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枣庄市(峄城区、滕州市、市中区、山亭区、薛城区、台儿庄区)








湘西土家族苗族自治州(保靖县、古丈县、泸溪县、龙山县、吉首市、永顺县、凤凰县、花垣县)








通辽市(开鲁县、科尔沁左翼中旗、库伦旗、科尔沁区、霍林郭勒市、扎鲁特旗、奈曼旗、科尔沁左翼后旗)








五指山市(屯昌县、万宁市、临高县、琼海市、东方市、澄迈县、定安县、文昌市、陵水黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、昌江黎族自治县)  鹤岗市(工农区、绥滨县、南山区、萝北县、兴安区、兴山区、东山区、向阳区)








周口市(鹿邑县、商水县、沈丘县、项城市、郸城县、川汇区、淮阳区、扶沟县、太康县、西华县)








怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县、泸水市)








荆门市(东宝区、掇刀区、沙洋县、钟祥市、京山市)马鞍山市(含山县、雨山区、花山区、和县、博望区、当涂县)








衡水市(冀州区、安平县、景县、饶阳县、桃城区、阜城县、武强县、故城县、深州市、武邑县、枣强县)  庆阳市(环县、宁县、正宁县、庆城县、镇原县、合水县、华池县、西峰区)








娄底市(新化县、涟源市、娄星区、冷水江市、双峰县)








铜陵市(郊区、义安区、枞阳县、铜官区)








达州市(通川区、达川区、开江县、万源市、大竹县、宣汉县、渠县)








黄石市(阳新县、下陆区、西塞山区、黄石港区、铁山区、大冶市)








济宁市(梁山县、兖州区、汶上县、嘉祥县、任城区、金乡县、鱼台县、邹城市、微山县、泗水县、曲阜市)








徐州市(丰县、邳州市、贾汪区、泉山区、铜山区、新沂市、沛县、云龙区、鼓楼区、睢宁县)








襄阳市(襄城区、襄州区、谷城县、宜城市、保康县、樊城区、老河口市、南漳县、枣阳市)








乌兰察布市(凉城县、四子王旗、丰镇市、商都县、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼后旗、化德县、卓资县、兴和县、集宁区)








新疆维吾尔自治区








阿坝藏族羌族自治州(红原县、壤塘县、金川县、汶川县、小金县、黑水县、马尔康市、理县、若尔盖县、九寨沟县、阿坝县、松潘县、茂县)








怀化市(麻阳苗族自治县、中方县、洪江市、辰溪县、通道侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、沅陵县、新晃侗族自治县、溆浦县、鹤城区、会同县、芷江侗族自治县)








揭阳市(榕城区、揭东区、揭西县、惠来县、普宁市)








甘孜藏族自治州(新龙县、稻城县、石渠县、理塘县、康定市、道孚县、得荣县、乡城县、色达县、炉霍县、丹巴县、甘孜县、雅江县、九龙县、白玉县、德格县、泸定县、巴塘县)








阿里地区(日土县、措勤县、普兰县、噶尔县、革吉县、札达县、改则县)








黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、兴义市、望谟县、安龙县、贞丰县、普安县、册亨县、兴仁市)








开封市(禹王台区、龙亭区、顺河回族区、杞县、尉氏县、鼓楼区、通许县、祥符区、兰考县)








阜新市(细河区、太平区、彰武县、海州区、阜新蒙古族自治县、新邱区、清河门区)








昆明市(盘龙区、东川区、官渡区、宜良县、石林彝族自治县、呈贡区、嵩明县、晋宁区、禄劝彝族苗族自治县、寻甸回族彝族自治县、西山区、五华区、富民县、安宁市)








雅安市(石棉县、汉源县、荥经县、芦山县、名山区、宝兴县、雨城区、天全县)
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宝鸡市(陈仓区、金台区、岐山县、扶风县、千阳县、凤翔区、麟游县、眉县、凤县、太白县、渭滨区、陇县)








信阳市(光山县、商城县、息县、浉河区、新县、淮滨县、固始县、平桥区、罗山县、潢川县)








