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绍兴市(上虞区、新昌县、嵊州市、诸暨市、越城区、柯桥区)








揭阳市(揭东区、揭西县、榕城区、普宁市、惠来县)








大理白族自治州(祥云县、漾濞彝族自治县、剑川县、洱源县、永平县、宾川县、鹤庆县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、大理市、弥渡县、云龙县)








那曲市(安多县、双湖县、嘉黎县、色尼区、索县、班戈县、聂荣县、尼玛县、申扎县、巴青县、比如县)  郑州市(惠济区、中原区、金水区、荥阳市、新郑市、管城回族区、上街区、巩义市、中牟县、二七区、新密市、登封市)








南通市(如皋市、启东市、崇川区、海安市、如东县、海门区、通州区)








上海市(奉贤区、徐汇区、长宁区、浦东新区、静安区、闵行区、普陀区、杨浦区、宝山区、虹口区、松江区、金山区、黄浦区、青浦区、崇明区、嘉定区)








长春市(双阳区、南关区、绿园区、宽城区、九台区、德惠市、榆树市、农安县、朝阳区、公主岭市、二道区)








楚雄彝族自治州(楚雄市、双柏县、永仁县、大姚县、牟定县、元谋县、武定县、南华县、禄丰市、姚安县)  鸡西市(恒山区、滴道区、虎林市、城子河区、麻山区、密山市、鸡冠区、鸡东县、梨树区)








延安市(子长市、富县、吴起县、宜川县、甘泉县、志丹县、洛川县、黄龙县、黄陵县、延长县、宝塔区、安塞区、延川县)








贵港市(港南区、港北区、平南县、桂平市、覃塘区)








石河子市(白杨市、五家渠市、铁门关市、昆玉市、双河市、北屯市、新星市、可克达拉市、图木舒克市、胡杨河市、阿拉尔市)








忻州市(宁武县、忻府区、繁峙县、河曲县、保德县、五台县、神池县、岢岚县、静乐县、定襄县、原平市、五寨县、偏关县、代县)








汉中市(南郑区、勉县、留坝县、镇巴县、汉台区、城固县、洋县、佛坪县、西乡县、宁强县、略阳县)








长治市(沁源县、长子县、屯留区、潞城区、黎城县、平顺县、壶关县、襄垣县、上党区、沁县、武乡县、潞州区)








广西壮族自治区








南昌市(新建区、安义县、青云谱区、红谷滩区、进贤县、西湖区、南昌县、东湖区、青山湖区)








德宏傣族景颇族自治州(梁河县、陇川县、盈江县、瑞丽市、芒市)








河池市(巴马瑶族自治县、金城江区、大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、东兰县、天峨县、宜州区、南丹县、凤山县、环江毛南族自治县、都安瑶族自治县)








天津市(静海区、河西区、北辰区、和平区、东丽区、南开区、宝坻区、西青区、津南区、滨海新区、武清区、宁河区、河北区、红桥区、蓟州区、河东区)








拉萨市(达孜区、墨竹工卡县、堆龙德庆区、曲水县、城关区、当雄县、林周县、尼木县)








海西蒙古族藏族自治州(天峻县、格尔木市、茫崖市、乌兰县、都兰县、德令哈市)








林芝市(米林市、朗县、巴宜区、工布江达县、波密县、察隅县、墨脱县)








榆林市(清涧县、定边县、佳县、子洲县、横山区、靖边县、榆阳区、绥德县、米脂县、神木市、吴堡县、府谷县)








普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县)








黄冈市(武穴市、罗田县、黄州区、黄梅县、英山县、蕲春县、团风县、麻城市、红安县、浠水县)








池州市(青阳县、贵池区、东至县、石台县)








