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珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)

武汉市(洪山区、青山区、汉阳区、汉南区、江夏区、东西湖区、武昌区、新洲区、江汉区、江岸区、黄陂区、蔡甸区、硚口区)

广西壮族自治区

北京市(房山区、丰台区、顺义区、门头沟区、石景山区、怀柔区、朝阳区、东城区、平谷区、密云区、延庆区、通州区、西城区、昌平区、海淀区、大兴区)  盐城市(响水县、大丰区、阜宁县、东台市、射阳县、建湖县、滨海县、盐都区、亭湖区)

玉树藏族自治州(囊谦县、玉树市、杂多县、称多县、治多县、曲麻莱县)

嘉兴市(海宁市、桐乡市、海盐县、秀洲区、嘉善县、南湖区、平湖市)

商洛市(商南县、丹凤县、商州区、镇安县、洛南县、柞水县、山阳县)潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)

七台河市(勃利县、茄子河区、新兴区、桃山区)  和田地区(皮山县、策勒县、墨玉县、民丰县、于田县、和田县、和田市、洛浦县)

滨州市(无棣县、惠民县、滨城区、阳信县、邹平市、沾化区、博兴县)

凉山彝族自治州(冕宁县、盐源县、金阳县、昭觉县、美姑县、会理市、甘洛县、越西县、雷波县、木里藏族自治县、德昌县、普格县、宁南县、布拖县、西昌市、会东县、喜德县)

台州市(仙居县、黄岩区、玉环市、临海市、温岭市、天台县、椒江区、路桥区、三门县)

大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)

自贡市(荣县、自流井区、富顺县、大安区、沿滩区、贡井区)

漳州市(漳浦县、长泰区、云霄县、平和县、华安县、诏安县、南靖县、龙文区、芗城区、东山县、龙海区)

乐山市(犍为县、金口河区、夹江县、峨边彝族自治县、市中区、五通桥区、沐川县、沙湾区、马边彝族自治县、井研县、峨眉山市)

邵阳市(北塔区、邵阳县、新宁县、隆回县、双清区、绥宁县、大祥区、邵东市、洞口县、城步苗族自治县、新邵县、武冈市)

宜昌市(猇亭区、宜都市、夷陵区、伍家岗区、远安县、枝江市、兴山县、当阳市、西陵区、长阳土家族自治县、点军区、五峰土家族自治县、秭归县)

丽水市(龙泉市、遂昌县、松阳县、缙云县、云和县、景宁畲族自治县、莲都区、庆元县、青田县)

吴忠市(红寺堡区、青铜峡市、同心县、盐池县、利通区)

秦皇岛市(海港区、抚宁区、卢龙县、北戴河区、昌黎县、青龙满族自治县、山海关区)

吉林市(磐石市、舒兰市、船营区、桦甸市、龙潭区、昌邑区、蛟河市、丰满区、永吉县)

衡水市(安平县、故城县、枣强县、桃城区、景县、阜城县、深州市、武强县、冀州区、饶阳县、武邑县)

伊春市(大箐山县、丰林县、汤旺县、乌翠区、铁力市、南岔县、友好区、伊美区、金林区、嘉荫县)

潍坊市(临朐县、高密市、青州市、诸城市、昌乐县、潍城区、奎文区、安丘市、坊子区、寒亭区、寿光市、昌邑市)

鞍山市(千山区、台安县、立山区、岫岩满族自治县、铁东区、铁西区、海城市)

甘南藏族自治州(卓尼县、夏河县、碌曲县、玛曲县、合作市、临潭县、舟曲县、迭部县)

临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、和政县、临夏市、广河县、临夏县、康乐县、东乡族自治县)

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哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)

唐山市(丰南区、丰润区、滦州市、古冶区、玉田县、滦南县、迁安市、曹妃甸区、开平区、迁西县、遵化市、路北区、路南区、乐亭县)

通化市(二道江区、东昌区、辉南县、柳河县、通化县、集安市、梅河口市)

长沙市(芙蓉区、雨花区、宁乡市、开福区、岳麓区、望城区、长沙县、浏阳市、天心区)  郴州市(汝城县、临武县、资兴市、宜章县、苏仙区、永兴县、安仁县、桂东县、北湖区、嘉禾县、桂阳县)

池州市(贵池区、石台县、东至县、青阳县)

清远市(连南瑶族自治县、连州市、英德市、清新区、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、清城区、阳山县)

延边朝鲜族自治州(延吉市、龙井市、珲春市、和龙市、安图县、敦化市、图们市、汪清县)宿迁市(沭阳县、宿豫区、宿城区、泗阳县、泗洪县)

濮阳市(清丰县、台前县、濮阳县、范县、华龙区、南乐县)  迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)

莆田市(荔城区、城厢区、仙游县、涵江区、秀屿区)

