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全国服务区域：
普洱市(思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县)
洛阳市(老城区、新安县、孟津区、洛龙区、洛宁县、瀍河回族区、西工区、偃师区、汝阳县、涧西区、伊川县、栾川县、嵩县、宜阳县)
本溪市(溪湖区、平山区、明山区、南芬区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县)
福州市(罗源县、马尾区、平潭县、福清市、长乐区、闽侯县、连江县、永泰县、闽清县、仓山区、晋安区、台江区、鼓楼区)
宜昌市(长阳土家族自治县、猇亭区、兴山县、点军区、枝江市、当阳市、西陵区、伍家岗区、宜都市、秭归县、夷陵区、五峰土家族自治县、远安县)
巴中市(恩阳区、平昌县、巴州区、通江县、南江县)
梧州市(岑溪市、蒙山县、长洲区、龙圩区、万秀区、藤县、苍梧县)
厦门市(思明区、海沧区、翔安区、同安区、集美区、湖里区)
贵阳市(息烽县、南明区、云岩区、观山湖区、白云区、花溪区、清镇市、乌当区、修文县、开阳县)
澳门特别行政区
台州市(临海市、黄岩区、玉环市、天台县、椒江区、路桥区、温岭市、仙居县、三门县)
五指山市(定安县、琼海市、琼中黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、临高县、东方市、乐东黎族自治县、屯昌县、昌江黎族自治县、文昌市、万宁市、保亭黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、澄迈县)
通化市(二道江区、梅河口市、集安市、柳河县、辉南县、东昌区、通化县)
酒泉市(敦煌市、肃州区、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、玉门市、金塔县)
那曲市(安多县、申扎县、班戈县、双湖县、尼玛县、索县、聂荣县、比如县、巴青县、色尼区、嘉黎县)
荆州市(沙市区、江陵县、监利市、荆州区、公安县、洪湖市、石首市、松滋市)
南宁市(武鸣区、兴宁区、宾阳县、西乡塘区、隆安县、青秀区、邕宁区、上林县、良庆区、江南区、横州市、马山县)
沈阳市(苏家屯区、大东区、皇姑区、沈河区、法库县、康平县、新民市、辽中区、铁西区、沈北新区、浑南区、和平区、于洪区)
连云港市(东海县、连云区、灌南县、赣榆区、灌云县、海州区)
九江市(湖口县、庐山市、彭泽县、修水县、共青城市、武宁县、德安县、濂溪区、浔阳区、都昌县、柴桑区、永修县、瑞昌市)
兰州市(红古区、永登县、城关区、榆中县、七里河区、皋兰县、安宁区、西固区)
无锡市(江阴市、新吴区、锡山区、滨湖区、宜兴市、梁溪区、惠山区)
齐齐哈尔市(讷河市、龙江县、碾子山区、克山县、建华区、铁锋区、泰来县、甘南县、龙沙区、富拉尔基区、依安县、拜泉县、昂昂溪区、富裕县、克东县、梅里斯达斡尔族区)
绵阳市(梓潼县、平武县、盐亭县、游仙区、北川羌族自治县、涪城区、三台县、安州区、江油市)
昆明市(禄劝彝族苗族自治县、西山区、晋宁区、石林彝族自治县、富民县、盘龙区、东川区、嵩明县、五华区、安宁市、寻甸回族彝族自治县、呈贡区、官渡区、宜良县)
宁夏回族自治区
鹤壁市(淇滨区、淇县、浚县、鹤山区、山城区)
阿克苏地区(拜城县、库车市、阿瓦提县、温宿县、新和县、沙雅县、乌什县、阿克苏市、柯坪县)
郑州市(新郑市、巩义市、二七区、中原区、金水区、荥阳市、登封市、中牟县、管城回族区、惠济区、新密市、上街区)
黔东南苗族侗族自治州(黄平县、从江县、台江县、天柱县、丹寨县、榕江县、锦屏县、剑河县、镇远县、麻江县、岑巩县、三穗县、黎平县、施秉县、凯里市、雷山县)