保定市(竞秀区、涞水县、顺平县、博野县、蠡县、安国市、高碑店市、曲阳县、徐水区、望都县、安新县、定兴县、莲池区、雄县、清苑区、容城县、阜平县、满城区、定州市、涿州市、涞源县、易县、唐县、高阳县)
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信阳市(潢川县、固始县、息县、平桥区、商城县、新县、浉河区、淮滨县、光山县、罗山县)








泰州市(靖江市、兴化市、海陵区、泰兴市、高港区、姜堰区)








德阳市(罗江区、旌阳区、广汉市、绵竹市、中江县、什邡市)








济南市(钢城区、济阳区、历城区、长清区、历下区、莱芜区、平阴县、市中区、天桥区、商河县、槐荫区、章丘区)  廊坊市(固安县、大城县、永清县、霸州市、文安县、三河市、安次区、大厂回族自治县、香河县、广阳区)








呼和浩特市(赛罕区、武川县、清水河县、回民区、土默特左旗、托克托县、和林格尔县、新城区、玉泉区)








菏泽市(单县、曹县、东明县、定陶区、牡丹区、成武县、郓城县、巨野县、鄄城县)








唐山市(乐亭县、曹妃甸区、开平区、路南区、迁西县、滦州市、丰南区、丰润区、路北区、古冶区、玉田县、滦南县、遵化市、迁安市)十堰市(竹溪县、郧西县、竹山县、张湾区、房县、郧阳区、丹江口市、茅箭区)








中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)  鞍山市(千山区、铁东区、铁西区、立山区、台安县、岫岩满族自治县、海城市)








芜湖市(南陵县、繁昌区、弋江区、鸠江区、无为市、湾沚区、镜湖区)








吉安市(永丰县、峡江县、永新县、遂川县、吉州区、新干县、井冈山市、万安县、泰和县、青原区、吉水县、吉安县、安福县)








阜新市(细河区、新邱区、彰武县、阜新蒙古族自治县、海州区、太平区、清河门区)临沧市(云县、永德县、临翔区、沧源佤族自治县、凤庆县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县)








阿克苏地区(拜城县、阿克苏市、柯坪县、库车市、阿瓦提县、新和县、沙雅县、乌什县、温宿县)








长沙市(长沙县、宁乡市、雨花区、浏阳市、芙蓉区、岳麓区、望城区、天心区、开福区)








内江市(东兴区、资中县、威远县、隆昌市、市中区)








东营市(垦利区、东营区、广饶县、河口区、利津县)








广元市(苍溪县、剑阁县、青川县、旺苍县、昭化区、利州区、朝天区)








定西市(安定区、陇西县、通渭县、漳县、临洮县、渭源县、岷县)








赤峰市(巴林左旗、翁牛特旗、红山区、喀喇沁旗、宁城县、敖汉旗、松山区、克什克腾旗、巴林右旗、阿鲁科尔沁旗、元宝山区、林西县)








抚顺市(新抚区、望花区、清原满族自治县、新宾满族自治县、顺城区、抚顺县、东洲区)








许昌市(襄城县、魏都区、鄢陵县、建安区、长葛市、禹州市)








中山市








黔东南苗族侗族自治州(天柱县、台江县、从江县、麻江县、镇远县、凯里市、雷山县、岑巩县、榕江县、黄平县、剑河县、施秉县、黎平县、丹寨县、三穗县、锦屏县)








果洛藏族自治州(班玛县、久治县、甘德县、玛多县、玛沁县、达日县)








乐山市(井研县、五通桥区、夹江县、峨边彝族自治县、市中区、沐川县、峨眉山市、马边彝族自治县、沙湾区、犍为县、金口河区)








通化市(柳河县、集安市、二道江区、通化县、梅河口市、东昌区、辉南县)








佳木斯市(桦南县、抚远市、东风区、郊区、前进区、汤原县、富锦市、桦川县、向阳区、同江市)








辽源市(东丰县、东辽县、龙山区、西安区)