宁德市(霞浦县、屏南县、古田县、蕉城区、周宁县、寿宁县、福鼎市、柘荣县、福安市)

威海市(环翠区、乳山市、荣成市、文登区)庆阳市(庆城县、环县、华池县、正宁县、合水县、镇原县、宁县、西峰区)

渭南市(澄城县、华州区、白水县、华阴市、韩城市、蒲城县、合阳县、潼关县、富平县、大荔县、临渭区)

眉山市(东坡区、彭山区、仁寿县、青神县、洪雅县、丹棱县)

广州市(天河区、番禺区、越秀区、白云区、黄埔区、海珠区、增城区、南沙区、花都区、从化区、荔湾区)

山南市(加查县、贡嘎县、洛扎县、隆子县、曲松县、琼结县、浪卡子县、扎囊县、措美县、错那市、桑日县、乃东区)

绍兴市(新昌县、上虞区、柯桥区、诸暨市、越城区、嵊州市)

陇南市(徽县、礼县、文县、康县、宕昌县、两当县、武都区、西和县、成县)

来宾市(忻城县、象州县、合山市、金秀瑶族自治县、武宣县、兴宾区)

海东市(循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、乐都区、互助土族自治县、民和回族土族自治县、平安区)

沧州市(泊头市、任丘市、运河区、海兴县、盐山县、新华区、南皮县、沧县、吴桥县、黄骅市、孟村回族自治县、青县、献县、肃宁县、东光县、河间市)

营口市(西市区、大石桥市、站前区、盖州市、鲅鱼圈区、老边区)

徐州市(泉山区、新沂市、丰县、云龙区、沛县、邳州市、鼓楼区、贾汪区、睢宁县、铜山区)

呼伦贝尔市(根河市、额尔古纳市、扎兰屯市、扎赉诺尔区、满洲里市、阿荣旗、新巴尔虎左旗、牙克石市、鄂温克族自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂伦春自治旗、海拉尔区、陈巴尔虎旗、新巴尔虎右旗)

六安市(金安区、裕安区、金寨县、霍山县、舒城县、霍邱县、叶集区)

重庆市(江北区、荣昌区、沙坪坝区、武隆区、梁平区、忠县、云阳县、江津区、合川区、永川区、巫山县、黔江区、丰都县、大足区、潼南区、开州区、石柱土家族自治县、万州区、綦江区、巴南区、酉阳土家族苗族自治县、大渡口区、城口县、巫溪县、南岸区、九龙坡区、璧山区、长寿区、南川区、奉节县、涪陵区、秀山土家族苗族自治县、北碚区、垫江县、渝中区、铜梁区、彭水苗族土家族自治县、渝北区)

泸州市(江阳区、古蔺县、纳溪区、叙永县、泸县、合江县、龙马潭区)

天水市(秦安县、张家川回族自治县、秦州区、清水县、甘谷县、武山县、麦积区)

专题：滴普科技港股IPO：企业级AI公司三年累亏24亿

　　来源：钛媒体

　　4月16日消息，钛媒体AGI获悉，港交所官网显示，滴普科技股份有限公司（以下简称“滴普科技”）于15日晚向港交所提交IPO上市申请书，联席保荐人包括中信证券、民银资本、国泰君安国际、浦银国际、交银国际。

　　当年被认为是企业“中台”赛道的头部企业的滴普科技，如今在生成式AI热潮下，转型成为企业级大模型AI应用解决方案提供商，而且也成为过去7年企业数字化转型过程中的重要参与者。

　　随着滴普科技冲刺IPO，其有望成为2025年港股首家企业级AI上市公司。

　　滴普科技成立于2018年，主要从事提供前沿的AI解决方案，助力企业大规模高效整合数据、决策及运营，包括提供FastData企业级数据智能解决方案以及FastAGI企业级AI解决方案等。

　　今年45岁的滴普科技创始人、董事长、执行董事兼CEO赵杰辉，在信息技术行业拥有超过20年的经验，毕业于天津大学电气工程及其自动化专业，并于2004年6月获得天津大学电力系统及其自动化专业硕士学位。创立滴普科技之前，赵杰辉曾在华为做了11年，担任核心技术专家及核心路由器相关团队负责人，并在2015年-2018年就职于阿里云，历任阿里云计算有限公司高级技术专家、企业事业部总经理等多个职位。

　　赵杰辉曾谈到，“中台”这个词是马云去Supercell出差回来后起的名字，数据中台的前身是他在阿里组建的企业级互联网架构团队，也帮助阿里云组建了首批中台技术产品解决方案、销售团队。

　　2023年，在ChatGPT热潮下，滴普科技全面转型升级，推出了FastAGI企业级AI解决方案，次年推出FastAGI方案并多个垂直行业实现大规模商业化，2025年该公司获得深度合成算法及生成式人工智能服务双备案。