日喀则市(谢通门县、仁布县、定结县、岗巴县、定日县、萨嘎县、仲巴县、白朗县、萨迦县、拉孜县、吉隆县、南木林县、桑珠孜区、江孜县、昂仁县、康马县、聂拉木县、亚东县)
拉萨市(堆龙德庆区、当雄县、墨竹工卡县、林周县、城关区、尼木县、曲水县、达孜区)
韶关市(始兴县、乐昌市、乳源瑶族自治县、仁化县、浈江区、武江区、新丰县、南雄市、翁源县、曲江区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、乌恰县、阿合奇县)
鹤岗市(兴安区、向阳区、工农区、南山区、绥滨县、萝北县、兴山区、东山区)
山南市(琼结县、洛扎县、曲松县、错那市、桑日县、乃东区、扎囊县、浪卡子县、隆子县、加查县、措美县、贡嘎县)
新疆维吾尔自治区
德州市(临邑县、宁津县、陵城区、德城区、武城县、乐陵市、平原县、禹城市、夏津县、庆云县、齐河县)
漳州市(南靖县、华安县、平和县、漳浦县、东山县、芗城区、诏安县、龙文区、长泰区、龙海区、云霄县)
临沧市(永德县、临翔区、镇康县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、云县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)
嘉兴市(南湖区、桐乡市、平湖市、海盐县、秀洲区、嘉善县、海宁市)
贵港市(港南区、桂平市、覃塘区、港北区、平南县)
渭南市(澄城县、临渭区、华州区、合阳县、大荔县、潼关县、富平县、白水县、韩城市、华阴市、蒲城县)
赣州市(全南县、信丰县、定南县、大余县、南康区、石城县、崇义县、上犹县、会昌县、宁都县、寻乌县、兴国县、于都县、瑞金市、安远县、赣县区、龙南市、章贡区)
果洛藏族自治州(班玛县、达日县、久治县、玛沁县、玛多县、甘德县)
阜阳市(界首市、颍泉区、颍东区、颍州区、太和县、临泉县、阜南县、颍上县)
常州市(金坛区、武进区、天宁区、溧阳市、新北区、钟楼区)
宁德市(周宁县、古田县、福鼎市、屏南县、霞浦县、蕉城区、寿宁县、福安市、柘荣县)
怀化市(中方县、新晃侗族自治县、洪江市、溆浦县、沅陵县、会同县、通道侗族自治县、麻阳苗族自治县、靖州苗族侗族自治县、辰溪县、芷江侗族自治县、鹤城区)
温州市(泰顺县、洞头区、瓯海区、龙湾区、龙港市、永嘉县、文成县、苍南县、鹿城区、瑞安市、平阳县、乐清市)
南充市(顺庆区、仪陇县、高坪区、蓬安县、营山县、南部县、阆中市、嘉陵区、西充县)
乐山市(金口河区、五通桥区、峨眉山市、犍为县、井研县、沙湾区、市中区、峨边彝族自治县、沐川县、夹江县、马边彝族自治县)
阳江市(阳春市、阳西县、江城区、阳东区)
钦州市(浦北县、钦南区、灵山县、钦北区)
泰州市(靖江市、泰兴市、高港区、兴化市、姜堰区、海陵区)
太原市(阳曲县、杏花岭区、小店区、晋源区、万柏林区、娄烦县、清徐县、古交市、迎泽区、尖草坪区)
汉中市(略阳县、宁强县、镇巴县、洋县、城固县、汉台区、勉县、西乡县、佛坪县、南郑区、留坝县)
西宁市(城东区、大通回族土族自治县、湟源县、城北区、城西区、城中区、湟中区)
乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)
伊春市(丰林县、嘉荫县、大箐山县、铁力市、伊美区、乌翠区、金林区、友好区、汤旺县、南岔县)
商洛市(丹凤县、柞水县、商州区、山阳县、镇安县、商南县、洛南县)
达州市(开江县、大竹县、达川区、万源市、宣汉县、通川区、渠县)
开封市(顺河回族区、龙亭区、禹王台区、杞县、鼓楼区、尉氏县、通许县、兰考县、祥符区)
阿勒泰地区(布尔津县、阿勒泰市、青河县、哈巴河县、富蕴县、福海县、吉木乃县)
永州市(东安县、道县、江永县、江华瑶族自治县、冷水滩区、零陵区、宁远县、祁阳市、新田县、蓝山县、双牌县)
毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、赫章县、纳雍县、黔西市、织金县、大方县、七星关区)
六盘水市(六枝特区、水城区、钟山区、盘州市)
克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、克拉玛依区、乌尔禾区)
平顶山市(宝丰县、湛河区、鲁山县、舞钢市、叶县、卫东区、石龙区、汝州市、郏县、新华区)
延安市(子长市、延长县、宝塔区、富县、甘泉县、安塞区、吴起县、黄龙县、宜川县、洛川县、黄陵县、延川县、志丹县)
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西藏自治区
宜春市(上高县、奉新县、万载县、靖安县、宜丰县、高安市、袁州区、铜鼓县、丰城市、樟树市)
娄底市(新化县、双峰县、娄星区、涟源市、冷水江市)
玉树藏族自治州(囊谦县、玉树市、杂多县、治多县、曲麻莱县、称多县)
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三门峡市(陕州区、卢氏县、渑池县、湖滨区、义马市、灵宝市)
舟山市(嵊泗县、普陀区、岱山县、定海区)
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雅安市(石棉县、芦山县、名山区、天全县、荥经县、宝兴县、雨城区、汉源县)
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辽源市(东辽县、东丰县、龙山区、西安区)
襄阳市(枣阳市、老河口市、南漳县、樊城区、襄州区、谷城县、襄城区、保康县、宜城市)
大庆市(龙凤区、让胡路区、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县、肇源县、红岗区、林甸县、大同区)
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濮阳市(濮阳县、华龙区、范县、清丰县、台前县、南乐县)
阳泉市(郊区、平定县、矿区、城区、盂县)
海南藏族自治州(共和县、同德县、贵南县、兴海县、贵德县)
唐山市(古冶区、玉田县、遵化市、曹妃甸区、路南区、迁安市、迁西县、丰南区、开平区、丰润区、滦南县、滦州市、路北区、乐亭县)
铜陵市(郊区、铜官区、枞阳县、义安区)
南平市(延平区、建瓯市、浦城县、武夷山市、光泽县、邵武市、松溪县、建阳区、顺昌县、政和县)
梅州市(大埔县、蕉岭县、丰顺县、平远县、五华县、梅江区、兴宁市、梅县区)
荆门市(沙洋县、掇刀区、钟祥市、东宝区、京山市)
北京市(延庆区、顺义区、石景山区、海淀区、丰台区、密云区、西城区、大兴区、朝阳区、平谷区、怀柔区、东城区、通州区、房山区、门头沟区、昌平区)
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维港潮声激荡，太平山麓流云。4月14日至15日，以“数智融合引领未来——携手构建网络空间命运共同体”为主题的2025年世界互联网大会亚太峰会在中国香港举行。
当算力资源如水电般流动起来、当数智技术赋能千行百业发展、当安全治理构建共享共治体系……香江之畔，多国嘉宾代表汇聚思想、贡献创见，擘画出一张“万物智联、百业焕新、安全共治”的数智未来新图景。
算力网络构建数智融合新底座
人工智能产业的高速发展离不开算力、数据、算法的三大支撑，其中算力被称为“技术底座”。算力基建、数字基建、创新生态构建，正成为撬动区域发展的战略支点。
