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延安市(洛川县、延川县、富县、吴起县、黄陵县、黄龙县、安塞区、延长县、宝塔区、志丹县、宜川县、甘泉县、子长市)
河池市(宜州区、金城江区、凤山县、天峨县、大化瑶族自治县、南丹县、东兰县、都安瑶族自治县、环江毛南族自治县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县)
攀枝花市(仁和区、东区、米易县、西区、盐边县)
和田地区(和田县、策勒县、洛浦县、于田县、民丰县、墨玉县、皮山县、和田市)
凉山彝族自治州(木里藏族自治县、盐源县、西昌市、会东县、雷波县、会理市、越西县、德昌县、喜德县、昭觉县、冕宁县、金阳县、美姑县、普格县、布拖县、宁南县、甘洛县)
铜陵市(郊区、铜官区、枞阳县、义安区)
随州市(曾都区、随县、广水市)
日照市(五莲县、东港区、岚山区、莒县)
泉州市(金门县、永春县、惠安县、丰泽区、鲤城区、晋江市、德化县、石狮市、泉港区、安溪县、洛江区、南安市)
聊城市(东昌府区、高唐县、莘县、临清市、冠县、东阿县、茌平区、阳谷县)
深圳市(福田区、龙华区、南山区、光明区、盐田区、龙岗区、罗湖区、宝安区、坪山区)
平凉市(静宁县、崆峒区、泾川县、崇信县、庄浪县、灵台县、华亭市)
南宁市(良庆区、江南区、邕宁区、西乡塘区、横州市、青秀区、宾阳县、上林县、马山县、武鸣区、兴宁区、隆安县)
齐齐哈尔市(克东县、昂昂溪区、富拉尔基区、龙江县、依安县、铁锋区、克山县、富裕县、梅里斯达斡尔族区、龙沙区、泰来县、讷河市、建华区、碾子山区、拜泉县、甘南县)
石河子市(昆玉市、可克达拉市、五家渠市、胡杨河市、图木舒克市、铁门关市、阿拉尔市、白杨市、北屯市、新星市、双河市)
南通市(海门区、如皋市、海安市、如东县、通州区、崇川区、启东市)
九江市(德安县、永修县、共青城市、湖口县、瑞昌市、都昌县、浔阳区、柴桑区、修水县、濂溪区、彭泽县、庐山市、武宁县)
阿克苏地区(乌什县、柯坪县、新和县、库车市、温宿县、沙雅县、拜城县、阿瓦提县、阿克苏市)
本溪市(本溪满族自治县、桓仁满族自治县、溪湖区、平山区、明山区、南芬区)
昌吉回族自治州(呼图壁县、玛纳斯县、吉木萨尔县、阜康市、奇台县、昌吉市、木垒哈萨克自治县)
上饶市(信州区、横峰县、弋阳县、德兴市、玉山县、万年县、广信区、鄱阳县、铅山县、广丰区、婺源县、余干县)
蚌埠市(怀远县、禹会区、蚌山区、淮上区、龙子湖区、固镇县、五河县)
海口市(琼山区、美兰区、龙华区、秀英区)
白城市(通榆县、洮北区、镇赉县、大安市、洮南市)
岳阳市(平江县、湘阴县、岳阳楼区、君山区、岳阳县、临湘市、华容县、汨罗市、云溪区)
佳木斯市(抚远市、向阳区、郊区、汤原县、同江市、前进区、东风区、桦川县、富锦市、桦南县)
韶关市(乐昌市、曲江区、仁化县、新丰县、翁源县、南雄市、始兴县、浈江区、武江区、乳源瑶族自治县)
鹤岗市(萝北县、兴安区、工农区、兴山区、绥滨县、东山区、向阳区、南山区)
泰州市(姜堰区、兴化市、海陵区、靖江市、泰兴市、高港区)
眉山市(青神县、东坡区、仁寿县、洪雅县、彭山区、丹棱县)
重庆市(大渡口区、大足区、垫江县、梁平区、荣昌区、铜梁区、石柱土家族自治县、彭水苗族土家族自治县、江北区、忠县、渝北区、北碚区、南岸区、渝中区、永川区、长寿区、秀山土家族苗族自治县、涪陵区、城口县、奉节县、合川区、黔江区、璧山区、潼南区、丰都县、开州区、江津区、万州区、云阳县、酉阳土家族苗族自治县、綦江区、巴南区、九龙坡区、巫溪县、巫山县、武隆区、沙坪坝区、南川区)
贺州市(八步区、平桂区、昭平县、富川瑶族自治县、钟山县)
兰州市(永登县、城关区、七里河区、安宁区、榆中县、皋兰县、红古区、西固区)
潍坊市(昌邑市、高密市、寿光市、潍城区、寒亭区、奎文区、安丘市、坊子区、临朐县、诸城市、青州市、昌乐县)