  4月20日晚,上交所就近日内蒙古伊泰煤炭股份有限公司向山东新潮能源股份有限公司公司股东发出部分要约,并构成竞争要约的相关事宜,下发监管工作函,督促ST新潮(维权)依规履行竞争要约收购相关信息披露义务。

  根据ST新潮4月18日晚公告的要约收购报告书,此次伊泰B股计划收购公司51%的股份,要约收购价格为3.4元/股,要约收购所需最高资金总额为117.92亿元。而这是在不到一年时间里,继汇能海投新能源开发有限公司(以下简称“汇能海投”)、浙江金帝石油勘探开发有限公司(以下简称“金帝石油”)后的第三家拟要约收购ST新潮的公司。

  此前,汇能海投因隐瞒一致行动人关系已宣布终止筹划要约收购。由于金帝石油4月初已向ST新潮发来了20%股权的要约收购报告书,故本次伊泰B股的要约收购构成竞争要约,这使之成为A股历史上的罕见案例。

  两大巨头

  争夺优质资源

  根据上交所的监管工作函,伊泰B股要约和金帝石油要约分别使用不同的申报代码和申报简称,具有不同的收购价格、收购比例上下限和起始日期。鉴于竞争要约事项将对投资者决策和合法权益产生重大影响,上交所对公司提出监管要求,督促公司在竞争要约收购推进过程中,依规配合收购人履行信息披露义务,切实保障投资者权益。

  ST新潮公告显示,伊泰B股本次要约收购旨在增强上市公司股权结构稳定性并取得上市公司控制权。截至目前,伊泰B股已将本次要约收购所需最高资金总额117.92亿元全部存入指定账户作为履约保证金。

  公告显示,伊泰B股是以煤炭生产、运输、销售为基础,集铁路与煤化工为一体的大型清洁能源企业,其直属及控股的机械化煤矿共10座,同时控制铁路3条、参股铁路5条,并建成矿区公路150公里,覆盖周边主要矿区,形成生产与运输整体化运营。

  此前,怀着同样目的的金帝石油提出的要约收购价格为3.10元/股,目标收购股份占ST新潮总股本的20%,所需最高资金总额达42.16亿元,其中银行贷款融资金额不超过25亿元,剩余为自有资金,资金均已到位。

  金帝石油控股股东金帝联合控股集团有限公司(以下简称“金帝控股”)业务版图涵盖海外油气田、大宗石化贸易、国内天然气、地产开发与运营、产业投资等多个领域。金帝石油也曾表示,要约收购ST新潮是金帝控股推进国际化战略的关键一步。

  不过,两大巨头都发起要约收购,一旦最终都完成,非社会公众股比例最高将超过90%,如此一来,ST新潮恐将不满足上市条件。

  中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅在接受《证券日报》记者采访时表示,这也反映了资本对优质资源的争夺,对于ST新潮而言,如何在保护股东利益的前提下,合理应对要约收购带来的挑战和机遇,将是其未来发展的重要课题。

  对此,ST新潮管理层有关人士表示,公司管理层会积极执行相关规定,未来如何平衡产业资本的战略诉求、中小股东的权益保护以及上市公司可持续发展将成为重点。

  历史风险出清

  资本争相入局

  ST新潮是近年来A股中备受争议和关注的一家公司,特别是2019年以来,ST新潮管理层出清了“德隆系”的历史遗留风险,带领公司回归正轨,可谓“步步惊心”,也步步受到关注。截至目前,公司涉及的20余起诉讼已全部履行完法律程序,诉讼风险也已全部出清。

  同时,ST新潮管理层坚定聚焦油气主业,不断优化海外资产布局,使公司成为具备优质海外资产的国际化企业。截至目前,公司已发展成为A股唯一一家实现油气上游全产业链国际化运营的上市公司,其99%以上资产位于北美油气核心产区。

