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全国服务区域：
鹤岗市(兴安区、兴山区、东山区、萝北县、绥滨县、南山区、工农区、向阳区)
福州市(鼓楼区、罗源县、福清市、连江县、闽侯县、永泰县、长乐区、马尾区、台江区、晋安区、闽清县、仓山区、平潭县)
濮阳市(华龙区、范县、台前县、清丰县、南乐县、濮阳县)
晋城市(阳城县、泽州县、城区、高平市、沁水县、陵川县)
百色市(田阳区、靖西市、田林县、凌云县、右江区、隆林各族自治县、那坡县、田东县、平果市、德保县、乐业县、西林县)
菏泽市(巨野县、曹县、东明县、鄄城县、单县、郓城县、定陶区、成武县、牡丹区)
安康市(旬阳市、紫阳县、汉阴县、白河县、汉滨区、镇坪县、岚皋县、平利县、宁陕县、石泉县)
通化市(集安市、东昌区、通化县、柳河县、辉南县、梅河口市、二道江区)
南通市(如皋市、海门区、启东市、海安市、如东县、通州区、崇川区)
广西壮族自治区
合肥市(瑶海区、庐江县、肥东县、肥西县、包河区、长丰县、庐阳区、巢湖市、蜀山区)
锡林郭勒盟(太仆寺旗、正蓝旗、阿巴嘎旗、锡林浩特市、东乌珠穆沁旗、镶黄旗、多伦县、苏尼特右旗、正镶白旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、苏尼特左旗)
钦州市(钦南区、浦北县、灵山县、钦北区)
铜陵市(铜官区、枞阳县、义安区、郊区)
南宁市(江南区、横州市、武鸣区、隆安县、良庆区、青秀区、马山县、上林县、宾阳县、西乡塘区、邕宁区、兴宁区)
唐山市(玉田县、迁安市、开平区、古冶区、丰润区、路北区、乐亭县、遵化市、路南区、滦州市、曹妃甸区、丰南区、迁西县、滦南县)
吕梁市(兴县、文水县、汾阳市、中阳县、柳林县、离石区、交口县、孝义市、石楼县、岚县、方山县、交城县、临县)
贵港市(覃塘区、平南县、港北区、桂平市、港南区)
临夏回族自治州(临夏县、永靖县、广河县、临夏市、东乡族自治县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县)
毕节市(赫章县、七星关区、纳雍县、大方县、黔西市、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、织金县)
汕尾市(陆丰市、海丰县、城区、陆河县)
吉安市(安福县、峡江县、万安县、吉安县、井冈山市、永丰县、泰和县、青原区、遂川县、永新县、新干县、吉州区、吉水县)
内江市(威远县、市中区、东兴区、隆昌市、资中县)
牡丹江市(海林市、爱民区、宁安市、绥芬河市、西安区、林口县、东安区、阳明区、东宁市、穆棱市)
周口市(郸城县、项城市、淮阳区、川汇区、扶沟县、西华县、鹿邑县、太康县、沈丘县、商水县)
楚雄彝族自治州(双柏县、永仁县、牟定县、南华县、禄丰市、大姚县、武定县、元谋县、姚安县、楚雄市)
喀什地区(麦盖提县、莎车县、疏勒县、伽师县、岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、巴楚县、英吉沙县、喀什市、泽普县、叶城县)
平凉市(庄浪县、泾川县、灵台县、崆峒区、静宁县、崇信县、华亭市)
乌鲁木齐市(米东区、达坂城区、天山区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、新市区、水磨沟区、头屯河区)
宿迁市(宿豫区、沭阳县、宿城区、泗阳县、泗洪县)
佛山市(三水区、顺德区、南海区、高明区、禅城区)
伊春市(伊美区、丰林县、友好区、汤旺县、金林区、嘉荫县、乌翠区、铁力市、南岔县、大箐山县)
洛阳市(洛宁县、嵩县、宜阳县、涧西区、偃师区、西工区、老城区、栾川县、新安县、伊川县、瀍河回族区、孟津区、汝阳县、洛龙区)
岳阳市(临湘市、岳阳县、岳阳楼区、华容县、君山区、平江县、云溪区、湘阴县、汨罗市)
伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、特克斯县、新源县、巩留县、霍尔果斯市、伊宁市、奎屯市、伊宁县、昭苏县、霍城县)
潍坊市(高密市、潍城区、寒亭区、奎文区、寿光市、坊子区、昌邑市、临朐县、青州市、安丘市、昌乐县、诸城市)
兴安盟(阿尔山市、科尔沁右翼前旗、突泉县、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、扎赉特旗)
塔城地区(塔城市、托里县、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、裕民县、沙湾市)
中山市
