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惠州市(惠东县、惠阳区、博罗县、惠城区、龙门县)

廊坊市(三河市、永清县、安次区、霸州市、固安县、香河县、广阳区、文安县、大厂回族自治县、大城县)

厦门市(思明区、翔安区、湖里区、海沧区、集美区、同安区)

石家庄市(井陉县、无极县、栾城区、平山县、元氏县、赵县、长安区、桥西区、赞皇县、灵寿县、藁城区、新乐市、高邑县、深泽县、行唐县、井陉矿区、正定县、辛集市、晋州市、鹿泉区、新华区、裕华区)  宁夏回族自治区

潍坊市(寒亭区、诸城市、昌邑市、青州市、潍城区、高密市、寿光市、临朐县、坊子区、昌乐县、奎文区、安丘市)

韶关市(浈江区、翁源县、武江区、新丰县、乳源瑶族自治县、南雄市、仁化县、曲江区、始兴县、乐昌市)

钦州市(浦北县、钦南区、灵山县、钦北区)百色市(凌云县、隆林各族自治县、田林县、德保县、那坡县、西林县、田东县、靖西市、平果市、乐业县、右江区、田阳区)

怀化市(洪江市、通道侗族自治县、麻阳苗族自治县、沅陵县、溆浦县、辰溪县、鹤城区、会同县、靖州苗族侗族自治县、中方县、芷江侗族自治县、新晃侗族自治县)  汕尾市(海丰县、城区、陆河县、陆丰市)

岳阳市(岳阳县、岳阳楼区、湘阴县、君山区、华容县、临湘市、汨罗市、云溪区、平江县)

徐州市(铜山区、云龙区、泉山区、睢宁县、沛县、邳州市、贾汪区、丰县、新沂市、鼓楼区)

曲靖市(沾益区、麒麟区、师宗县、宣威市、马龙区、富源县、陆良县、罗平县、会泽县)

宝鸡市(岐山县、凤县、千阳县、陈仓区、麟游县、扶风县、陇县、眉县、金台区、凤翔区、太白县、渭滨区)

萍乡市(芦溪县、上栗县、湘东区、莲花县、安源区)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)

西宁市(城西区、城中区、大通回族土族自治县、城北区、城东区、湟源县、湟中区)

南京市(雨花台区、六合区、玄武区、高淳区、江宁区、浦口区、建邺区、栖霞区、鼓楼区、秦淮区、溧水区)

锦州市(黑山县、古塔区、凌河区、北镇市、太和区、义县、凌海市)

嘉峪关市

赣州市(寻乌县、兴国县、信丰县、安远县、崇义县、上犹县、石城县、宁都县、会昌县、定南县、赣县区、章贡区、于都县、大余县、瑞金市、龙南市、南康区、全南县)

阿克苏地区(乌什县、阿瓦提县、库车市、沙雅县、阿克苏市、柯坪县、拜城县、温宿县、新和县)

楚雄彝族自治州(牟定县、永仁县、武定县、大姚县、元谋县、禄丰市、双柏县、楚雄市、南华县、姚安县)

三明市(建宁县、明溪县、永安市、泰宁县、清流县、宁化县、大田县、沙县区、三元区、将乐县、尤溪县)

黔西南布依族苗族自治州(安龙县、望谟县、晴隆县、兴义市、贞丰县、普安县、兴仁市、册亨县)

永州市(零陵区、新田县、江华瑶族自治县、双牌县、道县、江永县、祁阳市、冷水滩区、宁远县、东安县、蓝山县)

南通市(海门区、如皋市、如东县、启东市、崇川区、海安市、通州区)

丽水市(松阳县、莲都区、庆元县、青田县、云和县、缙云县、遂昌县、景宁畲族自治县、龙泉市)

乌兰察布市(丰镇市、察哈尔右翼中旗、兴和县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼前旗、商都县、化德县、集宁区、四子王旗、卓资县、凉城县)

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黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县)

喀什地区(岳普湖县、叶城县、伽师县、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、喀什市、巴楚县、麦盖提县、莎车县、疏勒县、英吉沙县、疏附县)

衡阳市(石鼓区、蒸湘区、祁东县、南岳区、衡阳县、珠晖区、衡南县、耒阳市、常宁市、雁峰区、衡山县、衡东县)

临沧市(镇康县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、沧源佤族自治县、永德县)  湖州市(南浔区、长兴县、安吉县、德清县、吴兴区)

日照市(五莲县、莒县、岚山区、东港区)

巴彦淖尔市(杭锦后旗、临河区、乌拉特后旗、五原县、磴口县、乌拉特前旗、乌拉特中旗)

邢台市(临西县、信都区、宁晋县、南宫市、清河县、襄都区、隆尧县、巨鹿县、南和区、沙河市、新河县、威县、广宗县、任泽区、临城县、内丘县、柏乡县、平乡县)南宁市(青秀区、宾阳县、江南区、良庆区、隆安县、马山县、上林县、横州市、兴宁区、西乡塘区、武鸣区、邕宁区)

天水市(秦安县、麦积区、清水县、秦州区、武山县、张家川回族自治县、甘谷县)  资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)

常德市(津市市、澧县、石门县、临澧县、汉寿县、桃源县、武陵区、鼎城区、安乡县)

乌鲁木齐市(新市区、头屯河区、水磨沟区、达坂城区、天山区、米东区、乌鲁木齐县、沙依巴克区)

毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、织金县、金沙县、大方县、黔西市、七星关区、赫章县、纳雍县)广安市(华蓥市、前锋区、岳池县、广安区、武胜县、邻水县)

泰州市(靖江市、高港区、姜堰区、泰兴市、海陵区、兴化市)

崇左市(江州区、龙州县、凭祥市、宁明县、大新县、天等县、扶绥县)

内江市(东兴区、资中县、市中区、威远县、隆昌市)

伊犁哈萨克自治州(昭苏县、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、霍尔果斯市、伊宁县、巩留县、奎屯市、霍城县、新源县、特克斯县、伊宁市)

阳江市(阳东区、江城区、阳西县、阳春市)

晋中市(平遥县、榆次区、左权县、昔阳县、太谷区、和顺县、榆社县、祁县、介休市、寿阳县、灵石县)

滁州市(定远县、南谯区、全椒县、天长市、凤阳县、琅琊区、来安县、明光市)

金昌市(金川区、永昌县)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、芒市、梁河县、盈江县、瑞丽市)

河源市(源城区、和平县、连平县、龙川县、紫金县、东源县)

海南藏族自治州(贵德县、贵南县、兴海县、共和县、同德县)

酒泉市(玉门市、敦煌市、瓜州县、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、金塔县)

五指山市(东方市、昌江黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、文昌市、乐东黎族自治县、琼海市、澄迈县、陵水黎族自治县、临高县、万宁市、屯昌县、保亭黎族苗族自治县、定安县)

遵义市(习水县、赤水市、播州区、正安县、务川仡佬族苗族自治县、凤冈县、湄潭县、汇川区、余庆县、道真仡佬族苗族自治县、仁怀市、绥阳县、桐梓县、红花岗区)

张家界市(桑植县、慈利县、永定区、武陵源区)

铜陵市(郊区、义安区、枞阳县、铜官区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。