  稳健的生产经营直接体现在公司的业绩增长上。财务数据显示,2023年,ST新潮实现营业收入88.49亿元,较2018年增长85.09%;归母净利润从2018年6.01亿元大幅跃升至25.96亿元。据2024年第三季度财报,公司资产负债率已降至36.46%,货币资金储备量较五年前增长近两倍。2019年至2023年,ST新潮经营性现金流连续五年为正。

  ST新潮管理层有关人士对《证券日报》记者表示,在大半年的时间里,公司已经第三次收到要约申请报告书,这在一定程度上可以看作是市场对公司价值与未来成长确定性的“投票”。

  努曼陀罗(丽江)管理咨询合伙企业执行事务合伙人霍虹屹对《证券日报》记者表示,“ST新潮目前已是一个合法合规、浴火‘重生’的A股上市平台;同时,公司仍保留在非常规油气领域的牌照、资产与管线网络,这对于有志于布局上游资源的能源企业而言,是一张‘入场券’。”

  (文章来源:证券日报)

  芝加哥联邦储备银行行长奥斯坦·古尔斯比周日表示,他希望美国不会走向一个质疑央行在不受政治压力影响下制定货币政策能力的环境。

  古尔斯比被问及特朗普上周对美联储主席杰罗姆·鲍威尔的抨击时回应称,经济学家普遍认为,能够在不受政治干预的情况下实施货币政策的央行,会为其经济带来更好的结果。

  而对于那些缺乏这种独立性的央行,他补充道:“通胀率会更高,经济增长更慢,就业市场也更糟糕。”

  “我强烈希望我们不要陷入一个质疑货币政策独立性的环境,因为这将损害美联储的公信力,”古尔斯比表示。

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  中国港能(00931)发布公告,于2025年4月17日(联交所交易时段后),公司(作为发行人)与简博士(作为认购人)订立贷款资本化协议,据此,订约方有条件同意,认购人将认购而公司按资本化价格每股资本化股份0.195港元配发及发行合共7.18亿股资本化股份。认购人应付的所有资本化股份价格将须于完成后,透过资本化及抵销偿还金额1.4亿港元的方式结付。

  假设已发行股份总数于本公告日期至配发及发行资本化股份期间并无变动,资本化股份相当于本公告日期已发行股份总数约10.76%;及经配发及发行资本化股份扩大的已发行股份总数约9.71%。

  公司将向联交所申请批准资本化股份上市及买卖。

  日前,博时基金策划召开《东升西落·日异月殊——博时基金2025二季度策略会》系列直播,携手多家券商机构共同发声,探讨当下市场及未来展望。同时,博时基金还策划了【科技时代——2025科技投资系列圆桌线上沙龙】,聚焦中国科技突破五大主题:AI硬件、AI软件、智能驾驶、机器人、创新药,呈现产业趋势研判与投资逻辑方法。

  随着AI助力下的“第四次科技革命”曙光初现,围绕“DeepSeek与AI投资”热门话题,博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾与华泰证券电子与计算机首席分析师谢春生、博时基金首席数字官车宏原、博时基金行业研究部研究员肖达四位投研专家,通过多方视角碰撞,深入解析DeepSeek带来的AI投资机遇与挑战。

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  把握AI硬件的崛起机遇

  本次圆桌深入剖析了DeepSeek对AI大模型、AI算力、AI端侧、AI应用四大行业的重要影响——从大模型开源带来的国产替代机遇,到算力基建的长期投入;从企业级应用的效率提升,到端侧AI驱动的消费电子升级。种种迹象表明,中国AI产业正迎来战略窗口期。

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  AI大模型:开源浪潮缩短中美差距,通用与垂直领域齐头并进

  自Deep Seek推出低成本、高效率的开源大模型以来,全球AI产业格局加速重构。圆桌伊始,主持人肖瑞瑾指出,Deep Seek的快速迭代不仅提振了国内投资者信心,更将中美人工智能大模型技术差距缩短至约三个月。

