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鞍山市(千山区、台安县、立山区、海城市、铁东区、岫岩满族自治县、铁西区)

龙岩市(连城县、新罗区、永定区、漳平市、上杭县、长汀县、武平县)

那曲市(双湖县、安多县、申扎县、色尼区、嘉黎县、尼玛县、聂荣县、巴青县、班戈县、索县、比如县)

太原市(清徐县、小店区、娄烦县、尖草坪区、晋源区、迎泽区、杏花岭区、古交市、阳曲县、万柏林区)  三亚市(崖州区、天涯区、海棠区、吉阳区)

唐山市(路北区、丰南区、滦南县、路南区、开平区、曹妃甸区、玉田县、乐亭县、丰润区、滦州市、遵化市、古冶区、迁安市、迁西县)

桂林市(叠彩区、龙胜各族自治县、临桂区、平乐县、资源县、兴安县、阳朔县、全州县、荔浦市、秀峰区、雁山区、象山区、七星区、永福县、恭城瑶族自治县、灌阳县、灵川县)

贵阳市(息烽县、修文县、花溪区、南明区、云岩区、观山湖区、清镇市、白云区、乌当区、开阳县)南京市(溧水区、秦淮区、雨花台区、六合区、玄武区、鼓楼区、建邺区、浦口区、栖霞区、高淳区、江宁区)

菏泽市(定陶区、巨野县、郓城县、牡丹区、东明县、单县、曹县、鄄城县、成武县)  上海市(黄浦区、嘉定区、长宁区、青浦区、徐汇区、静安区、金山区、宝山区、崇明区、松江区、浦东新区、虹口区、普陀区、杨浦区、闵行区、奉贤区)

蚌埠市(五河县、淮上区、龙子湖区、禹会区、固镇县、蚌山区、怀远县)

阿坝藏族羌族自治州(茂县、马尔康市、黑水县、阿坝县、红原县、九寨沟县、若尔盖县、小金县、松潘县、汶川县、金川县、壤塘县、理县)

松原市(扶余市、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、宁江区)

日照市(莒县、东港区、五莲县、岚山区)

黑河市(北安市、嫩江市、逊克县、爱辉区、五大连池市、孙吴县)

锦州市(太和区、凌河区、黑山县、北镇市、古塔区、义县、凌海市)

娄底市(冷水江市、双峰县、娄星区、新化县、涟源市)

七台河市(茄子河区、桃山区、新兴区、勃利县)

潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)

绵阳市(三台县、安州区、平武县、梓潼县、游仙区、北川羌族自治县、江油市、涪城区、盐亭县)

钦州市(钦北区、灵山县、浦北县、钦南区)

保定市(高碑店市、博野县、唐县、望都县、涞源县、清苑区、易县、曲阳县、徐水区、容城县、满城区、定州市、涿州市、竞秀区、顺平县、高阳县、安新县、蠡县、阜平县、雄县、莲池区、安国市、涞水县、定兴县)

酒泉市(瓜州县、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、肃州区、敦煌市、玉门市)

海北藏族自治州(门源回族自治县、祁连县、海晏县、刚察县)

鹤岗市(工农区、兴安区、兴山区、绥滨县、萝北县、东山区、南山区、向阳区)

三沙市(南沙区、西沙区)

青岛市(平度市、李沧区、崂山区、即墨区、黄岛区、胶州市、莱西市、市北区、城阳区、市南区)

益阳市(沅江市、南县、资阳区、赫山区、桃江县、安化县)

榆林市(神木市、子洲县、榆阳区、府谷县、吴堡县、绥德县、横山区、靖边县、清涧县、定边县、米脂县、佳县)

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长春市(双阳区、南关区、九台区、宽城区、绿园区、农安县、德惠市、二道区、榆树市、公主岭市、朝阳区)