“算力普惠是AI大规模商用的前提条件。”中兴通讯董事长方榕表示，目前，算力面临发展瓶颈的深层原因，是传统技术架构大都逼近理论极限，亟需围绕模型架构、算力互联和系统集成等寻求新的创新突破。
安谋科技首席执行官陈锋从半导体行业视角出发，分享了自身见解。他强调，算力始终是推动AI发展的核心要素，是数智时代的关键生产力。未来，AI的持续演进仍将依赖于底层算力支撑。
韩国互联网之父、韩国科学技术院荣誉教授全吉男也提到，从研究数据来看，人工智能的投入能够带来翻倍的产出。“投入非常惊人，产出非常可观。全球许多科技公司因此纷纷投入建设大规模人工智能数据中心。”
技术迭代正在重塑数字世界底层逻辑，但“算力鸿沟”的存在也不容忽视。
非洲互联网之父、加纳科网董事长尼·奎诺介绍，非洲数字经济发展进程及互联网用户渗透率，均处于中间水平。“我们的基础设施比较弱、技术能力不够高……但尽管存在这些挑战，也仍在不断发展。”
亚洲基础设施投资银行代理副总裁兼总干事金宪也深有同感。在他看来，当前的AI开发需要大量的算力，不仅仅是常规算力，还需要有更高端的GPU，高端的云计算，还有可靠的互联网等，这些都是发展中国家所缺乏的。此外，语言覆盖范围有限，缺乏数据；人才流失，人力资源紧张；基础设施及算力不足。这些因素也不容忽视。
如何破解这一困境？香港的实践，给亚太地区乃至全球提供了一份生动的案例。中华人民共和国香港特别行政区政府创新科技及工业局局长孙东介绍，在数字经济与实体经济深度融合的时代背景下，香港依托国家战略支持，持续强化科创基础设施建设。投资超算中心、微电子研发院、推动产学研深度融合……在夯实数字智能基础方面，香港已形成显著科研优势。
在这场技术争渡中，唯有打破“中心—边缘”格局，方能成就“千帆竞发”。世界互联网大会人工智能专业委员会副主任委员、新浪微博COO、新浪移动CEO、新浪AI媒体研究院院长王巍介绍，中国提出的“人工智能能力建设普惠计划”，正是要通过南北协作、南南合作来完善全球数字基础设施布局。同时，该计划也为发展中国家提供中短期培训、联合办学、技术交流等支持，助力培养高水平的人工智能科技和应用人才。
此外，数据的流动与安全，是另一道必答题。峰会期间发布的《全球数据跨境流动政策比较研究》，将全球数据跨境流动政策归纳为框架内便利型、审慎弹性型、约束限制型等三种政策范式。正如国际电信联盟前秘书长赵厚麟所说，算力系统面临建设能力不足及重复建设等问题，行之有效的办法是在区域内进行合作和协调、共建共享，并建立健全相关的规章制度。
千行百业开启“AI+”新范式
从ChatGPT到DeepSeek，人工智能技术在加速迭代的同时，持续推动各领域转型升级；以“杭州六小龙”为代表的创新力量异军突起……当前，人工智能新技术不断突破、新业态持续涌现、新应用加快拓展。
“人工智能正在赋能千行百业，但并不能很好走进物理世界。这就需要借助开源的力量。”群核科技联合创始人兼首席技术官朱皓提到，今天的人工智能依然属于二维世界，仍难以理解空间关系和物理规律。用以理解三维世界的空间智能技术，将成为关键突破点。
在强脑科技有限公司创始人兼首席执行官韩璧丞看来，未来的数字化，不仅是让机器变得更智能，更是对人类本身的关怀提升。历经多年攻关，强脑科技研发的神经控制假肢技术，已能帮助截肢者通过意念控制假肢完成写字、弹琴等精细动作，还可借助其恢复自然步态行走。
“基于大模型技术的驱动，对千行百业都产生了很大的影响。”荣耀高级副总裁徐智煜，以AI与手机结合为例说道，AI重塑了人机(消费者与终端)交互方式，引发产业链各环节的变革。
在电信领域，人工智能引发的变革浪潮尤为显著。全球移动通信系统协会首席执行官洪曜庄提到，据麦肯锡预测，未来十到二十年，AI可为电信业创造约6800亿美元的价值，目前全球81%的运营商正在测试生成式AI解决方案。