忻州市(定襄县、宁武县、五寨县、繁峙县、五台县、河曲县、神池县、保德县、原平市、忻府区、代县、岢岚县、偏关县、静乐县)








兰州市(榆中县、皋兰县、七里河区、安宁区、红古区、永登县、城关区、西固区)  甘南藏族自治州(迭部县、合作市、夏河县、舟曲县、碌曲县、卓尼县、玛曲县、临潭县)








铜仁市(江口县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、思南县、石阡县、印江土家族苗族自治县、碧江区、万山区、玉屏侗族自治县)








大连市(普兰店区、西岗区、庄河市、金州区、瓦房店市、中山区、长海县、沙河口区、旅顺口区、甘井子区)








郴州市(安仁县、嘉禾县、资兴市、北湖区、永兴县、苏仙区、桂东县、临武县、桂阳县、汝城县、宜章县)荆州市(公安县、监利市、石首市、江陵县、荆州区、洪湖市、松滋市、沙市区)








烟台市(招远市、龙口市、莱阳市、海阳市、牟平区、莱州市、蓬莱区、福山区、芝罘区、栖霞市、莱山区)  黄冈市(罗田县、浠水县、蕲春县、黄州区、英山县、团风县、红安县、麻城市、武穴市、黄梅县)








临沂市(沂水县、兰山区、平邑县、兰陵县、蒙阴县、沂南县、费县、莒南县、临沭县、河东区、罗庄区、郯城县)








阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)








淮南市(八公山区、大通区、潘集区、田家庵区、凤台县、谢家集区、寿县)石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)








商丘市(梁园区、睢阳区、虞城县、民权县、夏邑县、柘城县、永城市、睢县、宁陵县)








德州市(武城县、宁津县、齐河县、临邑县、陵城区、乐陵市、禹城市、德城区、庆云县、平原县、夏津县)








益阳市(南县、赫山区、安化县、资阳区、桃江县、沅江市)








舟山市(岱山县、嵊泗县、普陀区、定海区)








运城市(闻喜县、盐湖区、绛县、永济市、万荣县、河津市、临猗县、新绛县、平陆县、稷山县、夏县、垣曲县、芮城县)








喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、疏勒县、莎车县、麦盖提县、喀什市、叶城县、英吉沙县、伽师县、泽普县、岳普湖县、巴楚县)








塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、托里县、裕民县、塔城市、额敏县、沙湾市、乌苏市)








长沙市(雨花区、浏阳市、长沙县、岳麓区、开福区、宁乡市、望城区、芙蓉区、天心区)








抚州市(乐安县、崇仁县、临川区、南丰县、宜黄县、黎川县、广昌县、南城县、金溪县、资溪县、东乡区)








防城港市(防城区、东兴市、港口区、上思县)








咸阳市(杨陵区、渭城区、旬邑县、秦都区、兴平市、乾县、礼泉县、泾阳县、彬州市、三原县、永寿县、长武县、淳化县、武功县)








秦皇岛市(卢龙县、山海关区、昌黎县、抚宁区、青龙满族自治县、北戴河区、海港区)








松原市(扶余市、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、宁江区)








济南市(平阴县、历城区、天桥区、历下区、莱芜区、济阳区、市中区、钢城区、商河县、长清区、章丘区、槐荫区)








毕节市(赫章县、金沙县、织金县、七星关区、大方县、黔西市、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县)








克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、乌尔禾区、白碱滩区)

  今天上午,A股多点开花,盘面上,变与不变并存。

  不变的一面体现在:在现货黄金持续创新高带动下,贵金属板块继续走强;市场继续抱团人气股,国芳集团、中毅达涨停,国光连锁、安记食品大涨。

  变的一面是:科技股的人气逐渐回暖。今天上午,在A股成交额榜前列,科技股数量明显增多,其中,拓维信息、寒武纪上午成交额分别居A股第一、第二位。

  值得一提的是,AI又跑出新的“风口”——MCP概念,东方材料、恒锋信息、合合信息、汉得信息等概念股上午大涨。MCP(ModelContextProtocol)协议,即模型上下文协议。该协议是一种开放协议,支持大模型应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。

