、平谷区、朝阳区、通州区、海淀区、西城区、延庆区、密云区、东城区、门头沟区、怀柔区、房山区、丰台区、顺义区、大兴区)
廊坊市(霸州市、广阳区、安次区、文安县、三河市、大厂回族自治县、固安县、香河县、大城县、永清县)
兴安盟(科尔沁右翼前旗、突泉县、扎赉特旗、乌兰浩特市、阿尔山市、科尔沁右翼中旗)
阳泉市(郊区、矿区、城区、盂县、平定县)
淮南市(八公山区、田家庵区、凤台县、潘集区、寿县、谢家集区、大通区)
昌吉回族自治州(吉木萨尔县、奇台县、昌吉市、呼图壁县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、阜康市)
上饶市(德兴市、鄱阳县、广丰区、信州区、余干县、玉山县、广信区、横峰县、万年县、弋阳县、铅山县、婺源县)
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沧州市(河间市、新华区、肃宁县、黄骅市、青县、吴桥县、南皮县、孟村回族自治县、东光县、沧县、盐山县、运河区、献县、泊头市、海兴县、任丘市)
泉州市(德化县、石狮市、惠安县、洛江区、永春县、金门县、鲤城区、晋江市、丰泽区、南安市、泉港区、安溪县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
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抚州市(金溪县、东乡区、南丰县、资溪县、广昌县、黎川县、宜黄县、南城县、崇仁县、临川区、乐安县)
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柳州市(柳北区、鹿寨县、城中区、融安县、融水苗族自治县、三江侗族自治县、柳江区、柳南区、鱼峰区、柳城县)
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海南藏族自治州(贵德县、同德县、贵南县、兴海县、共和县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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