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克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区)

衡阳市(祁东县、石鼓区、珠晖区、蒸湘区、雁峰区、耒阳市、衡山县、南岳区、常宁市、衡东县、衡阳县、衡南县)

乌兰察布市(卓资县、察哈尔右翼前旗、化德县、丰镇市、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗、集宁区、四子王旗、商都县、凉城县、兴和县)

岳阳市(平江县、云溪区、湘阴县、君山区、汨罗市、临湘市、华容县、岳阳楼区、岳阳县)  长沙市(芙蓉区、宁乡市、望城区、浏阳市、雨花区、长沙县、开福区、天心区、岳麓区)

文山壮族苗族自治州(文山市、麻栗坡县、广南县、丘北县、西畴县、富宁县、马关县、砚山县)

揭阳市(揭东区、惠来县、揭西县、普宁市、榕城区)

柳州市(柳城县、柳南区、融安县、融水苗族自治县、三江侗族自治县、柳北区、鱼峰区、柳江区、鹿寨县、城中区)四平市(梨树县、双辽市、铁西区、铁东区、伊通满族自治县)

那曲市(申扎县、双湖县、尼玛县、色尼区、聂荣县、索县、巴青县、比如县、安多县、班戈县、嘉黎县)  大理白族自治州(弥渡县、云龙县、巍山彝族回族自治县、漾濞彝族自治县、南涧彝族自治县、剑川县、鹤庆县、洱源县、宾川县、大理市、永平县、祥云县)

潍坊市(潍城区、寒亭区、高密市、奎文区、安丘市、坊子区、寿光市、昌乐县、临朐县、青州市、昌邑市、诸城市)

西宁市(城西区、大通回族土族自治县、湟中区、城中区、城东区、湟源县、城北区)

伊犁哈萨克自治州(霍城县、特克斯县、尼勒克县、察布查尔锡伯自治县、伊宁市、奎屯市、新源县、巩留县、霍尔果斯市、昭苏县、伊宁县)

齐齐哈尔市(依安县、龙沙区、克山县、建华区、讷河市、昂昂溪区、龙江县、克东县、泰来县、梅里斯达斡尔族区、富拉尔基区、富裕县、铁锋区、甘南县、拜泉县、碾子山区)

通辽市(库伦旗、奈曼旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁区、霍林郭勒市、开鲁县、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗)

舟山市(嵊泗县、普陀区、定海区、岱山县)

锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、镶黄旗、太仆寺旗、正蓝旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、二连浩特市、东乌珠穆沁旗、正镶白旗、苏尼特右旗、锡林浩特市、多伦县)

东莞市

银川市(兴庆区、贺兰县、永宁县、金凤区、灵武市、西夏区)

湘西土家族苗族自治州(吉首市、凤凰县、泸溪县、保靖县、永顺县、古丈县、龙山县、花垣县)

阿克苏地区(拜城县、乌什县、库车市、柯坪县、温宿县、新和县、阿瓦提县、沙雅县、阿克苏市)

贵港市(港南区、平南县、桂平市、港北区、覃塘区)

上饶市(德兴市、弋阳县、玉山县、婺源县、横峰县、信州区、鄱阳县、万年县、余干县、广丰区、广信区、铅山县)

东营市(广饶县、东营区、河口区、利津县、垦利区)

通化市(辉南县、柳河县、梅河口市、二道江区、东昌区、集安市、通化县)

泸州市(合江县、纳溪区、泸县、龙马潭区、古蔺县、叙永县、江阳区)

辽阳市(辽阳县、文圣区、白塔区、灯塔市、太子河区、弓长岭区、宏伟区)

兴安盟(科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、突泉县)

湖州市(安吉县、南浔区、长兴县、德清县、吴兴区)

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天水市(麦积区、秦安县、甘谷县、清水县、张家川回族自治县、秦州区、武山县)

三门峡市(湖滨区、灵宝市、渑池县、陕州区、义马市、卢氏县)

哈尔滨市(巴彦县、平房区、木兰县、宾县、道里区、道外区、双城区、松北区、五常市、延寿县、方正县、南岗区、香坊区、通河县、呼兰区、尚志市、依兰县、阿城区)

六安市(霍山县、叶集区、金寨县、金安区、霍邱县、裕安区、舒城县)  日照市(五莲县、东港区、莒县、岚山区)

淮安市(盱眙县、洪泽区、清江浦区、涟水县、淮安区、淮阴区、金湖县)

阳江市(阳西县、江城区、阳东区、阳春市)

西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)松原市(扶余市、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、宁江区)

牡丹江市(穆棱市、绥芬河市、西安区、海林市、东安区、阳明区、东宁市、爱民区、林口县、宁安市)  永州市(道县、江华瑶族自治县、新田县、宁远县、祁阳市、零陵区、江永县、蓝山县、冷水滩区、东安县、双牌县)

运城市(盐湖区、新绛县、临猗县、芮城县、万荣县、闻喜县、绛县、夏县、平陆县、稷山县、河津市、永济市、垣曲县)

乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)

泰州市(泰兴市、兴化市、高港区、姜堰区、靖江市、海陵区)海口市(美兰区、龙华区、琼山区、秀英区)

黄山市(休宁县、徽州区、歙县、黟县、屯溪区、祁门县、黄山区)

新疆维吾尔自治区

南昌市(西湖区、东湖区、青山湖区、进贤县、新建区、南昌县、红谷滩区、安义县、青云谱区)

楚雄彝族自治州(大姚县、永仁县、牟定县、禄丰市、双柏县、武定县、南华县、楚雄市、元谋县、姚安县)

崇左市(凭祥市、宁明县、扶绥县、龙州县、大新县、天等县、江州区)

晋城市(城区、高平市、阳城县、沁水县、泽州县、陵川县)

漯河市(源汇区、召陵区、临颍县、舞阳县、郾城区)

汕尾市(海丰县、陆河县、陆丰市、城区)

中山市

保定市(顺平县、易县、容城县、蠡县、涞水县、满城区、莲池区、安国市、雄县、清苑区、定兴县、徐水区、阜平县、安新县、高阳县、博野县、望都县、高碑店市、涞源县、定州市、涿州市、曲阳县、唐县、竞秀区)

凉山彝族自治州(美姑县、冕宁县、越西县、西昌市、喜德县、宁南县、雷波县、会理市、昭觉县、金阳县、布拖县、德昌县、木里藏族自治县、盐源县、甘洛县、普格县、会东县)

攀枝花市(仁和区、西区、盐边县、米易县、东区)

恩施土家族苗族自治州(宣恩县、来凤县、利川市、鹤峰县、巴东县、建始县、咸丰县、恩施市)

孝感市(孝南区、云梦县、孝昌县、安陆市、大悟县、汉川市、应城市)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、阿合奇县、乌恰县)

丹东市(东港市、宽甸满族自治县、振安区、振兴区、元宝区、凤城市)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