  从3月中旬以来,由于受到交易拥挤、短期涨幅过大、面临4月业绩期等多重因素影响,以AI为代表的科技股持续调整。眼下,上述因素的制约作用正在减弱,科技龙头股的一季报业绩无疑起到提振作用。这也正如市场此前所预期,经历一季报验证,高景气的科技细分赛道后市仍会重拾升势。

  机构表示,目前AI应用已处于突破阶段,在多模态、Agent(智能体)等驱动下需求上扬、产业景气度维持高涨。中期来看,只要AI叙事逻辑未发生根本性动摇,产业发展仍会按照规律持续进行。

  上午收盘,上证指数上涨0.3%,深证成指上涨0.72%,创业板指上涨1.05%。

  科技股反弹

  今天上午,科技股反弹,华为概念、AI智能体、光模块等板块上涨。

  市场热度最高的是寒武纪,该股上午上涨5.68%。4月18日晚间,寒武纪发布2024年年报和2025年一季报。2024年公司实现总营业收入11.74亿元,同比增长65.56%。2025年一季度,公司实现总营业收入11.11亿元,同比增长4230.22%;净利润为3.55亿元。

  仕佳光子迎来“20CM”涨停。4月18日晚间,仕佳光子发布2025年一季报,公司实现营业总收入4.36亿元,同比增长120.57%;归母净利润9319.44万,同比增长1003.78%。

  中际旭创上午上涨2.24%。4月20日,中际旭创发布2025年第一季度报告,实现营业收入66.74亿元,同比增长37.82%;归属于上市公司股东的净利润为15.83亿元,同比增长56.83%。

  最近一段时间,虽然科技股表现一般,但AI产业不断有新的进展,比如MCP。

  2024年11月底,Anthropic公司发布了全新的MCP(ModelContextProtocol)协议,即模型上下文协议。该协议是一种开放协议,支持大模型应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。无论用户是构建AI驱动的IDE、增强聊天界面,还是创建自定义AI工作流,MCP都提供了一种标准化的方式来连接LLMs(LargeLanguageModels,大型语言模型)需要的上下文。

  4月以来,阿里、谷歌、腾讯等宣布上线MCP服务。4月9日,阿里云百炼平台上线全生命周期MCP服务,大幅降低Agent的开发门槛。百炼平台首批上线了高德、无影、Fetch、Notion等50多款阿里巴巴集团和第三方MCP服务,可满足不同场景的Agent应用开发需求。4月10日,谷歌宣布,将为其Gemini模型添加对Anthropic主导的模型上下文协议MCP的支持。4月14日,腾讯云宣布大模型知识引擎升级支持MCP协议,用户在搭建应用时,可以通过大模型知识引擎调用平台精选的MCP插件或插入自定义MCP插件。

  开源证券表示,看好2025年AIAgent产业崛起趋势,中美科技巨头密集布局MCP协议,MCP有着更高的工业化程度,激发了协议统一的工具涌现。MCP协议有望显著提升AIAgent与外部工具的配置效率,加快AI应用场景拓展。

  贵金属板块大涨

  今天上午,现货黄金继续冲高,站上3380美元/盎司关口,再创历史新高。沪金主力合约上午拉升,突破800元/克关口,刷新历史高点。

  今天上午,贵金属板块爆发,晓程科技、赤峰黄金、湖南黄金等个股大涨。

  天风证券表示,黄金作为实物商品,价格主要受通胀预期、避险需求及全球货币信用环境等因素影响。而黄金股作为权益类资产,其价格取决于企业盈利能力、运营成本及市场对金价持续性的预期。由于金价空间的打开,黄金股业绩相对金价的敏感性加大,黄金股业绩增长获得更高高度与久期的概率提升。

  (文中行情图片来自同花顺)

  备受瞩目的全球首个人形机器人半程马拉松赛事落下帷幕。纵观整场赛事,有两个超预期方向,首先是天工机器人的速度和松延机器人的步态超预期。天工以2小时40分钟夺冠,与其他大部分参赛机器人相比速度遥遥领先,且运动的稳定性和电池续航均表现不错,松延机器人两款型号分别获得二三名,全程的步态在参赛机器人中最接近人。