吉安市(新干县、吉州区、青原区、峡江县、井冈山市、永丰县、吉水县、吉安县、遂川县、永新县、泰和县、安福县、万安县)

崇左市(扶绥县、江州区、凭祥市、大新县、龙州县、宁明县、天等县)

乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)  乌鲁木齐市(沙依巴克区、新市区、水磨沟区、天山区、达坂城区、乌鲁木齐县、米东区、头屯河区)

黔南布依族苗族自治州(平塘县、龙里县、贵定县、罗甸县、瓮安县、都匀市、三都水族自治县、惠水县、长顺县、福泉市、荔波县、独山县)

盐城市(建湖县、射阳县、大丰区、阜宁县、响水县、盐都区、东台市、滨海县、亭湖区)

周口市(鹿邑县、项城市、太康县、沈丘县、商水县、淮阳区、川汇区、扶沟县、西华县、郸城县)怒江傈僳族自治州(福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县)

湘西土家族苗族自治州(凤凰县、永顺县、泸溪县、龙山县、吉首市、古丈县、保靖县、花垣县)  苏州市(昆山市、姑苏区、吴中区、常熟市、相城区、张家港市、太仓市、虎丘区、吴江区)

常州市(新北区、金坛区、溧阳市、天宁区、钟楼区、武进区)

怀化市(靖州苗族侗族自治县、鹤城区、会同县、芷江侗族自治县、洪江市、中方县、溆浦县、辰溪县、沅陵县、新晃侗族自治县、通道侗族自治县、麻阳苗族自治县)

平凉市(泾川县、崆峒区、灵台县、崇信县、华亭市、静宁县、庄浪县)阳泉市(矿区、城区、平定县、盂县、郊区)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、温泉县、阿拉山口市)

随州市(曾都区、广水市、随县)

襄阳市(宜城市、南漳县、枣阳市、襄城区、樊城区、保康县、襄州区、老河口市、谷城县)

西藏自治区

滁州市(来安县、凤阳县、明光市、定远县、南谯区、全椒县、琅琊区、天长市)

宝鸡市(陇县、麟游县、陈仓区、岐山县、金台区、凤翔区、眉县、渭滨区、千阳县、扶风县、太白县、凤县)

南昌市(青山湖区、青云谱区、新建区、西湖区、安义县、东湖区、红谷滩区、进贤县、南昌县)

郑州市(管城回族区、中原区、二七区、登封市、新密市、新郑市、巩义市、惠济区、上街区、荥阳市、金水区、中牟县)

丹东市(宽甸满族自治县、元宝区、振兴区、振安区、凤城市、东港市)

海南藏族自治州(贵南县、贵德县、共和县、兴海县、同德县)

新乡市(辉县市、新乡县、凤泉区、封丘县、红旗区、卫滨区、延津县、卫辉市、获嘉县、原阳县、牧野区、长垣市)

眉山市(彭山区、洪雅县、东坡区、仁寿县、青神县、丹棱县)

牡丹江市(林口县、东宁市、东安区、阳明区、西安区、绥芬河市、穆棱市、爱民区、海林市、宁安市)

合肥市(庐江县、包河区、巢湖市、蜀山区、庐阳区、肥西县、瑶海区、长丰县、肥东县)

鹤壁市(鹤山区、浚县、淇县、山城区、淇滨区)

南宁市(兴宁区、西乡塘区、良庆区、上林县、隆安县、武鸣区、横州市、马山县、邕宁区、江南区、宾阳县、青秀区)

　　加快推动人工智能发展，是国资央企发挥功能使命，抢抓战略机遇，培育新质生产力，推进高质量发展的必然要求。

　　在第30个世界读书日到来之际，国务院国资委新闻中心在新华书店(总店)举行了以“AI赋能新型工业化：探索工业发展的未来路径”为主题的小新书院世界读书日特别活动。在当前加快推进新型工业化、人工智能发展方兴未艾的背景下，出席嘉宾围绕人工智能的革命性影响、国资央企功能定位、人工智能赋能产业转型升级等话题展开热烈交流，分享真知灼见，共话人工智能时代国资央企的新使命新担当。