常德市(鼎城区、石门县、桃源县、澧县、武陵区、津市市、汉寿县、临澧县、安乡县)
辽源市(东丰县、西安区、东辽县、龙山区)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
萍乡市(上栗县、安源区、湘东区、芦溪县、莲花县)
南昌市(青山湖区、南昌县、西湖区、红谷滩区、安义县、青云谱区、进贤县、东湖区、新建区)
池州市(东至县、贵池区、青阳县、石台县)
商洛市(丹凤县、柞水县、商南县、商州区、洛南县、镇安县、山阳县)
滁州市(来安县、天长市、琅琊区、明光市、定远县、全椒县、南谯区、凤阳县)
玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县、华宁县、江川区、峨山彝族自治县、澄江市、通海县、红塔区、易门县)
仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
宜春市(高安市、奉新县、宜丰县、上高县、丰城市、靖安县、万载县、铜鼓县、樟树市、袁州区)
九江市(濂溪区、瑞昌市、庐山市、柴桑区、浔阳区、湖口县、都昌县、共青城市、修水县、德安县、彭泽县、永修县、武宁县)
三明市(沙县区、大田县、建宁县、明溪县、尤溪县、清流县、宁化县、将乐县、三元区、泰宁县、永安市)
绥化市(北林区、肇东市、安达市、明水县、兰西县、庆安县、海伦市、青冈县、望奎县、绥棱县)
抚州市(宜黄县、乐安县、南丰县、金溪县、广昌县、南城县、崇仁县、东乡区、临川区、资溪县、黎川县)
黔东南苗族侗族自治州(岑巩县、榕江县、麻江县、雷山县、锦屏县、凯里市、镇远县、从江县、黄平县、施秉县、台江县、丹寨县、黎平县、天柱县、剑河县、三穗县)
渭南市(华州区、蒲城县、临渭区、潼关县、韩城市、澄城县、富平县、合阳县、大荔县、华阴市、白水县)
宝鸡市(陇县、麟游县、岐山县、渭滨区、眉县、太白县、凤县、陈仓区、金台区、扶风县、凤翔区、千阳县)
青岛市(即墨区、李沧区、莱西市、市南区、胶州市、平度市、市北区、崂山区、城阳区、黄岛区)
廊坊市(大厂回族自治县、广阳区、香河县、固安县、永清县、霸州市、安次区、文安县、三河市、大城县)
许昌市(建安区、长葛市、襄城县、禹州市、魏都区、鄢陵县)
郑州市(新郑市、巩义市、管城回族区、荥阳市、金水区、中原区、登封市、新密市、中牟县、惠济区、上街区、二七区)
株洲市(芦淞区、荷塘区、炎陵县、醴陵市、茶陵县、攸县、渌口区、天元区、石峰区)
攀枝花市(盐边县、西区、米易县、仁和区、东区)
淮南市(潘集区、谢家集区、凤台县、田家庵区、寿县、大通区、八公山区)
南平市(政和县、延平区、武夷山市、顺昌县、松溪县、邵武市、建瓯市、光泽县、浦城县、建阳区)
澳门特别行政区
无锡市(新吴区、梁溪区、宜兴市、锡山区、江阴市、惠山区、滨湖区)
承德市(兴隆县、隆化县、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、双桥区、平泉市、双滦区、宽城满族自治县、承德县、丰宁满族自治县、滦平县)
开封市(鼓楼区、禹王台区、尉氏县、兰考县、龙亭区、通许县、顺河回族区、祥符区、杞县)
宿州市(萧县、泗县、灵璧县、砀山县、埇桥区)
南阳市(桐柏县、淅川县、南召县、宛城区、唐河县、卧龙区、方城县、邓州市、新野县、内乡县、社旗县、西峡县、镇平县)
三沙市(西沙区、南沙区)
六安市(金寨县、裕安区、金安区、叶集区、霍邱县、霍山县、舒城县)
南充市(顺庆区、嘉陵区、西充县、高坪区、阆中市、蓬安县、营山县、南部县、仪陇县)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、囊谦县、称多县、玉树市、杂多县、治多县)
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巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、若羌县、尉犁县、和硕县、且末县、和静县、库尔勒市、轮台县、焉耆回族自治县)
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辽阳市(白塔区、灯塔市、辽阳县、文圣区、宏伟区、太子河区、弓长岭区)
吉林市(磐石市、蛟河市、桦甸市、舒兰市、龙潭区、永吉县、丰满区、船营区、昌邑区)
怒江傈僳族自治州(泸水市、福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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