  另一个超预期方向,则是比赛过程中的状况频出,有的机器人开跑就摔倒,有的脑袋掉了,有的原地转圈,有的画龙,还有的倒着跑……各种意想不到、以及完赛率极低等问题,让关注赛事的人们大跌眼镜。

  目前来看,人形机器人在真实环境中的能力与稳定性远未达到预期。双足技术仍不成熟,感知与控制系统等体现精细操作能力的地方也面临稳定性、效率与泛化能力等诸多挑战。这些缺陷此前通过视频或展会上的呈现往往被隐藏了,而在此次赛事中却暴露无遗。

  或许在“商业化量产”口号频出的当下,我们需要接受的一个现实是,人形机器人仍然处于从实验室向工业品转化的过渡期。

  光大证券研报称,在长距离奔跑真实环境下,人形机器人的运动控制、环境感知和能源管理能力充分体现,在技术验证与标准制定方面具有重要意义,有助于加快为巡检、救援等场景应用。当然,各环节还须加以优化,20支队伍参赛,所有机器人依赖人类团队远程监控,未实现完全自主运行,仅6支队伍完成全程,其余因电池续航、关节过热等问题退赛。人形机器人投资:产业要从单纯炒作硬件供货数量及大厂供应链,逐步转向大、小脑及传感器的技术进展。

  对具身智能解决方案而言,硬件是基础,而软件优化则是提升整体性能和用户体验不可忽视的一环。人形机器人的技术进步是一个基础模型、运动控制、传感等技术互相加强的过程,以大小脑融合的具身智能方案则能够使感知、交互、任务规划和运动控制在统一的系统中实现高效整合。

  目前,已有国内外头部厂商推出基于各自优势的具身智能大小脑融合方案。国内方面,东土科技构建了以自主可控鸿道AI机器人操作系统和宽带工业神经网络体系为核心的AI驱动具身机器人方案。

  人类大脑有52个独立功能分区,分别负责思考、运动、视觉、听觉、语言等不同的独立任务。随着人工智能的发展,AI机器人的大脑也需要独立分区精准分工与高效协同。东土科技历经30年研发的微内核、虚拟化架构的鸿道操作系统,实现了AI机器人大脑结构独立分区和机器人大脑、小脑与等电子架构功能在统一硬件平台上高实时协同运行,达成低成本、低功耗、小体积目标,同时保障上层应用软件开发的迁移性,支持算力芯片虚拟化,让大模型运行和算力分配效率最大化。

  人类拥有43对神经,其结构复杂而精密,支配着人体的感知与运动功能。东土科技全球首创、融合了TSN、OFDM和IPV6等技术的AUTBUS宽带总线芯片,其微秒级确定性的信息传递和极简的网络架构,为AI机器人的高敏捷运动控制提供“自主神经网络”,高效的运力将有力解决机器与机器之间、机器与控制节点之间、机器与互联网之间的连接问题。

  东土科技推出的具身智能大小脑融合方案,能够把当前具身机器人电子架构的成本降低50%左右,功耗降低超过60%,将推动机器人从单体智能迈向群体智能,结合东土科技完全自主可控、实现IT/OT融合并支持人工智能发展的宽带工业神经网络体系,他们共同为AI机器人构建了大脑系统与神经网络,可以让AI机器人行得更稳、感知日渐丰富、决策日渐锐智。

  海外厂商方面,近期英特尔也正式发布了其具智能大小脑融合方案。该方案基于英特尔®酷睿™Ultra处理器的强大算力,以及全新的具身智能软件开发套件和AI加速框架打造。凭借创新性地模块化设计,不仅能够兼顾操作精度和智能泛化能力,而且以卓越的性价比满足不同领域需求,为具身智能的规模化、场景化应用落地夯实基础。

  上述方案的共同点在于,凭借大小脑融合架构的创新,带来功耗、成本、算力的平衡,由此成为构建具身智能系统的理想选择。目前,东土科技正在联合机器人上下游企业共建生态,致力于解决国产机器人控制关键技术瓶颈问题,推动自主可控具身智能实现大规模商业化落地,真正赋能千行百业。