“AI为零售行业带来了全新的生产力。”物美集团创始人、多点Dmall创始人张文中也表示，AI重构快消流通模式，创造全新消费体验；AI时代，数字价值在将会大幅度提升；AI已覆盖众多零售场景……
但也应该清醒地认识到，人工智能技术不仅要实现落地应用，也要普惠发展。IBM杰出工程师陈宇翔坦言，AI不仅要赋能千行百业，更要赋能到偏远地区，弥合数字鸿沟。他介绍，IBM推动了网上学院建设，和全球许多地方的政府机构开展合作，推动全球人才培养。
4月14日，《以普惠包容的人工智能治理赋能全球可持续发展》(以下简称《报告》)在峰会期间发布。《报告》认为，人工智能的出现引起从数字鸿沟向智能鸿沟的转变，可持续发展进程面临严峻挑战，人工智能能力建设迫在眉睫。
全球各方如何深化国际合作，推动人工智能加速赋能全球可持续发展？《报告》建议：全面推进人工智能赋能可持续发展目标的实现；推进人工智能赋能可持续发展的普惠性；推进人工智能赋能可持续发展的包容性；与中低收入国家共同探索可负担、可持续的能力建设模式；以国际治理多边合作机制为人工智能赋能可持续发展提供保障。
安全治理勾勒科技向善未来
当前，人工智能技术的快速迭代与生成式AI的爆发式增长，在创造机遇的同时，也引发了深刻的伦理争议与安全风险。如何让人工智能始终朝着助人成长、与人为善的方向发展，真正实现科技向善？
中国工程院院士、清华大学教授吴建平表示，网络空间安全的科技创新为数字时代夯基、固本。要关注数字融合中存在的各类漏洞等安全风险，采取体系化的防御措施，防范数字资源产生、流通、存储等各个各种环境中的安全问题。
尼·奎诺也表示，网络空间的和平、安全，对于实现全球共享至关重要，不仅促进文化多样性、改善全球安全治理，还推动了互联网产业的发展。
然而，数字世界并不平静。旧的风险挑战仍未消除，新的安全变量还在涌现，全球共同面临的任务仍然艰巨，携手构建网络空间命运共同体，是国际社会的共同呼声。
中国人民大学党委书记张东刚强调，面向“数智未来”，必须坚守“以人为本”的初心，打造真正突出人的地位、体现人的价值、符合人的需求、实现人的发展的网络空间命运共同体，构建更加普惠繁荣、和平安全、平等包容的网络空间，确保数字化、网络化、智能化始终朝着有利于人类普遍利益的方向发展。
孙东也表示，没有一个经济体或行业可以独善其身去应对这些技术变革所带来的挑战。“各方亟需构建兼顾伦理责任与安全包容的新框架，要深化跨地区、跨部门、跨文化协作，既要通过技术赋能提升竞争力，更要确保人工智能服务人类福祉的根本定位。”
作为亚太地区的重要成员，中国蕴含着合和共生、美美与共的文化基因，秉持开放的姿态，拥抱数字时代，致力于与各国、各地区共同分享互联网发展带来的机遇和红利。
“由中国企业承建的尼加拉瓜国家应急通信网络即将投入运营，首个‘鲁班七班’培训基地已正式运行，在网络安全、港口物流等领域的技术合作持续深化。”尼加拉瓜国家电信邮政局局长迪亚兹这样说。
萨摩亚通信监管局局长吉萨·珀塞尔坦言，作为岛国的萨摩亚预算有限、人口有限，缺乏先进的专业技术知识。因此，亟待亚太地区国家提供专业知识和技术能力方面的帮助，这些资源对萨摩亚至关重要。
……
一个个案例说明，在数智融合的浪潮中，共建共治共享，已成为全球人工智能发展的标配，也是构建网络空间命运共同体的必由之路。
大道之行，天下为公。本次峰会以“数智融合引领未来——携手构建网络空间命运共同体”为主题，就是要顺应信息时代发展潮流，深化交流、凝聚共识、增进合作，把握数智融合发展机遇，为亚太发展塑造新动能新优势，共同建设更加美好的“数字未来”。
夜幕降临，维港两岸灯光璀璨。这场香江之畔的思想盛宴，正在为携手构建网络空间命运共同体点亮新的航标。
(记者雷渺鑫孔繁鑫袁晴李政葳潘迪)
新闻结尾
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