　　按2024年收入计，滴普科技在中国企业级大模型AI应用解决方案市场中排名第五，市场份额为4.2%，预期于2025年将达到4.4%。

　　融资方面，截止目前，滴普科技共完成约9轮融资，累计总额约合人民币20亿元左右，投资方包括高瓴、IDG资本、上海AI投资基金、兴业资管、国泰君安、交银国际等。早在2021年，滴普科技估值就高达10亿美元，成为国内数据智能领域独角兽企业。

　　招股书显示，IPO之前，在现有不同投票权架构下及根据一致行动人协议，赵杰辉拥有公司34.95%股份，以及所附带64.17%投票权。

　　业绩方面，与其他AI公司类似，滴普科技处于高额亏损状态。财报显示，2022年、2023年和2024年，滴普科技总收入分别为1亿元、1.29亿元、2.43亿元，CAGR年增长率55.5%；累计服务的客户数量由2022年的129名增加至2024年的245名；利润层面，公司年内亏损分别为6.55亿元、5.03亿元、12.5亿元。

　　仅2024年，滴普科技亏损净额大约占年收入的516.6%。也就是说，公司2024年亏损额是收入的5倍以上，滴普称与股份支付开支和附有优先权的股份公允价值变动等因素有关。

　　据钛媒体AGI统计，过去三年内，公司累计亏损净额达24.13亿元。

　　滴普科技表示，随着公司不断在研发方面投入大量资金并在全球范围内拓展业务，公司预期于可预见未来将继续产生亏损。此外，公司将继续产生与作为上市公司在快速增长期运营相关的成本，公司未来亏损净额的金额将部分取决于研发项目数量和范围，以及该等项目的相关成本、任何解决方案的商业化成本、公司产生收入的能力、里程碑的时间和金额以及公司与第三方或通过与第三方的安排作出或收取的其他付款。公司日后未必能达致或其后维持盈利能力。

　　“即使我们日后达致盈利能力，我们亦未必能于随后期间维持盈利能力。我们未能实现并保持盈利将降低本公司的价值，并可能损害我们筹集资金、维持研发工作、扩大业务或持续经营的能力。因此，倘我们的业务失败，阁下（投资人）可能会损失绝大部分于我们的投资。”滴普科技在招股书中称。

　　具体业务收入上，FastData企业级数据智能解决方案收入占大头，2024年该业务收入达1.53亿元，占总收入比重稀释到62.8%，而最新FastAGI方案收入占比37.2%。

　　作为AI公司，高昂的研发支出必不可少。招股书显示，2022年、2023年及2024年，滴普科技的研发费用分别为9420万元、8230万元及8140万元，分别占同年总收入的93.7%、63.8%及33.5%。

　　公司称，“我们经营所在行业面临快速的技术变革，且在技术创新方面发展迅速。我们需要投入大量资源（包括财务资源）进行研发，以取得技术进步，从而扩大我们的产品范围，使我们的解决方案具有创新性和市场竞争力。因此，我们日后可能继续产生大量研发开支。”

　　研发投入高、亏损额高、收入低、造血难，这些依然是中国AI企业的通病，也是中国ToB企业级领域面临的重要挑战。

　　此外，由于滴普科技还在做服务器、数据训练、云计算等相关资源投入，以及向投资者发行附有优先权的股份等，导致公司流动负债和总负债额都比较高。招股书显示，截至2022年、2023年及2024年底，公司流动负债净额分别为20.39亿元、24.49亿元、36.87亿元；负债净额分别为20.13亿元、24.24亿元以及36.76亿元。

　　根据招股书说法，滴普科技的业务运营涉及若干风险及不确定因素，风险较大，其中包括与解决方案的研发有关的风险、与解决方案商业化有关的风险、与知识产权有关的风险、与务状况及额外资本需求有关的风险以及一般营运有关的风险等。

　　赵杰辉曾将滴普科技定义为一家能够帮助企业实现数字化智能平台的全栈服务商。所谓全栈服务商，就是可以综合应用所有的数字化新技术，包括互联网的技术架构、应用架构、中台架构、AI、IoT等，将这些技术落地在实践并最终实现场景化的基于服务网格的快速响应。

　　但如今，赵杰辉似乎更希望搭上新一轮企业级AI应用热潮，基于现有客户提供更大的需求和价值。

　　未来，滴普科技计划利用IPO筹集的资金，用于研发AI-Ready的FastDataFoil数据融合平台、Deepexi企业级大模型平台、FastData和FastAGI方案；建立自己的算力平台；成立一支针对消费零售、制造、医疗及交通行业提供专业扩张支持的资深专家、销售、交付、营销等类型团队，以及投资收购潜在标的等。

　　（本文首发于钛媒体App，作者｜林志佳）