  当“机器人神话”退潮之后,才是真正的技术打磨的开始。从行业关注硬件出货量到逐步转向大、小脑的技术进展,这是人形机器人通往大规模商业化的必经之路。对于这一次趣味马拉松,或许我们可以更有包容和前瞻性一些,以目前机器人的进化速度,或许两三届以后,就会有令人震惊的表现了。

  在这一过程中,具身智能大小脑融合方案将加快实现具身智能从实验室走到生活中,不仅在工厂、超市甚至是走入家庭,真正满足人类生产生活所需所用。尤其是当前自主可控成为全行业共识的背景下,国产自主可控大小脑融合方案,在保障供应链、通信安全等前提下,将推动国产具身智能加速突破跨场景迁移瓶颈,引领我国人工智能向自主智能新纪元迈进。

  宏观面

4月21日,近期,美国国内政治与经济领域局势复杂。货币政策上,特朗普抨击美联储主席鲍威尔,要求降息并欲解职他,鲍威尔强调美联储决策独立,称暂不降息和停止缩表。理事沃勒认为关税对通胀或为暂时影响,依经济形势决定宽松程度。贸易政策方面,美国持续在全球贸易中加码,如评估半导体等征税、调查关键矿产进口。美欧、美日贸易谈判分歧仍存,且美国与乌克兰签署矿产合作意向备忘录,推进俄乌停火谈判。国际上,加拿大针对加美关税争端支持本国企业,欧洲央行第七次降息应对经济下行。伊朗与美国将进行第二轮核计划及制裁谈判,双方分歧大。后市来看,受通胀和关税影响,美元将继续波动。本周的PMI数据和美联储官员讲话受关注,关税对欧元区影响或显现。尽管关税暂缓抑制市场情绪下滑,但乐观情绪未来仍可能减弱。此外,特朗普与鲍威尔的纷争仍在继续。

  美元指数

  在美元指数的表现上,上周五美元指数呈现出下跌态势。当日美元指数价格最高攀升至99.442的位置,最低则下探至99.182,最终以99.214的价格收盘。回顾上周五市场表现,在早盘期间价格先承压下跌,之后持续压制在四小时阻力下方,则短期持续偏空,最终日线及周线均大阴收尾,后续持续关注进一步承压。

  从多周期分析,周线级别来看价格压制在105区域阻力,那么从中期视角出发,美元指数的走势将更偏向于空头。在日线级别上价格压制在101.80区域的阻力位,那么从波段看空头的思路进行操作。短期四小时上看99.20-30区域是美指短期分水岭,所以短期价格依旧偏空,综合多周期看价格处于多周期阻力下方,后市继续逢高空对待。短线上看暂时关注99.20-30区域承压,下方后续关注97.70区域支撑。

  美指99.20-99.30区间空,防守5美金,目标98.50-97.70

  欧美

  欧美方面,上周五欧美价格总体呈现上涨的状态。当日价格最低下跌至1.1356位置,最高上涨至1.1397位置,收盘于1.1389位置。回顾上周五欧美市场表现,早间开盘价格短线先获得支撑进一步上涨,随后再度承压测试四小时支撑位置后发力,并且最终收盘在高位,日线及周线均大阳收尾,后续市场还有进一步上涨表现。

  从多周期分析,从月线级别来看,欧美受撑于1.0770位置,所以长线多头对待。从周线级别看价格受撑于1.0790区域的支撑,从中线的角度持续看多。从日线级别,价格受撑于1.1180区域支撑,所以波段同样多头的思路对待。从短期四小时级别看,目前1.1380-90位置是关键支撑位置,价格在四小时上短期偏多,所以目前多周期均处于多头表现,操作上继续逢低布局多对待。

  欧美1.1410-20区间多,防守40点,目标1.1500-1.1550-1.1600

  【今日重点关注的财经数据与事件】2025年4月21日周一

  ①待定2025年世行和IMF春季会议举行

  ②09:00中国至4月21日一年期贷款市场报价利率

  ③15:00国新办就举行新闻发布会

  ④20:30美联储古尔斯比接受媒体采访

  ⑤22:00美国3月谘商会领先指标月率

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