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湘西土家族苗族自治州(吉首市、永顺县、花垣县、凤凰县、龙山县、古丈县、泸溪县、保靖县)

黄冈市(蕲春县、武穴市、浠水县、红安县、麻城市、团风县、黄梅县、黄州区、英山县、罗田县)

三门峡市(义马市、陕州区、卢氏县、渑池县、灵宝市、湖滨区)

亳州市(利辛县、谯城区、涡阳县、蒙城县)  张家界市(永定区、桑植县、慈利县、武陵源区)

贵港市(港南区、覃塘区、港北区、桂平市、平南县)

廊坊市(固安县、大厂回族自治县、永清县、文安县、三河市、广阳区、霸州市、大城县、安次区、香河县)

曲靖市(宣威市、陆良县、师宗县、罗平县、马龙区、会泽县、麒麟区、富源县、沾益区)防城港市(港口区、东兴市、防城区、上思县)

鸡西市(恒山区、密山市、虎林市、鸡冠区、滴道区、麻山区、城子河区、鸡东县、梨树区)  济宁市(微山县、曲阜市、鱼台县、金乡县、泗水县、兖州区、邹城市、任城区、梁山县、嘉祥县、汶上县)

厦门市(同安区、集美区、海沧区、思明区、翔安区、湖里区)

保山市(龙陵县、腾冲市、隆阳区、施甸县、昌宁县)

新乡市(卫滨区、辉县市、长垣市、获嘉县、牧野区、延津县、凤泉区、原阳县、封丘县、卫辉市、新乡县、红旗区)

宿州市(埇桥区、泗县、砀山县、萧县、灵璧县)

河池市(大化瑶族自治县、宜州区、凤山县、罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县、南丹县、环江毛南族自治县、天峨县、金城江区、东兰县、巴马瑶族自治县)

恩施土家族苗族自治州(宣恩县、鹤峰县、利川市、来凤县、巴东县、恩施市、咸丰县、建始县)

阿勒泰地区(福海县、青河县、布尔津县、哈巴河县、吉木乃县、富蕴县、阿勒泰市)

南通市(通州区、海门区、启东市、如皋市、如东县、海安市、崇川区)

芜湖市(南陵县、鸠江区、镜湖区、繁昌区、弋江区、湾沚区、无为市)

漳州市(云霄县、漳浦县、南靖县、平和县、华安县、龙文区、东山县、芗城区、龙海区、诏安县、长泰区)

大同市(灵丘县、浑源县、天镇县、新荣区、云州区、左云县、平城区、云冈区、广灵县、阳高县)

武汉市(新洲区、东西湖区、硚口区、青山区、武昌区、汉南区、江夏区、江岸区、蔡甸区、江汉区、汉阳区、黄陂区、洪山区)

玉树藏族自治州(杂多县、称多县、玉树市、治多县、囊谦县、曲麻莱县)

广元市(剑阁县、昭化区、青川县、利州区、朝天区、旺苍县、苍溪县)

汉中市(汉台区、城固县、留坝县、洋县、镇巴县、佛坪县、西乡县、宁强县、南郑区、勉县、略阳县)

崇左市(扶绥县、天等县、凭祥市、龙州县、宁明县、大新县、江州区)

焦作市(博爱县、解放区、修武县、温县、马村区、山阳区、武陟县、中站区、孟州市、沁阳市)

德阳市(什邡市、广汉市、罗江区、绵竹市、中江县、旌阳区)

邯郸市(大名县、肥乡区、广平县、鸡泽县、邱县、丛台区、磁县、馆陶县、复兴区、魏县、永年区、曲周县、邯山区、峰峰矿区、临漳县、武安市、涉县、成安县)

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贵阳市(乌当区、开阳县、观山湖区、白云区、云岩区、息烽县、花溪区、南明区、修文县、清镇市)

莆田市(涵江区、城厢区、荔城区、仙游县、秀屿区)

渭南市(韩城市、澄城县、富平县、合阳县、临渭区、大荔县、白水县、华州区、蒲城县、潼关县、华阴市)

通化市(柳河县、二道江区、通化县、梅河口市、集安市、辉南县、东昌区)  营口市(盖州市、老边区、鲅鱼圈区、站前区、西市区、大石桥市)

北京市(丰台区、通州区、密云区、顺义区、昌平区、平谷区、海淀区、西城区、朝阳区、东城区、大兴区、延庆区、房山区、门头沟区、怀柔区、石景山区)

龙岩市(漳平市、长汀县、武平县、新罗区、连城县、上杭县、永定区)

红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、弥勒市、屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、河口瑶族自治县、绿春县、建水县、个旧市、石屏县、元阳县、泸西县、开远市)驻马店市(正阳县、确山县、遂平县、西平县、驿城区、汝南县、平舆县、上蔡县、新蔡县、泌阳县)

海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、祁连县、海晏县)  阳江市(江城区、阳西县、阳东区、阳春市)

鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)

五指山市(保亭黎族苗族自治县、琼海市、琼中黎族苗族自治县、文昌市、临高县、昌江黎族自治县、陵水黎族自治县、万宁市、东方市、屯昌县、白沙黎族自治县、澄迈县、定安县、乐东黎族自治县)

通辽市(扎鲁特旗、开鲁县、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、科尔沁左翼中旗、库伦旗、科尔沁区、霍林郭勒市)郴州市(汝城县、临武县、宜章县、苏仙区、嘉禾县、桂东县、永兴县、北湖区、安仁县、桂阳县、资兴市)

抚顺市(清原满族自治县、顺城区、抚顺县、新宾满族自治县、东洲区、望花区、新抚区)

固原市(彭阳县、原州区、西吉县、泾源县、隆德县)

朝阳市(凌源市、北票市、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、建平县、朝阳县)

铜川市(王益区、宜君县、耀州区、印台区)

益阳市(南县、桃江县、赫山区、安化县、资阳区、沅江市)

咸阳市(三原县、彬州市、淳化县、泾阳县、旬邑县、武功县、礼泉县、永寿县、长武县、秦都区、乾县、杨陵区、渭城区、兴平市)

临夏回族自治州(临夏县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、和政县、永靖县、康乐县、广河县)

韶关市(仁化县、南雄市、乐昌市、乳源瑶族自治县、始兴县、曲江区、新丰县、翁源县、浈江区、武江区)

临沂市(费县、蒙阴县、沂水县、河东区、沂南县、郯城县、临沭县、兰山区、罗庄区、平邑县、莒南县、兰陵县)

宜宾市(屏山县、叙州区、翠屏区、长宁县、筠连县、南溪区、兴文县、高县、江安县、珙县)

台州市(临海市、天台县、椒江区、路桥区、仙居县、黄岩区、温岭市、三门县、玉环市)

吴忠市(青铜峡市、盐池县、利通区、红寺堡区、同心县)

梧州市(岑溪市、蒙山县、龙圩区、万秀区、藤县、苍梧县、长洲区)

烟台市(芝罘区、栖霞市、龙口市、蓬莱区、莱阳市、莱山区、海阳市、福山区、招远市、牟平区、莱州市)

肇庆市(德庆县、端州区、鼎湖区、四会市、怀集县、广宁县、封开县、高要区)

衡阳市(南岳区、常宁市、衡山县、珠晖区、祁东县、蒸湘区、衡东县、衡阳县、石鼓区、衡南县、耒阳市、雁峰区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。