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东莞市

上饶市(鄱阳县、德兴市、弋阳县、信州区、铅山县、玉山县、万年县、余干县、广丰区、横峰县、婺源县、广信区)

武威市(天祝藏族自治县、民勤县、古浪县、凉州区)

天水市(麦积区、秦安县、清水县、武山县、甘谷县、张家川回族自治县、秦州区)  湘西土家族苗族自治州(古丈县、泸溪县、花垣县、龙山县、保靖县、永顺县、吉首市、凤凰县)

郑州市(中原区、新密市、金水区、二七区、上街区、惠济区、管城回族区、新郑市、巩义市、登封市、中牟县、荥阳市)

呼和浩特市(玉泉区、武川县、和林格尔县、托克托县、土默特左旗、新城区、赛罕区、回民区、清水河县)

沧州市(黄骅市、肃宁县、孟村回族自治县、献县、海兴县、盐山县、青县、东光县、河间市、沧县、运河区、任丘市、泊头市、新华区、南皮县、吴桥县)

洛阳市(偃师区、老城区、汝阳县、宜阳县、嵩县、瀍河回族区、涧西区、洛龙区、洛宁县、孟津区、新安县、栾川县、伊川县、西工区)  邢台市(威县、清河县、巨鹿县、临西县、柏乡县、临城县、新河县、隆尧县、任泽区、信都区、广宗县、内丘县、南和区、宁晋县、平乡县、襄都区、沙河市、南宫市)

临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、临夏市、临夏县、广河县、和政县、康乐县、东乡族自治县)

保山市(施甸县、腾冲市、昌宁县、龙陵县、隆阳区)

汉中市(镇巴县、西乡县、略阳县、勉县、佛坪县、洋县、南郑区、留坝县、宁强县、城固县、汉台区)

晋中市(祁县、灵石县、榆社县、和顺县、平遥县、昔阳县、左权县、太谷区、寿阳县、榆次区、介休市)

娄底市(双峰县、新化县、娄星区、涟源市、冷水江市)

仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)

南昌市(进贤县、青云谱区、红谷滩区、南昌县、西湖区、新建区、青山湖区、东湖区、安义县)

丹东市(元宝区、宽甸满族自治县、振安区、东港市、凤城市、振兴区)

中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、芒市、梁河县、盈江县、瑞丽市)

佛山市(顺德区、三水区、禅城区、南海区、高明区)

宿州市(泗县、埇桥区、砀山县、萧县、灵璧县)

遂宁市(船山区、蓬溪县、射洪市、安居区、大英县)

延安市(甘泉县、宝塔区、延长县、子长市、志丹县、宜川县、延川县、吴起县、黄龙县、洛川县、富县、黄陵县、安塞区)

香港特别行政区

攀枝花市(仁和区、西区、东区、米易县、盐边县)

齐齐哈尔市(富裕县、克山县、甘南县、克东县、拜泉县、依安县、讷河市、富拉尔基区、昂昂溪区、龙沙区、梅里斯达斡尔族区、碾子山区、龙江县、铁锋区、建华区、泰来县)

黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、贞丰县、望谟县、普安县、晴隆县、册亨县、安龙县、兴义市)

辽源市(东丰县、西安区、龙山区、东辽县)

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长沙市(长沙县、芙蓉区、开福区、岳麓区、雨花区、望城区、浏阳市、天心区、宁乡市)

中山市

南平市(浦城县、松溪县、建瓯市、延平区、武夷山市、政和县、顺昌县、建阳区、邵武市、光泽县)

商丘市(宁陵县、睢县、永城市、梁园区、虞城县、睢阳区、民权县、柘城县、夏邑县)  防城港市(港口区、上思县、防城区、东兴市)

承德市(平泉市、滦平县、双桥区、隆化县、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、承德县、兴隆县、双滦区)

太原市(小店区、万柏林区、晋源区、迎泽区、娄烦县、古交市、尖草坪区、阳曲县、清徐县、杏花岭区)

哈尔滨市(双城区、呼兰区、南岗区、道里区、香坊区、尚志市、方正县、五常市、松北区、依兰县、道外区、宾县、巴彦县、阿城区、延寿县、木兰县、平房区、通河县)吴忠市(红寺堡区、盐池县、利通区、同心县、青铜峡市)

铜仁市(碧江区、德江县、印江土家族苗族自治县、思南县、石阡县、松桃苗族自治县、万山区、玉屏侗族自治县、江口县、沿河土家族自治县)  昭通市(永善县、绥江县、威信县、巧家县、盐津县、彝良县、水富市、大关县、鲁甸县、昭阳区、镇雄县)

楚雄彝族自治州(双柏县、楚雄市、大姚县、禄丰市、牟定县、南华县、元谋县、姚安县、永仁县、武定县)

菏泽市(东明县、定陶区、成武县、单县、曹县、牡丹区、鄄城县、郓城县、巨野县)