  华泰证券谢春生表示,在算力资源受限的背景下,中国大模型厂商展现出了超预期的迭代能力,对中国大模型厂商的长期竞争力有充分信心。以Deep Seek为例,其模型迭代能力已接近美国一线水平,并通过与国产芯片的适配,逐步实现模型训练与英伟达GPU的解耦,形成“算力-模型-应用-终端”全链条闭环。他进一步分析,未来全球大模型发展将呈现两大趋势:

  训练重心从“预训练”转向“后训练”:Open AI等厂商已开始探索后训练优化路径,预训练的ScalingLaw(规模定律)面临瓶颈。

  通用与垂直大模型齐头并进:用户和数据是构建通用大模型、垂直大模型的核心壁垒,基于用户衍生的生态所沉淀的数据,会成为大模型进一步迭代的核心要素。未来会看到通用大模型和垂类大模型齐头并进,在不同方向有新的进展。

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  国产算力:短期受限,长期可期

  针对算力问题,博时基金行业研究部研究员肖达指出,当前DeepSeek与国产算力适配情况不错,但制造算力芯片所需要的先进半导体制程国产能力不足。算力芯片通常需要使用7nm以下工艺制程,但所需的EUV光刻机目前被海外禁运,同时与之相关的其他关键设备、材料和工艺能力距离海外厂商仍有显著差距。

  不过,随着国内光刻机技术突破及定制化芯片开发,国产算力有望在未来3-5年缩小差距。他特别提到,2025年国内AI基础设施资本支出计划近5000亿元,但相比美国前五大云厂商合计的3000亿美金规模仍有差距,需持续加大投入以应对推理需求的非线性增长。

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  AI应用:企业部署加速,AIAgent开启人机协同新时代

  企业级应用进入快车道

  博时基金首席数字官车宏原介绍,国内正处于企业快速部署DeepSeek的时期,大模型与业务流程深度结合,博时基金已率先行动大幅提升私有算力,相对去年提升了数倍。目前,国内金融、教育、法律、医疗等各个行业都在积极引入Deep Seek等国产模型,例如,在企业人力资源部门,AI可高效筛选简历数据,协助企业招聘,辅助提升企业经营效率等。但他同时指出,当前企业算力需求激增,部分行业面临算力扩容挑战,需通过资源池管理、推理加速等技术优化应对瓶颈。

  AIAgent的潜力与边界

  针对近期热门的AIAgent(智能体),车宏原认为类似Manus的AIAgent已在专题研究、报告撰写、软件开发、智能助理等场景中达到了较好的效果,但受限于底层大模型的幻觉风险与黑箱等问题,某些场景下甚至可能放大缺陷,因此在使用AIAgent的过程中离不开人类的判断和决策。他预测,未来AIAgent将分化为通用型与专业型两类,前者由大模型厂商主导,后者则依赖行业生态构建,形成“共生共存”的竞争格局。

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  AI端侧:硬件升级周期,消费电子产业链迎新机遇

  端侧AI普及加速

  主持人、博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾在总结中指出,除了AI企业应用如雨后春笋般普及外,我们也留意到AI正在走向端侧,即走向我们每天使用的智能手机、平板电脑、个人PC以及耳机、手表等IOT设备——端侧AI正从概念走向现实。通过模型蒸馏技术,DeepSeek的7B参数小模型已可在笔记本电脑流畅运行,未来更小模型将适配手机、耳机等设备,实现实时翻译、环境感知、智能生活助理等功能。

  硬件升级与产业链受益

  端侧AI对本地算力需求有限,但复杂任务仍需云端协同。肖瑞瑾预测,为提升用户体验,AI端侧等有望迎来硬件升级周期,国内消费电子产业链(芯片、零组件、组装)及AI原生应用开发商将显著受益。此外,中美在端侧AI领域技术差距较小,中国凭借完善的消费电子产业链,有望赶上差距,推动移动互联网时代走向真正的原生AI应用时代。

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