　　接下来

　　小新就为大家带来世界读书日特别活动

　　干货满满的分享

　　小新书院世界读书日特别活动由财经评论员刘戈主持

PART.01

AI的革命性影响与发展趋势

　　人工智能是推进新型工业化的重要途径。当前，人工智能已经从大语言模型发展到多模态大模型，并进一步向具身智能的方向演进，其革命性影响引起了社会的广泛关注。

　　全国政协委员、中国财政科学研究院高级研究员刘尚希在主题分享时表示，当下，人工智能的发展已经超越了工业化的逻辑。在工业化时代，所有权是排他性所有权，可以称之为绝对所有权。“数据在使用中具有非竞争性、非排斥性，而且，数据的使用是越用越多的，作为关键生产要素的数据，具有很强的渗透性，会渗透到传统的生产要素中，也会渗透到各行各业。”刘尚希说。他认为，应该充分认识数字化、数字革命给人类生存发展带来的深刻影响，这种影响不仅仅是几个行业，而是全方位的影响。

　　面对人工智能的革命性影响，中国应如何应对？

　　全国政协委员、中国社科院经济研究所研究员黄群慧认为应把握两个重点。一是人工智能的基础设施建设。从新质生产力的发展来看，算力是大国博弈的关键。“‘十五五’期间，我们要考虑如何把算力基础设施建设与区域算力布局结合起来。”在黄群慧看来，我国发展人工智能的第二个重点是“智能母工厂”。企业在国内保留智能母工厂，将先进制造、工艺、工序、人才培养、核心研发等重要的能力都放在智能母工厂，然后企业可以通过复制智能母工厂的形式走向世界各地。

　　2024年1月，国家数据局等部委联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》，旨在充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展。

　　北京邮电大学人工智能学院兼职教授张闯也同样表达了数据的重要意义。他表示，过去20年我们只是刚刚拉开了信息社会的帷幕。信息社会的本质是产生了大量的数据，甚至把我们的世界重新用数据进行了刻画，但真正的未来是基于数据的人工智能。“数据要素的开发利用，为人工智能的发展提供了坚实的土壤。”张闯说。

　　在主题分享中，中国移动集团级首席专家孙滔聚焦网络和人工智能的重要联系。

　　孙滔表示，在未来的6G时代，智能体将成为关键应用，智能终端、无人机、智能车、协作机器人等都将成为具有自主能力的实体。“未来这种智能体的数量会非常多，甚至能超过人的数量。”孙滔说，未来的智能体世界将催生信息通信服务产生三大变化：一是服务对象的重新定义，不再是碳基的人，而是硅基的人工智能；二是新的交互范式，智能体之间的通信是主动发起的，不需要人来做通信的连接；三是智能体之间的沟通需要数据、算力来完成，这就需要信息和网络的基础设施继续演进。

PART.02

国资央企在AI时代的使命担当

　　近年来，国务院国资委坚决贯彻落实党中央、国务院决策部署，全力推动中央企业融入国家算力布局，与龙头民企、科研机构深化合作，一批高价值行业应用场景落地，智能算力供给能力显著提升，数据集建设稳步推进，大模型构建加速追赶，在人工智能关键领域取得系列积极进展。

　　2025年2月19日，国务院国资委召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会，总结国资央企发展人工智能进展成效，研究部署下一步重点工作。

　　活动现场，围绕央企发展人工智能的新任务和新使命，与会嘉宾提出了思考和建议。

　　在圆桌讨论环节，中国科协创新战略研究院创新环境研究所副研究员刘向东表示，经济学上有一个名词叫“产业工地”，就是提供一个公共的基础设施平台。“我们看到一些央企正在推动这方面的工作，比如进行大模型开源，这实际上是在为整个社会的人工智能发展搭建基础。”刘向东说。

