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徐州市(沛县、泉山区、丰县、云龙区、鼓楼区、贾汪区、新沂市、邳州市、睢宁县、铜山区)
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黄冈市(麻城市、团风县、罗田县、武穴市、英山县、黄州区、蕲春县、浠水县、红安县、黄梅县)
郴州市(嘉禾县、苏仙区、桂东县、资兴市、安仁县、桂阳县、北湖区、永兴县、汝城县、临武县、宜章县)
哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)
十堰市(张湾区、丹江口市、房县、茅箭区、竹山县、郧西县、郧阳区、竹溪县)
佳木斯市(桦川县、同江市、富锦市、桦南县、向阳区、前进区、东风区、抚远市、郊区、汤原县)
玉林市(福绵区、北流市、兴业县、玉州区、陆川县、容县、博白县)
阜新市(细河区、阜新蒙古族自治县、清河门区、海州区、彰武县、太平区、新邱区)
萍乡市(安源区、上栗县、芦溪县、湘东区、莲花县)
呼和浩特市(赛罕区、和林格尔县、新城区、回民区、土默特左旗、武川县、玉泉区、清水河县、托克托县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
吴忠市(盐池县、红寺堡区、利通区、青铜峡市、同心县)
来宾市(武宣县、兴宾区、忻城县、金秀瑶族自治县、合山市、象州县)
鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)
临夏回族自治州(临夏县、广河县、东乡族自治县、和政县、康乐县、永靖县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)
牡丹江市(宁安市、爱民区、绥芬河市、海林市、林口县、东宁市、阳明区、东安区、西安区、穆棱市)
广州市(天河区、增城区、花都区、黄埔区、海珠区、南沙区、从化区、荔湾区、番禺区、越秀区、白云区)
吉林市(蛟河市、磐石市、龙潭区、舒兰市、昌邑区、桦甸市、船营区、永吉县、丰满区)
玉树藏族自治州(治多县、囊谦县、杂多县、玉树市、称多县、曲麻莱县)
金华市(义乌市、武义县、金东区、兰溪市、婺城区、东阳市、浦江县、磐安县、永康市)
林芝市(朗县、巴宜区、察隅县、工布江达县、米林市、墨脱县、波密县)
钦州市(钦北区、钦南区、灵山县、浦北县)
安顺市(普定县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、平坝区、西秀区、紫云苗族布依族自治县)
扬州市(广陵区、江都区、邗江区、高邮市、仪征市、宝应县)
遵义市(湄潭县、正安县、红花岗区、赤水市、播州区、汇川区、余庆县、桐梓县、务川仡佬族苗族自治县、凤冈县、仁怀市、绥阳县、习水县、道真仡佬族苗族自治县)
潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)
茂名市(化州市、高州市、信宜市、电白区、茂南区)
哈尔滨市(木兰县、依兰县、阿城区、松北区、宾县、道里区、通河县、道外区、南岗区、五常市、香坊区、平房区、呼兰区、方正县、延寿县、双城区、尚志市、巴彦县)
曲靖市(宣威市、麒麟区、马龙区、富源县、罗平县、陆良县、会泽县、师宗县、沾益区)
合肥市(肥东县、巢湖市、蜀山区、长丰县、庐阳区、包河区、肥西县、庐江县、瑶海区)
赣州市(大余县、南康区、宁都县、全南县、崇义县、赣县区、石城县、会昌县、龙南市、安远县、兴国县、寻乌县、瑞金市、定南县、章贡区、上犹县、信丰县、于都县)
兴安盟(科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、突泉县)
九江市(共青城市、湖口县、永修县、濂溪区、都昌县、瑞昌市、武宁县、浔阳区、彭泽县、庐山市、修水县、德安县、柴桑区)
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海东市(循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、乐都区、平安区、民和回族土族自治县、互助土族自治县)
临沂市(蒙阴县、莒南县、郯城县、平邑县、兰陵县、兰山区、临沭县、沂南县、罗庄区、河东区、沂水县、费县)
荆门市(钟祥市、京山市、东宝区、沙洋县、掇刀区)
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大连市(长海县、中山区、普兰店区、瓦房店市、西岗区、旅顺口区、庄河市、甘井子区、金州区、沙河口区)
安阳市(龙安区、林州市、汤阴县、滑县、内黄县、殷都区、文峰区、安阳县、北关区)
鹤岗市(东山区、南山区、兴山区、萝北县、工农区、向阳区、绥滨县、兴安区)
马鞍山市(含山县、和县、花山区、当涂县、博望区、雨山区)
