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克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿克陶县、阿图什市、阿合奇县)
武汉市(东西湖区、江岸区、硚口区、青山区、黄陂区、汉南区、江汉区、洪山区、汉阳区、江夏区、武昌区、蔡甸区、新洲区)
澳门特别行政区 威海市(荣成市、环翠区、文登区、乳山市)
南平市(建瓯市、延平区、建阳区、邵武市、浦城县、政和县、顺昌县、武夷山市、光泽县、松溪县)
安庆市(太湖县、望江县、宿松县、怀宁县、潜山市、岳西县、桐城市、迎江区、宜秀区、大观区)
宣城市(绩溪县、广德市、宁国市、宣州区、旌德县、郎溪县、泾县)
黄石市(大冶市、阳新县、黄石港区、西塞山区、铁山区、下陆区) 宝鸡市(太白县、扶风县、渭滨区、陈仓区、陇县、凤县、眉县、凤翔区、麟游县、千阳县、金台区、岐山县)
衢州市(衢江区、江山市、开化县、常山县、柯城区、龙游县)
桂林市(临桂区、全州县、永福县、象山区、平乐县、秀峰区、恭城瑶族自治县、荔浦市、阳朔县、七星区、灵川县、叠彩区、龙胜各族自治县、兴安县、资源县、灌阳县、雁山区)
深圳市(福田区、龙华区、宝安区、南山区、罗湖区、盐田区、龙岗区、坪山区、光明区)
苏州市(昆山市、常熟市、太仓市、张家港市、吴中区、虎丘区、姑苏区、相城区、吴江区)
莆田市(涵江区、仙游县、秀屿区、荔城区、城厢区)
齐齐哈尔市(泰来县、富拉尔基区、龙江县、克山县、碾子山区、克东县、建华区、讷河市、拜泉县、甘南县、依安县、富裕县、龙沙区、昂昂溪区、梅里斯达斡尔族区、铁锋区)
益阳市(桃江县、资阳区、安化县、南县、赫山区、沅江市)
吉安市(峡江县、安福县、永丰县、万安县、吉安县、新干县、永新县、吉水县、吉州区、遂川县、井冈山市、泰和县、青原区)
通辽市(库伦旗、奈曼旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、开鲁县)
山南市(浪卡子县、扎囊县、加查县、乃东区、措美县、错那市、桑日县、洛扎县、隆子县、曲松县、琼结县、贡嘎县)
成都市(都江堰市、新津区、简阳市、崇州市、青羊区、大邑县、武侯区、蒲江县、锦江区、龙泉驿区、成华区、彭州市、金堂县、新都区、金牛区、温江区、邛崃市、青白江区、郫都区、双流区)
湘潭市(湘潭县、岳塘区、雨湖区、湘乡市、韶山市)
嘉峪关市
黄山市(黟县、屯溪区、徽州区、休宁县、黄山区、祁门县、歙县)
泰州市(兴化市、高港区、海陵区、靖江市、泰兴市、姜堰区)
吴忠市(青铜峡市、利通区、盐池县、同心县、红寺堡区)
文山壮族苗族自治州(西畴县、富宁县、广南县、麻栗坡县、文山市、砚山县、马关县、丘北县)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、温泉县、阿拉山口市、精河县)
金昌市(金川区、永昌县)
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中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
晋城市(泽州县、高平市、陵川县、沁水县、阳城县、城区)
北京市(延庆区、东城区、房山区、门头沟区、怀柔区、海淀区、通州区、顺义区、平谷区、丰台区、昌平区、朝阳区、西城区、大兴区、密云区、石景山区)
鹤壁市(淇滨区、浚县、山城区、淇县、鹤山区) 驻马店市(遂平县、正阳县、泌阳县、新蔡县、汝南县、驿城区、确山县、西平县、平舆县、上蔡县)
张家口市(阳原县、桥东区、怀来县、尚义县、沽源县、下花园区、万全区、赤城县、张北县、蔚县、涿鹿县、桥西区、怀安县、宣化区、康保县、崇礼区)
锦州市(黑山县、义县、凌海市、北镇市、太和区、古塔区、凌河区)
长春市(榆树市、九台区、南关区、双阳区、宽城区、农安县、公主岭市、绿园区、二道区、德惠市、朝阳区)喀什地区(麦盖提县、巴楚县、泽普县、疏勒县、喀什市、叶城县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、岳普湖县、英吉沙县、莎车县、伽师县)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市) 百色市(右江区、田东县、平果市、德保县、靖西市、隆林各族自治县、田林县、西林县、那坡县、乐业县、田阳区、凌云县)
锡林郭勒盟(多伦县、镶黄旗、正蓝旗、苏尼特右旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、阿巴嘎旗、正镶白旗、太仆寺旗、东乌珠穆沁旗、锡林浩特市、苏尼特左旗)
兰州市(红古区、榆中县、西固区、安宁区、永登县、皋兰县、七里河区、城关区)
漳州市(东山县、南靖县、华安县、芗城区、云霄县、龙海区、漳浦县、诏安县、平和县、龙文区、长泰区)六盘水市(六枝特区、盘州市、钟山区、水城区)
渭南市(蒲城县、潼关县、白水县、大荔县、华阴市、临渭区、富平县、澄城县、合阳县、华州区、韩城市)
南通市(如东县、海安市、崇川区、如皋市、通州区、启东市、海门区)
拉萨市(林周县、尼木县、当雄县、墨竹工卡县、城关区、达孜区、堆龙德庆区、曲水县)
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温州市(鹿城区、苍南县、龙湾区、乐清市、文成县、洞头区、平阳县、永嘉县、泰顺县、瑞安市、瓯海区、龙港市)
泉州市(南安市、石狮市、洛江区、晋江市、丰泽区、安溪县、惠安县、鲤城区、永春县、德化县、泉港区、金门县)
白银市(白银区、平川区、靖远县、景泰县、会宁县)
邢台市(广宗县、南宫市、任泽区、隆尧县、宁晋县、南和区、内丘县、新河县、平乡县、威县、临城县、沙河市、柏乡县、清河县、信都区、临西县、襄都区、巨鹿县)
怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)
常德市(武陵区、汉寿县、临澧县、鼎城区、津市市、桃源县、澧县、安乡县、石门县)
伊春市(铁力市、南岔县、丰林县、嘉荫县、汤旺县、伊美区、金林区、乌翠区、大箐山县、友好区)
宁夏回族自治区
贺州市(八步区、昭平县、富川瑶族自治县、平桂区、钟山县)
大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)
巴彦淖尔市(乌拉特后旗、乌拉特中旗、五原县、临河区、杭锦后旗、磴口县、乌拉特前旗)
玉林市(北流市、玉州区、陆川县、博白县、兴业县、福绵区、容县)
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。