　　孙滔表示，在智能化时代，国家之间的竞争会产生智能基础设施的竞争，算力基础设施和通用大模型将成为新的国之重器，央企应当仁不让承担这些责任，并积极发挥作用。

　　2024年底，国家数据局等部门出台了《关于促进企业数据资源开发利用的意见》，提出支持企业面向人工智能发展，开发高质量数据集。

　　张闯表示，在推动人工智能+行动中，数据是重要方向。因此，央企在建设人工智能基础设施的同时，还应该考虑如何将自己的生产模式进行数据赋能，这样才能真正和基础大模型进行结合，形成自己专用场景的人工智能赋能。

PART.03

AI赋能工业的未来落地场景

　　央企是国家工业化的重要力量，在人工智能时代，央企承担着推动人工智能赋能工业转型升级的重要使命，那么，如何实现人工智能应用的真正落地？

　　刘尚希指出，在经验研究领域，人工智能大模型大大提高了效率。过去新材料研发需在物理世界不断试错，费时费力，如今大模型可快速筛选几十万种原材料进行匹配，几分钟就能完成过去几年甚至几十年的工作。汽车设计也如此，传统方式需在物理空间实验后才能投产，现在借助虚拟制造，从设计到制造时间大幅缩短，成本显著降低。

　　张闯认为，关键是找到核心的应用场景。“有一个提法叫原生人工智能，意思是人工智能的推理能力是随时可以被调用的，比如生产流程的优化、生产节拍的顺序问题，需要大量的人工智能优化技术，辅助解决人类解决不了的问题。”比如，C919作为拥有完全自主知识产权的干线客机，其制造涉及全球数百家供应商，从航电系统到发动机，从机身材料到零部件加工，每个环节都需要精密配合。人工智能在大飞机的生产过程和供应链管理方面可以发挥重要的作用。

　　刘向东表示，第四次工业革命，人工智能可以把单个个体的劳动技能、熟练程度整体融合到生产过程中，为我们柔性制造、敏捷制造提供机会。他同时强调，现在人工智能最大的作用还是传统制造业的改造和提升。“把传统制造业生产制造能力、制造质量、整体控制能力提升到一个新的高度，是目前人工智能真正能够很快实现的。”

　　《国家工业密码》图书首发

　　工业化带来了生产力的巨大提升和经济的快速发展，是一个国家强盛的关键因素。新中国成立以来，国资央企在国家工业化进程中发挥了重要的引领和支撑作用，为经济社会发展作出了积极贡献。

　　2024年，国务院国资委新闻中心联合新华网、云听APP、喜马拉雅APP、机械工业出版社共同推出了《国家工业密码》——有声故事网络互动传播活动，以国有企业工业文化遗产为起点，通过声音的纽带讲述了国有企业在新中国工业体系建设过程中的独特贡献和生动故事，获评中央网信办“2024中国正能量十佳网络精品”。同名图书《国家工业密码》由国务院国资委宣传工作局、国务院国资委新闻中心联合编著，中国经济出版社出版发行。

　　活动现场，国务院国资委新闻中心主任杨景百，新华书店总店党委副书记、总经理朱涛，中国移动咪咕公司党委委员、副总经理王刚共同发布了《国家工业密码》图书。杨景百代表出版方向新华书店总店、中国移动咪咕公司赠送了新书。

　　新华社、光明日报、中国日报、工人日报、中国证券报、、中国网、环球网、科技日报、央广云听、北京日报、《国资报告》杂志等媒体对活动进行了报道。新华书店总店、中国移动咪咕公司、《国资报告》杂志为活动的特别支持单位。(《国资报告》记者原诗萌)

　　4月23日电中国地震台网正式测定：4月23日17时49分在土耳其(北纬40.85度，东经28.15度)发生6.2级地震，震源深度10千米。