咸阳市(乾县、长武县、兴平市、旬邑县、礼泉县、彬州市、杨陵区、淳化县、三原县、渭城区、永寿县、泾阳县、秦都区、武功县)
连云港市(海州区、灌南县、东海县、灌云县、赣榆区、连云区)
珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)
芜湖市(无为市、鸠江区、弋江区、湾沚区、繁昌区、镜湖区、南陵县)
大庆市(肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、红岗区、龙凤区、让胡路区、萨尔图区、大同区、肇州县)
临沧市(凤庆县、云县、沧源佤族自治县、镇康县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、耿马傣族佤族自治县)
海口市(秀英区、琼山区、美兰区、龙华区)
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长春市(绿园区、南关区、榆树市、九台区、宽城区、公主岭市、双阳区、朝阳区、德惠市、农安县、二道区)
江门市(新会区、开平市、鹤山市、蓬江区、恩平市、台山市、江海区)
渭南市(韩城市、合阳县、华州区、富平县、白水县、华阴市、澄城县、潼关县、大荔县、蒲城县、临渭区)
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证券时报记者聂英好
在浙江杭州，AI技术已经渗透到纺织行业的设计与生产环节，成为一批纺织服装企业撬动新增长机会的支点。
来到丝绸龙头企业万事利杭州总部，记者发现，一条定制丝巾从设计到生产再到实物最快仅需2小时。相比之下，传统印染则需要500米起订，工期至少15天。万事利用AIGC技术，让丝巾花型从“千人一面”进化到“千人千面”，实现消费者一对一个性化定制。
作为深耕纺织服装产业中的一员，万事利是较早开始将数字化技术与AI技术引入业务的企业之一。万事利董事长李建华告诉记者，该公司自2018年起就开始尝试将AI技术引入设计环节，目的在于借助新工具设计个性化丝绸产品，让设计变得便捷、高效、充满创造力，最大限度满足消费者审美的需求，超越西方传统奢侈品牌。
2024年1月，万事利丝绸与无界AI共同宣布推出丝绸行业首个实用图形AI大模型——万事利花型大模型。该大模型基于万事利AIGC实验室的“50万+”花型数据库，以及集成的超300种算法组成的AI图像算法矩阵，首批可实现“十二呈祥”“花开乐语”“未来新纪”以及“幻影人像”4个纹样设计。
“在万事利的数码喷印技术之下，手机上显示什么样，实物生产出来就是什么样，颜色图案分毫不差。”李建华向记者表示。
在将AIGC技术引入设计环节之前，万事利早已开始在生产环节的探索。生产速度慢、污水排放大、工艺流程长是传统纺织业亟待破解的三大难题，为解决纺织污水这个“卡脖子”难题，历时8年，万事利研发成功GBART数字化绿色印染技术（即无水数码印花技术）。
据李建华介绍，该技术依托高精准数字化能力，可精密计算出每块面料微小分子所需染料量，上染率接近100%，从而免去上浆和水洗工艺，达到节水99%，实现无污水排放。除了丝绸，无水数码印花这一技术同样适用于棉、麻、毛、再生纤维素纤维等面料。
此外，万事利还将自主研发的GBART数字化绿色印染与IART双面数码印花、ICOLOR色彩管理三大核心科技进行创新整合，推出集喷印到后整理的新型一体机，具备无污染、体积小、速度快等显著优势，实现小批量快交付，帮助纺织企业开创“先销售再生产”的经营新模式。
“目前，万事利采用数字化与AI技术已经取得多方面成果：一是实现个性化定制丝巾，AI大模型拥有强大设计能力，能满足全球80亿人每人10万条不同丝巾的定制需求；二是研发出无水印花一体机，解决生产污染问题；三是开展AI（人工智能）营销，公司宣传费用下降，同时销售和宣传作品数量大幅增加。”李建华表示。
万事利的技术开创，给丝绸行业甚至整个纺织行业带来引领性的影响。作为民生传统重要行业，纺织服饰行业发展至今，正需要通过加快数字技术和纺织工业深度融合，推动行业高端化、智能化、绿色化发展，以发展新质生产力，并实现产业转型升级。
在文化和品牌方面，万事利持续强调打造品牌，让丝绸成为中国乃至世界的重要品牌。
“立足于纺织行业，丝绸企业应重视文化和品牌打造，提升面料品质标准，因为丝绸面料价格高，只有做文化、做品牌才能有市场。”李建华坦言。
在李建华看来，品牌发展离不开科技含量和中国文化价值。深挖丝绸文化内涵，将文化元素融入产品设计和品牌传播，以文化赋能品牌，使万事利品牌在市场中更具辨识度和吸引力。
“丝绸见证了我们中华文明的几千年变革，是我们中华民族走出去的第一件商品，是连接东西方文明的一个纽带，它是中华文明之路的代表之一。”李建华说。
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