通化市(二道江区、柳河县、梅河口市、东昌区、通化县、集安市、辉南县)
临沧市(凤庆县、镇康县、永德县、临翔区、沧源佤族自治县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县)
淮北市(濉溪县、杜集区、烈山区、相山区)
厦门市(湖里区、翔安区、同安区、集美区、思明区、海沧区)
达州市(通川区、大竹县、万源市、宣汉县、达川区、开江县、渠县)
晋中市(灵石县、祁县、太谷区、榆社县、介休市、寿阳县、平遥县、和顺县、左权县、榆次区、昔阳县)
商丘市(柘城县、睢阳区、梁园区、宁陵县、夏邑县、虞城县、睢县、永城市、民权县)
张家口市(怀来县、万全区、尚义县、下花园区、桥西区、赤城县、康保县、阳原县、蔚县、沽源县、涿鹿县、宣化区、崇礼区、怀安县、桥东区、张北县)
邵阳市(城步苗族自治县、隆回县、新邵县、北塔区、双清区、洞口县、武冈市、邵阳县、新宁县、邵东市、绥宁县、大祥区)
十堰市(丹江口市、郧西县、茅箭区、竹溪县、张湾区、竹山县、郧阳区、房县)
宝鸡市(太白县、金台区、扶风县、凤县、渭滨区、眉县、岐山县、凤翔区、陈仓区、陇县、麟游县、千阳县)
绥化市(绥棱县、北林区、青冈县、兰西县、庆安县、明水县、肇东市、望奎县、海伦市、安达市)
白山市(靖宇县、长白朝鲜族自治县、抚松县、浑江区、江源区、临江市)
铁岭市(银州区、清河区、西丰县、开原市、铁岭县、调兵山市、昌图县)
抚顺市(新抚区、新宾满族自治县、东洲区、顺城区、清原满族自治县、望花区、抚顺县)
衡水市(冀州区、深州市、阜城县、饶阳县、武强县、桃城区、景县、故城县、安平县、武邑县、枣强县)
广州市(黄埔区、白云区、海珠区、南沙区、增城区、荔湾区、天河区、番禺区、从化区、越秀区、花都区)
防城港市(东兴市、港口区、防城区、上思县)
驻马店市(汝南县、新蔡县、确山县、西平县、泌阳县、平舆县、遂平县、上蔡县、正阳县、驿城区)
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德阳市(罗江区、中江县、旌阳区、什邡市、广汉市、绵竹市)
曲靖市(麒麟区、马龙区、沾益区、宣威市、会泽县、富源县、罗平县、师宗县、陆良县)
临夏回族自治州(永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、广河县、和政县、东乡族自治县、临夏县、临夏市)
常德市(澧县、津市市、武陵区、鼎城区、安乡县、汉寿县、临澧县、石门县、桃源县)
滨州市(沾化区、博兴县、阳信县、惠民县、邹平市、滨城区、无棣县)
舟山市(岱山县、定海区、嵊泗县、普陀区)
沈阳市(法库县、苏家屯区、皇姑区、康平县、沈北新区、浑南区、大东区、铁西区、和平区、于洪区、沈河区、辽中区、新民市)
信阳市(浉河区、平桥区、新县、罗山县、商城县、潢川县、息县、淮滨县、光山县、固始县)
枣庄市(台儿庄区、市中区、峄城区、滕州市、山亭区、薛城区)
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黄石市(黄石港区、西塞山区、铁山区、下陆区、大冶市、阳新县)
运城市(盐湖区、垣曲县、新绛县、万荣县、永济市、平陆县、临猗县、绛县、稷山县、夏县、闻喜县、河津市、芮城县)
三亚市(天涯区、吉阳区、海棠区、崖州区)
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南昌市(南昌县、进贤县、新建区、东湖区、安义县、青云谱区、青山湖区、红谷滩区、西湖区)
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◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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