常州市(新北区、天宁区、溧阳市、金坛区、钟楼区、武进区)银川市(西夏区、灵武市、兴庆区、永宁县、金凤区、贺兰县)

南通市(海安市、通州区、海门区、如皋市、如东县、崇川区、启东市)

西安市(蓝田县、高陵区、未央区、临潼区、周至县、阎良区、碑林区、莲湖区、鄠邑区、雁塔区、灞桥区、长安区、新城区)

泉州市(丰泽区、石狮市、泉港区、德化县、鲤城区、洛江区、南安市、安溪县、晋江市、惠安县、永春县、金门县)

张掖市(民乐县、山丹县、肃南裕固族自治县、甘州区、临泽县、高台县)

镇江市(丹阳市、扬中市、丹徒区、京口区、润州区、句容市)

邯郸市(曲周县、肥乡区、成安县、大名县、永年区、邯山区、武安市、馆陶县、峰峰矿区、复兴区、临漳县、涉县、磁县、魏县、鸡泽县、丛台区、邱县、广平县)

淄博市(高青县、淄川区、周村区、张店区、桓台县、临淄区、博山区、沂源县)

焦作市(温县、修武县、马村区、孟州市、沁阳市、山阳区、博爱县、解放区、中站区、武陟县)

蚌埠市(龙子湖区、禹会区、淮上区、五河县、固镇县、蚌山区、怀远县)

铜陵市(郊区、枞阳县、铜官区、义安区)

德州市(平原县、德城区、临邑县、武城县、夏津县、齐河县、庆云县、乐陵市、陵城区、宁津县、禹城市)

济源市

牡丹江市(东宁市、绥芬河市、阳明区、东安区、宁安市、林口县、穆棱市、海林市、西安区、爱民区)

锦州市(黑山县、太和区、凌河区、古塔区、义县、凌海市、北镇市)

宿迁市(泗阳县、宿豫区、宿城区、泗洪县、沭阳县)

长春市(绿园区、公主岭市、二道区、农安县、南关区、双阳区、宽城区、朝阳区、榆树市、德惠市、九台区)

“AI+”浪潮扑面而来，长虹控股集团作为四川乃至西部数字经济工业企业的代表，正持续将AI融入技术创新和产业升级之中。

从2017年成立自己的AI实验室，到2020年以AI技术赋能工业智能检测，再到2025年率先将DeepSeek接入旗下AITV的智能体。近年来长虹紧跟前沿AI技术，以AI助推产业升级，逐渐形成“AI+产品”“AI+制造”“AI+运营”的综合生态，也凸显了长虹焕新升级，培育发展新质生产力的持续动能。

云帆大模型培育AI家电生态

“长虹小白。”

“我在。”

“我想看最新的都市爱情剧。”

“下面是现在最受欢迎的都市爱情剧……”

随着长虹在德国柏林IFA展发布AITV电视新品，这款全球领先的AITV在海外市场逐渐打开局面。长虹AITV基于长虹自研的沧海智能体，集合大模型集群、算力集群、感知集群以及AI集群，可以在用户首次开机时创建虚拟人，在不同应用场景下为用户提供综合服务，使电视与用户进行对话和互动，是“能交流、能思考、会成长”的AI智能电视。

在AI技术驱动电视产品升级的赛道上，近年来长虹已成为重要领跑者。2025年2月，长虹电视通过远程升级用户终端，让所有搭载沧海智能体的长虹AITV接入DeepSeek。打开长虹AITV，对着遥控器说出“长虹小白，打开长虹云帆”，就可直连拥有6700亿参数的满血版DeepSeek。

在长虹AITV背后，是成立于2017年的长虹AI实验室。彼时，国内“AI+”的产业融合进程还处在萌发阶段，长虹围绕感知、理解、学习、大模型等人工智能技术方向储备核心能力；组织跨部门团队共同完成人工智能算法、模块、产品、解决方案的研发，服务于智慧家居、智能制造、特种装备等长虹核心业务单元。

有着丰富消费电子产品线的长虹，首先将人工智能技术应用在电视、冰箱、空调等家电产品，推出了系列智能家电新品，不仅让国内消费者享受到便捷实用的AI家电，还将旗下智能产品线“CHiQ”作为独立品牌开始在海外推广。

长虹旗下的AI家电，有着一系列自研底层技术和基础创新，如在智慧家居领域的语音技术方面，基于音素的声纹识别技术发布了首台声纹电视，聚焦语音合成技术、声纹识别技术，实现“一个长虹，一个声音”的交互。在视觉感知技术方面，将嵌入式平台超实时人脸检测算法应用于长虹电视产品，实现了CHiQ电视儿童关爱、美颜相机、智能回看、无人关机、远程看家等智能应用。

持续迭代升级的长虹云帆AI大模型，成为四川首个在国家网信办成功备案的“大模型”，其独特的“大模型+专业模型+自主AI技术”模式，为用户带来了全新的产品使用体验。

在底层AI技术赋能的同时，长虹旗下ChiQ也将品牌主张焕新为“SmartwithStyle”，寓意CHiQ为消费者打造“智能”与“格调”兼备的家居生活，让消费者通过CHiQ产品享受更加美好、更加舒适的生活方式。

今年1月举行CES2025（拉斯维加斯国际消费类电子产品展览会）上，长虹展示了AITV、AI冰箱、AI空调，以及AI智慧家居等解决方案，尤其是其智慧家居系统，以家电智控和节能安全为核心，围绕家庭的个性化需求，整合了主动服务、节能、安全隐私和AI四大能力，凸显了长虹在“AI+产品”方面的最新成果和雄厚实力。

底层AI技术突破焕新智能制造

“AI+产品”让长虹在消费市场开启新风潮，“AI+制造”则开启了生产端的革命：产线工人少了，自动化设备多了，效率更高了，代表全球制造业先进水平的柔性生产，C2M（用户直连制造商）模式成为可能。

在长虹旗下科创板公司华丰科技的生产线上，一块用于通讯、算力设备的高速背板连接器，有着6000到18000个焊点，位置精度需控制在±0.005毫米以内，每个焊点的质量都直接影响产品性能。由长虹自研的5g+AI视觉检测设备，通过智能化传感器、工业机器人、AI视觉检测等智能化技术创新，使得产线人均生产效率提升275%，漏检率小于0.01‰，检测准确率提升至99.98%。

在长虹华意压缩机制造产线，5G+AI视觉检测设备的应用，解决了多零件动态间隙波动的行业难题，实现变频压缩机转子智能精准装配技术从无到有的突破，压缩机生产节拍跃升至5.2秒/件，大幅领先行业，助力长虹华意压缩机连续12年全球领先。

凭借核心技术突破，在先进制造领域的成功应用，2023年，长虹的5G+AI视觉检测成果获得了“吴文俊人工智能科学技术奖”，这也是中国人工智能学会颁授的国内行业最高荣誉之一。

目前，长虹自研的底层技术方案和设备，让连接器、压缩机等生产线效率和良品率大幅提升。在长虹电视产线，长虹自研的AGV（自动导引车辆）堪称不知疲倦的“搬运工”，在系统智能调度下极大的提升了生产线效率和灵活性。

长虹建成的“5G+工业互联网”智能电视大规模定制生产线，已实现从订单下发到产品交付的柔性定制化生产，每条生产线可同时生产6种不同型号、不同尺寸、不同功能的产品，订单交付周期缩短至11天。

下一步，长虹将加速AI技术应用落地，在“AI+制造”领域，长虹正推动集团在全球的66个智能制造工厂的提档升级，推动长虹制造的智能化、高端化、绿色化发展。

“AI+运营”走向智能管理决策

如果说“AI+产品”“AI+制造”目前主要在长虹体系内部发挥作用，那么长虹持续布局的“AI+运营”不仅赋能管理和决策，还将经验和成果输出到产业链上下游，推动智能产业生态的形成。

数字化的供应链是长虹“AI+运营”的基础和突破口。近年来，长虹持续打造完善全流程可视、全过程可控、全链条可追溯的智慧供应链平台，优化及运维迭代20多版，形成了超30个典型场景业务的解决方案，实践“跨行业、跨领域”的信息化建设。

长虹打造的四川省首个国家级工业互联网“双跨”平台，聚焦以数据要素为核心，构建“平台-治理-流通-智能”全价值链闭环，实现从传统制造向“数据+服务”新业态的跨越。在夯实工业互联网平台能力，强化数据中枢处理能力，释放数据要素核心价值等方面取得了显著的成果。该平台已覆盖“研产供销服”全流程数据采集，通过数据驱动的生产优化，实现柔性生产能力突破，基于数据要素价值实现业务模式创新突破。

“双跨”平台不仅驱动长虹在电视机等产品生产制造中实现柔性生产能力突破，还通过“长虹模式”应收账款融资平台，实现产业链上下游信息共享，聚合金融赋能生态，累计为超3000家中小微企业提供50亿元融资支持，保障产业链韧性。长虹也得以入选国家数据局首批国家级“数据要素X”典型案例。

数字化、智能化是企业运营升级的方向。工业互联网初期主要着眼产业链供应链的信息感知和共享，AI的引入则进一步指向智能决策——即借助AI赋能在经营管理层面提质增效。在长虹看来，利用最新的大数据、云计算和人工智能等技术，驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构，其核心是管理和业务的转型。

在“AI+运营”方面，长虹近期已接入DeepSeek模型，将AI技术应用到文字处理、图像处理、合同对比等领域，提高企业日常工作效率。长虹还将通过建立企业知识库和指标库，实现企业管理制度流程快速查询，经营数据智能问答和解读分析。

从曾经的“彩电大王”，到而今的智能制造领军者、产业生态中枢，焕新升级的长虹已全面融入AI推动下的新一轮产业革命之中。